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세계의 머신 비전(MV) 카메라 시장
Machine Vision (MV) Cameras
상품코드 : 1551443
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 576 Pages
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한글목차

머신 비전(MV) 카메라 시장은 2030년까지 51억 달러에 달할 전망입니다.

2023년에 30억 달러로 추정된 머신 비전(MV) 카메라 시장은 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 7.8%로 성장하여 2030년에는 51억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 라인 스캔 카메라는 복합 연간 성장률(CAGR) 8.8%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때까지 30억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 영역 스캔 카메라 부문의 성장률은 분석 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 6.1%로 추정됩니다.

미국 시장은 8억 3,000만 달러, 중국은 복합 연간 성장률(CAGR) 12.5%로 성장 할 것으로 예측됩니다.

미국 머신 비전(MV) 카메라 시장은 2023년 8억 3,000만 달러로 추정됩니다. 세계의 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 12억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR)은 12.5%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 복합 연간 성장률(CAGR)은 각각 3.4%와 7.7%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 복합 연간 성장률(CAGR) 4.9%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 머신 비전(MV) 카메라 시장- 주요 동향과 촉진요인 정리

머신 비전(MV) 카메라는 어떻게 산업 자동화를 재정의하는가?

머신 비전(MV) 카메라는 산업 자동화 혁명의 최전선에 있으며 시각적 데이터를 해석하여 기계가 복잡한 작업을 정확하고 신속하게 수행할 수 있도록 합니다. 이 카메라는 고해상도 이미지와 비디오를 캡처하도록 설계되었으며 고급 알고리즘에 의해 분석되어 제조, 품질 관리 및 검사 공정에서 실시간 의사 결정을 수행합니다. 결함 검출, 치수 측정, 로봇 암 가이드 등 MV 카메라의 능력은 자동차, 전자 기기, 의약품, 패키징 등의 산업에서 필수적입니다. 공장과 생산 라인의 자동화가 진행됨에 따라 신뢰성이 높고 효율적인 MV 카메라에 대한 수요가 높아지고, 카메라의 성능과 범용성을 높이는 카메라 기술과 소프트웨어의 진보가 촉진되고 있습니다. 이 카메라는 작업 효율을 향상시킬 뿐만 아니라 높은 제품 품질과 일관성을 보장하며 현대 제조업에 필수적인 요소가 되었습니다.

머신 비전 카메라를 강화하는 기술적 진보란?

머신 비전 카메라의 성능은 일련의 기술적 진보로 크게 향상되었습니다. 고해상도 및 고속 센서 개발을 포함한 센서 기술의 혁신으로 MV 카메라는 높은 처리량 환경에 필수적인 보다 상세하고 빠른 이미지 캡처를 가능하게 합니다. AI와 딥러닝 알고리즘의 통합을 통해 MV 시스템은 복잡한 패턴을 분석하고 물체를 인식하며 시각 데이터를 기반으로 보다 정확한 판단을 내릴 수 있습니다. 게다가 3D 이미징과 멀티스펙트럼 카메라의 사용은 MV 카메라의 적용 범위를 확대하여 표면 검사, 체적 측정, 심지어 인간의 눈에 보이지 않는 물질의 검출을 가능하게 하고 있습니다. 이러한 발전으로 머신 비전 카메라는 단순 검사부터 복잡한 자동화 프로세스에 이르기까지 보다 광범위한 산업 태스크에 대응할 수 있어 범용성이 높아지고 있습니다.

스마트 매뉴팩처링의 상승은 머신 비전 카메라 시장에 어떤 영향을 미치고 있는가?

디지털 기술과 데이터 구동 프로세스의 통합을 특징으로 하는 스마트 제조의 상승은 머신 비전 카메라 시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 효율성, 정확성 및 유연성이 가장 중요하게 여겨지는 스마트 공장에서는 인간의 개입을 최소화하고 자동화 시스템을 가동하기 위해 MV 카메라가 중요한 역할을 합니다. 이 카메라는 조립, 검사, 포장, 유통에 이르기까지 생산의 다양한 단계에서 사용되며 제품이 엄격한 품질 기준을 충족하는지 확인합니다. MV 카메라가 실시간으로 피드백을 제공하고 생산 라인의 변화에 대응할 수 있는 것은 커스터마이즈나 단납기가 당연하게 되고 있는 환경에서는 필수적입니다. 스마트 생산 방식을 채용하는 제조업체가 늘어남에 따라 이러한 환경에 원활하게 통합할 수 있는 첨단 머신 비전 시스템에 대한 수요가 높아지고 기술 혁신과 시장 확대가 촉진될 것으로 예상됩니다.

