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세계의 인지 서비스 시장
Cognitive Services
상품코드 : 1565121
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 194 Pages
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한글목차

인지 서비스 세계 시장, 2030년까지 938억 달러에 달할 것으로 전망

2023년 100억 달러로 추정되는 세계 인지 서비스 시장은 2023-2030년의 분석 기간 동안 37.7%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2030년에는 938억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 대기업을 위한 인지 서비스는 CAGR 41.2%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 711억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 중소기업을 위한 인지 서비스 부문은 분석 기간 동안 CAGR 29.8%의 성장률을 나타낼 것으로 추정됩니다.

미국 시장은 27억 달러, 중국은 CAGR 35.5%로 성장 전망

미국의 인지 서비스 시장 규모는 2023년 27억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 시장 규모가 134억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2023-2030년의 분석 기간 동안 35.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 34.4%와 31.7%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 25.3%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 인지 서비스 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

인지 서비스란 무엇이며, 비즈니스 인텔리전스를 어떻게 변화시킬 것인가?

인지 서비스는 인식, 언어 이해, 의사결정, 학습과 같은 인간의 인지 기능을 기계가 시뮬레이션할 수 있도록 하는 광범위한 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술 범주를 말합니다. 이러한 서비스는 API 및 클라우드 플랫폼을 통해 제공되며, 음성 인식, 자연어 처리, 이미지 분석, 예측 분석과 같은 AI 기반 기능을 용도에 통합할 수 있는 도구를 개발자에게 제공합니다. 인지 서비스는 복잡한 프로세스를 자동화하고 기업이 대량의 데이터를 쉽게 분석하고, 고객과 소통하며, 워크플로우를 최적화할 수 있도록 설계됐습니다. 인지 서비스의 특징은 오늘날 생성되는 정보의 대부분을 차지하는 비정형 데이터를 처리하고 실용적인 인사이트로 변환하는 능력에 있습니다. 자연어 문의를 이해하는 고객 서비스용 챗봇부터 시장 동향을 분석하고 비즈니스 전략을 제안하는 AI 기반 시스템까지, 인지 서비스는 조직이 데이터에서 가치를 창출하고 의사결정을 개선하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다.

인지 서비스는 산업 전반의 비즈니스 프로세스를 어떻게 강화하는가?

인지 서비스는 광범위한 비즈니스 프로세스와 산업에서 상당한 개선을 주도하고 있습니다. 고객 서비스 분야에서 AI 기반 챗봇과 가상 비서는 자연어 처리(NLP)와 음성 인식을 통해 고객의 문의를 이해하고 즉각적인 답변을 제공하며, 필요한 경우 복잡한 문제를 인간 상담원에게 에스컬레이션할 수 있도록 지원합니다. 이러한 수준의 자동화는 신속한 서비스 제공으로 고객 만족도를 높일 뿐만 아니라, 정형화된 문의를 효율적으로 처리하여 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 헬스케어 분야에서는 환자 데이터, 의료 영상, 연구 논문을 분석하여 치료법을 제안함으로써 의료 진단을 지원하는 데 KEYWORD가 활용되고 있습니다. 마찬가지로 금융 서비스 분야에서는 인지 시스템이 거래 패턴을 실시간으로 분석하여 정상적 행동에서 벗어난 의심스러운 행동에 플래그를 표시함으로써 조직이 부정행위를 탐지하는 데 도움을 주고 있습니다. 제조 및 공급망 관리 분야에서는 인지 서비스의 핵심 요소인 예측 분석을 통해 생산 일정을 최적화하고, 예지보전을 통해 다운타임을 줄이며, 재고 수준을 더 잘 관리할 수 있습니다. 또한, 소매 분야에서는 AI를 활용하여 쇼핑 행동을 분석하고 개인 취향에 맞는 추천 상품을 제공함으로써 고객 경험을 개인화하기 위해 인지 서비스를 활용하고 있습니다. 또한, 마케팅 분야에서는 소셜 미디어 데이터와 고객 피드백을 처리하는 데 인지 서비스를 활용하여 소비자 감정을 실시간으로 파악하여 보다 타겟팅된 데이터 기반 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

인지 서비스를 뒷받침하는 기술과 능력은 무엇인가?

