시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 비교리스트
세계의 임상 의사결정 지원 시스템 시장
Clinical Decision Support Systems
상품코드 : 1564950
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 193 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ￦ 8,266,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ￦ 24,798,000
PDF (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


한글목차

임상 의사결정 지원 시스템 세계 시장 규모는 2030년까지 33억 달러에 달할 것으로 예상

2023년에 20억 달러로 추정되는 세계 임상 의사결정 지원 시스템 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 7.8% 성장하여 2030년에는 33억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 통합 임상 의사결정 지원 시스템은 CAGR 6.6%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 17억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 독립형 임상 의사결정 지원 시스템 부문은 분석 기간 동안 CAGR 9.1%의 성장률을 나타낼 것으로 추정됩니다.

미국 시장은 5억 4,040만 달러로 추정, 중국은 CAGR 7.4%로 성장 전망

미국의 임상 의사결정 지원 시스템 시장은 2023년 5억 4,040만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2023년부터 2030년까지 7.4%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타내고, 2030년에는 5억 1,860만 달러 규모에 이를 것으로 예측됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 7.1%와 6.3%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 약 6.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 임상 의사결정 지원 시스템 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

임상 의사결정 지원 시스템은 어떻게 헬스케어에 혁명을 일으키고 있는가?

임상 의사결정 지원 시스템(CDSS)은 임상의에게 보다 많은 정보에 근거한 의사결정을 내릴 수 있는 첨단 도구를 제공함으로써 의료계의 판도를 바꾸고 있습니다. CDSS는 방대한 임상 데이터, 의료 지식, 환자 정보를 통합하여 진단 및 치료 과정에서 실시간으로 지침을 제공하고, 의사에게 잠재적인 약물 상호작용을 경고하고, 모범 사례에 기반한 치료 계획을 제안하며, 긴급성을 기반으로 환자 치료의 우선순위를 정할 수 있도록 지원합니다. CDSS는 치료 시점에 환자 맞춤형 제안을 제공함으로써 진단의 정확성을 높이고, 실수를 줄이며, 환자 결과를 개선할 수 있도록 돕습니다. 또한, 이러한 시스템은 일상적인 업무를 자동화하여 워크플로우를 간소화함으로써 의료 전문가가 환자 치료에 더 집중할 수 있도록 돕습니다. 점점 더 복잡해지는 의료 환경에서 CDSS는 대량의 정보를 관리하고 의료진이 최신 의학 연구와 가이드라인에 대한 최신 정보를 파악할 수 있도록 하는 데 필수적인 역할을 합니다.

기술의 발전은 어떻게 임상 의사결정 지원 시스템을 강화하는가?

인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터의 발전으로 임상 의사결정 지원 시스템의 기능이 크게 향상되고 효율성과 정확성이 향상되고 있으며, AI 및 ML 알고리즘을 통해 CDSS는 방대한 데이터 세트를 분석하고, 패턴을 식별하고, 복잡한 증상 진단 및 치료 계획의 최적화에 도움이 되는 예측을 할 수 있습니다. 진단 및 치료 계획의 최적화에 도움이 되는 예측을 할 수 있습니다. 예를 들어, AI를 활용한 CDSS는 환자의 병력, 검사 결과, 현재 증상을 평가하여 질병의 진행을 예측하고 개인에 맞는 치료법을 추천할 수 있습니다. 또한 자연어 처리(NLP)는 의사의 메모나 의학 문헌과 같은 비정형 임상 데이터를 해석하고 보다 종합적인 통찰력을 제공함으로써 CDSS에 혁명을 일으켰습니다. 클라우드 컴퓨팅과 전자 의료 기록(EHR)과 임상 시스템 간의 상호 운용성 향상으로 CDSS를 일상적인 임상 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술은 실시간 데이터 분석을 가능하게 하여 임상의가 근거에 기반한 권장 사항을 적시에 제공받을 수 있도록 합니다. 정밀의료가 더욱 각광을 받으면서 CDSS는 유전체 데이터 분석에도 사용되어 환자의 유전자 프로파일을 기반으로 한 개인화된 치료 옵션을 제공합니다. 이러한 기술 발전은 CDSS의 한계를 뛰어넘어 적응성, 예측성을 높이고 현대 의료에 필수적인 요소로 자리매김하고 있습니다.

임상 의사결정 지원 시스템의 혜택을 가장 많이 받는 헬스케어 분야는?

