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세계의 인공지능(AI) 시장
Artificial Intelligence (AI)
상품코드 : 1646708
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 1457 Pages
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한글목차

인공지능(AI) 세계 시장, 2030년까지 5,306억 달러에 달할 전망

2023년 890억 달러로 추정되는 인공지능(AI) 세계 시장은 2023-2030년 분석 기간 동안 CAGR 29.1%로 성장하여 2030년에는 5,306억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 AI 소프트웨어는 CAGR 29.7%를 기록하며 분석 기간 동안 2,228억 달러에 달할 것으로 예상되며, AI 하드웨어 부문은 분석 기간 동안 CAGR 24.3 %로 성장할 것으로 추정됩니다.

미국 시장 306억 달러로 추정, 중국은 CAGR 33.6%로 성장 전망

미국의 인공지능(AI) 시장 규모는 2023년 306억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 1,106억 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2023-2030년 분석 기간 동안 연평균 33.6%(CAGR)%. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 22.8% 및 25.3%의 CAGR을 기록할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 28.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 인공지능(AI) 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

오늘날 세계에서 인공지능이 부상하는 원동력은 무엇일까?

인공지능(AI)은 21세기의 가장 혁신적인 기술 중 하나로 등장하여 산업에 혁명을 일으키고 비즈니스와 사회의 모습을 재구성하고 있습니다. 반복적인 작업의 자동화에서 예측 분석의 실현에 이르기까지 AI의 능력은 방대한 응용 범위에 걸쳐 있습니다. AI의 도입은 컴퓨팅 성능의 비약적인 향상, 빅데이터의 가용성, 머신러닝 알고리즘의 발전으로 인해 가속화되고 있습니다. 헬스케어, 금융, 제조 등의 분야에서는 의사결정 강화, 업무 효율성, 고객 경험 향상을 위해 AI를 활용하고 있습니다. 예를 들어, 헬스케어 분야에서는 AI를 활용한 진단 도구가 질병의 조기 발견을 개선하고, 금융 분야에서는 알고리즘이 방대한 데이터세트를 분석하여 부정행위를 실시간으로 탐지하고 있습니다. 기술이 성숙해짐에 따라 AI는 새로운 혁신에서 비즈니스와 사회 인프라의 기본 요소로 전환되고 있으며, 전례 없는 수준의 효율성과 혁신을 촉진하고 있습니다.

복잡한 과제에 대응하기 위해 AI 기술은 어떻게 진화하고 있는가?

AI 기술의 급속한 발전은 점점 더 복잡해지는 과제에 대한 솔루션을 가능하게 하고 있습니다. 머신러닝의 하위 집합인 딥러닝은 이미지, 텍스트, 음성 등 비정형 데이터를 처리하기 위해 인간 두뇌의 신경망을 모방하여 이러한 진화를 주도하고 있습니다. 자연어 처리(NLP)는 챗봇이나 가상 비서와 같은 대화형 AI 애플리케이션을 보다 직관적이고 효과적으로 만드는 데 큰 진전을 이루었습니다. 또한, 생성적 적대적 네트워크(GAN)와 같은 AI 모델은 엔터테인먼트, 디자인, 사이버 보안 등의 분야에 적용되어 놀랍도록 사실적인 합성 컨텐츠를 생성하고 있습니다. 클라우드가 아닌 로컬에서 데이터를 처리하는 엣지 AI는 자율주행차, 산업용 로봇 등 실시간 응답이 필요한 애플리케이션에서 각광받고 있습니다. 이러한 기술 발전은 AI의 능력을 확장할 뿐만 아니라, 산업을 넘어 일상 생활에 더욱 친숙하게 다가갈 수 있도록 돕고 있습니다.

AI의 미래를 좌우할 트렌드와 애플리케이션은?

AI와 사물인터넷(IoT)의 통합은 스마트 생태계의 부상으로 이어지고 있으며, AI는 가정, 공장, 도시의 성능을 최적화하기 위해 기기들이 서로 소통하고 학습하는 스마트 생태계의 부상으로 이어지고 있습니다. AI는 또한 소비자 행동을 분석하여 맞춤형 경험을 제공함으로써 개인화된 마케팅의 발전을 촉진하고 있으며, 이는 소매 및 광고 환경을 재구성하고 있습니다. 윤리적 AI는 중요한 초점으로 부상하고 있으며, 조직은 공정한 결과를 보장하기 위해 투명성과 편견 완화를 우선시하고 있습니다. 교육 분야에서는 적응형 학습 플랫폼 구축에 AI가 활용되고 있으며, 환경 과학 분야에서는 기후 모델링과 자원 최적화를 지원하는 데 AI가 활용되고 있습니다. 클라우드 기반 서비스와 오픈 소스 프레임워크가 진입장벽을 낮춰 중소기업과 스타트업이 AI의 잠재력을 활용할 수 있게 됨에 따라 AI의 민주화가 진행되고 있는 것도 중요한 트렌드 중 하나입니다. 이러한 추세는 AI가 다양한 영역에서 광범위하게 영향을 미칠 것임을 보여줍니다.

AI 시장 성장의 원동력은?

