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세계의 인지 시스템 시장
Cognitive Systems
상품코드 : 1650999
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 194 Pages
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한글목차

인지 시스템 세계 시장, 2030년까지 6,043억 달러에 달할 전망

2024년에 1,137억 달러로 추정되는 인지 시스템 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 연평균 32.1%로 성장하여 2030년에는 6,043억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 인지 시스템 소프트웨어는 CAGR 27.2%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 2,148억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 인지 시스템 하드웨어 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 32.9%로 추정됩니다.

미국 시장 337억 달러, 중국은 CAGR 31.1%로 성장 전망

미국의 인지 시스템 시장 규모는 2024년 337억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 908억 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 분석 기간 동안 31.1% CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 27.7% 및 27.4%의 CAGR을 기록할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 약 22.4%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 인지 시스템 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

인지 시스템이란?

인지 시스템은 인공지능(AI)의 다음 진화형이며, 고급 알고리즘, 기계학습(ML), 자연어 처리(NLP)를 결합하여 인간의 사고 과정을 모방합니다. 미리 정의된 명령이나 정적 프로그래밍을 기반으로 작동하는 기존 컴퓨팅 시스템과 달리, 인지 시스템은 방대한 데이터세트에서 학습하고 복잡한 문제를 추론하며 시간이 지남에 따라 적응할 수 있습니다. 이러한 시스템은 인간의 인지에 따라 솔루션을 이해하고, 해석하고, 생성하도록 설계되어 보다 복잡하고 미묘한 작업을 처리할 수 있습니다. 헬스케어, 금융, 소매 등의 산업에서는 의사결정을 강화하고, 업무를 간소화하고, 서비스를 개인화하기 위해 인지 시스템을 도입하고 있습니다. 예를 들어, 헬스케어 분야에서 인지 시스템은 의료 기록과 연구 논문을 분석하여 진단과 치료 계획을 제안하고 의사를 지원합니다. 금융 분야에서는 부정거래 탐지 및 실시간 거래 판단을 지원합니다. 인간과 같은 학습과 문제 해결 능력을 통합함으로써 인지 시스템은 문제 해결에 보다 역동적이고 지능적인 접근 방식을 제공하여 조직 운영 방식을 재구성하고 있습니다.

인지 시스템은 의사결정과 비즈니스 운영을 어떻게 재구성하고 있는가?

인지 시스템은 비즈니스에 데이터에 기반한 깊은 인사이트와 미래 트렌드를 예측할 수 있는 능력을 제공함으로써 다양한 산업의 의사결정 과정을 변화시키고 있습니다. 인지 시스템은 대규모 데이터세트를 실시간으로 분석하여 인간이 같은 시간 내에 처리할 수 없는 권장 사항과 인사이트를 제공하는 데 탁월합니다. 예를 들어, 소매업에서 인지 시스템은 소비자 행동 패턴 분석에 사용되어 기업이 고객의 선호도를 예측하고 재고 관리를 최적화하는 데 도움을 주고 있습니다. 마케팅 분야에서는 머신러닝을 통해 다양한 채널에서 고객과의 상호작용을 추적 및 분석하여 개인화 노력을 강화하고, 타겟팅된 광고를 쉽게 전달할 수 있도록 돕습니다. 또한 인지 시스템은 공급망 최적화, 규제 대응 등 복잡한 프로세스를 자동화하여 업무 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 제조업과 같은 분야에서는 인지 시스템이 생산 병목현상을 파악하거나 기계 고장을 미리 예측하여 다운타임을 크게 줄이고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 예측적 인사이트를 바탕으로 정보에 입각한 실시간 의사결정을 내릴 수 있다는 점은 인지 시스템의 보급을 촉진하는 핵심적인 이점 중 하나입니다.

인지 시스템을 뒷받침하는 핵심 기술과 혁신이란?

