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화학 분야 인공지능 시장
Artificial Intelligence in Chemicals
상품코드 : 1643504
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 181 Pages
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한글목차

화학 분야 인공지능 세계 시장 규모는 2030년까지 52억 달러에 달할 전망

2024년에 13억 달러로 추정되는 화학 분야 인공지능 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 연평균 25.9%로 성장하여 2030년에는 52억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 화학제품 하드웨어 분야의 AI는 CAGR 23.5%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 16억 달러에 달할 것으로 예상되며, AI in Chemicals Software 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 26.2%로 추정됩니다.

미국 시장 3억 4,200만 달러로 추정, 중국은 CAGR 24.7%로 성장 전망

미국의 화학 분야 인공지능 시장 규모는 2024년 3억 4,200만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 7억 9,190만 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 분석 기간인 2024-2030년 동안 연평균 24.7%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 23.3% 및 22.6%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 약 18.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 화학 분야 인공지능 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

AI가 화학 산업을 어떻게 변화시킬 것인가?

인공지능(AI)은 효율성을 높이고, 혁신을 촉진하며, 지속가능한 관행을 가능하게함으로써 화학 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 전통적인 화학 공정은 복잡한 조작, 긴 연구 주기, 막대한 자원 소비를 수반하는 경우가 많은데, AI는 고급 알고리즘과 기계 학습 모델을 활용하여 이러한 문제를 해결하고, 생산을 최적화하고, 연구를 가속화하며, 낭비를 최소화합니다.

연구 개발에서 AI는 새로운 화합물과 재료를 빠르게 발견할 수 있도록 돕고 있습니다. AI 기반 툴은 실험과 시뮬레이션에서 얻은 대규모 데이터세트를 분석하여 기존 방법보다 더 빠르게 유망한 화학적 배합을 식별할 수 있습니다. 이러한 능력은 특수 화학 및 의약품과 같이 혁신이 시장 경쟁에 필수적인 분야에서 특히 가치가 높습니다. 또한, AI는 예측 모델링도 지원하여 연구자들이 화학 반응을 시뮬레이션하고 결과를 정확하게 예측할 수 있어 비용과 시간이 많이 드는 실험의 필요성을 줄일 수 있습니다.

생산 측면에서 AI는 실시간 모니터링과 예지보전을 통해 운영 효율성을 향상시키며, AI 시스템은 센서 및 제어 시스템의 데이터를 분석하여 잠재적인 병목현상을 식별하고, 공정 파라미터를 최적화하며, 장비 고장을 예측할 수 있습니다. 이러한 개선은 다운타임을 줄이고 수율을 높이며 전반적인 생산성을 향상시켜 AI는 현대 화학 제조에 필수적인 도구가 되고 있습니다.

화학 산업에서 AI 도입의 원동력은 무엇인가?

업무 효율성과 비용 절감에 대한 요구가 높아지면서 화학 산업에서 AI 도입의 큰 원동력이 되고 있습니다. 제조 업계가 공정 최적화와 낭비 감소에 대한 압박에 직면한 가운데, AI 기반 도구는 보다 현명한 의사결정을 가능하게 하는 실용적인 인사이트를 제공합니다. 예를 들어, 예측 분석을 통해 기업은 생산 문제를 예측하고 문제가 심각해지기 전에 해결책을 실행하여 원활한 운영과 비용 절감을 실현할 수 있습니다.

지속가능한 관행에 대한 요구는 또 다른 중요한 원동력이며, AI는 에너지 사용을 최적화하고, 배출량을 줄이며, 화학 공정의 자원 효율성을 개선함으로써 지속가능성을 지원합니다. 고급 AI 알고리즘이 데이터를 분석하여 개선점을 파악함으로써 기업은 수익성을 유지하면서 환경 기준을 충족할 수 있습니다.

또한, 고객의 요구사항이 복잡해짐에 따라 기업들은 AI를 도입하여 맞춤형 솔루션을 개발하기 위해 AI를 도입하고 있습니다. 특수 화학제품과 같이 고객이 맞춤형 처방을 요구하는 분야에서는 AI가 특정 요구 사항을 충족하는 제품의 설계 및 생산을 가속화합니다. 이러한 능력은 화학 산업의 진화하는 과제에 대응하고 전체 밸류체인에 대한 도입을 촉진하는 AI의 역할을 강조하고 있습니다.

