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세계의 경영 의사결정 시장
Management Decision
상품코드 : 1655345
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 194 Pages
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한글목차

경영 의사결정 세계 시장은 2030년까지 205억 달러에 달할 전망

2024년에 98억 달러로 추정되는 경영 의사결정 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 13.0%로 성장하고, 2030년에는 205억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 경영 의사결정 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 경영 의사결정 서비스는 CAGR 13.5%를 기록하며 분석기간 종료까지 129억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 경영 의사결정 소프트웨어 분야의 성장률은 분석기간 동안 CAGR 12.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 27억 달러, 중국은 CAGR 12.3%로 성장할 것으로 예측

미국의 경영 의사결정 시장은 2024년에 27억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 32억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석기간인 2024-2030년 CAGR은 12.3%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석기간 동안 CAGR은 각각 11.2%와 10.8%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 9.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 경영 의사결정 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

경영 의사결정 시스템이란?

경영 의사결정 시스템(데이터시트)은 조직이 다양한 비즈니스 기능에서 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하기 위해 설계된 고급 프레임워크 및 도구입니다. 이러한 시스템은 비즈니스 규칙, 데이터 분석, 인공지능(AI)을 통합하여 특히 리스크 관리, 재무 계획, 경영 전략 등의 분야에서 의사결정 프로세스를 자동화하고 최적화합니다. 시장 환경과 소비자의 요구가 끊임없이 변화하는 오늘날의 급변하는 비즈니스 환경에서는 정보에 입각한 신속하고 일관된 의사결정을 내릴 수 있는 능력이 필수적이며, MDS는 의사결정에 대한 구조화된 접근 방식을 제공하여 불확실성을 줄이고 의사결정이 전체 전략 목표에 부합할 수 있도록 돕습니다. 의사결정이 전체 전략 목표에 부합하도록 합니다. 이러한 시스템을 통해 기업은 효율성을 높이고, 응답 시간을 개선하며, 복잡한 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

기술의 발전은 어떻게 경영 의사결정 시스템을 형성하고 있는가?

기술의 발전은 특히 AI, 머신러닝, 빅데이터 분석의 통합을 통해 경영 의사결정 시스템의 진화를 크게 형성하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 시스템은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하여 보다 정확한 예측과 인사이트를 제공하고 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘을 통해 데이터 시트는 지속적으로 개선되고, 변화하는 상황에 적응하며, 최신 데이터와 트렌드에 기반한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한, 자연어 처리(NLP)의 발전으로 의사결정 시스템을 더욱 쉽게 사용할 수 있게 되었고, 사용자는 대화형 인터페이스를 통해 복잡한 모델과 상호 작용할 수 있게 되었습니다. 이러한 발전은 고객관계관리, 공급망 최적화, 재무 예측 등의 분야에서 전략적 의사결정을 위한 귀중한 인사이트를 제공하는 동시에 일상적인 의사결정을 자동화할 수 있는 새로운 가능성을 열어주고 있습니다.

경영 의사결정 시스템을 도입할 때, 조직은 어떤 문제에 직면하게 되는가?

경영 의사결정시스템은 분명한 장점이 있지만, 효과적인 도입을 위해서는 몇 가지 과제가 있습니다. 가장 큰 과제 중 하나는 기존 IT 인프라 및 레거시 시스템과 경영 의사결정 시스템을 통합하는 것입니다. 데이터 시트는 실용적인 인사이트를 얻기 위해 정확하고 최신의 데이터에 크게 의존하기 때문에 데이터의 품질과 일관성을 보장하는 것도 중요한 과제입니다. 또한, 조직 내에서는 자동화 된 의사결정 프로세스를 채택하는 것에 대해 거부감을 느끼는 경우가 많으며, 특히 인간의 직관과 경험이 전통적으로 중심적인 역할을 해온 산업에서는 더욱 그렇습니다. 이러한 시스템을 효과적으로 사용할 수 있도록 직원을 교육하고 알고리즘이 생성한 인사이트를 신뢰할 수 있도록 하는 것이 성공적인 도입의 핵심입니다. 마지막으로, 정교한 의사결정 시스템을 개발하고 유지하는 데 드는 비용은 특히 소규모 조직에 있어서는 엄청난 비용이 소요될 수 있습니다.

경영 의사결정 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 이루어집니다.

경영 의사결정 시장의 성장은 비즈니스 운영의 복잡성, 빅데이터의 부상, AI 기반 분석의 발전 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. AI와 머신러닝의 혁신은 경영 의사결정 시스템의 기능을 강화하여 기업이 일상적인 의사결정을 자동화하는 동시에 전략적 의사결정의 질을 향상시킬 수 있게 해주고, 일상적인 의사결정을 자동화할 수 있게 해줍니다. 가능하게 하고 있습니다. 또한, 금융, 소매, 헬스케어 등의 산업에서 데이터 분석 및 예측 모델링에 대한 관심이 높아지면서 고급 의사결정 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 개인화된 경험과 신속한 서비스 제공에 대한 소비자 행동의 변화, 특히 개인화된 경험에 대한 수요는 조직이 보다 민첩하고 반응성이 높은 의사결정 프레임워크를 채택하도록 유도하고 있습니다. 이러한 요인들은 경영 의사결정 시장의 견조한 성장에 기여하고, 효율성과 경쟁력을 향상시키고자 하는 기업들에게 중요한 초점 분야가 될 것으로 예상됩니다.

