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세계의 비즈니스 규칙 관리 시스템 시장
Business Rules Management System
상품코드 : 1571884
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 91 Pages
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한글목차

비즈니스 규칙 관리 시스템 시장은 2030년까지 34억 달러에 이를 전망입니다.

2023년에 17억 달러로 추정된 비즈니스 규칙 관리 시스템 시장은 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 10.8%로 성장할 전망이며 2030년에는 34억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 비즈니스 규칙 관리 소프트웨어는 복합 연간 성장률(CAGR) 10.1%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 19억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 비즈니스 규칙 관리 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 11.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 4억 3,900만 달러, 중국은 복합 연간 성장률(CAGR) 14.1%로 성장할 것으로 예측됩니다.

미국의 비즈니스 규칙 관리 시스템 시장은 2023년 4억 3,900만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2023-2030년 복합 연간 성장률(CAGR)을 14.1%로 2030년까지 7억9,490만 달러 규모에 이를 것으로 예측되고 있습니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 복합 연간 성장률(CAGR)은 각각 7.4%와 8.8%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 복합 연간 성장률(CAGR) 약 8.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 비즈니스 규칙 관리 시스템(BRMS) 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

비즈니스 효율성을 위해 조직은 BRMS를 어떻게 활용합니까?

비즈니스 규칙 관리 시스템(BRMS)은 의사결정 프로세스를 간소화하고 비즈니스 효율성을 높이려는 조직에 필수적입니다. 이러한 시스템을 통해 기업은 복잡한 의사결정 로직을 자동화하고 수작업 개입을 줄이고 전체 부서에서 의사결정의 일관성을 보장할 수 있습니다. 은행, 보험, 헬스케어, 소매 등 업계에서는 규제 준수, 고객 참여 전략, 리스크 관리 등을 처리하기 위해 BRMS를 채택하는 경우가 늘고 있습니다. 의사결정 규칙을 자동화하면 실수를 줄이고 업무 프로세스가 미리 정의된 정책을 따르도록 할 수 있습니다. BRMS는 소프트웨어 코드를 다시 작성할 필요 없이 급변하는 시장 상황 및 규제 환경에 적응할 수 있는 유연성을 제공하기 때문에 역동적인 업계에서 사업을 전개하는 기업에게 특히 가치가 있습니다.

또한 BRMS 시스템은 비즈니스 규칙을 용도 코드와 분리하여 관리할 수 있으므로 비즈니스 및 규제 변경에 민첩하게 대응할 수 있습니다. 이러한 방식으로우코드를 코드와 분리하면 개발자가 아닌 비즈니스 분석가가 규칙을 관리하고 업데이트 할 수 있으므로 시스템 변경에 필요한 시간을 단축하고 IT 팀에 대한 의존도를 최소화합니다. 억제할 수 있습니다. 이러한 시스템은 고객 관계 관리(CRM) 시스템 및 기업 자원 계획(ERP) 시스템과 같은 다른 기업 기술과 통합되는 경우가 많으며 업무 전반에 걸쳐 일관되고 자동화된 의사 결정을 실현합니다. 엔터프라이즈가 실시간 의사결정 기능을 점점 더 요구하고 있는 가운데, BRMS 도구는 응답성이 높은 고객 중심 프로세스를 구축하는 데 도움이 됩니다.

컴플라이언스 및 리스크 관리에서 BRMS가 수행하는 역할은 무엇인가?

진화하는 규정에 대한 컴플라이언스는 기업, 특히 금융, 헬스케어, 보험 등 규제가 어려운 분야의 기업에게 중요한 과제입니다. BRMS는 규칙 적용을 자동화하여 규정 준수를 관리하고 의사 결정이 법률 및 사내 정책을 준수하는지 확인하기 위해 널리 채택되었습니다. 컴플라이언스 관련 의사 결정을 자동화함으로써 기업은 인위적 실수 위험을 크게 줄이고 감사 프로세스를 간소화할 수 있습니다. BRMS는 또한 법규의 변경에 따라 신규 규칙을 신속하게 도입하여 업무에 큰 지장을 초래하지 않고 규정 준수를 보장할 수 있습니다. 이러한 유연성은 규제가 자주 변경되고 컴플라이언스 위반이 심각한 처벌이나 풍평 피해로 이어질 수 있는 업계에서는 필수적입니다.

