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세계의 DWaaS(Data Warehouse as a Service) 시장
Data Warehouse as a Service (DWaaS)
상품코드 : 1579824
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 89 Pages
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한글목차

DWaaS(Data Warehouse as a Service) 세계 시장 2030년까지 203억 달러에 달할 것으로 전망

2023년 56억 달러로 추정되는 DWaaS(Data Warehouse as a Service) 세계 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 20.4% 성장하여 2030년에는 203억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 엔터프라이즈 DWaaS는 CAGR 19.2%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 110억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 운영 데이터 저장소 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 21.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 16억 달러, 중국은 CAGR 19.9%로 성장할 것으로 전망

미국의 DWaaS(Data Warehouse as a Service) 시장 규모는 2023년 16억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 32억 달러 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2023-2030년의 분석 기간 동안 19.9%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 17.7%와 17.1%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 약 14.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다.

세계 DWaaS(Data Warehouse as a Service) 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

DWaaS(Data Warehouse as a Service)란 무엇이며, 왜 기업에게 중요한가?

DWaaS(Data Warehouse as a Service)는 클라우드 기반 솔루션으로, 온프레미스 하드웨어나 소프트웨어, 대규모 유지보수 없이도 확장 가능하고 관리되는 데이터 웨어하우스 인프라를 제공합니다. DWaaS를 통해 기업은 다양한 소스의 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 중앙 집중식 플랫폼에서 저장, 관리, 분석할 수 있어 데이터 중심의 의사결정을 지원할 수 있습니다. 클라우드 인프라를 활용함으로써 DWaaS는 클라우드 제공업체가 제공하는 강화된 보안, 고가용성, 실시간 데이터 액세스의 혜택을 누리면서 데이터 저장 및 처리 요구 사항을 수요에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다.

기업이 데이터 분석을 통해 통찰력을 얻고, 비즈니스를 최적화하고, 정보에 입각한 의사결정을 내리는 데 있어 DWaaS의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 온프레미스의 대규모 인프라에 투자하지 않고도 언제 어디서나 데이터에 액세스하고 분석할 수 있어 유연성이 뛰어나며, DWaaS를 통해 기업은 데이터 관리를 간소화하고, 데이터에 대한 접근성을 개선하며, 고급 분석 툴을 활용하여 트렌드를 파악하고 예측 모델링을 수행할 수 있습니다. 고급 분석 도구를 활용하여 추세를 파악하고, 예측 모델링을 실행하고, 보고 기능을 강화할 수 있습니다. 이 클라우드 네이티브 솔루션은 분석의 접근성과 확장성을 높여 기업의 경쟁 우위를 유지하고, 데이터 팀이 인프라 관리보다 분석과 고찰에 집중할 수 있도록 돕습니다.

기술의 발전은 서비스형 데이터웨어하우스를 어떻게 형성하고 있는가?

클라우드 컴퓨팅, 자동화 및 분석의 기술 발전으로 인해 DWaaS 제공이 크게 향상되어 모든 규모의 기업에서 보다 강력하고 유연하며 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. 서버리스 컴퓨팅과 같은 클라우드 네이티브 기술을 통해 DWaaS 솔루션은 수요에 따라 리소스를 자동으로 할당하여 비용을 절감하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 서버리스 DWaaS는 기업이 사용하는 스토리지와 처리 능력에 대해서만 비용을 지불할 수 있어 데이터웨어하우스의 비용 효율성과 높은 확장성을 제공합니다. 또한, 데이터 통합 도구와 사전 구축된 커넥터를 통해 여러 데이터 소스의 통합을 간소화하여 기업이 이기종 시스템의 데이터를 원활하게 중앙에서 관리할 수 있도록 돕습니다.

DWaaS 플랫폼에 통합된 고급 분석 및 머신러닝(ML) 도구는 추가적인 기능을 제공하여 사용자가 플랫폼 내에서 보다 심층적인 데이터 분석 및 예측 모델링을 수행할 수 있도록 지원합니다. 빅데이터와 실시간 분석의 발전으로 실현된 실시간 데이터 처리를 통해 기업은 생성된 데이터를 분석 및 시각화하여 신속한 의사결정과 업무 대응력을 향상시킬 수 있습니다. 엔드투엔드 암호화, AI를 통한 위협 탐지 등 데이터 보안 기능 강화도 DWaaS 플랫폼을 강화해 기업이 클라우드 기반 솔루션을 활용하면서 데이터를 보호할 수 있도록 돕습니다. 이러한 발전으로 DWaaS는 더욱 견고하고 적응력이 높아져 기업은 변화하는 비즈니스 요구에 따라 데이터 솔루션을 확장할 수 있게 됐습니다.

