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세계의 수술 분야 인공지능(AI) 및 분석 시장
Artificial Intelligence and Analytics in Surgery
상품코드 : 1644160
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 159 Pages
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한글목차

수술 분야 인공지능(AI) 및 분석 세계 시장, 2030년까지 9억 5,080만 달러에 달할 전망

2024년에 2억 5,530만 달러로 추정되는 수술 분야 인공지능(AI) 및 분석 세계 시장은 2024-2030년간 24.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2030년에는 9억 5,080만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 소프트웨어 부문은 CAGR 21.5%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 5억 1,320만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 28.9%로 추정됩니다.

미국 시장 6,710만 달러로 추정, 중국은 CAGR 23.4%로 성장 전망

미국의 수술 인공지능(AI) 및 분석 시장 규모는 2024년 6,710만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 1억 4,580만 달러 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년의 분석 기간 동안 23.4%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 분석 기간 동안 각각 21.9%와 21.4%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다. 유럽에서는 독일이 약 17.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 수술 분야 인공지능(AI) 및 분석 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

AI와 애널리틱스가 외과 수술을 어떻게 변화시킬 것인가?

인공지능(AI)과 애널리틱스는 외과 수술 분야에 혁명을 일으키고 있으며, 수술의 정확성, 효율성, 안전성을 향상시키고 있습니다. AI 알고리즘은 복잡한 환자 데이터를 분석하여 수술 전, 수술 중, 수술 후 의사들이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕고 있으며, AI 기반 시스템이 상세한 시뮬레이션과 예측 모델을 제공하여 수술 접근법을 최적화하기 때문에 수술 전 계획이 크게 발전하고 있습니다. 수술 전 계획이 크게 발전하고 있습니다. 이러한 도구는 개인별 필요에 따라 절차를 조정하여 실수를 줄이고 환자 결과를 개선합니다.

수술 중 AI 기반 로봇 시스템과 실시간 분석은 시각화 및 안내를 강화하여 외과의사에게 도움을 줍니다. 예를 들어, AI 기반 카메라와 영상 시스템은 중요한 해부학적 구조를 식별하여 수술 침습을 최소화하고 합병증 발생 가능성을 줄일 수 있습니다. 또한 예측 분석은 출혈 및 합병증 발생 가능성과 같은 문제를 예측하는 데 사용되어 수술실에서 더 나은 준비와 빠른 대응 시간을 보장합니다. 이러한 기술 혁신은 현대 수술의 정확성과 신뢰성에 대한 새로운 기준을 제시하고 있습니다.

수술에서 AI와 애널리틱스의 도입을 촉진하는 요인은 무엇일까?

수술에 AI와 애널리틱스의 도입이 확대되고 있는 배경에는 기술의 발전과 환자 결과 개선에 대한 요구가 증가하고 있으며, AI 지원 수술 로봇이 더욱 정교해져 회복 시간을 단축하고 입원 기간을 단축하는 최소 침습적 시술을 가능하게 하고 있습니다. 이러한 시스템은 첨단 영상 기술과 원활하게 통합되어 외과 의사에게 수술 부위를 종합적으로 볼 수 있는 시야를 제공합니다. 이는 특히 신경외과나 종양학과 같은 복잡한 수술에서 정확성이 중요한 의미를 갖는다.

가치 기반 의료로의 전환도 큰 원동력이 되고 있습니다. 병원과 수술센터는 의료의 질을 떨어뜨리지 않으면서 효율성을 개선하고 비용을 절감해야 하는데, AI와 애널리틱스는 자원 배분을 최적화하고 워크플로우를 간소화하며 수술팀의 협업을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한, 자연어 처리와 음성인식 시스템의 발전은 문서화 과정을 간소화하여 외과의사가 환자 치료에 더 집중할 수 있도록 돕습니다. 이러한 요인들이 종합적으로 작용하여 현대 수술 환경의 요구 사항을 충족하기 위해 AI와 분석에 대한 의존도가 높아지고 있다는 것을 뒷받침합니다.

AI와 애널리틱스가 수술 후 관리 문제를 해결할 수 있을까?

