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세계의 집단건강관리 시장
Population Health Management
상품코드 : 1594911
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 89 Pages
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한글목차

세계의 집단건강관리 시장은 2030년까지 893억 달러에 달할 전망

2023년에 400억 달러로 추정되는 세계의 집단건강관리 시장은 2023-2030년 CAGR 12.1%로 성장하며, 2030년에는 893억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 소프트웨어 컴포넌트는 CAGR 13.1%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 617억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 10.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 104억 달러, 중국은 CAGR 16.2%로 성장할 것으로 예측

미국의 집단건강관리 시장은 2023년에 104억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 220억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년의 CAGR은 16.2%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 8.1%와 10.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 9.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 집단건강관리(PHM) 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

집단건강관리(PHM)란 무엇이며, 왜 현대 헬스케어에서 중요한가?

집단건강관리(PHM)는 건강 지표를 대규모로 모니터링하고 대응함으로써 집단의 건강 결과를 개선하는 것을 목표로 하는 헬스케어의 전략적 접근 방식으로, 다양한 집단의 건강 관련 데이터를 수집 및 분석하여 의료 서비스 프로바이더 및 조직이 보다 효과적인 개입을 계획하고 환자 결과를 개선하고 비용을 절감하며 만성질환을 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. 의료 서비스 프로바이더와 조직이 보다 효과적인 개입을 통해 환자 결과를 개선하고, 비용을 절감하며, 만성질환을 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. PHM은 예방적 치료, 조기 개입, 협력적 치료에 중점을 둠으로써 의료 시스템을 질병 기반의 소극적 모델에서 건강 기반의 적극적 모델로 전환하고자 합니다.

PHM의 중요한 컴포넌트 중 하나는 전자건강기록(EHR), 청구 데이터, 임상 분석, 환자 보고 정보 등 다양한 출처의 데이터를 통합하는 것입니다. 이 데이터는 인구의 건강 추세를 평가하고, 위험에 처한 개인을 식별하고, 맞춤 치료 계획을 실행하는 데 사용되며, PHM 시스템은 특히 만성질환이나 고위험 요인을 가진 환자가 여러 의료 서비스 프로바이더로부터 적절한 치료를 받을 수 있도록 치료 조정을 가능하게 합니다. 받을 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 환자 참여를 향상시키고, 치료 결과를 개선하며, 불필요한 재입원과 응급실 방문을 줄이기 위해 고안되었습니다.

PHM 프로그램은 개별 환자 치료를 개선할 뿐만 아니라 예방 조치에 초점을 맞추어 예방 가능한 질병의 발생을 줄이고 만성질환을 보다 효과적으로 관리함으로써 조직이 의료 비용을 절감할 수 있도록 돕습니다. 정부, 의료 서비스 프로바이더, 보험사, 고용주는 급증하는 의료 비용에 대응하고, 환자 만족도를 높이고, 고령화 및 복잡한 건강 상태를 가진 사람들의 요구를 충족시키기 위한 전략의 일환으로 PHM의 채택을 늘리고 있습니다.

기술의 발전은 집단건강관리 시장을 어떻게 형성하고 있는가?

빅데이터 분석, 인공지능(AI), 원격의료 및 웨어러블 기술의 혁신으로 인해 집단 건강 데이터를 수집, 분석 및 활용하는 방식이 변화하고 있습니다. 가장 주목할 만한 동향 중 하나는 인공지능과 머신러닝을 PHM 플랫폼에 통합하는 것으로, AI 알고리즘은 다양한 출처의 방대한 데이터를 분석하여 의료 서비스 프로바이더가 고위험군을 보다 효과적으로 식별하고, 건강 결과를 예측하고, 치료 계획을 개인화할 수 있도록 돕습니다. 할 수 있습니다. 예를 들어 예측 분석은 입원 위험에 처한 환자에게 플래그를 표시할 수 있으며, 의료 서비스 프로바이더가 표적화된 치료 계획으로 조기에 개입하여 비용이 많이 드는 입원을 예방할 수 있습니다.

