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세계의 통신용 폴리시 관리 시장
Policy Management in Telecom
상품코드 : 1594910
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 89 Pages
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한글목차

세계의 통신용 폴리시 관리 시장은 2030년까지 47억 달러에 달할 전망

2023년에 24억 달러로 추정되는 세계의 통신용 폴리시 관리 시장은 2023-2030년 CAGR 10.0%로 성장하며, 2030년에는 47억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 솔루션 컴포넌트는 CAGR 10.6%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 29억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 9.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 6억 2,510만 달러로 추정, 중국은 CAGR 13.3%로 성장 예측

미국의 통신용 폴리시 관리 시장은 2023년에 6억 2,510만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 11억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년의 CAGR은 13.3%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 6.7%와 8.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 7.6%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 통신용 폴리시 관리 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

통신용 폴리시 관리란 무엇이며, 왜 업계에 중요한가?

통신용 폴리시 관리는 통신사업자가 데이터 사용, 네트워크 액세스, 서비스 품질(QoS), 과금 등의 정책을 네트워크 상에서 정의, 실행, 관리하기 위한 프로세스와 기술을 말합니다. 이러한 정책은 네트워크의 성능을 유지하고, 공정한 이용을 보장하며, 소비자에게 차별화된 서비스를 제공하기 위해 필수적입니다. 통신 네트워크가 진화함에 따라 특히 4G, 5G가 등장하고 데이터베이스 서비스에 대한 의존도가 높아짐에 따라 정책 관리는 사업자가 대역폭을 관리하고, 네트워크 트래픽의 우선순위를 정하고, 고객에게 개인화된 서비스를 제공하는 데 중요한 툴이 되고 있습니다. 정책 관리. 예를 들어 통신 사업자는 네트워크 혼잡을 방지하기 위해 피크 시간대에 특정 사용자의 데이터 속도를 조절하거나 고가치 고객 및 미션 크리티컬 용도의 데이터에 우선순위를 부여하는 동적 정책을 구현할 수 있습니다. 모바일 브로드밴드, 사물인터넷(IoT) 기기, 클라우드 기반 서비스의 등장으로 통신사업자들은 다양한 트래픽 스트림을 관리하고 원활한 사용자 경험을 보장하기 위해 더욱 복잡해지고 있으며, 이에 따라 강력한 정책 관리 시스템이 필수적으로 요구되고 있습니다. 필수적입니다.

소비자 행동의 변화와 시장 요구가 정책 관리를 어떻게 형성하고 있는가?

통신 사업자들은 데이터 서비스와 개인화된 고객 경험에 대한 수요 증가에 대응하기 위해 점점 더 많은 노력을 기울이고 있습니다. 오늘날 소비자들은 비디오 스트리밍, 온라인 게임, 소셜미디어, 커넥티드 디바이스의 급격한 증가로 인해 데이터 사용량이 급증함에 따라 끊김 없는 연결성을 기대하는 경향이 있습니다. 이러한 환경에서 정책 관리는 사업자가 단계별 데이터 요금제, 개인화된 서비스 제공, 유연한 요금 모델을 제공할 수 있도록 지원함으로써 중요한 역할을 합니다. 예를 들어 통신 사업자는 정책 관리 시스템을 통해 일정 가격대에 고속 통신과 무제한 데이터 액세스를 보장하는 프리미엄 서비스를 도입하는 한편, 데이터 용량을 제한하는 저가형 옵션을 제공할 수 있습니다. 또한 온디맨드 컨텐츠와 클라우드 기반 서비스의 부상으로 통신 사업자는 특히 화상회의나 게임과 같이 지연에 민감한 용도에 대해 고품질의 서비스 제공을 보장해야 합니다. 통신 사업자는 고급 정책 관리 시스템을 활용하여 네트워크 리소스를 최적화하고, 공정한 사용 정책을 보장하며, 소비자의 선호도와 행동에 따라 차별화된 QoS를 제공할 수 있습니다. 또한 통신사들은 이러한 시스템을 통해 제로 레이팅 서비스(특정 앱이나 서비스를 데이터 용량 한도에 포함시키지 않는 서비스)와 같은 혁신적인 비즈니스 모델을 구축하여 경쟁이 치열한 시장에서 고객을 유치하고 유지할 수 있게 되었습니다.

기술의 발전과 네트워크의 진화는 정책 관리에 어떤 영향을 미치고 있는가?

