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세계의 플랜트 자산관리(PAM) 시장
Plant Asset Management (PAM)
상품코드 : 1659326
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 92 Pages
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한글목차

세계의 플랜트 자산관리(PAM) 시장은 2030년까지 193억 달러에 도달

2024년에 108억 달러로 추정되는 세계의 플랜트 자산관리(PAM) 시장은 2024-2030년에 CAGR 10.2%로 성장하며, 2030년에는 193억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석한 부문의 하나인 PAM 서비스는 CAGR 10.6%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 125억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. PAM 솔루션 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 9.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 28억 달러, 중국은 CAGR 13.8%로 성장 예측

미국의 플랜트 자산관리(PAM) 시장은 2024년에 28억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 45억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 13.8%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 6.5%와 8.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 7.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 플랜트 자산관리(PAM) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

플랜트 자산관리란 무엇이며, 왜 산업 효율화에 필수적인가?

플랜트 자산관리(PAM)는 산업 시설의 물리적 자산을 모니터링, 관리 및 최적화하여 운영 효율을 극대화하고, 가동 중단 시간을 줄이며, 장비의 수명 주기를 연장하는 체계적인 프로세스를 말합니다. 운영자에게 인사이트을 제공하기 위해 설계된 다양한 툴, 기술, 전략을 포괄합니다. 석유 및 가스, 화학, 제조, 에너지 등 설비 가동 시간이 중요한 산업에서 PAM은 예기치 않은 중단을 방지하고, 유지보수 일정을 최적화하며, 안전 및 규제 표준을 준수하는 데 필수적인 역할을 합니다. 산업 공정의 디지털화는 PAM의 필요성을 더욱 높이고 있습니다. 기업이 자산에 대한 방대한 양의 데이터를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있게 되었기 때문입니다. 이러한 데이터베이스 접근 방식을 통해 기업은 예지보전 방식을 채택하여 잠재적인 고장을 예측하고 비용이 많이 드는 혼란이 발생하기 전에 미리 대처할 수 있습니다. 전 세계 산업계가 보다 효율적이고 경쟁력을 갖추기 위해 노력하는 가운데, 플랜트 자산관리의 중요성은 지속적으로 성장하고 있으며, 기업에게 신뢰성을 높이고, 안전성을 향상시키며, 전반적인 운영 비용을 절감할 수 있는 툴을 제공합니다.

기술은 플랜트 자산관리에 어떤 혁명을 불러일으키고 있는가?

기술 혁신은 기업이 산업 자산을 관리하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 광범위한 센서 네트워크를 통해 플랜트 장비의 실시간 모니터링을 가능하게 하는 사물인터넷(IIoT) 디바이스의 통합이 있습니다. 이 센서들은 진동, 온도, 압력, 작동 속도와 같은 중요한 데이터를 수집하여 기계 상태에 대한 심층적인 인사이트을 제공합니다. 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)을 통한 고급 분석과 결합하여 이 데이터를 처리하여 잠재적인 장비 고장이나 비효율성을 나타내는 패턴을 식별할 수 있으며, PAM의 핵심 컴포넌트인 예지보전은 이러한 인사이트을 활용하여 장비의 문제를 예측하고 작업자가 최적의 시기에 유지보수를 수행할 수 있도록 돕습니다. 최적의 타이밍에 유지보수를 수행할 수 있도록 함으로써 계획되지 않은 다운타임을 줄이고 자산의 수명을 연장할 수 있습니다. 또한 디지털 트윈(플랜트 자산의 실제 거동을 시뮬레이션하는 가상 모델)을 통해 기업은 장비에 물리적 손상을 입힐 위험 없이 시뮬레이션을 실행하고 운영을 최적화할 수 있습니다. 증강현실(AR)은 PAM의 또 다른 새로운 툴로, 수리 및 점검시 유지보수 팀에게 실시간 현장 지침을 제공합니다. 이러한 기술은 데이터를 중앙 집중화하는 클라우드 기반 플랫폼과 결합하여 산업계의 자산관리 방식을 재구성하고 플랜트의 전반적인 신뢰성을 향상시키면서 더 높은 효율성과 비용 절감을 추진하고 있습니다.

오늘날의 산업 환경에서 플랜트 자산관리의 과제와 해결책은 무엇인가?

