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의사결정 인텔리전스 시장
Decision Intelligence
상품코드 : 1656241
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 210 Pages
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한글목차

의사결정 인텔리전스 세계 시장은 2030년까지 미국에서 401억 달러에 달할 전망

2024년에 151억 달러로 추정되는 의사결정 인텔리전스 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 17.7%로 성장하고, 2030년에는 401억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 의사결정 인텔리전스 플랫폼은 CAGR 16.0%를 기록하며 분석기간 종료시에는 169억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 의사결정 인텔리전스 솔루션 분야의 성장률은 분석기간 CAGR로 18.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 41억 달러, 중국은 CAGR 16.4%로 성장 예측

미국의 의사결정 인텔리전스 시장은 2024년에 41억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 60억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석기간인 2024-2030년 CAGR은 16.4%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석기간 동안 CAGR은 각각 15.8%와 15.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 12.7%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 의사결정 인텔리전스 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

의사결정 인텔리전스(DI)는 모든 규모의 조직이 기술적 전문 지식이 없는 비즈니스 사용자도 접근 가능한 AI 기반 도구를 사용하여 데이터에 기반한 효과적인 의사결정을 내릴 수 있도록함으로써 비즈니스 분석을 재정의하고 있습니다. 이 새로운 분야는 머신러닝과 자동화를 결합해 인간의 의사결정 능력을 향상시켜 보다 신속하고 정보에 입각한 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있는 빠른 인사이트를 제공하는 새로운 분야로, DI는 조직 내 개인이 데이터에 대해 중요한 질문을 할 수 있도록 돕고, 전략, 전술, 운영 수준에서 의사결정 프로세스를 간소화합니다. DI는 전통적인 비즈니스 인텔리전스와 첨단 AI 분석을 연결하여 사일로를 없애고 다양한 분석 접근 방식을 통합하여 정보에 입각한 민첩한 의사결정을 촉진합니다. 이는 경쟁의 승패가 데이터 활용에 달려 있음에도 불구하고 많은 기업들이 방대한 양의 데이터를 실용적인 고려사항으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있는 상황에서 매우 중요한 의미를 갖습니다.

DI의 채택은 여러 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 변혁적 영향력을 강조하는 몇 가지 성장 촉진요인에 의해 촉진되고 있으며, DI는 진단, 예측 및 처방 분석을 통합하여 비즈니스 인텔리전스를 강화하고 원활하고 민첩한 의사결정 프로세스를 가능하게 합니다. 데이터 분석을 민주화함으로써 DI는 데이터와의 상호 작용을 통해 애드혹(ad hoc) 분석을 가능하게 하고, 복잡한 데이터 분석을 조직 전반에서 활용할 수 있도록 합니다. 또한, DI는 번거로운 분석 프로세스를 간소화하고 자동화하여 방대한 데이터세트를 수작업보다 더 효율적으로 처리합니다. 이러한 자동화는 과거에는 데이터 사이언스 전문 팀의 영역이었던 예측 분석에도 적용되며, 이제는 조직 전체의 의사결정권자가 접근할 수 있게 되었습니다. 이러한 플랫폼은 예측 모델링을 간소화하고, 예측적 인사이트를 일상적인 의사결정에 통합하며, AutoML 및 사용자 친화적인 인터페이스와 같은 기능을 통해 비즈니스 전략을 강화할 수 있습니다.

DI의 실용적인 응용 분야는 의료, 금융, 인사, 제조, 소매 등 다양한 분야에 걸쳐 있습니다. 의료 분야에서 DI는 전자 의료 기록을 분석하여 환자의 위험을 예측하고 스케줄링을 강화하여 병원의 자원 배분을 최적화하고 환자 흐름을 관리하고 있습니다. 금융 분야에서는 거래 패턴을 분석하여 리스크 평가, 부정행위 탐지, 신용 점수 향상에 활용되고 있습니다. 소매업에서는 판매 동향을 예측하고 재고량을 조정하여 재고 관리와 고객 서비스를 최적화하고 있습니다. 각 애플리케이션은 DI의 다재다능함뿐만 아니라 업무 효율성, 전략 수립, 고객 대응에 큰 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 보여줍니다. 의사결정 인텔리전스가 계속 진화하는 가운데, AI와 머신러닝과 기존 데이터 분석이 더욱 통합되어 다양한 비즈니스 현장에서 생산성과 의사결정의 정확성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대됩니다.

부문

컴포넌트(플랫폼, 솔루션, 서비스), 업종(BFSI, 유통, 제조, 정부/국방, IT/ITeS, 에너지/공공사업, 통신, 기타 업종)

조사 대상 기업 사례(주목 23개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Decision Intelligence Market to Reach US$40.1 Billion by 2030

The global market for Decision Intelligence estimated at US$15.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$40.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 17.7% over the analysis period 2024-2030. Decision Intelligence Platform, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 16.0% CAGR and reach US$16.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Decision Intelligence Solutions segment is estimated at 18.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$4.1 Billion While China is Forecast to Grow at 16.4% CAGR

The Decision Intelligence market in the U.S. is estimated at US$4.1 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$6.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 16.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 15.8% and 15.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.7% CAGR.

Global Decision Intelligence Market - Key Trends and Drivers Summarized

Decision Intelligence (DI) is redefining business analytics by enabling organizations of all sizes to make effective, data-driven decisions using AI-powered tools accessible even to non-technical business users. This emerging field combines machine learning and automation to enhance human decision-making capabilities, providing rapid insights that lead to faster and more informed business decisions. DI helps individuals within organizations ask critical questions about data and streamlines the decision-making process across strategic, tactical, and operational levels. By bridging traditional business intelligence and advanced AI analytics, DI breaks down silos and integrates various analytical approaches, facilitating agile and informed decision-making. This is crucial in a landscape where competitive advantages increasingly hinge on the effective use of data, yet many businesses struggle to convert vast data quantities into actionable insights.

The adoption of DI is fueled by several growth drivers that underscore its transformative impact across multiple business functions. It enhances business intelligence by integrating diagnostic, predictive, and prescriptive analytics, allowing for seamless and agile decision-making processes. By democratizing data analytics, DI enables ad-hoc analytics through conversational interactions with data, making complex data analysis accessible across organizational levels. Additionally, DI streamlines and automates tedious analytical processes, handling vast datasets more efficiently than manual methods. This automation extends to predictive analytics, traditionally the domain of specialized data science teams, now made accessible to commercial decision-makers throughout an organization. These platforms simplify predictive modeling and integrate predictive insights into routine decision-making, enhancing business strategies with functions like AutoML and user-friendly interfaces.

Practical applications of DI are extensive and growing, touching sectors such as healthcare, finance, HR, manufacturing, and retail. In healthcare, DI optimizes hospital resource allocation and manages patient flow by analyzing electronic health records to predict patient risks and enhance scheduling. In finance, it is used for risk assessment, fraud detection, and improving credit scoring by analyzing transaction patterns. In the retail sector, DI optimizes inventory management and customer service by forecasting sales trends and adjusting stock levels. Each application not only illustrates DI’s versatility but also its potential to profoundly impact operational efficiency, strategic planning, and customer interaction. As decision intelligence continues to evolve, it promises to further integrate AI and machine learning with traditional data analysis, enhancing productivity and decision-making accuracy across diverse business landscapes.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Decision Intelligence market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Platform, Solutions, Services); Vertical (BFSI, Retail, Manufacturing, Government & Defense, IT & ITeS, Energy & Utilities, Telecom, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 23 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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