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세계의 자동차 교통 표지 인식 시장
Automotive Traffic Sign Recognition
상품코드 : 1644085
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 128 Pages
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한글목차

자동차 교통 표지 인식 세계 시장은 2030년까지 518억 달러에 달할 전망

2024년에 436억 달러로 추정되는 자동차 교통 표지 인식 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 2.9 %로 성장하여 2030년에는 518억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 승용차 최종 용도 부문은 CAGR 3.0%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 386억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 상용차 최종 용도 부문은 분석 기간 동안 CAGR 2.6%로 성장할 것으로 예상됩니다.

미국 시장은 약 115억 달러, 중국은 CAGR 2.9%로 성장 전망

미국의 자동차 교통 표지 인식 시장 규모는 2024년 115억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 83억 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 분석 기간 동안 CAGR은 2.9%입니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 2.7% 및 2.4%의 CAGR을 기록할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 2.7%로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 자동차 교통 표지 인식 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

자동차 교통 표지 인식은 어떻게 교통 안전을 향상시킬 수 있을까?

교통 표지 인식(TSR) 기술은 교통 안전과 운전자 인식 향상을 목적으로 현대 자동차에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. TSR 시스템은 카메라, 레이더, 기계 학습 알고리즘을 사용하여 교통 표지판을 실시간으로 감지, 해석하고 운전자에게 표시하는 방식으로 작동합니다. 이 시스템은 속도 제한, 일시 정지 표지판, 경고 표시 등 다양한 표지판을 인식하고 차량 대시보드와 헤드업 디스플레이를 통해 정보를 전달하여 운전자가 도로에서 눈을 떼지 않고도 중요한 도로 규제에 대한 정보를 제공합니다. 운전자가 현재 도로 상황을 확실히 파악하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 기술은 특히 교통법규 위반을 방지하고, 표지판을 놓치거나 지역 교통 규칙을 잘못 이해하여 발생하는 사고를 줄이는 데 도움이 됩니다. 이미지 처리와 인공지능의 발전으로 TSR 시스템의 정확도가 점점 더 향상되어 다양한 조명 조건과 기상 조건에서 복잡한 표지판 패턴을 식별할 수 있게 되어 실제 주행 시나리오에서 신뢰성이 높아지고 있습니다. 자동차 산업이 자율주행을 추진함에 따라 TSR은 차량이 자율적으로 교통 규칙을 해석하고 준수할 수 있도록 지원하는 기초 기술 역할을 하며, 궁극적으로 보다 안전하고 효율적인 도로에 기여하고 있습니다.

교통 표지 인식 기술을 뒷받침하는 기술 혁신이란?

교통 표지 인식 시스템은 카메라 기술, 인공지능, 센서 통합의 개선으로 최근 몇 년 동안 눈부신 기술적 진보를 이루었습니다. 그렇다면 구체적으로 어떤 기술 혁신이 TSR을 더욱 효과적으로 만들고 있는 것일까? 더 나은 광학 센서를 갖춘 고해상도 카메라는 저조도, 안개, 비와 같은 열악한 조건에서도 교통 표지판을 더 선명하게 촬영할 수 있게 되었습니다. 이 카메라는 일반적으로 차량의 앞 유리나 그릴에 장착되어 도로를 선명하게 볼 수 있으며, TSR 시스템이 실시간으로 이미지를 캡처하고 처리할 수 있도록 합니다. 고급 이미지 처리 알고리즘 및 기계 학습 모델과 결합하여 이러한 시스템은 교통 표지판을 신속하게 식별하고 다양한 속도 제한 표시와 같은 유사한 모양의 기호를 구별할 수 있습니다. 머신러닝은 이러한 발전의 핵심이며, TSR 시스템은 다양한 국가의 수천 개의 교통 표지판 이미지를 포함한 방대한 데이터세트를 통해 훈련되어 다양한 표지판을 정확하게 인식할 수 있습니다. 또 다른 중요한 혁신은 적응형 크루즈 컨트롤 및 차선 유지 보조와 같은 다른 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템) 구성요소와 TSR을 통합하는 것입니다. 이러한 시스템을 결합하면 감지된 표지판을 기반으로 차량 속도를 자동으로 조정하거나 운전자에게 경고를 주는 등 안전과 편의성을 모두 향상시키는 종합적인 운전 지원 시스템을 구축할 수 있습니다. 또한, 일부 TSR 시스템에는 감지한 표지판을 앞 유리에 비춰주는 증강현실(AR) 디스플레이가 탑재되어 운전자의 인지도를 더욱 높여 원활한 헤드업 운전을 가능하게 합니다.

소비자 수요는 어떻게 교통 표지 인식의 채택을 촉진할 것인가?