복잡해지는 산업 운영은 효과적인 플랜트 자산관리를 위한 몇 가지 과제를 제시하고 있습니다. 산업 설비가 확장되고 보다 정교한 기계를 채택함에 따라 서로 다른 장비 유형과 시스템 간의 원활한 통합의 필요성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 많은 기업이 신구 자산을 혼합하여 관리해야 하는 과제에 직면하고 있으며, 많은 경우 레거시 시스템과 최신 기술의 호환성을 보장하기 위한 맞춤형 솔루션이 필요합니다. 또한 IIoT 기기에서 생성되는 방대한 양의 데이터는 기존의 데이터 관리 시스템을 압도하여 운영자가 실행 가능한 인사이트을 얻는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 플랜트 운영의 디지털화로 인해 중요한 인프라가 잠재적인 사이버 위협에 노출됨에 따라 사이버 보안도 시급한 과제가 되고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기업은 AI와 빅데이터 분석을 활용하여 수집된 방대한 양의 정보를 이해하는 보다 진보된 자산관리 플랫폼으로 눈을 돌리고 있습니다. 이러한 플랫폼은 예지보전 기능을 제공할 뿐만 아니라, 전체 플랜트 성능에 대한 장비의 중요도에 따라 운영자가 유지보수 활동의 우선순위를 결정하는 데 도움이 되는 의사결정 툴을 제공합니다. 또한 사이버 보안 대책이 PAM 솔루션에 통합되어 민감한 운영 데이터를 침해로부터 안전하게 보호할 수 있습니다. 산업 환경이 계속 진화하는 가운데, 플랜트 자산을 효과적으로 관리할 수 있는 것은 이러한 새로운 기술과 전략을 채택하고 적응할 수 있는지에 달려 있습니다.

플랜트 자산관리 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

플랜트 자산관리 시장의 성장은 전 세계 산업 운영을 재편하고 있는 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 주요 촉진요인 중 하나는 자산 활용 극대화 및 운영 비용 최소화에 대한 관심이 높아지고 있다는 점입니다. 산업계가 치열한 경쟁과 수익성 개선에 대한 압박에 직면하면서 효율적인 자산관리의 필요성이 대두되고 있습니다. 또한 IIoT, AI, 예지보전 기술의 채택도 큰 성장 동력이 되고 있으며, 이러한 기술 혁신을 통해 기업은 소극적인 유지보수 관행에서 적극적인 자산관리 전략으로 전환할 수 있게 되었습니다. 또한 다운타임을 줄이고 장비의 신뢰성을 향상시키는 것에 대한 관심이 높아지면서 기업은 실시간 모니터링 및 진단을 제공하는 PAM 솔루션에 투자하고 있습니다. 북미와 유럽 등의 지역에서는 산업 인프라의 노후화가 진행되고 있으며, 기업은 노후화된 설비를 효율적으로 운영하기 위해 자산관리 시스템을 현대화해야 하는 상황도 시장 성장을 가속하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 또한 안전, 환경 영향, 운영 투명성에 대한 정부 규제가 강화됨에 따라 업계는 컴플라이언스를 보장하기 위해 보다 종합적인 PAM 전략을 채택하고 있습니다. 마지막으로 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석의 발전에 힘입어 산업 프로세스의 디지털화가 진전됨에 따라 보다 확장 가능하고 효율적인 PAM 솔루션이 가능해졌습니다. 이러한 요인들이 복합적으로 작용하여 PAM 시장의 강력한 성장을 가속하고 있습니다. 기업은 세계 산업 환경에서 경쟁력과 효율성을 유지하기 위해 첨단 자산관리 툴을 채택하는 것의 가치를 인식하고 있기 때문입니다.

부문

컴포넌트(서비스, 솔루션), 제품 유형(생산, 자동화), 최종사용자(프로세스 산업, 개별 산업)

조사 대상 기업의 예(총 36건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Plant Asset Management (PAM) Market to Reach US$19.3 Billion by 2030

The global market for Plant Asset Management (PAM) estimated at US$10.8 Billion in the year 2024, is expected to reach US$19.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 10.2% over the analysis period 2024-2030. PAM Services, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 10.6% CAGR and reach US$12.5 Billion by the end of the analysis period. Growth in the PAM Solutions segment is estimated at 9.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.8 Billion While China is Forecast to Grow at 13.8% CAGR

The Plant Asset Management (PAM) market in the U.S. is estimated at US$2.8 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 13.8% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 6.5% and 8.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 7.5% CAGR.

Global Plant Asset Management (PAM) Market – Key Trends & Drivers Summarized

What Is Plant Asset Management and Why Is It Essential for Industrial Efficiency?

