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세계의 로봇 소프트웨어 시장
Robot Software
상품코드 : 1595038
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 89 Pages
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한글목차

세계의 로봇 소프트웨어 시장은 2030년까지 694억 달러에 달할 전망

2023년에 150억 달러로 추정되는 세계의 로봇 소프트웨어 시장은 2023-2030년 CAGR 24.5%로 성장하며, 2030년에는 694억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 데이터 관리·분석 소프트웨어는 CAGR 27.7%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 320억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 인식 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 21.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 43억 달러, 중국은 CAGR 23.6%로 성장할 것으로 예측

미국의 로봇 소프트웨어 시장은 2023년에 43억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 104억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년의 CAGR은 23.6%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 22.0%와 20.2%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 16.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 로봇 소프트웨어 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

로봇 소프트웨어는 자동화와 인더스트리 4.0을 어떻게 변혁하는가?

로봇 소프트웨어는 로봇이 복잡한 태스크를 수행하고, 데이터를 통해 학습하고, 환경과 지능적으로 상호 작용할 수 있도록 하는 로봇 자동화의 근간입니다. 이 소프트웨어는 로봇이 작업을 정확하고 효율적으로 수행할 수 있도록 하드웨어, 인터페이스, 프로그래밍 언어를 관리합니다. 로봇 소프트웨어는 자동차 제조, 전자, 물류 등 높은 정밀도와 반복성이 요구되는 산업에서 필수적입니다. 인더스트리 4.0의 부상으로 로봇이 변화하는 상황에 적응하고 시간이 지남에 따라 개선할 수 있는 머신러닝 및 AI와 같은 혁신을 지원하는 고급 로봇 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

로봇 소프트웨어 시장의 주요 부문은?

주요 유형으로는 시뮬레이션 소프트웨어, 예지보전 소프트웨어, 데이터 관리 소프트웨어, AI 기반 소프트웨어 등이 있습니다. 시뮬레이션 소프트웨어는 사용자가 배치 전에 가상 환경에서 로봇 시스템을 설계하고 테스트할 수 있으며, 비용과 시간을 절약할 수 있으며, 큰 비중을 차지합니다. 용도에는 로봇 조작, 프로그래밍, 데이터 관리, 예지보전 등이 포함되며, 로봇 프로그래밍은 다양한 로봇 시스템에서 맞춤형 소프트웨어가 필요하므로 가장 큰 비중을 차지합니다. 로봇 소프트웨어의 최종사용자 산업에는 제조업, 자동차, 헬스케어, 물류 등이 있습니다. 제조업은 조립 라인과 생산 공정에서 로봇 공학이 널리 사용되고 있으므로 시장을 선도하고 있습니다. 자동차 산업에서는 효율적인 조립과 자재 취급을 위해 로봇팔과 AGV의 작동에 로봇 소프트웨어가 많이 활용되고 있습니다. 헬스케어 분야에서는 수술 로봇과 진단 장비에 로봇 소프트웨어가 활용되어 정확도를 높이고 환자 치료를 개선하고 있습니다. 물류 분야에서는 창고 로봇의 재고 관리와 주문 처리에 최적화된 소프트웨어를 활용하고 있습니다.

로봇 소프트웨어는 산업 및 상업용 자동화에 어떻게 적용되고 있는가?

제조업에서 로봇 소프트웨어는 로봇 암을 정밀하게 제어하여 효율적인 조립 및 용접 공정을 가능하게 합니다. 의료 분야에서는 로봇 소프트웨어가 수술 로봇을 관리하여 최소 침습 수술의 정확성과 일관성을 향상시킵니다. 물류 기업은 로봇 소프트웨어로 AGV와 드론을 최적화하여 효율적인 재고 관리와 물류를 실현하고, E-Commerce의 급속한 수요에 대응하고 있습니다. 자동차 업계에서는 로봇 소프트웨어가 자동화된 생산 라인에 필수적인 요소로 로봇 용접기 및 조립기를 조작하여 생산 속도와 품질을 향상시키고 있습니다. 또한 생산에 지장을 초래하기 전에 잠재적인 문제를 발견하는 예지보전에도 필수적인 소프트웨어입니다.