클라우드 기반 PHM 플랫폼의 부상도 큰 흐름으로, 데이터 저장, 액세스 및 분석을 보다 효율적이고 확장 가능하게 만들어주고 있습니다. 클라우드 기반 시스템을 통해 의료 기관은 EHR, 웨어러블 기기, 청구 데이터 등 여러 소스의 환자 데이터를 중앙 집중화하고 통합할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 실시간 데이터 분석을 제공하고 여러 의료 서비스 프로바이더가 동일한 환자 데이터에 접근할 수 있도록 함으로써 더 나은 진료 조정을 가능하게 합니다. 클라우드 컴퓨팅은 원격의료 서비스도 지원하여 의료 서비스 프로바이더가 환자의 건강 데이터를 안전하게 관리하면서 원격지, 특히 의료 서비스가 부족한 지역과 농촌 지역의 환자에게 접근 할 수 있도록 지원합니다.

원격의료 및 원격 환자 모니터링(RPM) 기술은 PHM 프로그램에 점점 더 필수적인 요소가 되고 있으며, COVID-19 팬데믹으로 인해 원격의료의 채택이 가속화되고 있으며, PHM 시스템은 원격의료 솔루션을 통합하여 의료 시설을 방문하지 못하는 환자들을 돌보고 있습니다. 통합하고 있습니다. 웨어러블 및 스마트 센서와 같은 원격 모니터링 기기를 통해 의료 서비스 프로바이더는 환자의 활력 징후, 약물 순응도 및 신체 활동을 실시간으로 추적할 수 있습니다. 이러한 지속적인 데이터 흐름은 임상의가 당뇨병, 고혈압과 같은 만성질환을 모니터링하고 필요한 경우 개입하는 데 도움이 되어 병원 재입원과 응급실 방문을 줄일 수 있습니다.

또 다른 중요한 발전은 데이터 보안과 상호 운용성을 향상시키기 위해 PHM에 블록체인 기술을 사용하는 것입니다. 블록 체인은 환자 데이터의 안전하고 분산된 저장을 가능하게하여 프라이버시를 보장하는 동시에 의료 네트워크 간의 원활한 데이터 공유를 가능하게하며, 이는 PHM 프로그램이 병원, 보험 회사, 환자 자신 등 다양한 출처의 데이터 통합에 크게 의존하므로 특히 중요합니다. 의존하고 있으므로 이는 특히 중요합니다.

또한 환자 참여 기술은 PHM에서 필수 불가결한 요소로 자리 잡고 있습니다. 모바일 건강(mHealth) 앱, 환자 포털 및 디지털 툴은 개인이 자신의 헬스케어에 보다 적극적인 역할을 할 수 있게 해줍니다. 이러한 툴을 통해 환자는 자신의 건강 데이터에 액세스하고, 약을 추적하고, 예약하고, 의료진과 소통할 수 있으며, 더 나은 참여와 치료 계획 준수를 촉진할 수 있습니다. 환자 참여도 향상은 PHM 프로그램의 핵심 목표인 건강 결과 개선으로 이어집니다.

집단건강관리의 주요 용도 및 최종 사용 분야는 무엇인가?

집단건강관리는 의료 서비스 프로바이더, 보험사, 정부 기관, 고용주 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있으며, 각 분야는 PHM 시스템을 활용하여 환자 관리 개선과 비용 절감을 실현하고 있습니다. 의료 서비스 프로바이더 분야에서는 병원, 클리닉, 의사 네트워크가 환자 집단을 보다 효율적으로 관리하기 위해 PHM을 활용하고 있습니다. 이러한 시스템을 통해 의료 서비스 프로바이더는 만성질환을 모니터링하고, 위험에 처한 환자를 식별하고, 질병 진행을 예방하는 맞춤형 치료 계획을 제공할 수 있으며, PHM 프로그램은 당뇨병, 심장병, 천식 등 지속적인 치료 조정 및 모니터링이 필요한 만성질환 환자를 관리하는 데 특히 중요합니다. 특히 중요합니다.