AI가 화학 산업의 지속가능성과 혁신을 실현할 수 있을까?

AI는 화학 산업에서 지속가능성을 실현하고 혁신을 촉진하는 데 있어 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. AI는 생산 공정을 최적화하여 에너지 소비를 최소화하고 폐기물을 줄임으로써 세계 지속가능성 목표에 부합할 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 시스템은 에너지 사용량을 실시간으로 모니터링하고 조정하여 불필요한 자원을 소비하지 않고 효율적으로 제조 작업을 수행할 수 있습니다.

AI는 또한 친환경 소재와 기존 화학제품의 대체품을 발견할 수 있게함으로써 혁신을 촉진하고 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 화학 구조와 특성을 분석하여 환경 부하가 적은 화합물을 식별함으로써 보다 친환경적인 제품으로의 전환을 돕습니다. 이러한 능력은 지속가능한 재료가 요구되는 패키징과 같은 분야에서 특히 가치가 있습니다.

또한 AI는 재활용 프로세스를 최적화하고 폐기물 관리를 강화함으로써 순환 경제 솔루션 개발을 가속화합니다. AI는 제품별로 재사용하고 재료를 재활용하는 방법을 파악함으로써 기업의 환경 발자국을 줄이고 폐기물 흐름에서 가치를 창출할 수 있도록 돕습니다. 이러한 발전은 AI가 화학 산업의 지속가능성과 혁신에 미치는 혁신적 영향을 강조하고 있습니다.

화학 분야 AI 시장 성장의 원동력은?

화학 분야 인공지능 시장의 성장은 몇 가지 중요한 요인에 의해 주도되고 있으며, 이는 산업 혁신에 있어 AI의 역할이 커지고 있음을 반영합니다. 화학 제제 및 화학제품의 기술 혁신에 대한 수요 증가는 중요한 성장 촉진요인이며, AI 기반 도구는 R&D 프로세스를 가속화하여 기업이 신제품을 더 빨리 발견하고 경쟁력을 유지할 수 있도록 돕습니다.

AI는 생산 공정의 최적화와 친환경 소재 개발을 통해 기업이 이러한 수요에 부응하고 환경과 시장 문제를 모두 해결할 수 있도록 돕고 있습니다.

또한, AI 알고리즘의 발전과 디지털 전환에 대한 투자 증가는 화학 산업에서 AI의 채택을 촉진하고 있으며, AI와 IoT 및 고급 분석 플랫폼의 통합은 화학 제조업체의 역량을 강화하여 보다 스마트한 운영 및 의사결정을 가능하게 합니다. 이러한 요인들은 지속가능성 향상과 배출량 감소에 대한 규제 압력과 함께 화학 분야 AI 시장의 급격한 성장을 촉진하고 있으며, 화학 분야의 미래 혁신과 효율성의 초석으로 자리매김하고 있습니다.

부문

컴포넌트(하드웨어 컴포넌트, 소프트웨어 컴포넌트, 서비스 컴포넌트), 용도(생산 최적화 용도, 업무 프로세스 관리 용도, 가격 최적화 용도, 신소재 혁신 용도, 원자재 수요 예측 용도, 기타 용도), 최종 용도(기초화학 및 석유화학 최종 용도, 농화학 최종 용도, 특수화학 최종 용도) 용도, 농화학 최종 용도, 특수 화학제품 최종 용도)

조사 대상 기업 사례(주목 43개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence in Chemicals Market to Reach US$5.2 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence in Chemicals estimated at US$1.3 Billion in the year 2024, is expected to reach US$5.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 25.9% over the analysis period 2024-2030. AI in Chemicals Hardware, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 23.5% CAGR and reach US$1.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the AI in Chemicals Software segment is estimated at 26.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$342.0 Million While China is Forecast to Grow at 24.7% CAGR

The Artificial Intelligence in Chemicals market in the U.S. is estimated at US$342.0 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$791.9 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 24.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 23.3% and 22.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 18.2% CAGR.

Global Artificial Intelligence in Chemicals Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is AI Transforming the Chemicals Industry?

Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing the chemicals industry by enhancing efficiency, driving innovation, and enabling sustainable practices. Traditional chemical processes often involve complex operations, lengthy research cycles, and significant resource consumption. AI addresses these challenges by utilizing advanced algorithms and machine learning models to optimize production, accelerate research, and minimize waste.

