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세계의 착유 로봇 시장
Milking Robots
상품코드 : 1588963
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 89 Pages
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한글목차

착유 로봇 세계 시장은 2030년까지 51억 달러에 달할 것으로 전망

2023년에 26억 달러로 추정되는 착유 로봇 세계 시장은 2023-2030년 동안 연평균 10.4%의 성장률을 기록하며 2030년에는 51억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 단일 스톨 유닛은 CAGR 9.7%를 기록할 것으로 예상되며, 분석 기간이 끝나면 20억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 멀티 스톨 유닛 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 11.4%로 추정됩니다.

미국 시장 6억 7,300만 달러로 추정, 중국은 CAGR 13.8%로 성장 전망

미국의 착유 로봇 시장 규모는 2023년 6억 7,300만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 12억 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2023-2030년 분석 기간 동안 13.8%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 6.9%와 8.4%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 연평균 7.6%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

세계 착유 로봇 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

착유 로봇은 어떻게 낙농업에 혁명을 일으키고 있는가?

착유 로봇은 착유 과정을 자동화하고 효율성을 높이며 동물의 복지를 개선함으로써 낙농 산업을 변화시키고 있습니다. 자동 착유 시스템(AMS)으로도 알려진 이 자동화 시스템을 통해 낙농가들은 인건비를 절감하고, 우유 생산을 최적화하며, 젖소의 건강 상태와 생산성에 대한 자세한 데이터를 수집할 수 있습니다. 착유 로봇은 보통 하루에 몇 번씩 젖소의 속도에 맞춰 착유할 수 있도록함으로써 젖소의 스트레스를 최소화하면서 우유 생산량을 늘릴 수 있도록 돕습니다. 이러한 로봇의 도입은 경영 현대화와 유제품 수요 증가에 대응하려는 목장의 증가와 함께 꾸준히 증가하고 있습니다. 착유 로봇은 일반적으로 로봇 팔, 우유 저장 탱크, 센서, 착유 과정을 모니터링하고 제어하는 소프트웨어로 구성됩니다. 첨단 시스템에는 젖소의 유두를 식별하고 착유 장치를 정확하게 부착하는 레이저 센서가 장착되어 있습니다. 착유 중에 수집된 유량, 젖소의 활동, 건강 지표 등의 데이터는 낙농가에게 귀중한 정보로, 목장 관리를 강화하기 위해 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있게 해줍니다. 이 기술은 제한된 인력으로 수천 마리의 소를 관리해야 하는 대규모 낙농장에 특히 유용합니다.

어떤 기술 혁신이 착유 로봇을 형성하고 있는가?

착유 로봇의 진화는 자동화, 로봇 공학 및 데이터 분석의 끊임없는 발전이 특징입니다. 중요한 트렌드 중 하나는 착유 시스템의 기능성과 적응성을 높이기 위해 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 통합하는 것으로, AI 기반 알고리즘은 개별 소의 데이터를 분석하여 건강 문제를 예측하고, 수유 일정을 최적화하며, 개인화된 착유 루틴을 제안할 수 있습니다. 제안할 수 있습니다. 또한, 보다 유연한 로봇 팔과 향상된 센서 정확도 등 로봇 설계의 혁신을 통해 착유 과정의 효율성과 편안함을 향상시키고 있습니다. 무선 연결과 사물인터넷(IoT)도 착유 로봇의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 기술은 스마트폰이나 태블릿을 통해 착유 과정을 원격으로 모니터링하고 제어할 수 있게 하여 낙농가에게 실시간 인사이트와 경고를 제공합니다. 또한, 로봇 공학의 발전으로 착유 이외의 먹이주기, 청소 등 다양한 기능을 수행하는 멀티태스킹 로봇이 개발되어 낙농 작업을 간소화할 수 있게 되었습니다.

시장 세분화는 착유 로봇의 성장을 어떻게 정의하는가?

시스템 유형에는 싱글 스톨 로봇과 멀티 스톨 로봇이 있으며, 멀티 스톨 시스템은 더 많은 소를 동시에 착유할 수 있기 때문에 대규모 낙농장에 적합하여 인기를 끌고 있습니다. 도입률은 소규모, 중규모, 대규모 낙농장에서 크게 다르므로 목장 규모에 따른 세분화가 필수적입니다. 대규모 낙농장은 대규모 목장을 효율적으로 관리하기 위해 로봇 착유 시스템에 투자할 가능성이 높으며, 소규모 낙농장은 인건비를 절감하고 우유 품질을 최적화하기 위해 로봇을 도입할 가능성이 높습니다. 지역별로 보면 착유 로봇 도입이 가장 많은 곳은 유럽과 북미로, 낙농 방식이 더 산업화되어 있고 인건비가 높은 지역입니다. 유럽, 특히 네덜란드, 독일, 덴마크 등은 자동 착유 기술 도입의 최전선에 있습니다. 반면 아시아태평양과 같은 지역에서는 유제품 소비가 증가하고 농업에서 자동화의 이점에 대한 인식이 높아지면서 착유 로봇에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

착유 로봇 시장의 성장을 촉진하는 요인은?