리스크 관리 분야에서 BRMS 시스템은 리스크 평가 프로세스를 자동화하고 일관된 사전 정의된 기준에 따라 의사 결정이 이루어지도록 함으로써 기업의 리스크 관리 및 리스크 완화를 지원합니다. 예를 들어 금융 분야에서는 BRMS를 활용하여 신용 점수, 사기 탐지 및 위험 분석을 자동화하고 모든 위험 관련 의사 결정이 최신 데이터 및 비즈니스 정책에 따라 수행되도록 할 수 있습니다. 규제 준수를 유지하면서 리스크에 동적으로 대응하는 이 능력을 통해 BRMS는 운영 탄력성과 리스크 완화를 선호하는 기업에 필수적인 도구가 되었습니다.

AI와 애널리틱스는 BRMS 상황을 어떻게 형성하는가?

인공지능(AI)과 첨단 애널리틱스는 의사결정 능력을 강화함으로써 BRMS의 전망을 크게 바꾸고 있습니다. AI가 탑재된 BRMS 시스템은 새로운 데이터 인사이트 및 예측 분석을 기반으로 진화할 수 있는 보다 역동적이고 적응적인 비즈니스 규칙을 만들 수 있습니다. 이 기능은 실시간 의사결정이 성공에 필수적인 전자상거래, 소매, 금융 등 대량의 데이터를 처리하는 업계에서 특히 유용합니다. 머신러닝 모델을 BRMS에 통합함으로써 기업은 데이터 기반 통찰력을 바탕으로 의사결정 로직을 최적화하고 비즈니스 성과와 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

또한 AI와 애널리틱스를 BRMS 시스템에 통합함으로써 기업은 과거 데이터와 예측 동향을 기반으로 의사 결정 규칙을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 이 데이터 중심의 접근 방식을 통해 기업은 고객의 요구와 시장 동향, 잠재적 위험을 예측하고 보다 효과적인 전략을 이끌어 낼 수 있습니다. 예를 들어, 소매업에서는 AI가 탑재된 BRMS를 사용하여 고객의 행동에 따라 프로모션을 개인화할 수 있으며, 헬스케어에서는 환자 데이터를 기반으로 치료 결정을 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. 수 있습니다. 이와 같이 AI와 BRMS의 융합은 자동 의사결정 관리에 의해 기업이 달성할 수 있는 범위를 확대하여 보다 지능적이고 응답성이 높은 데이터 주도 업무를 추진하고 있습니다.

비즈니스 규칙 관리 시스템(BRMS) 시장의 성장을 이끌어내는 것은 무엇인가?

BRMS 시장의 성장은 다양한 산업에서의 자동화 수요 증가, 운영 민첩성 요구, 규제 규정 준수의 복잡화 등 여러 요인으로 인해 발생합니다. 조직이 보다 효율적이 되려고 노력하면서 의사결정 프로세스를 간소화하고 수동으로 개입에 대한 의존도를 줄이기 위해 BRMS에 주목하고 있습니다. 클라우드 기반 BRMS 플랫폼 채택은 신속한 배포 및 업데이트가 가능한 확장성과 유연한 솔루션을 요구하는 기업의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 은행, 보험, 헬스케어 등 규제 감시가 어려운 업계에서는 자동화된 컴플라이언스 관리와 위험 완화의 필요성 때문에 BRMS 수요가 특히 높아지고 있습니다.

또한 AI와 애널리틱스를 BRMS에 통합하면 기존 규칙 기반 시스템의 기능을 강화하여 시장 성장을 가속하고 있습니다. 기업은 의사결정을 최적화하기 위한 데이터 중심의 통찰력을 실시간으로 제공할 수 있는 시스템을 찾고 있습니다. 기업이 기술을 활용하여 보다 민첩하고 고객 중심의 업무를 실현하는 디지털 전환 이니셔티브의 채용이 확대되고 있는 것이 BRMS 수요를 더욱 가속화하고 있습니다. 게다가, 특히 전자상거래 및 소매업에서는 개인화된 고객 경험을 제공하는 데 점점 더 많은 주목을 받고 있으며, 동적 비즈니스 규칙에 따라 고객과의 상호작용을 자동화 및 최적화하는 BRMS 활용 가 확대되고 있습니다.

조사 대상 기업 예(총 38건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

BJH
영문 목차

영문목차

Global Business Rules Management System Market to Reach US$3.4 Billion by 2030

The global market for Business Rules Management System estimated at US$1.7 Billion in the year 2023, is expected to reach US$3.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 10.8% over the analysis period 2023-2030. Business Rules Management Software, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 10.1% CAGR and reach US$1.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Business Rules Management Services segment is estimated at 11.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$439.0 Million While China is Forecast to Grow at 14.1% CAGR

The Business Rules Management System market in the U.S. is estimated at US$439.0 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$794.9 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 14.1% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 7.4% and 8.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.3% CAGR.