인지 시스템의 핵심은 자연어 처리(NLP), 머신러닝(ML), 딥러닝(딥러닝) 등 복잡한 데이터를 처리하고 이해하기 위한 첨단 기술이며, NLP는 인지 시스템이 인간의 언어를 해석하고 반응할 수 있게 하여 가상 비서, 챗봇, 고급 데이터 분석 도구 등 다양한 애플리케이션을 가능하게 합니다. 챗봇에서 고급 데이터 분석 도구에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 가능하게 합니다. 머신러닝은 또 다른 중요한 요소로, 시스템이 데이터 입력으로부터 학습하고 모든 작업에 대해 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 성능을 향상시킬 수 있도록 하며, ML을 통해 인지 시스템은 패턴과 추세를 인식하고, 결과를 예측하고, 의사결정을 자동화하고, 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 최적화를 가능하게 합니다. 머신러닝의 하위 집합인 딥러닝은 인간 두뇌의 의사결정 과정을 시뮬레이션하는 신경망을 사용하여 이러한 능력을 강화합니다. 이러한 기술의 끊임없는 진화는 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석의 발전에 힘입어 더욱 가속화되고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석은 인지 시스템이 산업 전반으로 확장하는 데 필요한 인프라와 컴퓨팅 파워를 제공합니다. 또한, 이러한 기술 혁신은 인지 시스템을 사물인터넷(IoT) 및 증강현실(AR)과 같은 다른 신흥 기술과 통합하여 다양한 비즈니스 분야에서 더욱 역동적이고 반응성이 뛰어난 솔루션을 제공할 수 있게 해줍니다.

인지 시스템 시장의 주요 성장 촉진요인은?

인지 시스템 시장의 성장은 고급 분석에 대한 수요 증가, 산업 전반에 걸친 AI 통합의 증가, 개인화된 경험에 대한 소비자의 기대치 증가 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 기업이 대량의 정형 및 비정형 데이터를 다루는 가운데, 인지 시스템은 실시간으로 실용적인 인사이트를 도출하는 분석 도구를 제공하여 기업에게 경쟁 우위를 제공합니다. 특히 헬스케어, 소매, 금융 등의 분야에서 AI 통합의 부상은 또 다른 중요한 원동력이 되고 있습니다. 의사결정 프로세스 자동화, 업무 효율성 향상, 자원 관리 최적화를 위해 인지 시스템을 활용하는 기업이 늘고 있습니다. 예를 들어, 헬스케어 분야에서 인지 시스템은 보다 정확한 진단 도구와 개인화된 치료 계획에 활용되고 있습니다. 소비자 행동 또한 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 개인화되고 매끄러운 경험에 대한 수요로 인해 기업들은 개인의 취향과 행동 패턴에 따라 제품, 서비스, 상호작용을 조정할 수 있는 인지 시스템을 도입하고 있습니다. 또한, IoT 기기 및 스마트 기술의 확산으로 스마트 시티, 예지보전, 커넥티드카 등의 분야에서 인지 시스템의 사용 사례가 확대되고 있습니다. 데이터 보안과 컴플라이언스를 중시하는 규제 변화로 인해 각 산업계는 리스크 관리, 데이터 프라이버시 보장, 복잡한 컴플라이언스 요구사항에 대응할 수 있는 인지 시스템 채택을 더욱 촉진하고 있습니다. 이러한 요인들이 복합적으로 작용하여 오늘날의 디지털 환경의 과제에 대응하기 위해 보다 지능적이고 적응력이 뛰어난 솔루션을 찾는 기업들이 인지 시스템을 도입하는 데 박차를 가하고 있습니다.

부문

제품 유형(소프트웨어, 하드웨어, 서비스), 최종사용자(은행, 소매, 의료, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 사례(주목 41개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Cognitive Systems Market to Reach US$604.3 Billion by 2030

The global market for Cognitive Systems estimated at US$113.7 Billion in the year 2024, is expected to reach US$604.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 32.1% over the analysis period 2024-2030. Cognitive Systems Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 27.2% CAGR and reach US$214.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cognitive Systems Hardware segment is estimated at 32.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$33.7 Billion While China is Forecast to Grow at 31.1% CAGR

The Cognitive Systems market in the U.S. is estimated at US$33.7 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$90.8 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 31.1% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 27.7% and 27.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 22.4% CAGR.

Global Cognitive Systems Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Are Cognitive Systems and Why Are They Transforming Industries?