다양한 산업에서 DWaaS에 대한 수요가 증가하는 이유는 무엇일까?

고급 분석과 실시간 통찰력을 지원하는 비용 효율적이고 확장성과 유연성이 뛰어난 데이터 웨어하우스 솔루션을 찾는 기업이 증가함에 따라 다양한 산업 분야에서 DWaaS에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 유통, 금융, 헬스케어, 통신 등 데이터가 고객 행동 이해, 운영 최적화, 서비스 개선에 핵심적인 역할을 하는 분야에서는 DWaaS가 대량의 데이터를 관리하고 분석할 수 있는 간편한 방법을 제공합니다. 예를 들어, 유통업계는 판매 동향 분석, 수요 예측, 고객 경험 개인화를 위해 DWaaS를 활용하고 있으며, 금융 서비스 기업들은 부정행위 탐지, 리스크 분석, 규제 준수에 DWaaS를 활용하고 있습니다.

의료 서비스 제공업체는 환자 데이터 통합, 진료 조정 간소화, 의학 연구 지원 등을 통해 DWaaS의 혜택을 누리고 있으며, 통신업체는 네트워크 성능 모니터링과 고객 서비스 향상을 위해 DWaaS를 활용하고 있습니다. 이러한 산업에서 기업이 생성하는 데이터의 양이 증가함에 따라 DWaaS는 데이터 스토리지와 분석을 온디맨드 방식으로 확장하여 비즈니스 민첩성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 원격 근무로의 전환과 실시간 데이터 액세스에 대한 수요로 인해 언제 어디서나 안전하게 액세스할 수 있는 클라우드 기반 솔루션의 필요성이 부각되면서 산업 전반에 걸쳐 DWaaS의 도입이 더욱 가속화되고 있습니다.

서비스형 데이터웨어하우스 시장의 성장 동력은 무엇일까?

클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가, 데이터 양 증가, 디지털 전환 추진, 비용 효율적인 데이터 관리의 필요성 등이 DWaaS 시장의 성장을 견인하고 있습니다. 기업들은 그 어느 때보다 더 많은 데이터를 수집하고 분석하기 위해 대규모로 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 솔루션이 필요하며, DWaaS는 유연하고 확장 가능한 옵션을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅으로의 전환으로 DWaaS의 도입이 증가하고 있습니다. 기업들은 전통적인 데이터 웨어하우스에 따른 높은 초기 비용을 피하고, 대신 사용량과 비즈니스 요구에 따라 종량제 모델을 선택할 수 있게 되었습니다.

디지털 전환을 위한 산업 전반의 노력은 기업이 데이터 중심적이고 민첩하게 움직이려는 노력의 중요한 원동력이 되고 있으며, DWaaS는 실시간 데이터 분석을 통해 이러한 노력을 지원하고 변화하는 시장 환경과 고객 요구에 신속하게 대응할 수 있도록 돕습니다. 대응할 수 있도록 지원합니다. 자동화와 AI의 발전은 데이터 관리를 강화하고 운영을 간소화하는 데이터 처리, 분석 및 보안 기능을 내장하고 있기 때문에 DWaaS의 매력도를 높이고 있습니다. 이러한 요소들이 결합되어 DWaaS 시장의 성장을 가속하고 있으며, 오늘날의 경쟁 환경에서 데이터 중심적 사고, 운영 효율성 및 비용 효율성을 추구하는 기업에게 DWaaS는 기본 솔루션으로 자리매김하고 있습니다.

조사 대상 기업 예시(총 34건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Data Warehouse as a Service (DWaaS) Market to Reach US$20.3 Billion by 2030

The global market for Data Warehouse as a Service (DWaaS) estimated at US$5.6 Billion in the year 2023, is expected to reach US$20.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 20.4% over the analysis period 2023-2030. Enterprise DWaaS, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 19.2% CAGR and reach US$11.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Operational Data Stores segment is estimated at 21.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.6 Billion While China is Forecast to Grow at 19.9% CAGR

The Data Warehouse as a Service (DWaaS) market in the U.S. is estimated at US$1.6 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 19.9% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 17.7% and 17.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.2% CAGR.

Global Data Warehouse as a Service (DWaaS) Market – Key Trends & Drivers Summarized

What Is Data Warehouse as a Service (DWaaS) and Why Is It Important for Businesses?