착유 로봇 시장의 성장은 유제품 수요 증가, 노동 효율성 증대, 로봇 기술의 발전 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 전 세계 원유 소비가 지속적으로 증가함에 따라 낙농가들은 품질과 동물 복지 기준을 유지하면서 원유 생산량을 늘릴 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 자동화는 노동력에 대한 의존도를 줄이고 일관된 착유 공정을 제공함으로써 해결책을 제시합니다. 또한 선진국의 높은 인건비로 인해 낙농가들은 운영 비용을 최적화하기 위해 착유 로봇을 도입하고 있으며, AI와 데이터 분석을 착유 시스템에 통합하여 로봇의 정확성과 효율성을 향상시켜 다양한 지역에서 더 많이 도입하고 있습니다.

조사 대상 기업 사례(총 33건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Milking Robots Market to Reach US$5.1 Billion by 2030

The global market for Milking Robots estimated at US$2.6 Billion in the year 2023, is expected to reach US$5.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 10.4% over the analysis period 2023-2030. Single-Stall Unit, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 9.7% CAGR and reach US$2.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Multi-Stall Unit segment is estimated at 11.4% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$673.0 Million While China is Forecast to Grow at 13.8% CAGR

The Milking Robots market in the U.S. is estimated at US$673.0 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 13.8% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 6.9% and 8.4% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 7.6% CAGR.

Global Milking Robots Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Are Milking Robots Revolutionizing Dairy Farming?

Milking robots are transforming the dairy farming industry by automating the milking process, enhancing efficiency, and improving animal welfare. These automated systems, also known as automatic milking systems (AMS), enable dairy farmers to reduce labor costs, optimize milk production, and collect detailed data on cow health and productivity. By allowing cows to be milked at their own pace, usually several times a day, milking robots help increase milk yield while minimizing stress for the animals. The adoption of these robots is steadily rising as more farms seek to modernize their operations and meet the growing demand for dairy products. Milking robots typically consist of robotic arms, milk storage tanks, sensors, and software to monitor and control the milking process. Advanced systems are equipped with laser sensors that identify the cow's teats and ensure precise attachment of the milking units. The data collected during milking, such as milk yield, cow activity, and health indicators, is valuable for farmers, allowing them to make informed decisions to enhance herd management. The technology is especially beneficial for large-scale dairy farms, which face the challenge of managing thousands of cows with limited labor.

What Technological Innovations Are Shaping Milking Robots?

The evolution of milking robots is characterized by continuous advancements in automation, robotics, and data analytics. One key trend is the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to enhance the functionality and adaptability of milking systems. AI-driven algorithms can analyze data from individual cows to predict health issues, optimize feeding schedules, and even suggest personalized milking routines. Additionally, innovations in robotic design, such as more flexible robotic arms and improved sensor accuracy, are increasing the efficiency and comfort of the milking process. Wireless connectivity and the Internet of Things (IoT) are also playing a significant role in shaping the future of milking robots. These technologies allow for remote monitoring and control of milking processes through smartphones and tablets, providing farmers with real-time insights and alerts. Furthermore, advances in robotics are leading to the development of multi-tasking robots that can perform additional functions beyond milking, such as feeding and cleaning, further streamlining farm operations.

How Do Market Segments Define the Growth of Milking Robots?

System types include single-stall and multi-stall robots, with multi-stall systems gaining traction due to their ability to milk more cows simultaneously, making them suitable for larger farms. Herd size segmentation is essential as the adoption rate varies significantly between small, medium, and large dairy farms. Larger farms are more likely to invest in robotic milking systems to manage their extensive herds efficiently, while smaller farms may adopt robots to reduce labor costs and optimize milk quality. Regionally, the adoption of milking robots is highest in Europe and North America, where dairy farming practices are more industrialized, and labor costs are higher. Europe, particularly countries like the Netherlands, Germany, and Denmark, has been at the forefront of adopting automated milking technologies. In contrast, regions like Asia-Pacific are witnessing growing interest in milking robots due to rising dairy consumption and increasing awareness about the benefits of automation in agriculture.

What Factors Are Driving the Growth in the Milking Robots Market?

The growth in the milking robots market is driven by several factors, including the increasing demand for dairy products, the rising need for labor efficiency, and advancements in robotic technology. As global milk consumption continues to grow, dairy farmers are seeking ways to boost milk production while maintaining quality and animal welfare standards. Automation offers a solution by reducing labor dependency and providing consistent milking processes. Moreover, the high cost of labor in developed countries is prompting dairy farms to adopt milking robots to optimize operational costs. The integration of AI and data analytics into milking systems is enhancing the precision and efficiency of these robots, further driving their adoption across various regions.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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