지불자부문(보험사)도 PHM 프로그램의 주요 사용자입니다. 보험사는 PHM을 통해 의료비 관리, 불필요한 의료비 절감, 환자 결과 개선을 위해 PHM을 활용하고 있습니다. 보험사는 청구 데이터를 분석하여 만성질환 비율 증가와 같은 환자 건강 추세를 파악하여 웰니스 프로그램 및 예방 의료 구상을 시행할 수 있으며, PHM 시스템은 환자가 병에 걸렸을 때 치료하는 것이 아니라 건강 상태를 유지함으로써 의료 서비스 프로바이더에게 보상을 제공하는 가치 기반 의료 시스템입니다. 의료 서비스 프로바이더에게 보상을 제공하는 가치 기반 진료 모델을 설계할 수 있도록 지원합니다. 서비스당 비용에서 가치 기반 진료로의 전환은 환자 결과를 개선하면서 비용을 절감하고자 하는 보험사들에게 점점 더 핵심적인 전략이 되고 있습니다.

정부 보건 기관 및 공공 보건 기관은 PHM 프로그램을 활용하여 공중 보건 동향을 모니터링하고, 질병 발생을 관리하고, 집단 건강 구상을 시행하고 있습니다. 예를 들어 COVID-19 팬데믹 기간 중 정부는 PHM 시스템을 사용하여 감염률을 추적하고 고위험군을 식별하고 백신 접종 캠페인을 실시했습니다. 공중 보건 기관은 PHM을 통해 깨끗한 물, 영양가 있는 식품, 의료 서비스 접근성 등 건강의 사회적 결정 요인을 목표로 하는 프로그램을 설계하여 다양한 집단의 건강 형평성을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

고용주와 기업의 웰니스 프로그램도 PHM 시스템을 활용하여 직원의 건강을 모니터링하고 결근을 줄이며 생산성을 향상시키고 있습니다. 직원의 건강 데이터를 분석함으로써 기업은 건강한 행동을 장려하고 만성질환을 예방하며 직원 전체의 건강을 개선하는 웰빙 구상을 구현할 수 있습니다. 예를 들어 기업은 PHM 툴을 통해 파악된 직원들의 니즈를 기반으로 피트니스 프로그램, 정신건강 지원, 금연 프로그램 등을 제공할 수 있습니다. 이러한 프로그램은 직원의 웰빙을 향상시킬 뿐만 아니라 고용주의 의료 비용을 절감하고 더 건강하고 생산적인 인력을 확보할 수 있습니다.

제약-생명과학 산업도 PHM을 도입하여 집단 건강 동향을 파악하고 특정 그룹을 대상으로 한 치료법을 설계하고 있습니다. 집단 데이터를 분석함으로써 제약회사는 질병의 유병률을 더 잘 이해하고 특정 집단의 요구를 충족시키는 의약품과 치료 계획을 개발할 수 있습니다.또 다른 혜택으로, 임상시험은 PHM 데이터를 통해 건강 지표를 기반으로 한 보다 정확한 피험자 선택이 가능해져 더 나은 결과와 더 효율적인 시험으로 이어질 수 있습니다.

집단건강관리 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

집단건강관리 시장의 성장에는 만성질환의 확산, 의료비 증가, 건강 데이터 분석의 발전, 가치 기반 의료를 장려하는 정부의 구상 등 여러 가지 요인이 있습니다. 가장 큰 성장 요인 중 하나는 당뇨병, 심혈관 질환, 비만과 같은 만성질환이 전 세계에서 증가하면서 의료 시스템에 큰 부담을 주고 있는 것. PHM 프로그램은 조기 개입, 연계 진료, 환자 참여에 초점을 맞추어 이러한 만성질환을 관리하고 궁극적으로 입원 및 응급실 방문을 줄이기 위해 고안된 프로그램입니다. 입원 및 응급실 방문을 줄이기 위해 고안된 프로그램입니다.

가치 기반 진료로의 전환도 PHM 시장의 주요 성장 요인 중 하나입니다. 전 세계 의료 시스템이 서비스 프로바이더가 서비스 제공량에 따라 보상을 받는 서비스당 비용 모델에서 환자의 결과를 중시하는 가치 기반 진료 모델로 전환함에 따라 PHM 시스템의 중요성이 커지고 있습니다. 가치 기반 진료는 환자 집단, 건강 동향, 진료 제공 지표에 대한 깊은 이해가 필요하며, 이는 PHM 프로그램을 통해 촉진될 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 치료의 격차를 파악하고 조기에 개입함으로써 의료 서비스 프로바이더는 비용을 절감하고 결과를 개선할 수 있으며, 이는 가치 기반 치료의 목표에 부합하는 것입니다.