Data Warehouse as a Service (DWaaS) is a cloud-based solution that provides businesses with a scalable, managed data warehouse infrastructure without the need for on-premises hardware, software, or extensive maintenance. DWaaS enables organizations to store, manage, and analyze vast amounts of structured and unstructured data from various sources in a centralized platform, supporting data-driven decision-making. By leveraging cloud infrastructure, DWaaS allows companies to easily scale their data storage and processing needs according to demand while benefiting from the enhanced security, high availability, and real-time data access provided by cloud providers.

DWaaS is increasingly important as businesses rely on data analytics to gain insights, optimize operations, and make informed decisions. The solution offers significant flexibility, as companies can access and analyze data anytime, anywhere, without investing in extensive on-premises infrastructure. With DWaaS, companies can streamline data management, improve data accessibility, and leverage advanced analytics tools to uncover trends, perform predictive modeling, and enhance reporting. This cloud-native solution helps businesses maintain a competitive edge by making analytics more accessible and scalable, allowing data teams to focus on analysis and insights rather than infrastructure management.

How Are Technological Advancements Shaping Data Warehouse as a Service?

Technological advancements in cloud computing, automation, and analytics are significantly enhancing DWaaS offerings, making them more powerful, flexible, and accessible for businesses of all sizes. Cloud-native technologies, such as serverless computing, allow DWaaS solutions to automatically allocate resources based on demand, reducing costs and improving efficiency. Serverless DWaaS enables businesses to pay only for the storage and processing power they use, making data warehousing cost-effective and highly scalable. Moreover, data integration tools and pre-built connectors simplify the integration of multiple data sources, allowing businesses to centralize data from disparate systems seamlessly.

Advanced analytics and machine learning (ML) tools integrated into DWaaS platforms provide additional capabilities, enabling users to perform deeper data analysis and predictive modeling within the platform. Real-time data processing, made possible by advancements in big data and real-time analytics, allows businesses to analyze and visualize data as it’s generated, supporting quicker decision-making and improving operational responsiveness. Enhanced data security features, such as end-to-end encryption and AI-driven threat detection, are also strengthening DWaaS platforms, ensuring that businesses can safeguard their data while taking advantage of cloud-based solutions. Together, these advancements make DWaaS more robust and adaptable, allowing companies to scale data solutions in response to changing business needs.

Why Is There Increasing Demand for DWaaS Across Various Industries?

The demand for DWaaS is increasing across various industries as companies seek cost-effective, scalable, and flexible data warehousing solutions that support advanced analytics and real-time insights. In sectors such as retail, finance, healthcare, and telecommunications, where data plays a central role in understanding customer behavior, optimizing operations, and improving services, DWaaS offers an accessible way to manage and analyze large data volumes. Retailers, for instance, use DWaaS to analyze sales trends, forecast demand, and personalize customer experiences, while financial services firms rely on it for fraud detection, risk analysis, and regulatory compliance.

Healthcare providers benefit from DWaaS by consolidating patient data, streamlining care coordination, and supporting medical research, while telecommunications companies use it to monitor network performance and improve customer service. As organizations in these industries generate increasing amounts of data, DWaaS enables them to scale data storage and analytics on demand, enhancing operational agility. Additionally, the shift to remote work and the demand for real-time data access have highlighted the need for cloud-based solutions that provide secure, anytime access, further driving DWaaS adoption across industries.

What Factors Are Driving Growth in the Data Warehouse as a Service Market?

The growth in the DWaaS market is driven by rising demand for cloud-based solutions, increasing data volumes, the push for digital transformation, and the need for cost-efficient data management. As businesses collect and analyze more data than ever before, they require solutions that can store and process data at scale, and DWaaS provides a flexible, scalable option. The shift to cloud computing has increased DWaaS adoption, as companies can now avoid the high upfront costs associated with traditional data warehouses, instead opting for a pay-as-you-go model that aligns with usage and business needs.

Digital transformation initiatives across industries are another key driver, as organizations seek to become more data-driven and agile. DWaaS supports these efforts by enabling real-time data analytics, allowing businesses to respond quickly to changing market conditions and customer needs. Advances in automation and AI have also made DWaaS more attractive, as they provide built-in data processing, analytics, and security features that enhance data management and simplify operations. Together, these factors are propelling growth in the DWaaS market, positioning it as a foundational solution for companies striving for data-driven insights, operational efficiency, and cost-effectiveness in today’s competitive landscape.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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