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세계의 텍스트-투-비디오 인공지능(AI) 시장
Text-to-Video Artificial Intelligence (AI)
상품코드 : 1656240
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 210 Pages
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한글목차

텍스트-투-비디오 인공지능(AI) 세계 시장은 2030년까지 14억 달러에 달할 전망

2024년에 2억 2,230만 달러로 추정되는 텍스트-투-비디오 인공지능(AI) 세계 시장은 분석기간 2024년부터 2030년까지 35.1%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 14억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 Text-to-Video AI 소프트웨어는 CAGR 33.2%를 기록하며 분석기간 종료시에는 8억 9,530만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 또한 Text-to-Video AI 서비스 분야의 성장률은 분석기간 동안 CAGR 39.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 6,190만 달러로 추정, 중국은 CAGR 33.3%로 성장 예측

미국의 텍스트-투-비디오 인공지능(AI) 시장은 2024년에 6,190만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2024년부터 2030년 분석기간 동안 CAGR 33.3%로 성장하여 2030년에는 1억 9,860만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석기간 동안 CAGR은 각각 31.3%와 30.0%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 24.1%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 텍스트-투-비디오 인공지능(AI) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

텍스트-투-비디오(Text-to-Video) 인공지능(AI)의 등장은 디지털 컨텐츠 제작 환경을 크게 변화시키고 있으며, 텍스트를 매력적인 동영상 포맷으로 변환하는 새로운 방법을 제공하고 있습니다. 이 기술은 정교한 AI를 사용하여 인간의 개입을 최소화하면서 제공된 텍스트 컨텐츠를 기반으로 이미지, 애니메이션 및 내레이션을 동영상에 통합합니다. 소셜 미디어에서 기업 마케팅에 이르기까지 디지털 컨텐츠가 시청자와 효과적으로 소통하고 시청자를 끌어들이기 위해 점점 더 동영상에 의존하고 있기 때문에 이러한 변화는 특히 의미가 있습니다. 동영상 제작이 더욱 친숙해지고 커뮤니케이션 전략에 필수적인 요소로 자리 잡으면서, 텍스트에서 동영상으로 변환하는 AI의 효율성과 창의적 능력은 고품질 디지털 컨텐츠 제작을 위한 합리적이고 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다.

텍스트-투-비디오 AI는 고급 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 이미지 인식 기술을 활용하여 서면으로 작성된 이야기를 해석하고 시각화합니다. 이는 텍스트를 분석하여 스토리와 감정적 배경을 이해하고, 이를 원래의 메시지를 반영하는 시각적, 청각적 요소로 변환하는 것을 포함합니다. 이러한 AI 기술의 통합은 복잡한 장비와 방대한 수작업이 필요했던 기존 영상 제작 과정을 간소화합니다. AI는 대본 작성, 장면 레이아웃, 편집 등의 작업을 자동화함으로써 영상 제작의 효율성을 높일 뿐만 아니라, 컨텐츠 제작자가 고도의 기술력이나 고가의 제작 리소스 없이도 다양한 스토리텔링 기법과 시각적 스타일을 시도할 수 있도록 창의적 가능성을 넓혀줍니다. 시도할 수 있습니다.

혁신적인 잠재력에도 불구하고, 텍스트를 동영상으로 변환하는 AI를 도입하는 데에는 몇 가지 도전과제가 있습니다. 복잡한 AI 작업을 처리하기 위한 높은 컴퓨팅 요구가 장벽이 될 수 있으며, AI가 생성한 컨텐츠는 때때로 인간 제작자가 제공하는 뉘앙스 있는 이해가 부족할 수 있습니다. 또한, 매우 사실적인 영상을 생성할 수 있는 AI 기술이 더욱 정교해짐에 따라 오보나 AI 도구의 악용과 같은 윤리적 우려가 더욱 절실해집니다. 향후 딥러닝, 증강현실(AR) 등 더욱 고도화된 AI 기능이 통합되면서 AI가 생성하는 영상의 품질과 정서적 깊이가 더욱 높아질 것으로 예상됩니다. 이러한 발전은 개인화 및 양방향성 트렌드와 함께 시청자 참여를 재정의하고 맞춤형 컨텐츠의 새로운 지평을 열며, 크리에이티브 산업에서 디지털 스토리텔링의 미래 혁신을 위한 발판을 마련할 것으로 보입니다.

부문

컴포넌트(소프트웨어, 서비스), 산업별(교육, 미디어 및 엔터테인먼트, 패션 & 뷰티, 여행 & 숙박, 식음료, 소매 & E-Commerce, 기타 산업별)

조사 대상 기업 사례(주목 23개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Text-to-Video Artificial Intelligence (AI) Market to Reach US$1.4 Billion by 2030

The global market for Text-to-Video Artificial Intelligence (AI) estimated at US$222.3 Million in the year 2024, is expected to reach US$1.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 35.1% over the analysis period 2024-2030. Text-to-Video AI Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 33.2% CAGR and reach US$895.3 Million by the end of the analysis period. Growth in the Text-to-Video AI Services segment is estimated at 39.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$61.9 Million While China is Forecast to Grow at 33.3% CAGR

The Text-to-Video Artificial Intelligence (AI) market in the U.S. is estimated at US$61.9 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$198.6 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 33.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 31.3% and 30.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 24.1% CAGR.

Global Text-to-Video Artificial Intelligence (AI) Market - Key Trends and Drivers Summarized

The emergence of text-to-video artificial intelligence (AI) is significantly transforming the landscape of digital content creation, offering a novel method for converting written text into engaging video formats. This technology employs sophisticated AI to integrate images, animations, and voiceovers into videos based on the textual content provided, with minimal human intervention. This shift is particularly relevant as digital content, ranging from social media to corporate marketing, increasingly relies on video to communicate and engage audiences effectively. As video production becomes more accessible and integral to communication strategies, the efficiency and creative capabilities of text-to-video AI prove increasingly vital, providing a streamlined, cost-effective solution for producing high-quality digital content.

Text-to-video AI leverages advanced machine learning, natural language processing (NLP), and image recognition technologies to interpret and visualize written narratives. This involves analyzing the text to understand its narrative and emotional context and then translating these elements into visual and auditory components that reflect the original message. The integration of these AI technologies simplifies the traditional video production process, which historically involved cumbersome equipment and extensive manual labor. By automating tasks such as scriptwriting, scene layout, and editing, AI not only enhances the efficiency of video production but also expands creative possibilities, allowing content creators to experiment with various storytelling techniques and visual styles without the need for sophisticated technical skills or expensive production resources.

Despite its transformative potential, the adoption of text-to-video AI also presents several challenges and implications. The high computational demands of processing complex AI tasks can be a barrier, and there's a risk that AI-generated content may occasionally lack the nuanced understanding that human creators bring. Moreover, as AI technologies capable of generating highly realistic videos become more refined, ethical concerns such as misinformation and the misuse of AI tools become more pressing. Looking ahead, the integration of even more sophisticated AI capabilities like deep learning and augmented reality is anticipated to further enhance the quality and emotional depth of AI-generated videos. These advancements, alongside trends towards personalization and interactivity, promise to redefine viewer engagement and open up new frontiers for customized content, setting the stage for future innovations in digital storytelling within the creative industries.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Text-to-Video Artificial Intelligence (AI) market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software, Services); Vertical (Education, Media & Entertainment, Fashion & Beauty, Travel & Hospitality, Food & Beverage, Retail & eCommerce, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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