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세계의 클라우드 기반 Drug Discovery 플랫폼 시장
Cloud-Based Drug Discovery Platforms
상품코드 : 1646778
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 303 Pages
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한글목차

클라우드 기반 Drug Discovery 플랫폼 세계 시장, 2030년까지 68억 달러에 달할 전망

2023년 26억 달러로 추정되는 클라우드 기반 Drug Discovery 플랫폼 세계 시장은 2023-2030년 동안 연평균 14.3%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 68억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 제약 벤더 및 최종사용 부문은 CAGR 15.2%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 30억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 바이오 벤더-최종사용 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 12.8%로 추정됩니다.

미국 시장 9억 3,720만 달러로 추정, 중국은 CAGR 15.9%로 성장 전망

미국의 클라우드 기반 Drug Discovery 플랫폼 시장은 2023년 9억 3,720만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 7억 4,590만 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 분석 기간인 2023-2030년 CAGR은 15.9%에 달할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 12.9% 및 13.2%의 CAGR을 기록할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 약 14.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 클라우드 기반 Drug Discovery 플랫폼 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

클라우드 기반 Drug Discovery 플랫폼이 의료 혁신을 가속화할 수 있는 열쇠가 될 수 있을까?

클라우드 기반 Drug Discovery 플랫폼은 제약 업계에 급속한 변화를 가져오고 있으며, 보다 신속하고 효율적이며 비용 효율적인 신약개발을 가능하게 하는 전례 없는 기회를 제공하고 있습니다. 전통적으로 신약 개발은 물리적 인프라, 정교한 장비, 인적자원에 대한 대규모 투자가 필요한 어려운 과정이었습니다. 그러나 클라우드 기술로의 전환은 제약회사와 연구기관이 대규모 온프레미스 인프라에 투자하지 않고도 계산생물학, 인공지능, 빅데이터 분석의 힘을 활용할 수 있게함으로써 이러한 상황을 재구성하고 있습니다. 신흥 감염병과 항생제 내성 등 헬스케어의 도전과제가 증가함에 따라 전 세계적으로 혁신을 촉진하는 것이 이러한 전환의 큰 원동력이 되고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼은 지역 간 협업을 가능하게 하고, 데이터, 지식, 도구의 실시간 교환을 촉진합니다. 또한, 유전체학, 단백질체학 및 기타 소스에서 얻은 생물학적 데이터의 복잡성으로 인해 기존의 데이터 처리 방법은 비효율적으로 변하고 있습니다. 클라우드 플랫폼은 이러한 대규모 데이터세트를 분석하는 데 필요한 컴퓨팅 파워를 제공하여 잠재적 약물 후보물질의 식별을 가속화하고 전체 신약개발 프로세스를 가속화합니다.

클라우드 기반 플랫폼은 어떻게 신약 개발에 혁명을 일으키고 있는가?

클라우드 기반 Drug Discovery 플랫폼은 주로 방대한 양의 데이터, 컴퓨팅 리소스, 인공지능 도구의 통합을 통해 기존 방식에 비해 많은 이점을 제공합니다. 이러한 플랫폼이 가져오는 가장 큰 영향 중 하나는 유전체, 화학 라이브러리, 임상시험, 전자의무기록에서 얻은 방대한 데이터세트를 기존 방법의 몇 분의 1의 시간으로 분석할 수 있다는 점입니다. 클라우드 플랫폼은 높은 처리량 스크리닝을 촉진하고, 연구자들은 수천 개의 화합물과 생물학적 표적과의 상호작용을 동시에 평가할 수 있습니다. 이를 통해 추가 연구를 위한 유망한 후보물질을 찾는 데 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼의 또 다른 중요한 측면은 지리적 위치에 관계없이 조사자, 제약사, 학술 기관 간의 협업을 촉진하는 능력입니다. 이처럼 최첨단 도구와 리소스에 대한 접근이 민주화되면서 혁신에 대한 장벽이 사라지고 있습니다. 또한, 클라우드 플랫폼은 신약 후보물질의 효능, 독성, 부작용을 예측하는 AI 및 머신러닝 알고리즘을 통합하는 데 특히 적합합니다. 이를 통해 신약 개발 초기 단계의 성공 가능성을 높일 뿐만 아니라, 비용과 시간이 많이 소요되는 체외 및 생체 내 시험의 필요성을 줄일 수 있습니다.

클라우드 기반 신약개발의 성공을 가능케 하는 기술은 무엇인가?

