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세계의 모델 기반 엔터프라이즈 시장
Model Based Enterprise
상품코드 : 1588883
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 11월
페이지 정보 : 영문 92 Pages
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한글목차

모델 기반 엔터프라이즈 세계 시장은 2030년까지 785억 달러에 달할 것으로 전망

2023년 300억 달러로 추정되는 모델 기반 엔터프라이즈 세계 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 14.7% 성장하여 2030년에는 785억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 솔루션 구성요소는 CAGR 13.1%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 436억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 서비스 및 구성요소 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 17.1%로 추정됩니다.

미국 시장 79억 달러, 중국은 CAGR 19.3%로 성장할 것으로 예상

미국의 모델 기반 엔터프라이즈 시장 규모는 2023년 79억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 193억 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2023-2030년 분석 기간 동안 19.3%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 10.6%와 12.8%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 연평균 11.9%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

세계 모델 기반 엔터프라이즈 시장 - 주요 동향 및 추진 요인 요약

모델 기반 엔터프라이즈는 어떻게 제조 공정을 간소화할 수 있을까?

모델 기반 엔터프라이즈(MBE)는 3D 모델을 설계에서 제조, 검사에 이르기까지 제품 수명 주기와 관련된 모든 활동의 기본 데이터 소스로 사용하는 접근 방식입니다. MBE는 엔지니어와 제조업체가 단일 진실 소스를 통해 작업할 수 있도록 지원하여 기존 2D 도면의 필요성을 없애고 워크플로우를 간소화하며, 설계, 제조, 검사에 이르기까지 제품 라이프사이클과 관련된 모든 활동의 1차 데이터 소스로서 3D 모델을 사용하는 접근 방식입니다. 워크플로우를 간소화합니다. 이러한 접근 방식은 디지털 트윈, 스마트 제조 및 자동화가 산업 환경을 재편하는 인더스트리 4.0으로의 전환을 지원하며, 기업들이 생산성 향상, 비용 절감 및 제품 품질 향상을 위해 MBE를 채택하는 추세가 가속화되고 있습니다. 항공, 우주, 자동차, 방위, 전자 등 복잡한 설계와 엄격한 품질 요건, 높은 정밀도와 조정이 요구되는 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 주요 기업들은 MBE를 활용하여 제조 공정 시뮬레이션, 설계 검증, 물리적 생산 전 조립 워크플로우 최적화를 통해 낭비를 줄이고 개발 비용을 절감하고 있습니다. 또한, MBE는 AI 및 IoT와 같은 다른 디지털 기술과 통합되어 예지보전, 실시간 모니터링 및 기타 고급 제조 기능을 가능하게 합니다.

모델 기반 엔터프라이즈 시장에 영향을 미치는 기술 동향은?

디지털 트윈 기술, 증강현실(AR), 인공지능(AI)을 통한 자동화 등 몇 가지 기술 트렌드가 MBE의 도입을 촉진하고 있습니다. 디지털 트윈은 기업이 제품, 프로세스, 시스템의 가상 복제본을 만들어 물리적 테스트 없이도 시뮬레이션과 분석을 수행할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 잠재적인 설계 문제를 파악하고, 성능을 최적화하며, 품질 컴플라이언스를 보장하는 데 도움이 되며, AR 기술은 실제 물체에 디지털 모델을 겹쳐서 시각화 및 교육을 강화하고 작업자가 복잡한 조립 지침을 더 쉽게 이해할 수 있도록 하는 데에도 사용됩니다. AI와 머신러닝은 자동화된 설계 검증, 예측 분석 및 프로세스 최적화를 위해 MBE 시스템에 통합되어 AI 기반 생성 설계 도구의 사용이 확대되고 있으며, 엔지니어가 성능 요구사항에 따라 혁신적인 솔루션을 생성할 수 있는 AI 기반 생성 설계 도구의 사용도 확대되고 있습니다. 또한, 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 지리적으로 분산된 팀 간의 3D 모델 저장, 공유 및 협업이 용이해짐에 따라 MBE 솔루션의 확장성이 더욱 향상되고 있습니다.

시장 세분화는 모델 기반 엔터프라이즈의 성장을 어떻게 형성할 것인가?

온프레미스 및 클라우드 기반 솔루션이 있으며, 확장성과 원격 액세스의 장점으로 인해 클라우드 도입이 증가하고 있으며, 정밀하고 복잡한 제품 설계가 요구되는 항공우주, 자동차, 방위, 전자, 중장비 등 주요 산업에서 MBE를 도입하고 있습니다. 등입니다. 지역별로는 주요 제조 기업이 존재하고 디지털 전환에 대한 투자가 활발한 북미가 MBE의 주요 시장으로 부상하고 있습니다. 유럽과 아시아태평양도 스마트 제조의 발전과 정부의 인더스트리 4.0 추진 노력에 힘입어 성장세를 보이고 있습니다.