인지 서비스는 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 음성 인식, 예측 분석 등 몇 가지 주요 기술로 뒷받침되고 있으며, NLP는 기계가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있게 해주며, 챗봇, 감정 분석, 문서 이해와 같은 용도에 필수적입니다. 챗봇, 감정 분석, 문서 이해 등의 용도에 필수적입니다. NLP는 쿼리와 발언의 맥락과 의도를 분석함으로써 인지 서비스가 보다 정확하고 적절한 응답을 제공할 수 있도록 합니다. 컴퓨터 비전은 인지 시스템이 이미지나 동영상과 같은 시각적 데이터를 해석할 수 있도록 하는 중요한 기술입니다. 이 기능은 얼굴 인식, 이미지 태깅, 자율 주행 내비게이션 등 시각적 입력을 이해하는 것이 필수적인 용도에 널리 사용되고 있습니다. 음성 인식 기술은 기계가 음성 언어를 텍스트로 변환하여 자연스러운 대화를 통해 사용자와 상호 작용할 수 있는 음성 제어 시스템 및 가상 비서를 구현할 수 있게 해줍니다. 이는 핸즈프리 대화가 요구되는 고객 서비스, 헬스케어, 스마트 기기에서 특히 유용합니다. 머신러닝을 통한 예측 분석은 많은 인지 서비스의 핵심입니다. 예측 분석은 과거 데이터를 분석하고 패턴을 식별함으로써 미래의 트렌드, 고객 행동 및 비즈니스 성과를 예측할 수 있습니다. 이 능력은 정확한 예측이 큰 경쟁 우위를 가져다주는 금융, 소매, 제조 등의 산업에서 의사결정에 매우 유용합니다.

인지 서비스 시장 성장의 원동력은?

인지 서비스 시장의 성장은 AI 기반 자동화에 대한 수요 증가, 디지털 전환 노력 증가, 빅데이터의 가용성 확대 등 여러 가지 요인에 의해 촉진되고 있습니다. 가장 큰 촉진요인 중 하나는 빠르게 증가하는 데이터 양에 직면한 기업들이 복잡한 프로세스를 자동화하고 효율성을 개선해야 할 필요성입니다. 인지 서비스는 텍스트, 이미지, 동영상 등 기존 시스템으로는 처리할 수 없었던 방대한 양의 비정형 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 능력을 제공합니다. 인지 서비스는 고객 응대, 데이터 분석, 의사결정 등의 업무를 자동화하여 운영 비용을 절감하고 보다 효율적인 비즈니스를 가능하게 합니다. 또 다른 큰 요인은 산업 전반에 걸쳐 디지털 전환이 진행되고 있다는 점입니다. 기업들이 클라우드 기술, IoT 기기, 모바일 플랫폼을 채택함에 따라 데이터 기반 의사결정을 강화할 수 있는 지능형 시스템에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 인지 서비스는 이러한 디지털 소스의 데이터를 실시간으로 처리하는 데 필요한 AI 도구를 제공하여 기업이 운영을 최적화하고 고객 경험을 개선하며 혁신을 추진할 수 있도록 돕습니다. 또한, AI와 ML 기술의 발전으로 인해 인지 서비스는 더욱 강력해지고 기존 비즈니스 시스템에 쉽게 통합될 수 있게 되었습니다. 개인화된 고객 경험에 대한 관심이 높아지고 있는 것도 특히 소매, 은행, 헬스케어 등의 산업에서 중요한 성장 요인으로 작용하고 있습니다. 인지 서비스는 고객 데이터를 실시간으로 분석하여 적절한 제안, 추천, 지원으로 대응함으로써 기업이 맞춤형 상호작용을 제공할 수 있게 해줍니다. 마지막으로, 보안을 목적으로 한 AI의 채택이 증가하면서 시장 수요를 더욱 촉진하고 있습니다. 모든 분야의 기업들이 AI를 활용하여 업무를 강화하고 디지털 시대의 경쟁력을 유지하기 위해 노력하고 있으며, 이러한 요소들이 결합되어 인지 서비스 시장이 크게 성장하고 있습니다.

조사 대상 기업 예시(총 42건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Cognitive Services Market to Reach US$93.8 Billion by 2030

The global market for Cognitive Services estimated at US$10.0 Billion in the year 2023, is expected to reach US$93.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 37.7% over the analysis period 2023-2030. Cognitive Services for Large Enterprises, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 41.2% CAGR and reach US$71.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Cognitive Services for SMEs segment is estimated at 29.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.7 Billion While China is Forecast to Grow at 35.5% CAGR

The Cognitive Services market in the U.S. is estimated at US$2.7 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$13.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 35.5% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 34.4% and 31.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 25.3% CAGR.

Global Cognitive Services Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Are Cognitive Services and How Are They Transforming Business Intelligence?

