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세계의 비전 센서 시장
Vision Sensors
상품코드 : 1594990
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 92 Pages
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한글목차

세계의 비전 센서 시장은 2030년까지 132억 달러에 달할 전망

2023년에 61억 달러로 추정되는 세계의 비전 센서 시장은 2030년에는 132억 달러에 달하며, 분석 기간인 2023-2030년의 CAGR은 11.7%로 성장할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 Less Than 3D 비전 센서는 CAGR 10.6%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 52억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 3D 비전 센서 분야의 성장률은 분석 기간의 CAGR로 13.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 16억 달러, 중국은 CAGR 11.1%로 성장할 것으로 예측

미국의 비전 센서 시장은 2023년에 16억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2023-2030년의 분석 기간에 CAGR 11.1%로 추이하며, 2030년까지 20억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 9.9%와 9.9%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 8.5%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 비전 센서 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

비전 센서란 무엇이며, 왜 현대 산업 자동화에 필수적인가?

비전 센서란 영상 처리 기술, 처리 알고리즘 및 센서를 사용하여 산업 및 비산업 용도에서 물체 및 특징을 감지, 검사 및 측정하는 장비입니다. 이 센서는 카메라, 프로세서 및 인터페이스를 하나의 장비로 결합하여 시각 데이터를 실시간으로 분석하여 물체의 존재, 방향, 모양, 색상 및 바코드/QR코드 판독을 판단 할 수 있습니다. 비전 센서는 제조, 자동차, 식품 및 음료, 포장, 물류, 의료 및 기타 분야에서 품질관리, 물체 위치 확인, 부품 식별, 조립 확인, 로봇 안내 등에 널리 사용되고 있습니다.

비전 센서의 중요성은 제조 공정에서 정확하고 빠른 검사 및 자동화를 제공하여 생산성을 높이고 불량품을 줄이며 일관성을 보장하는 능력에 있습니다. 산업계가 스마트 팩토리와 인더스트리 4.0으로 전환함에 따라 비전 센서는 첨단 자동화, 고정밀 모니터링, 지능형 품질관리를 가능하게 하여 린 생산과 운영 효율성을 지원합니다. 이러한 센서는 제품 품질을 유지하고 다운타임을 최소화하며 낭비를 줄이기 위해 신속하고 신뢰할 수 있는 실시간 의사결정이 필요한 자동화 생산 라인에서 매우 중요합니다. 비전 센서는 다양한 분야에서 채택이 증가하면서 최신 자동화 및 산업용 IoT(IIoT) 솔루션에 필수적인 컴포넌트로 자리매김하고 있습니다.

기술의 발전은 비전 센서 시장을 어떻게 형성하고 있는가?

기술의 발전은 비전 센서의 기능, 속도, 다용도성을 크게 향상시켜 다양한 용도의 혁신을 촉진하고 있습니다. 주요 발전 중 하나는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 비전 센서에 통합하여 보다 정확하고 복잡한 물체 감지, 패턴 인식 및 이상 감지를 가능하게 한 것. AI 기반 비전 센서는 더 높은 정확도로 결함을 식별하고, 물체를 분류하고, 다양한 조건에 적응할 수 있습니다. 적응할 수 있습니다. 이 AI 통합은 자가 학습 기능도 지원하여 센서가 과거 데이터로부터 학습하여 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있습니다.

3D 비전 센서의 등장으로 산업 용도의 범위가 더욱 넓어졌습니다. 기존 2D 비전 센서와 달리 3D 비전 센서는 깊이를 인식할 수 있으므로 복잡한 형상, 윤곽, 표면 특성을 보다 세밀하게 검사하고 측정할 수 있습니다. 이 기능은 로봇 픽앤플레이스, 조립 검증, 불규칙한 형상의 제품 품질 검사 등의 용도에 필수적이며, 3D 비전 센서는 더 나은 공간 인식을 통해 로봇의 안내를 강화하여 분류, 빈 피킹, 용접 등의 작업에서 정확도를 향상시킵니다. 정확도를 향상시킵니다.