5G로의 전환, IoT의 확대, 가상화 네트워크의 발전으로 통신 사업자의 정책 관리 방식이 크게 변화하고 있으며, 5G가 약속하는 초고속, 저지연, 대규모 디바이스 연결로 인해 통신 사업자는 다양한 용도, 산업 및 소비자의 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 보다 정교한 정책 관리 시스템을 도입해야 합니다. 보다 정교한 정책 관리 시스템을 도입해야 합니다. 예를 들어 5G 네트워크는 단순한 IoT 센서부터 자율주행차나 가상현실과 같은 대역폭 집약적인 용도에 이르기까지 각기 다른 서비스 수준 협약(SLA)을 가진 용도를 지원해야 합니다. 이러한 다양한 요구사항을 관리하기 위해 통신사업자들은 실시간 의사결정, 예측 분석, 네트워크 수요에 대한 자동 대응을 가능하게 하는 AI 기반 정책 관리 툴에 주목하고 있습니다. 또한 네트워크 기능 가상화(NFV)와 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)의 등장으로 통신사업자들은 네트워크 기능을 하드웨어에서 분리하여 정책 실행의 유연성과 확장성을 높일 수 있게 되었습니다. 이러한 기술들은 동적, 주문형 정책 조정을 가능하게 하여 사업자가 변화하는 네트워크 상황과 사용자 요구에 신속하게 대응할 수 있도록 돕습니다. 또한 고급 분석과 머신러닝이 정책 관리 플랫폼에 통합되어 통신사업자는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하고 네트워크의 동작을 예측하여 트래픽 관리를 개선하고 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

통신 정책 관리 시장의 주요 성장 촉진요인은 무엇인가?

통신 분야의 정책 관리 시장의 성장은 기술 발전, 데이터 소비 증가, 더 나은 사용자 경험에 대한 수요와 관련된 몇 가지 요인에 의해 이루어집니다. 주요 성장 요인 중 하나는 전 세계에서 5G 네트워크가 빠르게 확산되고 있다는 점입니다. 5G 도입이 가속화됨에 따라 통신사업자들은 네트워크 성능을 최적화하고, 스마트 시티 용도에서 향상된 모바일 브로드밴드에 이르기까지 차별화된 서비스를 제공하기 위해 네트워크 성능을 최적화하고, 스마트 시티 용도에서 향상된 모바일 브로드밴드에 이르기까지 다양한 서비스 요구사항을 충족시키기 위해 보다 복잡하고 역동적인 정책 관리가 필요합니다. 차별화된 서비스를 제공하기 위해 고급 정책 관리 솔루션에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 특히 비디오 스트리밍, 게임, 클라우드 기반 용도의 사용 증가로 인한 데이터 소비의 급격한 증가는 네트워크 인프라에 큰 부담을 주고 있습니다. 통신 사업자들은 정책 관리 시스템을 통해 대역폭을 효율적으로 관리하고, 혼잡을 완화하며, 고부하시 서비스 품질을 유지하기 위해 정책 관리 시스템을 사용하고 있습니다. 또한 IoT 기기의 급격한 증가는 네트워크 리소스 관리에 새로운 과제를 야기하고 있습니다. 수십억 개의 커넥티드 디바이스는 안정적인 보안 연결을 보장하기 위해 실시간 정책 적용이 필요하기 때문입니다. 또한 개인화된 서비스와 유연한 과금 모델에 대한 관심이 높아짐에 따라 통신사들은 개별 고객의 필요에 따라 맞춤형 데이터 요금제, 사용 정책, 부가 가치 서비스를 생성할 수 있는 정책 관리 시스템을 도입하고 있습니다. 마지막으로 AI와 머신러닝의 발전은 예측 분석과 자동화된 의사결정을 가능하게 함으로써 정책 관리의 변화를 가져오고 있으며, 통신사업자들이 네트워크를 최적화하고 서비스 제공을 개선할 수 있는 능력을 향상시키고 있습니다. 이러한 혁신은 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 통신 사업자가 경쟁력을 유지하는 데 필수적입니다.

부문

컴포넌트(솔루션, 서비스);네트워크 유형(고정, 무선);도입(클라우드, 온프레미스)

조사 대상 기업의 예(주목 33사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Policy Management in Telecom Market to Reach US$4.7 Billion by 2030

The global market for Policy Management in Telecom estimated at US$2.4 Billion in the year 2023, is expected to reach US$4.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 10.0% over the analysis period 2023-2030. Solutions Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 10.6% CAGR and reach US$2.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 9.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$625.1 Million While China is Forecast to Grow at 13.3% CAGR

The Policy Management in Telecom market in the U.S. is estimated at US$625.1 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 13.3% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 6.7% and 8.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 7.6% CAGR.

Global Policy Management in Telecom Market – Key Trends & Drivers Summarized

What Is Policy Management in Telecom and Why Is It Critical for the Industry?