In research and development, AI is enabling the rapid discovery of new compounds and materials. By analyzing large datasets from experiments and simulations, AI-powered tools identify promising chemical formulations faster than traditional methods. This capability is particularly valuable in fields such as specialty chemicals and pharmaceuticals, where innovation is critical for market competitiveness. AI also supports predictive modeling, allowing researchers to simulate chemical reactions and predict outcomes with high accuracy, reducing the need for costly and time-intensive experiments.

On the production side, AI enhances operational efficiency through real-time monitoring and predictive maintenance. AI systems analyze data from sensors and control systems to identify potential bottlenecks, optimize process parameters, and predict equipment failures. These improvements reduce downtime, improve yield, and enhance overall productivity, making AI an essential tool in modern chemical manufacturing.

What Drives the Adoption of AI in the Chemicals Industry?

The growing need for operational efficiency and cost reduction is a major driver of AI adoption in the chemicals industry. As manufacturers face increasing pressure to optimize processes and reduce waste, AI-powered tools provide actionable insights that enable smarter decision-making. Predictive analytics, for instance, allows companies to anticipate production issues and implement solutions before they escalate, ensuring smooth operations and cost savings.

The demand for sustainable practices is another significant driver. AI supports sustainability by optimizing energy use, reducing emissions, and improving resource efficiency in chemical processes. Advanced AI algorithms analyze data to identify areas for improvement, enabling companies to meet environmental standards while maintaining profitability.

Additionally, the rising complexity of customer demands is pushing companies to adopt AI to develop customized solutions. In sectors such as specialty chemicals, where customers require tailored formulations, AI accelerates the design and production of products that meet specific requirements. These capabilities highlight AI’s role in addressing the evolving challenges of the chemicals industry and driving its adoption across the value chain.

Can AI Enable Sustainability and Innovation in Chemicals?

AI is playing a pivotal role in enabling sustainability and fostering innovation in the chemicals industry. By optimizing production processes, AI minimizes energy consumption and reduces waste, aligning with global sustainability goals. For example, AI-powered systems monitor and adjust energy usage in real time, ensuring that manufacturing operations run efficiently without unnecessary resource consumption.

AI is also driving innovation by enabling the discovery of eco-friendly materials and alternatives to traditional chemicals. Machine learning algorithms analyze chemical structures and properties to identify compounds with lower environmental impact, supporting the transition to greener products. This capability is particularly valuable in sectors like packaging, where sustainable materials are in high demand.

Moreover, AI accelerates the development of circular economy solutions by optimizing recycling processes and enhancing waste management. By identifying ways to repurpose by-products and recycle materials, AI helps companies reduce their environmental footprint and create value from waste streams. These advancements underscore AI’s transformative impact on sustainability and innovation in the chemicals industry.

What’s Driving the Growth of the AI in Chemicals Market?

The growth in the Artificial Intelligence in Chemicals market is driven by several critical factors, reflecting its increasing role in transforming the industry. The rising demand for innovation in chemical formulations and materials is a significant growth driver. AI-powered tools accelerate the R&D process, enabling companies to discover new products faster and maintain a competitive edge.

Consumer expectations for sustainable and high-performance products are also contributing to market expansion. AI helps companies meet these demands by optimizing production processes and developing eco-friendly materials, addressing both environmental and market challenges.

Furthermore, advancements in AI algorithms, coupled with increasing investments in digital transformation, are propelling the adoption of AI in the chemicals industry. The integration of AI with IoT and advanced analytics platforms is enhancing the capabilities of chemical manufacturers, enabling smarter operations and decision-making. These factors, combined with regulatory pressures to improve sustainability and reduce emissions, are driving the rapid growth of the AI in Chemicals market, positioning it as a cornerstone of future innovation and efficiency in the sector.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence in Chemicals market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Hardware Component, Software Component, Services Component); Application (Production Optimization Application, Operational Process Management Application, Pricing Optimization Application, New Material Innovation Application, Raw Material Demand Forecasting Application, Other Applications); End-Use (Base Chemicals & Petrochemicals End-Use, Agricultural Chemicals End-Use, Specialty Chemicals End-Use)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 43 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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