Global Business Rules Management System (BRMS) Market – Key Trends & Drivers Summarized

How Are Organizations Leveraging BRMS for Operational Efficiency?

Business Rules Management Systems (BRMS) are becoming integral to organizations looking to streamline decision-making processes and improve operational efficiency. These systems allow companies to automate complex decision logic, reduce manual intervention, and ensure consistency in decision-making across all departments. Industries like banking, insurance, healthcare, and retail are increasingly adopting BRMS to handle regulatory compliance, customer engagement strategies, and risk management. The automation of decision rules helps in reducing errors, ensuring that operational processes align with predefined policies. BRMS offers the flexibility to adapt to rapidly changing market conditions and regulatory environments without the need to rewrite software code, which is particularly valuable for businesses that operate in dynamic industries.

Moreover, BRMS systems allow organizations to manage business rules separately from application code, making them more agile in responding to business and regulatory changes. This separation of rules from code allows business analysts, rather than developers, to manage and update rules, reducing the time required for system changes and minimizing dependency on IT teams. These systems are often integrated with other enterprise technologies, such as customer relationship management (CRM) and enterprise resource planning (ERP) systems, to deliver consistent, automated decisions across business operations. As companies increasingly seek real-time decision-making capabilities, BRMS tools are helping to create highly responsive, customer-centric processes.

What Role Is BRMS Playing in Compliance and Risk Management?

Compliance with evolving regulations is a significant challenge for businesses, especially those in highly regulated sectors like finance, healthcare, and insurance. BRMS is being widely adopted to manage regulatory compliance by automating the application of rules, ensuring that decisions adhere to legal and internal policies. By automating compliance-related decisions, companies can significantly reduce the risk of human error and streamline audit processes. BRMS also allows companies to quickly implement new rules in response to changes in legislation, ensuring compliance without major disruptions to business operations. This flexibility is essential in industries where regulations frequently change and where non-compliance can result in significant penalties or reputational damage.

In the area of risk management, BRMS systems help companies manage and mitigate risks by automating risk assessment processes and ensuring that decisions are made based on consistent, predefined criteria. For example, in the financial sector, BRMS can be used to automate credit scoring, fraud detection, and risk analysis, ensuring that all risk-related decisions are made based on current data and business policies. This ability to respond dynamically to risks while maintaining compliance with regulations has made BRMS an essential tool for companies that prioritize operational resilience and risk mitigation.

How Are AI and Analytics Shaping the BRMS Landscape?

Artificial intelligence (AI) and advanced analytics are significantly transforming the BRMS landscape by enhancing decision-making capabilities. AI-powered BRMS systems allow for the creation of more dynamic and adaptive business rules that can evolve based on new data insights and predictive analytics. This capability is particularly useful in industries that deal with large amounts of data, such as e-commerce, retail, and finance, where real-time decision-making is critical for success. By integrating machine learning models into BRMS, companies can optimize their decision logic based on data-driven insights, improving business outcomes and customer satisfaction.

Additionally, the integration of AI and analytics into BRMS systems allows businesses to continually refine their decision rules based on historical data and predictive trends. This data-driven approach enables companies to anticipate customer needs, market trends, and potential risks, leading to more effective strategies. For example, in retail, AI-powered BRMS can be used to personalize promotions based on customer behavior, while in healthcare, it can be used to automate treatment decisions based on patient data. This fusion of AI and BRMS is expanding the scope of what businesses can achieve with automated decision management, driving more intelligent, responsive, and data-driven operations.

What Is Driving the Growth in the Business Rules Management System (BRMS) Market?

The growth in the BRMS market is driven by several factors, including the rising demand for automation across various industries, the need for operational agility, and the increasing complexity of regulatory compliance. As organizations strive to become more efficient, they are turning to BRMS to streamline decision-making processes and reduce reliance on manual interventions. The adoption of cloud-based BRMS platforms is also driving growth, as companies seek scalable, flexible solutions that can be quickly deployed and updated. Industries with high regulatory oversight, such as banking, insurance, and healthcare, are especially driving demand for BRMS due to the need for automated compliance management and risk mitigation.

Additionally, the integration of AI and analytics into BRMS is fueling market growth by enhancing the capabilities of traditional rule-based systems. Businesses are increasingly seeking systems that can provide real-time, data-driven insights to optimize decision-making. The growing adoption of digital transformation initiatives, where companies are leveraging technology to create more agile, customer-centric operations, is further accelerating the demand for BRMS. Moreover, the increasing focus on delivering personalized customer experiences, particularly in e-commerce and retail, is expanding the use of BRMS to automate and optimize customer interactions based on dynamic business rules.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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