보다 안전하고 지능적인 자동차에 대한 소비자의 수요 증가는 교통 표지 인식 시스템의 채택을 촉진하는 중요한 요인입니다. 그렇다면 구체적으로 어떤 소비자 선호도가 이러한 추세에 영향을 미치고 있을까? 많은 자동차 구매자들에게 교통 안전이 최우선 순위로 떠오르면서 TSR과 같은 기능은 단순한 부가기능이 아닌 필수적인 요소로 여겨지고 있습니다. 소비자들은 옆을 살피는 운전과 신호위반의 위험성을 더 잘 인식하고 있으며, 운전자의 의식을 높이고 인적 오류의 가능성을 줄여주는 기술을 선호하는 경향이 강해지고 있습니다. 내비게이션 시스템과 스마트폰의 보급으로 인해 운전자가 중요한 교통 표지판을 놓칠 위험이 증가하고 있으며, TSR 기술은 운전자에게 실시간으로 교통 표지판을 알려주어 외부 장치에 대한 의존도를 낮추고 보다 안전한 운전 습관을 장려함으로써 이러한 우려를 해소할 수 있습니다. 또한, 전 세계 규제 기관이 더 엄격한 안전 기준을 도입함에 따라 소비자들은 TSR을 포함한 최신 ADAS 기능이 탑재된 차량을 선호하고 있으며, TSR은 이러한 기준을 준수하고 교통 위반을 방지하는 데 도움을 주고 있습니다. 또한, 자율주행 및 반자율주행 기능의 인기로 인해 TSR에 대한 관심이 높아지고 있으며, 소비자들은 자동차가 교통법규 준수와 교통 안전을 돕는다는 생각에 익숙해져 가고 있습니다. 이러한 소비자 행동의 변화는 자동차 제조업체들이 중급 및 경제형 차량을 포함한 더 많은 차종에 TSR을 탑재하도록 유도하여 더 많은 사람들이 TSR 기술을 더 쉽게 이용할 수 있도록 하고, TSR의 보급을 더욱 촉진하고 있습니다.

자동차 교통 표지 인식 시장의 성장 원동력은?

자동차 교통 표지 인식 시장의 성장은 기술 발전, 규제 요구 사항의 진화, 소비자 기대치의 변화와 직결되는 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 무엇보다도 자동차 안전과 운전 보조 기술에 대한 관심이 높아지면서 전 세계 각국 정부가 더 높은 안전 기준을 요구하고 있어 TSR에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 운전 보조 시스템에 대한 규제가 엄격한 유럽과 같은 지역에서는 TSR이 컴플라이언스 요건을 충족하기 위한 중요한 기능이 되고 있습니다. 또한, 전 세계적으로 ADAS 탑재 차량이 증가함에 따라 여러 안전 기능을 제공하는 통합 시스템이 중요시되고 있으며, 그 중에서도 TSR은 자율주행 내비게이션에 필수적인 도로 표지판과 교통 법규를 이해하는 기반 기술로서 자율주행 및 반자율주행 기술의 기반이 되고 있습니다. 자율주행 및 반자율주행 기술의 부상도 큰 원동력이 되고 있습니다. 기술적 측면에서 인공지능, 카메라 품질, 센서 융합의 개선으로 TSR 시스템의 정확도와 신뢰성이 향상되어 그 매력이 더욱 확대되고 있습니다. 이 기술이 조명, 날씨, 지리적 조건에서 다양한 표지판을 감지하는 데 더욱 효과적이기 때문에 운전자의 안전과 편의성을 향상시키는 데 있어 TSR의 가치는 계속 증가하고 있습니다. 마지막으로, 첨단 기술 및 안전에 중점을 둔 자동차에 대한 소비자의 관심은 자동차 제조업체들이 프리미엄 및 고급 부문 외에도 더 많은 모델에 TSR을 탑재하도록 유도하고 있습니다. 이러한 추세는 자동차의 전동화 발전과 스마트 ADAS 시스템의 채택 증가와 함께 자동차 제조업체들이 도로를 더 안전하게, 운전을 더 직관적으로 만들려는 노력과 맞물려 TSR 시장의 성장을 지속하고 가속화할 것으로 예상됩니다.

부문

최종사용자(승용차 최종사용자, 상용차 최종사용자)

조사 대상 기업 사례(주목 44개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Automotive Traffic Sign Recognition Market to Reach US$51.8 Billion by 2030

The global market for Automotive Traffic Sign Recognition estimated at US$43.6 Billion in the year 2024, is expected to reach US$51.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 2.9% over the analysis period 2024-2030. Passenger Cars End-Use, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 3.0% CAGR and reach US$38.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Commercial Vehicles End-Use segment is estimated at 2.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$11.5 Billion While China is Forecast to Grow at 2.9% CAGR

The Automotive Traffic Sign Recognition market in the U.S. is estimated at US$11.5 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$8.3 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 2.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 2.7% and 2.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 2.7% CAGR.

Global Automotive Traffic Sign Recognition Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Does Automotive Traffic Sign Recognition Enhance Road Safety?