Cognitive systems represent the next evolution of artificial intelligence (AI), combining advanced algorithms, machine learning (ML), and natural language processing (NLP) to mimic human thought processes. Unlike traditional computing systems, which operate based on predefined instructions and static programming, cognitive systems can learn from vast datasets, reason through complex problems, and adapt over time. These systems are designed to understand, interpret, and generate solutions that align with human cognition, making them capable of handling more complex, nuanced tasks. Industries such as healthcare, finance, and retail are increasingly adopting cognitive systems to enhance decision-making, streamline operations, and personalize services. For instance, in healthcare, cognitive systems can assist doctors by analyzing medical records and research papers to suggest diagnoses or treatment plans. In finance, they help detect fraudulent transactions and make real-time trading decisions. By integrating human-like learning and problem-solving capabilities, cognitive systems are reshaping how organizations operate, offering a more dynamic and intelligent approach to problem-solving.

How Are Cognitive Systems Reshaping Decision-Making and Business Operations?

Cognitive systems are transforming decision-making processes across various industries by providing businesses with deeper, data-driven insights and the ability to predict future trends. These systems excel at analyzing large datasets in real-time, offering recommendations and insights that would be impossible for humans to process in the same time frame. In retail, for example, cognitive systems are used to analyze consumer behavior patterns, helping businesses to predict customer preferences and optimize inventory management. In marketing, these systems enhance personalization efforts by using machine learning to track and analyze customer interactions across various channels, making it easier to deliver targeted advertisements. Furthermore, cognitive systems improve operational efficiency by automating complex processes, such as supply chain optimization or regulatory compliance. In sectors like manufacturing, cognitive systems can identify production bottlenecks or predict machine failures before they happen, significantly reducing downtime and enhancing productivity. The ability to make informed, real-time decisions based on predictive insights is one of the core advantages driving the widespread adoption of cognitive systems.

What Key Technologies and Innovations Are Powering Cognitive Systems?

At the core of cognitive systems are several advanced technologies, including natural language processing (NLP), machine learning (ML), and deep learning, all of which empower these systems to process and understand complex data. NLP allows cognitive systems to interpret and respond to human language, enabling a wide range of applications from virtual assistants and chatbots to sophisticated data analysis tools. Machine learning is another critical component, enabling systems to learn from data inputs and improve performance without being explicitly programmed for every task. Through ML, cognitive systems can recognize patterns and trends that enable them to forecast outcomes, automate decision-making, and optimize processes. Deep learning, a subset of machine learning, enhances these capabilities by using neural networks to simulate the human brain's decision-making process. The continuous evolution of these technologies is further supported by advancements in cloud computing and big data analytics, which provide the necessary infrastructure and computational power for cognitive systems to scale across industries. These innovations are also enabling cognitive systems to integrate with other emerging technologies, such as the Internet of Things (IoT) and augmented reality, offering even more dynamic and responsive solutions across various business sectors.

What Are the Key Growth Drivers in the Cognitive Systems Market?

The growth in the cognitive systems market is driven by several factors, including the increasing need for advanced analytics, the rise of AI integration across industries, and growing consumer expectations for personalized experiences. As organizations deal with massive amounts of structured and unstructured data, cognitive systems provide the analytical tools to derive actionable insights in real-time, giving businesses a competitive edge. The rise of AI integration, especially in sectors like healthcare, retail, and finance, is another critical driver. Businesses are increasingly turning to cognitive systems to automate decision-making processes, enhance operational efficiency, and optimize resource management. For example, in healthcare, cognitive systems are being used for more accurate diagnostic tools and personalized treatment plans. Consumer behavior also plays a significant role in driving growth. The demand for personalized, seamless experiences is prompting companies to adopt cognitive systems that can tailor products, services, and interactions based on individual preferences and behavior patterns. Furthermore, the proliferation of IoT devices and smart technologies is expanding the use cases for cognitive systems in areas like smart cities, predictive maintenance, and connected vehicles. Regulatory changes that emphasize data security and compliance are further pushing industries to adopt cognitive systems capable of managing risk, ensuring data privacy, and handling complex compliance requirements. Together, these factors are fueling the adoption of cognitive systems as businesses seek more intelligent, adaptable solutions to meet the challenges of the modern digital landscape.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Cognitive Systems market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Product Type (Software, Hardware, Services); End-Use (Banking, Retail, Healthcare, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 41 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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