임베디드 비전 시스템과 엣지 컴퓨팅의 발전도 비전 센서 시장을 형성하고 있습니다. 임베디드 비전 센서에는 처리 기능이 내장되어 있으며, 외부 컴퓨팅 리소스 없이도 실시간 이미지 분석이 가능합니다. 이를 통해 대기 시간을 줄이고 응답 시간을 개선하여 고속 생산 라인에 적합한 센서입니다. 또한 엣지 컴퓨팅의 통합으로 비전 센서가 로컬에서 데이터를 처리할 수 있으므로 클라우드 연결의 필요성이 줄어들어 더 빠른 의사결정을 내릴 수 있습니다. 임베디드 프로세싱과 엣지 분석의 결합으로 비전 센서는 산업 환경에서 보다 효율적이고 신뢰할 수 있으며 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다. 이러한 혁신은 비전 센서의 기능을 확장할 뿐만 아니라, 인더스트리 4.0 및 IIoT의 더 스마트하고, 더 빠르고, 더 효율적인 자동화를 향한 광범위한 동향과도 일치합니다.

다양한 산업에서 비전 센서의 새로운 용도는 무엇인가?

비전 센서는 검사, 측정, 품질관리를 정확하고 빠르게 자동화해야 할 필요성 때문에 다양한 산업 분야에서 활용도가 높아지고 있습니다. 제조 분야에서 비전 센서는 결함 감지, 치수 측정, 조립 검증, 바코드/QR코드 판독 등에 사용됩니다. 비전 센서는 부품의 누락, 오차 및 표면 결함을 식별하여 고품질 생산을 보장하는 데 도움이 됩니다. 전자 산업에서 비전 센서는 회로 기판 검사, 납땜 오류 감지, 부품 배치 확인 등에 사용되어 고정밀 제조 공정을 지원합니다.

자동차 산업에서 비전 센서는 부품, 구성품 및 최종 조립품의 자동 검사에 사용됩니다. 엔진, 변속기, 대시보드 등의 부품이 제대로 조립되었는지 확인하는 것뿐만 아니라 표면의 흠집, 움푹 들어간 곳, 도장 불균일성 등의 결함을 식별하는 데 중요한 역할을 합니다. 비전 센서는 또한 자동차 제조의 로봇 자동화에 필수적인 요소로, 용접, 도장, 조립 등의 작업을 실시간으로 안내하는 역할을 합니다. 전기자동차(EV) 제조에서 비전 센서는 배터리 조립 및 전기 부품 배치의 정확성과 품질을 보장합니다.

음료 및 식품 산업에서 비전 센서는 제품 분류, 포장 확인 및 품질관리에 사용됩니다. 이물질 감지, 포장 결함 식별, 라벨 확인, 제품 무결성 검사 등에 사용되어 안전 및 품질 표준 준수를 보장합니다. 물류 및 창고 관리 분야에서 비전 센서는 자동 분류, 패키지 추적 및 바코드 판독을 지원하여 자재 취급, 재고 관리 및 주문 처리의 효율성을 향상시킵니다. 의료 및 제약 분야에서는 비전 센서가 의료기기 검사, 의약품 패키지 검증, 의약품 무결성 보장에 사용됩니다. 다양한 산업 분야에서 비전 센서의 용도가 확대됨에 따라 생산성, 품질 보증, 비용 효율성을 지원하고 더 스마트하고, 더 빠르고, 더 정확한 자동화를 가능하게 하는 비전 센서의 중요한 역할이 더욱 부각되고 있습니다.

비전 센서 시장의 성장 원동력은 무엇인가?

비전 센서 시장의 성장은 자동화 수요 증가, AI 및 머신비전 기술 발전, 인더스트리 4.0 및 IIoT 솔루션의 채택 증가 등 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. 주요 성장 요인 중 하나는 효율성 향상, 인건비 절감, 일관된 품질 보장을 위한 제조업의 자동화 추진입니다. 비전 센서는 고속의 실시간 검사 및 의사결정을 가능하게 하여 생산 라인의 속도를 높이고 불량품 발생을 최소화할 수 있도록 돕습니다. 생산성과 제품 품질을 향상시키는 능력은 운영을 최적화하고 경쟁력을 유지하고자 하는 제조업체에게 필수적입니다.

AI와 머신비전의 발전은 비전 센서의 채택에 크게 기여하고 있으며, AI 알고리즘은 비전 센서가 복잡한 환경에서도 패턴을 감지하고, 이상을 인식하고, 물체를 정확하게 분류할 수 있는 능력을 향상시켜 비전 센서의 적용 범위를 넓히고, 자동 조립, 예지보전, 실시간 품질관리, 예측 유지보수 및 고급 영상이 필요한 작업에 적합하도록 합니다. AI 기반 분석을 통합함으로써 비전 센서는 자동 조립, 예지보전, 실시간 품질관리 등 적응형 학습 및 고급 이미지 처리가 필요한 작업에 적합하도록 적용 범위를 넓히고, 다변량 생산 환경에서 비전 센서의 성능을 향상시켜 산업 전반 수요를 충족시킬 수 있습니다. 향상시켜 산업 전반 수요를 더욱 촉진하고 있습니다.