정부 차원의 노력과 규제 프레임워크도 PHM 프로그램 도입에 힘을 실어주고 있습니다. 미국에서는 ACA(Affordable Care Act)와 Medicare의 ACO(Accountable Care Organization) 모델이 의료 서비스 프로바이더에게 환자 결과를 추적하고 비용을 절감할 수 있는 PHM 시스템을 도입할 수 있는 인센티브를 제공합니다. 유럽과 아시아 각국에서도 비슷한 노력을 기울이고 있으며, 각국 정부는 고령화와 만성질환을 관리하면서 의료의 질을 향상시키는 데 초점을 맞추었습니다.

헬스케어 데이터 분석의 발전과 다양한 출처의 건강 데이터 가용성이 확대됨에 따라 의료 서비스 프로바이더는 집단의 건강 상태를 더 잘 이해하고 관리할 수 있게 되었습니다. 빅데이터 분석, AI, 머신러닝을 통해 의료 서비스 프로바이더는 환자 데이터를 실시간으로 분석하여 위험에 처한 개인을 식별하고, 맞춤형 개입을 계획할 수 있게 되었습니다. 웨어러블 기기, 모바일 건강 앱, 원격 모니터링 기술의 보급은 보다 종합적인 환자 모니터링을 위해 PHM 플랫폼에 통합할 수 있는 지속적인 실시간 건강 데이터를 제공함으로써 PHM 시장의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

마지막으로 많은 국가에서 고령화가 진행되면서 PHM 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. PHM 프로그램은 환자 중심의 사전 예방적 치료를 제공하여 입원을 줄이고 삶의 질을 향상시키는 환자 중심의 사전 예방적 치료를 제공함으로써 의료 서비스 프로바이더가 고령화 인구의 복잡한 요구를 관리할 수 있도록 돕습니다. 도움을 줄 수 있습니다.

결론적으로, 집단건강관리 시장은 만성질환의 유병률 증가, 기술 발전, 정부 구상, 가치 기반 치료로의 세계 전환에 힘입어 강력한 성장세를 보일 것으로 보입니다. 환자 결과 개선, 의료비 절감, 예방 의료에 중점을 둔 PHM은 전 세계 현대 의료 시스템의 초석이 되고 있습니다.

부문

컴포넌트(소프트웨어, 서비스);도입(온프레미스, 클라우드);최종사용자(헬스케어 프로바이더, 헬스케어 지불자, 기타 최종사용자)

조사 대상 기업의 예(총 34건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Population Health Management Market to Reach US$89.3 Billion by 2030

The global market for Population Health Management estimated at US$40.0 Billion in the year 2023, is expected to reach US$89.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 12.1% over the analysis period 2023-2030. Software Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 13.1% CAGR and reach US$61.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 10.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$10.4 Billion While China is Forecast to Grow at 16.2% CAGR

The Population Health Management market in the U.S. is estimated at US$10.4 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$22.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 16.2% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 8.1% and 10.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 9.3% CAGR.

Global Population Health Management (PHM) Market – Key Trends & Drivers Summarized

What Is Population Health Management (PHM) and Why Is It Critical in Modern Healthcare?

Population Health Management (PHM) is a strategic approach in healthcare aimed at improving the health outcomes of a group by monitoring and addressing health indicators on a large scale. PHM involves the collection and analysis of health-related data from various populations, allowing healthcare providers and organizations to design more effective interventions, improve patient outcomes, reduce costs, and manage chronic diseases more efficiently. By focusing on preventative care, early intervention, and coordinated treatment, PHM seeks to shift healthcare systems from reactive, illness-based models to proactive, wellness-oriented models.