임상 의사결정 지원 시스템(CDSS)의 도입은 병원, 외래진료소, 제약업계 등 여러 헬스케어 산업 분야에서 큰 이점을 창출하고 있습니다. 병원은 진단 정확도를 높이고 치료 프로토콜의 일관성을 보장하여 환자 예후를 개선하기 위해 CDSS에 대한 의존도가 높아지고 있으며, EHR과 통합하여 CDSS는 실시간 경고 및 권장 사항을 제공하여 의료진이 약물 상호 작용, 오진 및 치료 지연을 방지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 도움을 줄 수 있습니다. 외래 환자의 경우, CDSS는 환자 개개인에 맞는 근거 기반 가이드라인을 제공함으로써 1차 진료 의사들을 지원하여 정기적인 진료 시 제공되는 치료의 질을 향상시킬 수 있습니다. 제약업계 역시 CDSS를 통해 임상시험 및 의약품 개발에 활용함으로써 이익을 얻고 있으며, CDSS는 환자 데이터를 분석하여 임상시험에 적합한 후보자를 식별하고, 약물의 효능을 예측하며, 잠재적인 부작용을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 또한, CDSS는 당뇨병, 고혈압과 같은 만성질환 관리에도 널리 활용되고 있으며, 장기적인 환자 관리를 위해서는 지속적인 모니터링과 데이터에 기반한 개입이 필수적입니다. 이러한 분야에서 CDSS는 임상 효율성을 높이고, 의료 비용을 절감하며, 환자 치료를 개선하고 있습니다.

임상 의사결정 지원 시스템 시장의 주요 성장 촉진요인은?

임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 특히 전자건강기록(EHR)의 보급 확대, 의료의 질적 향상, 정밀의료에 대한 수요 증가가 주요 요인으로 꼽힙니다. 의료 서비스 제공업체가 환자 기록을 디지털화함에 따라 CDSS는 EHR 데이터를 분석하여 개인화된 근거에 기반한 추천을 제공하는 데 필수적인 역할을 하고 있습니다. 또한, 비용 절감과 환자 결과 개선에 중점을 둔 가치 기반 치료로의 전환은 치료 프로토콜이 모범 사례에 부합하는지 확인하기 위해 CDSS의 채택을 가속화하고 있습니다. 정밀의료(Precision Medicine)도 중요한 촉진요인 중 하나로, CDSS는 유전자 정보 등 복잡한 데이터 세트를 분석하여 환자 개개인의 필요에 맞는 맞춤형 치료 옵션을 제공하는 데 도움을 주고 있습니다. 약물 오남용을 줄이기 위한 규제 요건과 의료 표준도 CDSS의 도입을 촉진하고 있으며, 이러한 시스템은 의료기관이 임상 가이드라인과 안전 프로토콜을 준수하는 데 도움을 주고 있습니다. 또한, AI와 머신러닝의 발전으로 CDSS의 예측 능력이 향상되어 질병 진단과 치료 추천에 더욱 효과적일 수 있게 되었습니다. 헬스케어 시스템이 데이터 기반의 환자 중심 치료를 지향하는 가운데, 정교한 임상 의사결정 지원 시스템에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.

조사 대상 기업 예시(총 43건)

  • Allscripts Healthcare Solutions, Inc.
  • Cerner Corporation
  • Elsevier BV
  • Epic Systems Corporation
  • Hearst Health
  • IBM Corporation
  • McKesson Corporation
  • MEDITECH
  • Philips Healthcare
  • Wolters Kluwer Health

    목차

    제1장 조사 방법

    제2장 주요 요약

    • 시장 개요
    • 주요 기업
    • 시장 동향과 촉진요인
    • 세계 시장 전망

    제3장 시장 분석

    • 미국
    • 캐나다
    • 일본
    • 중국
    • 유럽
    • 프랑스
    • 독일
    • 이탈리아
    • 영국
    • 기타 유럽
    • 아시아태평양
    • 기타 지역

    제4장 경쟁

    LSH
    • 영문 목차

    영문목차

    Global Clinical Decision Support Systems Market to Reach US$3.3 Billion by 2030

    The global market for Clinical Decision Support Systems estimated at US$2.0 Billion in the year 2023, is expected to reach US$3.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 7.8% over the analysis period 2023-2030. Integrated Clinical Decision Support Systems, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 6.6% CAGR and reach US$1.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Standalone Clinical Decision Support Systems segment is estimated at 9.1% CAGR over the analysis period.

    The U.S. Market is Estimated at US$540.4 Million While China is Forecast to Grow at 7.4% CAGR

    The Clinical Decision Support Systems market in the U.S. is estimated at US$540.4 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$518.6 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 7.4% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 7.1% and 6.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 6.5% CAGR.

    Global Clinical Decision Support Systems Market - Key Trends and Drivers Summarized

    How Are Clinical Decision Support Systems Revolutionizing Healthcare?