부문

제공(서비스, 소프트웨어), 구축(클라우드, 온프레미스), 기능(신용 리스크 관리, 회수 관리, 고객 경험 관리, 사기 탐지 관리, 가격 최적화, 기타 기능), 최종사용자(BFSI, 소매/소비재, 제조, IT/통신, 운송/물류, 헬스케어/생명과학, 에너지/공공사업, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 사례(주목받는 42개 기업)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Management Decision Market to Reach US$20.5 Billion by 2030

The global market for Management Decision estimated at US$9.8 Billion in the year 2024, is expected to reach US$20.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 13.0% over the analysis period 2024-2030. Management Decision Services, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 13.5% CAGR and reach US$12.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Management Decision Software segment is estimated at 12.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.7 Billion While China is Forecast to Grow at 12.3% CAGR

The Management Decision market in the U.S. is estimated at US$2.7 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 12.3% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 11.2% and 10.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 9.4% CAGR.

Global Management Decision Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Are Management Decision Systems and How Are They Influencing Business Operations?

Management Decision Systems (MDS) are advanced frameworks and tools designed to support organizations in making data-driven decisions across various business functions. These systems integrate business rules, data analytics, and artificial intelligence (AI) to automate and optimize decision-making processes, especially in areas such as risk management, financial planning, and operational strategy. The ability to make informed, rapid, and consistent decisions is critical in today's fast-paced business environment, where market conditions and consumer demands are constantly evolving. MDS provides businesses with a structured approach to decision-making, reducing uncertainty and ensuring that decisions align with overall strategic goals. By leveraging these systems, companies can enhance efficiency, improve response times, and maintain a competitive edge in complex markets.

How Are Technological Advancements Shaping Management Decision Systems?

Technological advancements are significantly shaping the evolution of management decision systems, particularly through the integration of AI, machine learning, and big data analytics. These technologies enable systems to process vast amounts of data in real-time, providing more accurate predictions and insights that inform better decision-making. Machine learning algorithms allow MDS to continuously improve and adapt to changing conditions, ensuring that decisions are based on the latest available data and trends. Moreover, advancements in natural language processing (NLP) are making decision systems more accessible, allowing users to interact with complex models through conversational interfaces. This evolution has opened up new possibilities for automating routine decisions while providing valuable insights for strategic decision-making in areas such as customer relationship management, supply chain optimization, and financial forecasting.

What Challenges Do Organizations Face When Implementing Management Decision Systems?

Despite the clear advantages of Management Decision Systems, organizations face several challenges in implementing them effectively. One of the most significant challenges is integrating these systems with existing IT infrastructure and legacy systems, which may not be compatible with modern decision-making frameworks. Ensuring data quality and consistency is another critical issue, as MDS relies heavily on accurate and up-to-date data to generate actionable insights. Furthermore, there is often resistance to adopting automated decision-making processes within organizations, particularly in industries where human intuition and experience have traditionally played a central role. Training staff to use these systems effectively and ensuring that they trust the insights generated by algorithms are key to successful adoption. Lastly, the cost of developing and maintaining sophisticated decision-making systems can be prohibitive, especially for smaller organizations.

Growth in the Management Decision Market Is Driven by Several Factors

The growth in the management decision market is driven by several factors, including the increasing complexity of business operations, the rise of big data, and advancements in AI-driven analytics. As organizations face more intricate operational challenges, the need for systems that can provide real-time, data-driven decision support is expanding. Technological innovations in AI and machine learning are enhancing the capabilities of management decision systems, allowing businesses to automate routine decisions while improving the quality of strategic ones. Additionally, the growing emphasis on data analytics and predictive modeling across industries such as finance, retail, and healthcare is fueling demand for advanced decision-making tools. Consumer behavior trends, particularly the demand for personalized experiences and faster service delivery, are also driving organizations to adopt more agile and responsive decision-making frameworks. These factors are expected to contribute to the robust growth of the management decision market, making it a key area of focus for businesses seeking to improve efficiency and competitiveness.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Management Decision market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Offering (Services, Software); Deployment (Cloud, On-Premise); Function (Credit Risk Management, Collection Management, Customer Experience Management, Fraud Detection Management, Pricing Optimization, Other Functions); End-Use (BFSI, Retail & Consumer Goods, Manufacturing, IT & Telecom, Transportation & Logistics, Healthcare & Life Sciences, Energy & Utilities, Other End-Use)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 42 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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