Policy management in telecom refers to the processes and technologies that allow telecom operators to define, enforce, and manage policies for data usage, network access, quality of service (QoS), and billing across their networks. These policies are essential for maintaining network performance, ensuring fair usage, and offering differentiated services to consumers. As telecom networks have evolved—particularly with the advent of 4G, 5G, and the increasing reliance on data-driven services—policy management has become a critical tool for operators to manage bandwidth, prioritize network traffic, and offer personalized services to customers. For instance, telecom providers can implement dynamic policies to throttle data speeds for certain users during peak times to prevent network congestion or prioritize data for high-value customers or mission-critical applications. With the rise of mobile broadband, IoT (Internet of Things) devices, and cloud-based services, telecom companies are facing increasing complexity in managing diverse traffic streams and ensuring a seamless user experience, which makes robust policy management systems indispensable.

How Are Changing Consumer Behavior and Market Demands Shaping Policy Management?

Telecom operators are increasingly focused on meeting the growing demand for data services and personalized customer experiences. Today’s consumers expect seamless connectivity, especially as data usage continues to skyrocket due to video streaming, online gaming, social media, and the proliferation of connected devices. Policy management plays a key role in this environment by enabling operators to offer tiered data plans, personalized service offerings, and flexible pricing models. For instance, operators can use policy management systems to introduce premium services that guarantee higher speeds or unlimited data access for a certain price tier, while offering budget options with limited data. Additionally, the rise of on-demand content and cloud-based services means telecoms must ensure high-quality service delivery, particularly for latency-sensitive applications like video conferencing or gaming. By utilizing advanced policy management systems, operators can optimize network resources, ensure fair usage policies, and deliver differentiated QoS based on consumer preferences and behaviors. Furthermore, telecom operators are increasingly using these systems to create innovative business models, such as zero-rating services (where certain apps or services do not count against data caps), allowing them to attract and retain customers in a highly competitive market.

How Are Technological Advancements and Network Evolution Impacting Policy Management?

The transition to 5G, the expansion of IoT, and the development of virtualized networks are transforming how telecom operators approach policy management. With 5G’s promise of ultra-fast speeds, low latency, and massive device connectivity, telecom operators must adopt more sophisticated policy management systems to handle the diverse requirements of various applications, industries, and consumers. For example, 5G networks will need to support applications ranging from simple IoT sensors to bandwidth-intensive applications like autonomous vehicles and virtual reality, each with different service level agreements (SLAs). To manage these diverse requirements, telecoms are turning to AI-driven policy management tools that enable real-time decision-making, predictive analytics, and automated responses to network demands. Moreover, the rise of network function virtualization (NFV) and software-defined networking (SDN) allows operators to decouple network functions from hardware, providing greater flexibility and scalability in policy enforcement. These technologies enable dynamic, on-demand policy adjustments, helping operators quickly respond to changing network conditions and user demands. Additionally, advanced analytics and machine learning are being integrated into policy management platforms, allowing telecom providers to analyze vast amounts of data in real-time and predict network behavior, which improves traffic management and enhances customer experience.

What Are the Key Growth Drivers of the Policy Management in Telecom Market?

The growth in the policy management in telecom market is driven by several factors, all tied to technological evolution, increasing data consumption, and the demand for better user experiences. One of the primary growth drivers is the rapid deployment of 5G networks worldwide, which necessitates more complex and dynamic policy management to handle the diverse service requirements across industries and consumers. As 5G adoption accelerates, telecom operators are increasingly investing in advanced policy management solutions to optimize network performance and offer differentiated services, from smart city applications to enhanced mobile broadband. Another key driver is the exponential rise in data consumption, particularly due to the increased use of video streaming, gaming, and cloud-based applications, which puts significant pressure on network infrastructure. Telecom operators are using policy management systems to effectively manage bandwidth, reduce congestion, and maintain service quality under heavy loads. Additionally, the proliferation of IoT devices is creating new challenges in managing network resources, as billions of connected devices require real-time policy enforcement to ensure reliable and secure connections. Furthermore, the growing emphasis on personalized services and flexible billing models is pushing telecom operators to adopt policy management systems that enable them to create customized data plans, usage policies, and value-added services tailored to individual customer needs. Lastly, advancements in AI and machine learning are transforming policy management by enabling predictive analytics and automated decision-making, which enhance the ability of telecom operators to optimize networks and improve service delivery. These innovations are crucial for telecom operators to stay competitive in a rapidly changing digital landscape.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Policy Management in Telecom market in terms of US$ Thousand by the following Component; Deployment; Network Type, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Solutions, Services); Network Type (Fixed, Wireless); Deployment (Cloud, On-Premise)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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