Cognitive services refer to a broad category of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies that enable machines to simulate human cognitive functions such as perception, language understanding, decision-making, and learning. These services are delivered through APIs and cloud platforms, providing developers with the tools to integrate AI-driven capabilities like speech recognition, natural language processing, image analysis, and predictive analytics into their applications. Cognitive services are designed to automate complex processes, making it easier for businesses to analyze large volumes of data, interact with customers, and optimize workflows. The promise of cognitive services lies in their ability to process unstructured data, which comprises the vast majority of information generated today, and transform it into actionable insights. From customer service chatbots that understand natural language queries to AI-driven systems that can analyze market trends and recommend business strategies, cognitive services are revolutionizing how organizations extract value from data and improve decision-making.

How Are Cognitive Services Enhancing Business Processes Across Industries?

Cognitive services are driving significant improvements across a wide range of business processes and industries. In customer service, AI-powered chatbots and virtual assistants use natural language processing (NLP) and speech recognition to understand customer queries, provide instant responses, and even escalate complex issues to human agents when necessary. This level of automation not only enhances customer satisfaction by providing quicker service but also reduces operational costs by handling routine inquiries efficiently. In healthcare, cognitive services are being used to assist in medical diagnostics by analyzing patient data, medical images, and research articles to provide recommendations for treatments. Similarly, in financial services, cognitive systems are helping organizations detect fraud by analyzing transaction patterns in real-time, flagging suspicious activities that deviate from normal behavior. In manufacturing and supply chain management, predictive analytics—a key component of cognitive services—enables businesses to optimize production schedules, reduce downtime through predictive maintenance, and better manage inventory levels. The retail sector is also leveraging cognitive services to personalize customer experiences, using AI to analyze shopping behaviors and deliver product recommendations tailored to individual preferences. Moreover, in marketing, cognitive services are being used to process social media data and customer feedback, providing real-time insights into consumer sentiment and enabling more targeted, data-driven marketing strategies.

What Technologies and Capabilities Power Cognitive Services?

Cognitive services are powered by several key technologies, including natural language processing (NLP), computer vision, speech recognition, and predictive analytics. NLP enables machines to understand and process human language, which is crucial for applications like chatbots, sentiment analysis, and document comprehension. By analyzing the context and intent behind a query or statement, NLP allows cognitive services to provide more accurate and relevant responses. Computer vision is another critical technology, allowing cognitive systems to interpret visual data such as images and videos. This capability is widely used in applications like facial recognition, image tagging, and autonomous vehicle navigation, where understanding visual inputs is essential. Speech recognition technology enables machines to convert spoken language into text, allowing for voice-controlled systems and virtual assistants that can interact with users through natural dialogue. This is especially useful in customer service, healthcare, and smart devices, where hands-free interaction is desired. Predictive analytics, powered by machine learning, is at the core of many cognitive services. By analyzing historical data and identifying patterns, predictive analytics can forecast future trends, customer behaviors, and business outcomes. This capability is invaluable for decision-making in industries like finance, retail, and manufacturing, where accurate forecasting can lead to significant competitive advantages.

What’s Driving the Growth of the Cognitive Services Market?

The growth in the cognitive services market is driven by several factors, including the increasing demand for AI-powered automation, the rise of digital transformation initiatives, and the growing availability of big data. One of the most significant drivers is the need for businesses to automate complex processes and improve efficiency in the face of rapidly increasing data volumes. Cognitive services offer the ability to process and analyze vast amounts of unstructured data—such as text, images, and videos—that traditional systems struggle to handle. By automating tasks like customer service interactions, data analysis, and decision-making, cognitive services enable businesses to operate more efficiently while reducing operational costs. Another major factor is the ongoing digital transformation across industries. As businesses adopt cloud technologies, IoT devices, and mobile platforms, the demand for intelligent systems that can enhance data-driven decision-making has surged. Cognitive services provide the AI tools necessary to process data from these digital sources in real-time, helping companies optimize their operations, improve customer experiences, and drive innovation. Additionally, advancements in AI and ML technologies are making cognitive services more powerful and easier to integrate into existing business systems. The growing emphasis on personalized customer experiences is another key growth driver, particularly in industries like retail, banking, and healthcare. Cognitive services enable businesses to deliver tailored interactions by analyzing customer data in real-time and responding with relevant offers, recommendations, or support. Finally, increasing adoption of AI for security purposes is further fueling market demand. Together, these factors are driving significant growth in the cognitive services market as businesses across all sectors seek to leverage AI to enhance their operations and remain competitive in the digital age.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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