    Clinical Decision Support Systems (CDSS) are transforming the healthcare landscape by empowering clinicians with advanced tools that assist in making more informed, evidence-based decisions. These systems integrate vast amounts of clinical data, medical knowledge, and patient information to provide real-time guidance during the diagnostic and treatment process. CDSS can alert doctors to potential drug interactions, suggest treatment plans based on best practices, and help prioritize patient care based on urgency. By delivering tailored recommendations at the point of care, CDSS improve diagnostic accuracy, reduce errors, and enhance patient outcomes. Moreover, these systems streamline workflow by automating routine tasks, allowing healthcare professionals to focus more on patient care. In an increasingly complex medical environment, CDSS have become essential for managing large volumes of information and ensuring that care providers stay up-to-date with the latest medical research and guidelines.

    How Are Technological Advancements Enhancing Clinical Decision Support Systems?

    Advancements in artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and big data are significantly enhancing the capabilities of Clinical Decision Support Systems, making them more efficient and accurate. AI and ML algorithms enable CDSS to analyze vast datasets, identify patterns, and make predictions that help in diagnosing complex conditions and optimizing treatment plans. For example, AI-driven CDSS can assess a patient’s medical history, lab results, and current symptoms to predict disease progression or recommend personalized treatments. Natural language processing (NLP) has also revolutionized CDSS by enabling the system to interpret unstructured clinical data, such as physician notes and medical literature, providing more comprehensive insights. Cloud computing and improved interoperability between electronic health records (EHRs) and clinical systems have made it easier to integrate CDSS into everyday clinical workflows. These technologies allow for real-time data analysis and ensure that clinicians receive timely, evidence-based recommendations. As precision medicine becomes more prominent, CDSS are also being used to analyze genomic data, offering personalized treatment options based on a patient’s genetic profile. These technological advancements are pushing the boundaries of CDSS, making them more adaptive, predictive, and integral to modern healthcare.

    Which Healthcare Sectors Are Benefiting Most from Clinical Decision Support Systems?

    Several sectors of the healthcare industry are experiencing substantial benefits from the adoption of Clinical Decision Support Systems, particularly hospitals, outpatient clinics, and the pharmaceutical industry. Hospitals are increasingly relying on CDSS to improve patient outcomes by enhancing diagnostic accuracy and ensuring that treatment protocols are followed consistently. By integrating with EHRs, CDSS can provide real-time alerts and recommendations, helping healthcare providers avoid adverse drug interactions, misdiagnoses, or delayed treatments. In outpatient settings, CDSS support primary care physicians by offering evidence-based guidelines tailored to individual patients, improving the quality of care provided during routine visits. The pharmaceutical industry also benefits from CDSS by utilizing these systems during clinical trials and drug development. CDSS can analyze patient data to identify suitable candidates for trials, predict drug efficacy, and monitor potential side effects in real time. In addition, CDSS are widely used in managing chronic diseases, such as diabetes and hypertension, where continuous monitoring and data-driven interventions are crucial for long-term patient management. Across these sectors, CDSS are enhancing clinical efficiency, reducing healthcare costs, and improving patient care.

    What Are the Key Growth Drivers in the Clinical Decision Support Systems Market?

    The growth in the Clinical Decision Support Systems (CDSS) market is driven by several factors, most notably the increasing adoption of electronic health records (EHRs), the push for improved healthcare quality, and the rising demand for precision medicine. As healthcare providers continue to digitize patient records, CDSS have become indispensable for analyzing EHR data and delivering personalized, evidence-based recommendations. Additionally, the shift toward value-based care, which focuses on improving patient outcomes while reducing costs, has accelerated the adoption of CDSS to ensure treatment protocols align with best practices. Precision medicine is another significant driver, as CDSS are instrumental in analyzing complex datasets, such as genetic information, to offer personalized treatment options tailored to individual patient needs. Regulatory requirements and healthcare standards, such as those aimed at reducing medication errors, have also prompted the adoption of CDSS, as these systems help healthcare organizations maintain compliance with clinical guidelines and safety protocols. Furthermore, advances in AI and machine learning have enhanced the predictive capabilities of CDSS, making them more effective in diagnosing diseases and recommending treatments. As healthcare systems strive for more data-driven, patient-centered care, the demand for sophisticated clinical decision support systems is expected to grow exponentially.

    Select Competitors (Total 43 Featured) -

    TABLE OF CONTENTS

    I. METHODOLOGY

    II. EXECUTIVE SUMMARY

    III. MARKET ANALYSIS

    IV. COMPETITION

    (주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
    ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
    PC버전 보기