Automotive Traffic Sign Recognition (TSR) technology is becoming a crucial component in modern vehicles, aimed at enhancing road safety and driver awareness. But how exactly does it contribute to safer driving experiences? TSR systems work by using cameras, radar, and machine learning algorithms to detect, interpret, and display traffic signs to the driver in real-time. These systems recognize a variety of signs, including speed limits, stop signs, and cautionary indicators, and relay this information through the vehicle’s dashboard or head-up display, keeping drivers informed about critical road regulations without requiring them to take their eyes off the road. TSR plays a significant role in ensuring that drivers remain aware of current road conditions, particularly in unfamiliar areas or environments with constantly changing speed limits. This technology is especially useful in preventing traffic violations and reducing accidents caused by missed signs or misunderstandings of local traffic regulations. With advancements in image processing and artificial intelligence, TSR systems have become increasingly accurate and capable of distinguishing complex sign patterns under various lighting and weather conditions, making them more reliable in real-world driving scenarios. As the automotive industry pushes towards autonomous driving, TSR serves as a foundational technology, helping vehicles interpret and comply with traffic rules autonomously, ultimately contributing to safer and more efficient roadways.

What Innovations Are Powering Traffic Sign Recognition Technology?

Traffic Sign Recognition systems have undergone significant technological advancements in recent years, driven by improvements in camera technology, artificial intelligence, and sensor integration. But what specific innovations are making TSR more effective? High-resolution cameras with better optical sensors are now able to capture clearer images of traffic signs, even in challenging conditions such as low light, fog, or rain. These cameras are typically mounted on the vehicle’s windshield or grille, providing a clear view of the road and allowing TSR systems to capture and process images in real time. Paired with advanced image processing algorithms and machine learning models, these systems can quickly identify traffic signs and differentiate between similar-looking symbols, such as various speed limit indicators. Machine learning is at the core of these advancements, as TSR systems are trained using vast datasets containing thousands of traffic sign images from different countries, enabling them to recognize a wide range of signs accurately. Another critical innovation is the integration of TSR with other Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) components, such as Adaptive Cruise Control and Lane Keeping Assist. When combined, these systems can automatically adjust the vehicle’s speed or provide warnings to the driver based on detected signs, creating a cohesive driving support system that enhances both safety and convenience. Additionally, some TSR systems now include augmented reality displays that project detected signs onto the windshield, further enhancing driver awareness and allowing for a seamless, heads-up driving experience.

How Does Consumer Demand Drive the Adoption of Traffic Sign Recognition?

The rising consumer demand for safer, more intelligent vehicles is a significant factor driving the adoption of Traffic Sign Recognition systems. But what specific consumer preferences are influencing this trend? As road safety becomes a top priority for many car buyers, features like TSR are increasingly seen as essential, not just as add-ons. Consumers are becoming more aware of the risks associated with distracted driving and missed traffic signals, leading to a growing preference for technologies that enhance driver awareness and reduce the likelihood of human error. With the widespread use of navigation systems and smartphones for directions, there is an increased risk of drivers overlooking crucial traffic signs. TSR technology addresses this concern by keeping drivers informed of traffic signs in real time, reducing reliance on external devices and encouraging safer driving habits. Additionally, as regulatory bodies across the world introduce stricter safety standards, consumers are favoring vehicles equipped with the latest ADAS features, including TSR, which helps them comply with these standards and avoid traffic violations. Moreover, the popularity of autonomous and semi-autonomous driving features is fueling interest in TSR, as consumers become more comfortable with the idea of vehicles assisting in traffic compliance and road safety. This shift in consumer behavior is prompting automakers to incorporate TSR in a wider range of vehicle models, including mid-range and economy cars, making the technology more accessible to a broader audience and further driving its adoption.

What’s Driving the Growth of the Automotive Traffic Sign Recognition Market?

The growth in the automotive Traffic Sign Recognition market is driven by several factors directly tied to technological advancements, evolving regulatory requirements, and changing consumer expectations. First and foremost, the increasing focus on vehicle safety and driver assistance technologies is propelling the demand for TSR, as governments worldwide push for higher safety standards. In regions such as Europe, where regulations on driver assistance systems are strict, TSR has become a key feature in meeting compliance requirements. Additionally, the global rise in ADAS-equipped vehicles has led to a greater emphasis on integrated systems that provide multiple safety functionalities, of which TSR is a critical component. The rise of autonomous and semi-autonomous driving technologies is another major driver, as TSR serves as a foundational technology for understanding road signs and traffic laws, crucial for autonomous navigation. From a technological perspective, improvements in artificial intelligence, camera quality, and sensor fusion are enabling TSR systems to become more accurate and reliable, further expanding their appeal. As the technology becomes more effective at detecting signs across different lighting, weather, and geographical conditions, its value in enhancing driver safety and convenience continues to grow. Lastly, consumer interest in high-tech, safety-focused vehicles is encouraging automakers to incorporate TSR in more models, even beyond premium and luxury segments. This trend, combined with increasing vehicle electrification and the rising adoption of smart ADAS systems, is expected to sustain and accelerate the growth of the TSR market as automotive manufacturers aim to make roads safer and driving more intuitive.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Automotive Traffic Sign Recognition market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

End-Use (Passenger Cars End-Use, Commercial Vehicles End-Use)

Geographic Regions/Countries:

World; USA; Canada; Japan; China; Europe; France; Germany; Italy; UK; Rest of Europe; Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 44 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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