AI 시장의 성장은 기술 발전, 최종 용도의 증가, 소비자 및 업계의 기대치 변화 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 디지털 기기 및 커넥티드 시스템에서 발생하는 데이터의 급증은 실용적인 인사이트를 제공하는 AI 알고리즘의 연료가 되고 있습니다. 제조, 물류 등의 분야에서 AI를 활용한 자동화 도입이 진행되면서 업무가 간소화되고 비용이 절감되어 지능형 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 고객 경험 향상에 대한 관심이 높아짐에 따라 소매, 헬스케어 등의 업계는 개인화된 솔루션을 위해 AI를 도입하고 있습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 AI 모델의 대규모 배포가 용이해짐에 따라 기업은 대규모 인프라 투자 없이도 지능형 기능을 통합할 수 있게 되었습니다. 지속가능성에 대한 관심이 높아지면서 에너지 소비를 최적화하고 탄소발자국을 줄이기 위해 AI를 도입하는 데 기여하고 있습니다. 이러한 촉진요인들은 전체적으로 세계 시장에서 AI의 전망과 영향력 확대를 강조하며, 기술과 사회의 미래를 형성하는 데 있어 AI가 매우 중요한 역할을 할 것임을 보장합니다.

부문

구성요소(AI 소프트웨어, AI 하드웨어, AI 서비스), 기술(머신러닝 AI, 자연어 처리 기술, 컴퓨터 비전 기술, 문맥 인식 기술), 최종사용자(광고 및 미디어 최종사용자, BFSI 최종사용자, 헬스케어 최종사용자, 소매 최종사용자, 자동차 및 운송 최종사용자, 제조 최종사용자, 농업 최종사용자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업 사례(총 515개사 주목)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence (AI) Market to Reach US$530.6 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence (AI) estimated at US$89.0 Billion in the year 2023, is expected to reach US$530.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 29.1% over the analysis period 2023-2030. AI Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 29.7% CAGR and reach US$222.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the AI Hardware segment is estimated at 24.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$30.6 Billion While China is Forecast to Grow at 33.6% CAGR

The Artificial Intelligence (AI) market in the U.S. is estimated at US$30.6 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$110.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 33.6% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 22.8% and 25.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 28.9% CAGR.

Global Artificial Intelligence (AI) Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Is Driving the Rise of Artificial Intelligence in Today’s World?

Artificial intelligence (AI) has emerged as one of the most transformative technologies of the 21st century, revolutionizing industries and reshaping how businesses and societies operate. From automating repetitive tasks to enabling predictive analytics, AI’s capabilities span a vast array of applications. Its adoption is being driven by exponential growth in computational power, the availability of big data, and advancements in machine learning algorithms. Sectors such as healthcare, finance, and manufacturing are leveraging AI for enhanced decision-making, operational efficiency, and improved customer experiences. For example, AI-driven diagnostic tools are improving early disease detection in healthcare, while in finance, algorithms analyze vast datasets to detect fraudulent activities in real-time. As the technology matures, AI is transitioning from a novel innovation to a foundational element of business and societal infrastructure, fostering unprecedented levels of efficiency and innovation.

How Are AI Technologies Evolving to Meet Complex Challenges?

The rapid evolution of AI technologies is enabling solutions to increasingly complex challenges. Deep learning, a subset of machine learning, is leading this evolution by mimicking the neural networks of the human brain to process unstructured data such as images, text, and audio. Natural language processing (NLP) has seen significant advancements, making conversational AI applications like chatbots and virtual assistants more intuitive and effective. Additionally, AI models like generative adversarial networks (GANs) are creating synthetic content with remarkable realism, which has applications in fields such as entertainment, design, and cybersecurity. Edge AI, which processes data locally rather than in the cloud, is gaining traction in applications requiring real-time responses, such as autonomous vehicles and industrial robotics. These technological advancements not only extend AI’s capabilities but also make it more accessible across industries, setting the stage for its widespread integration into daily life.

What Trends and Applications Are Shaping the Future of AI?

Artificial intelligence is at the forefront of several transformative trends, redefining how industries operate and innovate. The integration of AI with the Internet of Things (IoT) has led to the rise of smart ecosystems, where devices communicate and learn from each other to optimize performance in homes, factories, and cities. AI is also driving advancements in personalized marketing by analyzing consumer behavior to deliver tailored experiences, which is reshaping the retail and advertising landscapes. Ethical AI has emerged as a crucial focus, with organizations prioritizing transparency and bias mitigation to ensure equitable outcomes. In education, AI is being used to create adaptive learning platforms, while in environmental science, it assists with climate modeling and resource optimization. Another key trend is the democratization of AI, as cloud-based services and open-source frameworks lower the barriers to entry, enabling smaller businesses and startups to harness its potential. These trends demonstrate AI’s far-reaching implications across diverse domains.

What Drives the Growth in the AI Market?

The growth in the AI market is driven by several factors, including technological advancements, increasing end-use applications, and changing consumer and industry expectations. The proliferation of data from digital devices and connected systems has provided the fuel for AI algorithms to generate actionable insights. Rising adoption of AI-powered automation in sectors like manufacturing and logistics has streamlined operations and reduced costs, boosting demand for intelligent systems. The growing emphasis on enhancing customer experiences has encouraged industries like retail and healthcare to adopt AI for personalized solutions. Furthermore, advancements in cloud computing have facilitated the deployment of AI models at scale, enabling businesses to integrate intelligent capabilities without heavy infrastructure investments. The increasing focus on sustainability has also contributed, with AI being deployed to optimize energy consumption and reduce carbon footprints. These drivers collectively underscore the expanding scope and influence of AI across global markets, ensuring its pivotal role in shaping the future of technology and society.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence (AI) market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (AI Software, AI Hardware, AI Services); Technology (Machine Learning AI, Natural Language Processing Technology, Computer Vision Technology, Context-aware Technology); End-Use (Advertising & Media End-Use, BFSI End-Use, Healthcare End-Use, Retail End-Use, Automotive & Transportation End-Use, Manufacturing End-Use, Agriculture End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; USA; Canada; Japan; China; Europe; France; Germany; Italy; UK; Spain; Russia; Rest of Europe; Asia-Pacific; India; South Korea; Rest of Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 515 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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