로봇 소프트웨어 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

로봇 소프트웨어 시장의 성장은 인더스트리 4.0의 부상, 인공지능(AI) 활용 확대, 산업 전반의 로봇공학 채택 확대 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 클라우드 기반 로봇 소프트웨어, 머신러닝, 강화된 데이터 분석과 같은 혁신은 로봇 소프트웨어의 기능을 확장하고 적응성과 효율성을 높이고 있습니다. 로봇 소프트웨어가 자동화에 필수적인 지원을 제공함에 따라 업무 효율성 향상, 다운타임 감소, 예지보전(predictive maintenance)에 대한 관심이 높아지면서 수요는 더욱 증가하고 있습니다. 또한 제조, 헬스케어, E-Commerce 등의 분야 성장과 AI 및 빅데이터의 발전은 정교한 로봇 소프트웨어 솔루션의 폭넓은 채택과 개척을 지원하며 시장 성장에 기여하고 있습니다.

부문

소프트웨어 유형(데이터 관리·분석 소프트웨어, 인식 소프트웨어, 커뮤니케이션 관리 소프트웨어, 시뮬레이션 소프트웨어, 예지보전 소프트웨어);로봇 유형(산업용, 서비스);업종(제조, 헬스케어, 항공우주·방위, 미디어·엔터테인먼트, 물류, 기타 업종)

조사 대상 기업의 예(주목 33사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Robot Software Market to Reach US$69.4 Billion by 2030

The global market for Robot Software estimated at US$15.0 Billion in the year 2023, is expected to reach US$69.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 24.5% over the analysis period 2023-2030. Data Management & Analysis Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 27.7% CAGR and reach US$32.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Recognition Software segment is estimated at 21.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$4.3 Billion While China is Forecast to Grow at 23.6% CAGR

The Robot Software market in the U.S. is estimated at US$4.3 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$10.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 23.6% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 22.0% and 20.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 16.5% CAGR.

Global Robot Software Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is Robot Software Transforming Automation and Industry 4.0?

Robot software is the backbone of robotic automation, enabling robots to perform complex tasks, learn from data, and interact intelligently with their environments. This software manages the hardware, interfaces, and programming languages that allow robots to perform tasks accurately and efficiently. Robot software is essential in industries that require high precision and repeatability, such as automotive manufacturing, electronics, and logistics. With the rise of Industry 4.0, the demand for advanced robotic software has increased, supporting innovations like machine learning and AI that allow robots to adapt to changing conditions and improve over time.

What Are the Key Segments in the Robot Software Market?

Major types include simulation software, predictive maintenance software, data management software, and AI-based software. Simulation software holds a significant share as it allows users to design and test robotic systems in virtual environments before deployment, reducing costs and time. Applications include robot operations, programming, data management, and predictive maintenance, with robot programming being the largest segment due to the need for customizable software across various robotic systems. End-user industries for robot software include manufacturing, automotive, healthcare, and logistics. The manufacturing industry leads the market due to the extensive use of robotics in assembly lines and production processes. The automotive sector heavily relies on robot software to operate robotic arms and AGVs for efficient assembly and material handling. Healthcare utilizes robot software in surgical robots and diagnostic equipment, enhancing precision and improving patient care. Logistics is another major user, leveraging software to optimize warehouse robots for inventory management and order fulfillment.

How Is Robot Software Applied in Industrial and Commercial Automation?

In manufacturing, robot software enables precise control of robotic arms, allowing for efficient assembly and welding processes. In healthcare, robot software manages surgical robots, improving accuracy and consistency in minimally invasive procedures. Logistics companies use robotic software to optimize AGVs and drones for efficient inventory management and distribution, supporting the fast-paced demands of e-commerce. In the automotive industry, robot software is integral to automated production lines, operating robotic welders and assemblers that improve production speed and quality. The software is also critical for predictive maintenance, identifying potential issues before they disrupt production.

What Factors Are Driving the Growth in the Robot Software Market?

The growth in the Robot Software market is driven by several factors, including the rise of Industry 4.0, increased use of AI, and growing adoption of robotics across industries. Innovations like cloud-based robot software, machine learning, and enhanced data analytics have expanded the capabilities of robot software, making it more adaptive and efficient. The focus on improving operational efficiency, reducing downtime, and enabling predictive maintenance has further fueled demand, as robot software provides essential automation support. Additionally, growth in sectors like manufacturing, healthcare, and e-commerce, coupled with advances in AI and big data, has contributed to market growth, supporting broader adoption and development of sophisticated robot software solutions.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Robot Software market in terms of US$ Million by the following Robot Type; Software Type; Vertical, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Software Type (Data Management & Analysis Software, Recognition Software, Communication Management Software, Simulation Software, Predictive Maintenance Software); Robot Type (Industrial, Service); Vertical (Manufacturing, Healthcare, Aerospace & Defense, Media & Entertainment, Logistics, Other Verticals)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 33 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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