One of the key components of PHM is data integration from various sources such as electronic health records (EHRs), claims data, clinical analytics, and patient-reported information. This data is used to assess population health trends, identify at-risk individuals, and implement personalized care plans. PHM systems enable care coordination, ensuring that patients, particularly those with chronic conditions or high-risk factors, receive appropriate care from multiple healthcare providers. This approach is designed to improve patient engagement, enhance care outcomes, and reduce unnecessary hospital readmissions and emergency room visits.

In addition to improving individual patient care, PHM programs help organizations reduce healthcare costs by focusing on preventative measures, reducing the incidence of preventable diseases, and managing chronic conditions more effectively. Governments, healthcare providers, insurers, and employers are increasingly adopting PHM as part of their strategy to address the rising costs of healthcare, improve patient satisfaction, and meet the needs of aging populations and individuals with complex medical conditions.

How Are Technological Advancements Shaping the Population Health Management Market?

Technological advancements are driving significant growth in the PHM market, with innovations in big data analytics, artificial intelligence (AI), telemedicine, and wearable technologies transforming the way population health data is collected, analyzed, and acted upon. One of the most notable trends is the integration of artificial intelligence and machine learning into PHM platforms. AI algorithms can analyze vast amounts of data from different sources, enabling healthcare providers to identify high-risk populations more effectively, predict health outcomes, and personalize care plans. Predictive analytics, for instance, can flag patients at risk of hospitalization, allowing providers to intervene early with targeted care plans and prevent costly hospital admissions.

The rise of cloud-based PHM platforms is another major trend, making data storage, access, and analysis more efficient and scalable. Cloud-based systems enable healthcare organizations to centralize and integrate patient data from multiple sources, including EHRs, wearable devices, and claims data. These platforms offer real-time data analysis and enable better care coordination by allowing multiple healthcare providers to access the same patient data. Cloud computing also supports telehealth services, enabling healthcare providers to reach patients remotely, especially those in underserved or rural areas, while managing their health data securely.

Telemedicine and remote patient monitoring (RPM) technologies are becoming increasingly integral to PHM programs. The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of telehealth, and PHM systems have been integrating telemedicine solutions to provide care to patients who are unable to visit healthcare facilities. Remote monitoring devices, such as wearables and smart sensors, allow healthcare providers to track patients’ vital signs, medication adherence, and physical activity in real time. This constant stream of data helps clinicians monitor chronic conditions, such as diabetes and hypertension, and intervene when necessary, reducing hospital readmissions and emergency visits.

Another critical advancement is the use of blockchain technology in PHM to improve data security and interoperability. Blockchain allows for secure, decentralized storage of patient data, ensuring privacy while enabling seamless sharing of data across healthcare networks. This is particularly important as PHM programs rely heavily on the integration of data from different sources, including hospitals, insurance companies, and patients themselves.

Additionally, patient engagement technologies are becoming essential in PHM. Mobile health (mHealth) apps, patient portals, and digital tools empower individuals to take a more active role in managing their health. These tools allow patients to access their health data, track medication, schedule appointments, and communicate with their healthcare providers, fostering better engagement and adherence to treatment plans. Higher patient engagement translates to better health outcomes, which is a core goal of PHM programs.

What Are the Key Applications and End-Use Sectors for Population Health Management?

Population Health Management has broad applications across a variety of sectors, including healthcare providers, insurers, government agencies, and employers, each leveraging PHM systems to improve patient care and reduce costs. In the healthcare provider sector, PHM is used by hospitals, clinics, and physician networks to manage patient populations more efficiently. These systems enable providers to monitor chronic diseases, identify at-risk populations, and deliver personalized care plans that prevent disease progression. PHM programs are particularly critical in managing patients with chronic diseases such as diabetes, heart disease, and asthma, which require ongoing care coordination and monitoring.

The payer sector (insurance companies) is also a major user of PHM programs. Insurers use PHM to manage healthcare costs, reduce unnecessary medical expenses, and improve patient outcomes. By analyzing claims data, insurers can identify trends in patient health, such as rising rates of chronic conditions, and implement wellness programs or preventative care initiatives. PHM systems help payers design value-based care models that reward healthcare providers for keeping patients healthy rather than treating them when they are sick. This shift from fee-for-service to value-based care is increasingly becoming a core strategy for insurers aiming to reduce costs while improving patient outcomes.

