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세계의 사운드 인식 시장
Sound Recognition
상품코드 : 1589033
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 89 Pages
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한글목차

세계 사운드 인식 시장은 2030년까지 1,570억 달러 규모에 달할 것으로 전망

2023년 36억 달러로 추정되는 사운드 인식 세계 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 71.5% 성장하여 2030년에는 1,570억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 스마트폰 기기 유형은 CAGR 69.2%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 986억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 태블릿 기기의 성장률은 CAGR 59.6%로 예상됩니다.

미국 시장 11억 달러로 추정, 중국은 CAGR 66.9%로 성장 전망

미국의 음향 인식 시장은 2023년 11억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 시장 규모가 197억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2023-2030년 분석 기간 동안 66.9%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 62.8%와 59.7%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 약 47.3%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 사운드 인식 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

사운드 인식이 기술과 사용자 경험을 어떻게 변화시키고 있는가?

사운드 인식은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 사용하여 다양한 소리를 실시간으로 식별, 해석, 처리하는 첨단 기술입니다. 알람, 말소리, 환경음과 같은 특정 음성 패턴을 감지하여 기기가 다양한 음향 입력에 반응할 수 있도록 합니다. 사운드 인식은 스마트홈 시스템 및 보안 솔루션에서 의료 모니터링 및 자동차 안전 기능에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 적용되고 있습니다. 음성 지원 인터페이스와 스마트 기술이 계속 발전함에 따라, 사운드 인식은 사용자 상호 작용, 안전 및 자동화를 강화하기 위해 각 산업에서 필수적인 구성요소로 자리 잡고 있습니다.

사운드 인식 시장의 주요 부문은?

주요 유형으로는 음성 인식, 환경음 인식, 음악/사운드 분류가 있으며, 음성 인식은 가상 비서, 고객 서비스, 음성 인식 기기 등에 광범위하게 사용되어 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 응용 분야에는 스마트홈 기기, 헬스케어 모니터링, 자동차 안전 시스템, 보안 모니터링이 포함되며, 스마트홈 기기는 음성 비서 및 홈 오토메이션에 대한 수요 증가로 인해 중요한 부문으로 부상하고 있습니다. 최종사용자에는 주택 소비자, 의료 시설, 자동차 기업, 보안 기관이 포함되며, 주택 소비자는 스마트홈 기술 및 음성 제어 장치를 채택하여 시장을 주도하고 있습니다.

사운드 인식은 다양한 분야에 어떻게 통합되어 있는가?

스마트홈에서는 음성 인식 기술을 통해 음성비서가 사용자의 명령을 이해하고, 가전제품을 관리하고, 조명, 온도조절기, 보안 시스템을 핸즈프리로 조작할 수 있습니다. 헬스케어 분야에서는 사운드 인식이 호흡음, 기침, 환자의 고통을 감지하는 모니터링 장비에 사용되어 조기 진단과 응급 대응을 지원합니다. 자동차 제조사들은 경고음 식별, 졸음 유발 요인 감지, 음성 명령 기능 강화 등을 위해 사운드 인식을 자동차에 접목해 안전과 사용자 경험을 향상시키고 있습니다. 보안 및 감시 분야에서는 사운드 인식이 유리 깨지는 소리, 총소리와 같은 중요한 소리를 감지하여 경보를 발령하고 적시에 개입할 수 있도록 돕습니다.

사운드 인식 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

사운드 인식 시장의 성장은 음성 인식 기능을 통해 사용자 편의성을 향상시키는 음성 지원 장치와 스마트홈 오토메이션에 대한 수요 증가, AI 알고리즘, 기계 학습 모델, 자연어 처리의 발전으로 사운드 인식의 정확도와 속도가 향상되어 헬스케어, 자동차, 보안 등 다양한 분야에 적용될 수 있게 되었습니다. 정확도와 속도가 향상되어 헬스케어, 자동차, 보안 등 다양한 분야에 적용될 수 있게 되었습니다. 사운드 인식은 실시간 경고 및 모니터링 기능을 제공하기 때문에 특히 자동차 및 감시 시스템에서 안전성을 향상시키는데 있어 그 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 또한, 핸즈프리 기술과의 원활한 상호 작용에 대한 소비자의 관심이 높아짐에 따라, 보다 직관적이고 복잡한 소리 패턴을 이해할 수 있는 기기가 등장하면서 시장 확대에 기여하고 있습니다.

조사 대상 기업 사례(총 33건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Sound Recognition Market to Reach US$157.0 Billion by 2030

The global market for Sound Recognition estimated at US$3.6 Billion in the year 2023, is expected to reach US$157.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 71.5% over the analysis period 2023-2030. Smartphones Device Type, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 69.2% CAGR and reach US$98.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Tablets Device Type segment is estimated at 59.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.1 Billion While China is Forecast to Grow at 66.9% CAGR

The Sound Recognition market in the U.S. is estimated at US$1.1 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$19.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 66.9% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 62.8% and 59.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 47.3% CAGR.

Global Sound Recognition Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is Sound Recognition Transforming Technology and User Experience?

Sound recognition is an advanced technology that uses artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to identify, interpret, and process different sounds in real-time. It involves detecting specific audio patterns, such as alarms, spoken words, or environmental sounds, enabling devices to respond to various acoustic inputs. Sound recognition is integrated into a wide range of applications, from smart home systems and security solutions to healthcare monitoring and automotive safety features. As voice-enabled interfaces and smart technologies continue to evolve, sound recognition has become an essential component for enhancing user interaction, safety, and automation across industries.

What Are the Key Segments in the Sound Recognition Market?

Major types include speech recognition, environmental sound recognition, and music/sound classification, with speech recognition holding the largest market share due to its extensive use in virtual assistants, customer service, and voice-activated devices. Applications cover smart home devices, healthcare monitoring, automotive safety systems, and security surveillance, with smart home devices representing a significant segment driven by growing demand for voice-activated assistants and home automation. End-users include residential consumers, healthcare facilities, automotive companies, and security agencies, with residential consumers leading the market as they adopt smart home technologies and voice-controlled devices.

How Is Sound Recognition Integrated Across Various Sectors?

In smart homes, sound recognition technology enables voice-activated assistants to understand user commands, manage appliances, and provide hands-free control over lighting, thermostats, and security systems. In healthcare, sound recognition is used in monitoring devices to detect respiratory sounds, coughing, or patient distress, supporting early diagnosis and emergency response. Automotive manufacturers integrate sound recognition into vehicles to identify warning sounds, detect driver drowsiness, and enhance voice-command features, improving safety and user experience. In security and surveillance, sound recognition helps detect breaking glass, gunshots, or other critical sounds, triggering alerts and supporting timely intervention.

What Factors Are Driving the Growth in the Sound Recognition Market?

The growth in the Sound Recognition market is driven by several factors, including increasing demand for voice-enabled devices and smart home automation, which leverage sound recognition for enhanced user convenience. Advancements in AI algorithms, machine learning models, and natural language processing have improved the accuracy and speed of sound recognition, supporting broader applications across sectors like healthcare, automotive, and security. The focus on improving safety, especially in automotive and surveillance systems, has further fueled demand, as sound recognition offers real-time alerts and monitoring capabilities. Additionally, growing consumer interest in seamless, hands-free interaction with technology has contributed to market expansion, as devices become more intuitive and capable of understanding complex sound patterns.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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