인더스트리 4.0과 IIoT의 부상도 비전 센서 시장의 성장을 가속화하고 있습니다. 공장과 생산 라인의 디지털화가 진행됨에 따라 비전 센서는 공정 최적화, 예측 분석, 인간과 기계의 원활한 상호 작용을 위한 실시간 데이터를 제공하는 중요한 역할을 하고 있습니다. 비전 센서는 지속적인 모니터링, 자동화된 검사 및 적응형 제조 공정을 위한 피드백 루프를 제공하는 스마트 팩토리에 필수적입니다. 스마트 제조와 디지털 전환에 대한 관심이 높아짐에 따라 비전 센서 기술에 대한 투자가 증가하여 보다 지능적이고 효율적이며 연결된 산업 운영을 지원하고 있습니다.

AI, 3D 이미지 처리, 임베디드 비전 시스템 등의 기술 혁신으로 비전 센서 시장은 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 이러한 추세와 다양한 분야의 정확성, 속도 및 자동화에 대한 수요 증가로 인해 비전 센서는 품질, 생산성 및 운영 효율성 향상에 초점을 맞춘 최신 산업 자동화 전략에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.

부문

센서 유형(3D 비전 센서 미만, 3D 비전 센서, 기타 센서 유형), 최종 용도(검사, 게이징, 코드 판독, 지방 분권), 최종 용도(제약, 자동차, 전자·반도체, 가전, 식품·포장, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업의 예(주목 36사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Vision Sensors Market to Reach US$13.2 Billion by 2030

The global market for Vision Sensors estimated at US$6.1 Billion in the year 2023, is expected to reach US$13.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 11.7% over the analysis period 2023-2030. Less Than 3D Vision Sensors, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 10.6% CAGR and reach US$5.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the 3D Vision Sensors segment is estimated at 13.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.6 Billion While China is Forecast to Grow at 11.1% CAGR

The Vision Sensors market in the U.S. is estimated at US$1.6 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 11.1% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 9.9% and 9.9% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.5% CAGR.

Global Vision Sensors Market - Key Trends & Drivers Summarized

What Are Vision Sensors, and Why Are They So Crucial in Modern Industrial Automation?

Vision Sensors are devices that use imaging technology, processing algorithms, and sensors to detect, inspect, and measure objects or features in industrial and non-industrial applications. These sensors combine a camera, processor, and interface into a single unit, allowing for real-time analysis of visual data to determine object presence, orientation, shape, color, or barcode/QR code readings. Vision sensors are widely used in quality control, object positioning, part identification, assembly verification, and robotic guidance in sectors such as manufacturing, automotive, food & beverage, packaging, logistics, and healthcare.

The importance of vision sensors lies in their ability to provide accurate, high-speed inspection and automation in manufacturing processes, enhancing productivity, reducing defects, and ensuring consistency. As industries move toward smart factories and Industry 4.0, vision sensors enable advanced automation, precision monitoring, and intelligent quality control, supporting lean manufacturing and operational efficiency. These sensors are critical in automated production lines, where fast, reliable, and real-time decisions are necessary to maintain product quality, minimize downtime, and reduce waste. With growing adoption across various sectors, vision sensors have become vital components in modern automation and industrial IoT (IIoT) solutions.

How Are Technological Advancements Shaping the Vision Sensors Market?

Technological advancements have significantly enhanced the capabilities, speed, and versatility of Vision Sensors, driving innovation across various applications. One of the major developments is the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) into vision sensors, enabling more accurate and complex object detection, pattern recognition, and anomaly detection. AI-powered vision sensors can identify defects, classify objects, and adapt to varying conditions with greater precision. This AI integration also supports self-learning capabilities, allowing sensors to improve performance over time by learning from historical data, which is particularly valuable in dynamic production environments where variations in products and processes are common.

The rise of 3D vision sensors has further expanded the scope of industrial applications. Unlike traditional 2D vision sensors, 3D vision sensors provide depth perception, enabling more detailed inspection and measurement of complex shapes, contours, and surface characteristics. This capability is essential for applications like robotic pick-and-place, assembly verification, and quality inspection of irregularly shaped products. 3D vision sensors enhance robotic guidance by enabling better spatial awareness, improving accuracy in tasks such as sorting, bin picking, and welding, and are crucial for tasks that require precise object handling in manufacturing and logistics.