클라우드 기반 Drug Discovery 플랫폼의 핵심 기술 발전은 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분석의 통합입니다. 이러한 기술을 통해 제약 연구자들은 방대한 데이터세트를 선별하여 수작업이나 기존 계산 방법으로는 어렵거나 불가능했던 패턴과 관계를 식별할 수 있으며, AI 및 기계 학습 모델은 수백만 개의 알려진 화학 구조, 생물학적 상호 작용 및 임상 결과로 구성된 데이터세트로 훈련되어 어떤 새로운 화합물이 실행 가능한 신약 후보물질로 성공할 가능성이 있는지 훈련된 AI 및 머신러닝 모델은 어떤 신규 화합물이 성공적인 신약 후보물질로 성공할 가능성이 가장 높은지 예측할 수 있습니다. 또 다른 중요한 기술적 원동력은 신약 개발 프로세스에 진입하기 시작한 양자 컴퓨터의 활용입니다. 양자컴퓨터는 복잡한 분자 구조를 시뮬레이션하고 약물이 특정 단백질이나 유전자 마커와 상호작용하는 방식을 기존 컴퓨터보다 더 높은 정확도로 예측할 수 있습니다. 또한, 클라우드 기반 플랫폼은 안전한 API를 활용하여 검사 정보 관리 시스템(LIMS), 환자 데이터베이스, 타사 도구와 통합하여 초기 연구부터 임상시험까지 원활한 워크플로우를 구현합니다. 또한, 클라우드 플랫폼의 확장성을 통해 연구자들은 추가 하드웨어 구매에 따른 막대한 비용 부담 없이 필요할 때 신속하게 컴퓨팅 파워를 확장할 수 있습니다. 이러한 유연성은 발견 단계에 따라 컴퓨팅 요구사항이 급변하는 프로젝트에 매우 중요합니다.

클라우드 기반 Drug Discovery 플랫폼 시장의 주요 성장 촉진요인은?

클라우드 기반 Drug Discovery 플랫폼 시장의 성장 원동력은 몇 가지 요인이 있으며, 각 요인은 제약 연구개발 환경의 변화를 강조하고 있습니다. 첫째, 생물학적 데이터의 복잡성과 양의 증가는 기존 데이터 처리 방법의 능력을 능가하고 있습니다. 클라우드 플랫폼은 방대한 데이터세트를 빠르고 효율적으로 처리하고 분석하는 데 필요한 컴퓨팅 파워를 제공하여 단시간에 신약 후보물질을 식별할 수 있게 해주며, AI와 머신러닝 기술의 도입도 중요한 원동력이 되고 있습니다. 이러한 도구를 통해 연구자들은 신약 개발 과정 초기에 약물의 효능, 안전성, 부작용에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 예측할 수 있기 때문입니다. 이는 의약품 개발과 관련된 시간과 비용을 모두 절감할 수 있기 때문에 업무 효율화를 추구하는 제약사에게 특히 매력적입니다. 또한, 맞춤형 의료 트렌드가 클라우드 플랫폼의 활용을 촉진하고 있습니다. 이러한 시스템은 유전체 및 단백질체학 데이터를 통합하여 환자 개개인에 맞는 치료법을 찾아낼 수 있기 때문입니다. 클라우드 플랫폼의 협업적 특성도 중요한 성장 요인입니다. 클라우드 기반 플랫폼은 연구자, 제약사, 학술 기관 간의 실시간 데이터 공유를 가능하게함으로써 혁신을 가속화하고 노력의 중복을 줄일 수 있습니다. 또한, 종량제 모델로 운영되는 클라우드 플랫폼이 제공하는 경제적 유연성은 중소기업과 스타트업도 하이엔드 컴퓨팅 리소스에 접근할 수 있게함으로써 경쟁이 치열한 신약개발 시장에서 경쟁의 장을 평준화할 수 있도록 돕습니다.

부문

서비스 유형(PaaS(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service), IaaS(Infrastructure as a Service)), 최종사용자(제약 벤더 최종사용자, 바이오테크놀러지 벤더 최종사용자, 제약개발 수탁기관 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 사례(총 59건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Cloud-Based Drug Discovery Platforms Market to Reach US$6.8 Billion by 2030

The global market for Cloud-Based Drug Discovery Platforms estimated at US$2.6 Billion in the year 2023, is expected to reach US$6.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 14.3% over the analysis period 2023-2030. Pharmaceutical Vendors End-Use, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 15.2% CAGR and reach US$3.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Biotech Vendors End-Use segment is estimated at 12.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$937.2 Million While China is Forecast to Grow at 15.9% CAGR

The Cloud-Based Drug Discovery Platforms market in the U.S. is estimated at US$937.2 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$745.9 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 15.9% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 12.9% and 13.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.2% CAGR.

Global Cloud-Based Drug Discovery Platforms Market - Key Trends and Drivers Summarized

Are Cloud-Based Drug Discovery Platforms the Key to Faster Breakthroughs in Medicine?