수술 후 관리는 수술의 성공에 필수적인 측면이며, AI는 이 단계에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있으며, AI 기반 예측 모델은 환자 데이터를 분석하여 회복 궤적을 예측하고 감염 및 합병증과 같은 잠재적 위험을 식별할 수 있도록 도와줍니다. AI 기반 모니터링 시스템은 환자의 활력 징후를 원격으로 추적하고 임상의에게 실시간 최신 정보를 제공하여 이상 징후를 조기에 발견할 수 있게 해주고, AI 기반 모니터링 시스템은 환자의 활력 징후를 원격으로 추적하고 임상의에게 실시간 최신 정보를 제공하여 이상 징후를 조기에 발견할 수 있게 해줍니다.

분석은 환자 참여와 수술 후 관리 계획 준수율을 높이는 데도 도움이 됩니다. 의료 서비스 제공업체는 환자별 데이터를 기반으로 회복을 위한 개인화된 조언을 제공함으로써 더 나은 순응도와 빠른 회복을 보장할 수 있습니다. 또한 AI는 과거 수술의 대규모 데이터 세트를 분석하여 수술 후 프로토콜의 증거 기반 개선에 도움이 되는 트렌드와 모범 사례를 식별하는 데 사용되고 있습니다. 이러한 기술은 회복 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 외과 의료 표준을 광범위하게 개선하는 데에도 기여하고 있습니다.

수술 분야에서 AI와 애널리틱스의 성장 원동력은?

수술 분야의 인공지능(AI) 및 분석 시장의 성장은 몇 가지 주요 요인에 의해 이루어지고 있으며, 이는 수술 진료에 이러한 기술이 점점 더 많이 통합되고 있다는 것을 반영하고 있습니다. 효과적인 외과적 개입을 가능하게 하고 있습니다. 암, 심혈관 질환과 같은 복잡한 질환의 유병률 증가도 AI와 분석이 수술 결과를 개선하는 데 매우 중요한 역할을 하는 첨단 수술 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

개인화된 최소침습 수술에 대한 소비자의 기대가 높아지면서 의료 서비스 제공업체들은 AI를 활용한 수술 전 계획 도구와 로봇 보조 시스템을 통해 정확도를 높이고 회복 시간을 단축하는 등 첨단 기술을 도입하고 있습니다. 또한, 데이터 기반 의료에 대한 관심이 높아지고 환자 안전에 대한 규제 요건이 강화됨에 따라 수술 워크플로우에 분석이 통합되고 있습니다. 이러한 기술들은 업무 효율성을 높이고, 환자 치료를 강화하며, 헬스케어 분야의 변화하는 요구에 대응하는 데 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 기술 혁신이 진행됨에 따라 AI와 분석은 외과 수술의 미래를 형성하는 데 있어 더욱 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

부문

컴포넌트(소프트웨어 컴포넌트, 서비스 컴포넌트);&기술(머신러닝 기술, 딥러닝 기술, 자연어 처리 기술, 기타 기술);&최종 사용처(병원 최종 사용처, 수술 전문 단위 최종 사용, 외래수술센터(ASC) 최종 사용)

조사 대상 기업 예시(총 27개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence and Analytics in Surgery Market to Reach US$950.8 Million by 2030

The global market for Artificial Intelligence and Analytics in Surgery estimated at US$255.3 Million in the year 2024, is expected to reach US$950.8 Million by 2030, growing at a CAGR of 24.5% over the analysis period 2024-2030. Software Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 21.5% CAGR and reach US$513.2 Million by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 28.9% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$67.1 Million While China is Forecast to Grow at 23.4% CAGR

The Artificial Intelligence and Analytics in Surgery market in the U.S. is estimated at US$67.1 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$145.8 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 23.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 21.9% and 21.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 17.2% CAGR.

Global Artificial Intelligence and Analytics in Surgery Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Are AI and Analytics Transforming Surgical Procedures?