Advancements in embedded vision systems and edge computing have also shaped the vision sensor market. Embedded vision sensors come with built-in processing capabilities, enabling real-time image analysis without the need for external computing resources. This reduces latency and improves response times, making these sensors ideal for high-speed production lines. Additionally, edge computing integration allows vision sensors to process data locally, reducing the need for cloud connectivity and ensuring faster decision-making. The combination of embedded processing and edge analytics makes vision sensors more efficient, reliable, and capable of handling complex tasks in industrial environments. These technological innovations not only expand the capabilities of vision sensors but also align with broader trends toward smarter, faster, and more efficient automation in Industry 4.0 and IIoT.

What Are the Emerging Applications of Vision Sensors Across Different Industries?

Vision Sensors are finding expanding applications across a wide range of industries, driven by the need for accurate, fast, and automated inspection, measurement, and quality control. In the manufacturing sector, vision sensors are used for defect detection, dimension measurement, assembly verification, and barcode/QR code reading. They help identify missing components, misalignments, and surface defects, ensuring high-quality production. In industries like electronics, vision sensors are used to inspect circuit boards, detect soldering errors, and verify component placement, supporting high-precision manufacturing processes.

In the automotive industry, vision sensors are employed for automated inspection of parts, components, and final assemblies. They play a critical role in identifying defects like surface scratches, dents, and paint inconsistencies, as well as in verifying correct assembly of parts such as engines, transmissions, and dashboards. Vision sensors are also integral to robotic automation in car manufacturing, providing real-time guidance for tasks like welding, painting, and assembly. For electric vehicle (EV) manufacturing, vision sensors ensure the accuracy and quality of battery assembly and electrical component placement.

In the food & beverage industry, vision sensors are used for product sorting, packaging verification, and quality control. They help detect foreign objects, identify packaging defects, verify labels, and check for product integrity, ensuring compliance with safety and quality standards. In logistics and warehousing, vision sensors support automated sorting, package tracking, and barcode reading, improving efficiency in material handling, inventory management, and order fulfillment. In healthcare and pharmaceuticals, vision sensors are used to inspect medical devices, verify drug packaging, and ensure the integrity of pharmaceutical products. The expanding applications of vision sensors across these diverse industries highlight their critical role in enabling smarter, faster, and more accurate automation, supporting productivity, quality assurance, and cost efficiency.

What Drives Growth in the Vision Sensors Market?

The growth in the Vision Sensors market is driven by several factors, including increasing demand for automation, advancements in AI and machine vision technologies, and the rising adoption of Industry 4.0 and IIoT solutions. One of the primary growth drivers is the push toward greater automation in manufacturing, as industries aim to improve efficiency, reduce labor costs, and ensure consistent quality. Vision sensors enable high-speed, real-time inspection and decision-making, supporting faster production lines and minimizing defects. Their ability to enhance productivity and product quality makes them essential for manufacturers seeking to optimize operations and maintain competitiveness.

Advancements in AI and machine vision have significantly contributed to the adoption of vision sensors. AI algorithms enhance the ability of vision sensors to detect patterns, recognize anomalies, and classify objects with high accuracy, even in complex environments. This has expanded the range of applications for vision sensors, making them suitable for tasks that require adaptive learning and advanced image processing, such as automated assembly, predictive maintenance, and real-time quality control. The integration of AI-driven analytics has improved the performance of vision sensors in dynamic, multi-variable production settings, further fueling demand across industries.

The rise of Industry 4.0 and IIoT has also accelerated the growth of the vision sensor market. As factories and production lines become more digitized, vision sensors play a key role in providing real-time data for process optimization, predictive analytics, and seamless human-machine interaction. Vision sensors are integral to smart factories, where they provide continuous monitoring, automated inspection, and feedback loops for adaptive manufacturing processes. The growing focus on smart manufacturing and digital transformation has increased investments in vision sensor technologies, supporting more intelligent, efficient, and connected industrial operations.

With ongoing innovations in AI, 3D imaging, and embedded vision systems, the vision sensor market is poised for robust growth. These trends, combined with increasing demand for precision, speed, and automation across various sectors, make vision sensors a vital component of modern industrial automation strategies focused on enhancing quality, productivity, and operational efficiency.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Vision Sensors market in terms of US$ Million by the following Application; End-Use; Sensor Type, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Sensor Type (Less Than 3D Vision Sensors, 3D Vision Sensors, Other Sensor Types); Application (Inspection, Gauging, Code Reading, Localization); End-Use (Pharmaceuticals, Automotive, Electronics & Semiconductor, Consumer Electronics, Food & Packaging, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 36 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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