Cloud-based drug discovery platforms are rapidly transforming the pharmaceutical industry, providing unprecedented opportunities for faster, more efficient, and cost-effective drug development. Traditionally, drug discovery has been an arduous process requiring massive investments in physical infrastructure, sophisticated equipment, and human resources. The shift toward cloud technology, however, is reshaping this landscape by allowing pharmaceutical companies and research institutions to harness the power of computational biology, artificial intelligence, and big data analytics without needing to invest in extensive on-premise infrastructure. The global push for innovation in the face of rising healthcare challenges, such as emerging diseases and antibiotic resistance, is a major driver for this transition. Cloud-based platforms enable collaborative research across geographies, facilitating the exchange of data, knowledge, and tools in real time. Moreover, the increasing complexity of biological data from genomics, proteomics, and other sources has made traditional data processing methods inefficient. Cloud platforms provide the computational power needed to analyze these large datasets, accelerating the identification of potential drug candidates and expediting the entire drug discovery process.

How Are Cloud-Based Platforms Revolutionizing Drug Discovery?

Cloud-based drug discovery platforms offer numerous advantages over traditional methods, primarily through the integration of vast amounts of data, computing resources, and artificial intelligence tools. One of the most significant impacts of these platforms is the ability to analyze massive datasets from genomics, chemical libraries, clinical trials, and electronic health records in a fraction of the time it would take using conventional methods. Cloud platforms facilitate high-throughput screening, allowing researchers to evaluate the interactions between thousands of compounds and biological targets simultaneously. This reduces the time it takes to identify promising candidates for further investigation. Another critical aspect of cloud-based platforms is their ability to foster collaboration between researchers, pharmaceutical companies, and academic institutions, regardless of their geographic location. This democratization of access to cutting-edge tools and resources is breaking down barriers to innovation. Furthermore, cloud platforms are particularly well-suited for incorporating AI and machine learning algorithms that predict the efficacy, toxicity, and side effects of drug candidates. This not only improves the likelihood of success in the early stages of drug development but also reduces the need for costly and time-consuming in vitro and in vivo testing.

How Does Technology Enable the Success of Cloud-Based Drug Discovery?

The core technological advancements driving cloud-based drug discovery platforms are the integration of artificial intelligence, machine learning, and big data analytics. These technologies enable pharmaceutical researchers to sift through massive datasets, identifying patterns and relationships that would otherwise be difficult or impossible to discern using manual or traditional computational methods. AI and machine learning models are being trained on datasets comprising millions of known chemical structures, biological interactions, and clinical outcomes, enabling them to predict which new compounds are most likely to succeed in becoming viable drug candidates. Another key technological driver is the use of quantum computing, which is beginning to make inroads into the drug discovery process. Quantum computers can simulate complex molecular structures and predict how drugs will interact with specific proteins or genetic markers with greater precision than traditional computers. Cloud-based platforms also leverage secure APIs to integrate with laboratory information management systems (LIMS), patient databases, and third-party tools, creating a seamless workflow from initial research to clinical trials. Furthermore, the scalability of cloud platforms allows researchers to quickly expand their computing power when needed, without the prohibitive costs associated with purchasing additional hardware. This flexibility is crucial for projects where computational needs can vary dramatically depending on the stage of discovery.

What Are the Key Growth Drivers in the Cloud-Based Drug Discovery Platforms Market?

The growth in the cloud-based drug discovery platform market is driven by several factors, each underscoring the changing landscape of pharmaceutical research and development. First, the increasing complexity and volume of biological data have outstripped the capabilities of traditional data processing methods. Cloud platforms provide the necessary computational power to process and analyze vast datasets quickly and efficiently, making it possible to identify drug candidates in a fraction of the time. The adoption of AI and machine learning technologies is another key driver, as these tools allow researchers to make more informed predictions about drug efficacy, safety, and side effects at earlier stages of the discovery process. This reduces both the time and cost associated with drug development, making it particularly attractive to pharmaceutical companies looking to streamline operations. Additionally, the trend toward personalized medicine is propelling the use of cloud platforms, as these systems can integrate genomic and proteomic data to identify treatments tailored to individual patients. The collaborative nature of cloud platforms is also a critical growth factor. By enabling real-time data sharing between researchers, pharmaceutical companies, and academic institutions, cloud-based platforms accelerate innovation and reduce duplication of efforts. Furthermore, the financial flexibility offered by cloud platforms, which operate on a pay-as-you-go model, allows even smaller companies and startups to access high-end computational resources, leveling the playing field in the competitive drug discovery market.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Cloud-Based Drug Discovery Platforms market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Service Type (PaaS (Platform as a Service), SaaS (Software as a Service), IaaS (Infrastructure as a Service)); End-Use (Pharmaceutical Vendors End-Use, Biotech Vendors End-Use, Contract Research Organizations End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; USA; Canada; Japan; China; Europe; France; Germany; Italy; UK; Rest of Europe; Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 59 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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