모델 기반 엔터프라이즈 시장의 성장을 촉진하는 요인은 무엇인가?

모델 기반 엔터프라이즈 시장의 성장은 디지털 트윈의 채택 증가, 복잡한 제조 공정의 효율성 증대, 인더스트리 4.0으로의 전환 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 개발 주기가 단축된 고품질 제품에 대한 수요로 인해 제조업체들은 협업 개선과 오류 감소를 위해 MBE를 도입하고 있으며, AI, 클라우드 컴퓨팅, IoT의 기술 발전으로 실시간 의사결정과 예측적 유지보수를 지원하는 고급 MBE 솔루션이 등장하고 있습니다. 솔루션을 구현하고 있습니다. 또한, 항공우주 및 자동차 등의 분야에서는 제품 품질 및 안전에 대한 규제 요건으로 인해 기업들이 규정 준수를 보장하고 운영을 간소화하기 위해 MBE를 도입하고 있습니다.

조사 대상 기업 사례(총 36개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Model Based Enterprise Market to Reach US$78.5 Billion by 2030

The global market for Model Based Enterprise estimated at US$30.0 Billion in the year 2023, is expected to reach US$78.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 14.7% over the analysis period 2023-2030. Solutions Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 13.1% CAGR and reach US$43.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 17.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$7.9 Billion While China is Forecast to Grow at 19.3% CAGR

The Model Based Enterprise market in the U.S. is estimated at US$7.9 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$19.3 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 19.3% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 10.6% and 12.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 11.9% CAGR.

Global Model Based Enterprise Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Does Model-Based Enterprise Streamline Manufacturing Processes?

Model-Based Enterprise (MBE) is an approach that uses 3D models as the primary data source for all activities related to a product’s lifecycle, from design to manufacturing and inspection. The digital representation of a product facilitates data integration, visualization, and collaboration, leading to more efficient processes, reduced errors, and faster time-to-market. MBE enables engineers and manufacturers to work with a single source of truth, eliminating the need for traditional 2D drawings and streamlining workflows. This approach supports the shift towards Industry 4.0, where digital twins, smart manufacturing, and automation are reshaping the industrial landscape. The adoption of MBE is gaining momentum as companies seek to improve productivity, reduce costs, and enhance product quality. MBE plays a critical role in industries such as aerospace, automotive, defense, and electronics, where complex designs and stringent quality requirements demand high levels of precision and coordination. Companies are leveraging MBE to simulate manufacturing processes, validate designs, and optimize assembly workflows before physical production, leading to reduced waste and lower development costs. Furthermore, as MBE integrates with other digital technologies like AI and IoT, it enables predictive maintenance, real-time monitoring, and other advanced manufacturing capabilities.

What Technological Trends Are Influencing the Model-Based Enterprise Market?

Several technological trends are driving the adoption of MBE, including digital twin technology, augmented reality (AR), and AI-driven automation. Digital twins allow companies to create a virtual replica of a product, process, or system, enabling simulations and analysis without physical testing. This capability helps identify potential design issues, optimize performance, and ensure quality compliance. AR technology is also being used to enhance visualization and training by overlaying digital models onto real-world objects, making it easier for workers to understand complex assembly instructions. AI and machine learning are being integrated into MBE systems to enable automated design validation, predictive analytics, and process optimization. The use of generative design tools powered by AI is also expanding, allowing engineers to create innovative solutions based on performance requirements. Additionally, advancements in cloud computing facilitate the storage, sharing, and collaboration of 3D models across geographically dispersed teams, further enhancing the scalability of MBE solutions.

How Do Market Segments Shape the Growth of Model-Based Enterprise?

Deployment types include on-premises and cloud-based solutions, with cloud adoption rising due to the benefits of scalability and remote access. Key industries implementing MBE are aerospace, automotive, defense, electronics, and heavy machinery, where the need for precision and complex product designs is paramount. In terms of regional adoption, North America is a major market for MBE due to the presence of leading manufacturing companies and strong investments in digital transformation. Europe and Asia-Pacific are also witnessing growth, driven by advancements in smart manufacturing and government initiatives to promote Industry 4.0.

What Factors Are Driving the Growth in the Model-Based Enterprise Market?

The growth in the Model-Based Enterprise market is driven by several factors, including the increasing adoption of digital twins, the need for efficiency in complex manufacturing processes, and the shift towards Industry 4.0. The demand for high-quality products with shorter development cycles is encouraging manufacturers to adopt MBE to improve collaboration and reduce errors. Technological advancements in AI, cloud computing, and IoT are enabling more sophisticated MBE solutions that support real-time decision-making and predictive maintenance. Additionally, regulatory requirements for product quality and safety in sectors like aerospace and automotive are prompting companies to implement MBE to ensure compliance and streamline operations.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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