Government health agencies and public health organizations utilize PHM programs to monitor public health trends, manage disease outbreaks, and implement population-wide health initiatives. For example, during the COVID-19 pandemic, governments used PHM systems to track infection rates, identify high-risk populations, and implement vaccination campaigns. Public health agencies can use PHM to design programs that target social determinants of health, such as access to clean water, nutritious food, and healthcare services, helping to improve health equity across different population groups.

Employers and corporate wellness programs also use PHM systems to monitor employee health, reduce absenteeism, and improve productivity. By analyzing employee health data, companies can implement wellness initiatives that promote healthy behaviors, prevent chronic diseases, and improve overall workforce health. For example, companies may offer fitness programs, mental health support, or smoking cessation programs based on the needs of their workforce as identified through PHM tools. These programs not only improve employee well-being but also reduce healthcare costs for employers, leading to a healthier and more productive workforce.

The pharmaceutical and life sciences industries are also adopting PHM to identify population health trends and design targeted therapies for specific groups. By analyzing population data, pharmaceutical companies can better understand the prevalence of diseases and develop drugs or treatment plans that meet the needs of specific populations. In addition, clinical trials are benefiting from PHM data by enabling more precise selection of participants based on health indicators, leading to better outcomes and more efficient trials.

What Factors Are Driving Growth in the Population Health Management Market?

Several factors are driving the growth of the population health management market, including the rising prevalence of chronic diseases, increasing healthcare costs, advancements in health data analytics, and government initiatives promoting value-based care. One of the most significant growth drivers is the global rise in chronic diseases, such as diabetes, cardiovascular disease, and obesity, which are placing a tremendous burden on healthcare systems. PHM programs are designed to manage these chronic conditions by focusing on early intervention, coordinated care, and patient engagement, ultimately reducing hospitalizations and emergency visits.

The shift toward value-based care is another major driver of the PHM market. As healthcare systems around the world move away from fee-for-service models, where providers are paid based on the volume of services they deliver, to value-based care models that focus on patient outcomes, PHM systems are becoming increasingly critical. Value-based care requires a deep understanding of patient populations, health trends, and care delivery metrics, all of which are facilitated by PHM programs. By using data analytics to identify gaps in care and intervene early, healthcare providers can improve outcomes while controlling costs, aligning with the goals of value-based care.

Government initiatives and regulatory frameworks are also pushing the adoption of PHM programs. In the United States, the Affordable Care Act (ACA) and Medicare’s Accountable Care Organization (ACO) model incentivize healthcare providers to implement PHM systems that track patient outcomes and reduce costs. Similar initiatives are being rolled out in countries across Europe and Asia, where governments are focusing on improving healthcare quality while managing aging populations and chronic diseases.

Advances in healthcare data analytics and the growing availability of health data from diverse sources are enabling healthcare providers to better understand and manage population health. Big data analytics, AI, and machine learning are allowing providers to analyze patient data in real time, identify at-risk individuals, and design targeted interventions. The proliferation of wearable devices, mobile health apps, and remote monitoring technologies is further driving the growth of the PHM market by providing continuous, real-time health data that can be integrated into PHM platforms for more comprehensive patient monitoring.

Finally, the aging population in many countries is increasing the demand for PHM systems. As the global population ages, the prevalence of chronic diseases and the need for coordinated care for elderly patients is rising. PHM programs can help healthcare providers manage the complex needs of aging populations by providing proactive, patient-centered care that reduces hospitalizations and improves quality of life.

In conclusion, the population health management market is set for robust growth, driven by the rising prevalence of chronic diseases, technological advancements, government initiatives, and the global shift toward value-based care. With its focus on improving patient outcomes, reducing healthcare costs, and promoting preventative care, PHM is becoming a cornerstone of modern healthcare systems worldwide.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Population Health Management market in terms of US$ Million by the following Component; Deployment; End-Use, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Software, Services); Deployment (On-Premise, Cloud); End-Use (Healthcare Providers, Healthcare Payers, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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