Plant Asset Management (PAM) refers to the systematic process of monitoring, managing, and optimizing the physical assets within an industrial facility to maximize operational efficiency, reduce downtime, and extend the lifecycle of equipment. PAM encompasses a wide range of tools, technologies, and strategies designed to provide operators with detailed insights into the condition and performance of their assets, including machinery, equipment, and infrastructure. In industries such as oil and gas, chemicals, manufacturing, and energy, where equipment uptime is critical, PAM plays an essential role in preventing unscheduled outages, optimizing maintenance schedules, and ensuring compliance with safety and regulatory standards. The digitization of industrial processes has further heightened the need for PAM, as companies are now able to collect and analyze vast amounts of data on their assets in real time. This data-driven approach allows companies to adopt predictive maintenance practices, where potential failures can be anticipated and addressed before they cause costly disruptions. As global industries strive to become more efficient and competitive, the importance of plant asset management continues to grow, offering companies the tools to enhance reliability, improve safety, and reduce overall operational costs.

How Is Technology Revolutionizing Plant Asset Management?

Technological innovations are driving a revolution in the way companies manage their industrial assets. At the heart of this transformation is the integration of Industrial Internet of Things (IIoT) devices, which enable real-time monitoring of plant equipment through an extensive network of sensors. These sensors capture critical data such as vibration, temperature, pressure, and operational speed, offering detailed insights into the condition of machinery. When combined with advanced analytics powered by artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), this data can be processed to identify patterns that signal potential equipment failures or inefficiencies. Predictive maintenance, a key component of PAM, uses these insights to forecast equipment issues, enabling operators to conduct maintenance at the optimal time, thereby reducing unplanned downtime and extending the lifespan of assets. Additionally, digital twins—virtual models that simulate the real-world behavior of plant assets—allow companies to run simulations and optimize their operations without risking physical damage to their equipment. Augmented reality (AR) is another emerging tool in PAM, providing maintenance teams with real-time, hands-on guidance during repairs and inspections. These technologies, combined with cloud-based platforms that centralize data, are reshaping how industries manage their assets, driving greater efficiency and cost savings while improving overall plant reliability.

What Are the Challenges and Solutions in Managing Plant Assets in Today's Industrial Landscape?

The growing complexity of industrial operations presents several challenges for effective plant asset management. As industrial facilities expand and adopt more sophisticated machinery, the need for seamless integration between different equipment types and systems becomes increasingly critical. Many companies face the challenge of managing a mix of old and new assets, often requiring custom solutions to ensure compatibility between legacy systems and modern technologies. Furthermore, the massive influx of data generated by IIoT devices can overwhelm traditional data management systems, making it difficult for operators to extract actionable insights. Cybersecurity is another pressing concern, as the digitalization of plant operations exposes critical infrastructure to potential cyber threats. To address these challenges, companies are turning to more advanced asset management platforms that leverage AI and big data analytics to make sense of the vast quantities of information being collected. These platforms not only provide predictive maintenance capabilities but also offer decision-making tools that help operators prioritize maintenance activities based on the criticality of equipment to the overall plant’s performance. Additionally, cybersecurity measures are being integrated into PAM solutions, ensuring that sensitive operational data is protected against breaches. As the industrial landscape continues to evolve, the ability to manage plant assets effectively will depend on a company’s ability to adopt and adapt to these emerging technologies and strategies.

What Factors Are Driving the Growth in the Plant Asset Management Market?

The growth in the plant asset management market is driven by several factors that are reshaping industrial operations worldwide. One of the primary drivers is the increasing focus on maximizing asset utilization and minimizing operational costs. As industries face rising competition and pressure to improve their bottom line, the need for efficient asset management has become more pronounced. The adoption of IIoT, AI, and predictive maintenance technologies is also a significant growth driver, as these innovations allow companies to transition from reactive maintenance practices to proactive asset management strategies. In addition, the growing emphasis on reducing downtime and enhancing equipment reliability is pushing companies to invest in PAM solutions that offer real-time monitoring and diagnostics. The aging industrial infrastructure in regions such as North America and Europe is another key factor driving market growth, as companies are forced to modernize their asset management systems to keep older equipment running efficiently. Furthermore, stricter government regulations regarding safety, environmental impact, and operational transparency are encouraging industries to adopt more comprehensive PAM strategies to ensure compliance. Lastly, the increased digitalization of industrial processes, fueled by advancements in cloud computing and big data analytics, is enabling more scalable and efficient PAM solutions. These factors combined are driving robust growth in the PAM market, as companies recognize the value of adopting advanced asset management tools to remain competitive and efficient in the global industrial landscape.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Plant Asset Management (PAM) market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Services, Solutions); Asset Type (Production, Automation); End-Use (Process Industries, Discrete Industries)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 36 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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