Artificial Intelligence (AI) and analytics are revolutionizing the field of surgery, making procedures more precise, efficient, and safer. Advanced AI algorithms are being employed to analyze complex patient data, enabling surgeons to make well-informed decisions before, during, and after surgeries. Preoperative planning has seen significant advancements, as AI-powered systems provide detailed simulations and predictive models to optimize surgical approaches. These tools reduce errors and enhance patient outcomes by tailoring procedures to individual needs.

During surgeries, AI-driven robotic systems and real-time analytics assist surgeons by providing enhanced visualization and guidance. For example, AI-powered cameras and imaging systems can identify critical anatomical structures, minimize surgical invasiveness, and reduce the likelihood of complications. Additionally, predictive analytics is being used to anticipate challenges such as blood loss or potential complications, ensuring better preparedness and quicker response times in the operating room. These innovations are setting new standards for precision and reliability in modern surgery.

What Is Driving AI and Analytics Adoption in Surgery?

The growing adoption of AI and analytics in surgery is fueled by advancements in technology and an increasing demand for improved patient outcomes. AI-enabled surgical robots are becoming more sophisticated, allowing for minimally invasive procedures that result in shorter recovery times and reduced hospital stays. These systems integrate seamlessly with advanced imaging technologies, providing surgeons with a comprehensive view of the surgical field. This is particularly valuable in complex surgeries such as neurosurgery and oncology, where precision is critical.

The shift toward value-based healthcare is also a significant driver. Hospitals and surgical centers are under pressure to improve efficiency and reduce costs without compromising care quality. AI and analytics help optimize resource allocation, streamline workflows, and enhance surgical team coordination. Furthermore, advancements in natural language processing and voice-activated systems are simplifying documentation processes, enabling surgeons to focus more on patient care. These factors collectively underscore the growing reliance on AI and analytics to meet the demands of modern surgical environments.

Can AI and Analytics Address Challenges in Postoperative Care?

Postoperative care is a critical aspect of surgical success, and AI is playing an increasingly vital role in this phase. AI-driven predictive models analyze patient data to forecast recovery trajectories and identify potential risks, such as infections or complications. This allows healthcare providers to intervene proactively, reducing readmission rates and improving long-term outcomes. AI-powered monitoring systems can track patients’ vital signs remotely, providing real-time updates to clinicians and enabling early detection of any abnormalities.

Analytics also contribute to improving patient engagement and adherence to postoperative care plans. By personalizing recovery recommendations based on patient-specific data, healthcare providers can ensure better compliance and quicker recoveries. Additionally, AI is being used to analyze large datasets from past surgeries, identifying trends and best practices that inform evidence-based improvements in postoperative protocols. These technologies are not only enhancing recovery experiences but also contributing to broader improvements in surgical care standards.

What’s Driving the Growth of AI and Analytics in Surgery?

The growth in the Artificial Intelligence and Analytics in Surgery market is driven by several key factors, reflecting the increasing integration of these technologies into surgical practices. Rapid advancements in AI algorithms, coupled with the availability of high-resolution imaging and real-time analytics, are enabling more precise and effective surgical interventions. The rising prevalence of complex diseases such as cancer and cardiovascular disorders is also driving demand for advanced surgical solutions, where AI and analytics play a pivotal role in improving outcomes.

Consumer expectations for personalized and minimally invasive procedures are pushing healthcare providers to adopt cutting-edge technologies. AI-driven preoperative planning tools and robotic assistance systems are meeting these demands by enhancing precision and reducing recovery times. Furthermore, the growing emphasis on data-driven healthcare and regulatory requirements for patient safety are encouraging the integration of analytics into surgical workflows. These technologies are proving indispensable for improving operational efficiency, enhancing patient care, and addressing the evolving needs of the healthcare sector. As innovation continues to advance, AI and analytics are poised to play an even greater role in shaping the future of surgery.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence and Analytics in Surgery market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software Component, Services Component); Technology (Machine Learning Technology, Deep Learning Technology, Natural Language Processing Technology, Other Technologies); End-Use (Hospitals End-Use, Surgical Specialty Units End-Use, Ambulatory Surgery Centers End-Use)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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