머신 비전 카메라 시장 성장의 원동력은?

머신 비전 카메라 시장의 성장은 센서와 이미지 기술의 진보, 제조업에서의 자동화 도입 증가, 스마트 제조의 상승 등 여러 요인에 의해 초래됩니다. 카메라 해상도, 속도 및 데이터 처리 능력의 지속적인 향상으로 MV 카메라는 결함 감지, 로봇 유도 및 제품 품질 확보에 더욱 효과적입니다. 특히 자동차, 일렉트로닉스, 제약 등의 업계에서는 자동화로의 변화가 확산되고 있어 생산성을 향상시키고 에러를 줄일 수 있는 머신 비전 시스템에 대한 강한 수요가 탄생하고 있습니다. 또한 효율성과 데이터 구동 방식의 의사결정을 중시하는 스마트 제조의 성장으로 복잡하고 동적인 환경에서 동작하는 MV 카메라의 채용이 진행되고 있습니다. 이러한 추세가 업계 상황을 지속적으로 형성하고 있는 가운데, 머신 비전 카메라 시장은 지속적인 기술 혁신과 정밀 자동화에 대한 요구 증가에 힘입어 큰 성장이 예상됩니다.

조사 대상 기업 예(전 36건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

BJH
영문 목차

영문목차

Global Machine Vision (MV) Cameras Market to Reach US$5.1 Billion by 2030

The global market for Machine Vision (MV) Cameras estimated at US$3.0 Billion in the year 2023, is expected to reach US$5.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 7.8% over the analysis period 2023-2030. Line Scan Camera, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 8.8% CAGR and reach US$3.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Area Scan Camera segment is estimated at 6.1% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$830.0 Million While China is Forecast to Grow at 12.5% CAGR

The Machine Vision (MV) Cameras market in the U.S. is estimated at US$830.0 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.2 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 12.5% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 3.4% and 7.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 4.9% CAGR.

Global Machine Vision (MV) Cameras Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Are Machine Vision (MV) Cameras Redefining Industrial Automation?

Machine vision (MV) cameras are at the forefront of the industrial automation revolution, enabling machines to perform complex tasks with precision and speed by interpreting visual data. These cameras are designed to capture high-resolution images and videos, which are then analyzed by advanced algorithms to make real-time decisions in manufacturing, quality control, and inspection processes. The ability of MV cameras to detect defects, measure dimensions, and guide robotic arms makes them indispensable in industries such as automotive, electronics, pharmaceuticals, and packaging. As factories and production lines become increasingly automated, the demand for reliable and efficient MV cameras is growing, driving advancements in camera technology and software that enhance their performance and versatility. These cameras are not only improving operational efficiency but also ensuring higher product quality and consistency, making them a critical component in modern manufacturing.

What Technological Advancements Are Enhancing Machine Vision Cameras?

The capabilities of machine vision cameras are being significantly enhanced by a series of technological advancements that are pushing the boundaries of what these devices can achieve. Innovations in sensor technology, including the development of high-resolution and high-speed sensors, are enabling MV cameras to capture images with greater detail and at faster rates, essential for high-throughput environments. The integration of AI and deep learning algorithms is allowing MV systems to analyze complex patterns, recognize objects, and make more accurate decisions based on visual data. Additionally, the use of 3D imaging and multi-spectral cameras is expanding the range of applications for MV cameras, enabling them to inspect surfaces, measure volumes, and even detect materials that are invisible to the human eye. These advancements are making machine vision cameras more versatile and capable of handling a broader range of industrial tasks, from simple inspections to complex automation processes.

How Is the Rise of Smart Manufacturing Impacting the Machine Vision Camera Market?

The rise of smart manufacturing, characterized by the integration of digital technologies and data-driven processes, is having a profound impact on the machine vision camera market. In smart factories, where efficiency, precision, and flexibility are paramount, MV cameras play a critical role in enabling automated systems to operate with minimal human intervention. These cameras are used in various stages of production, from assembly and inspection to packaging and distribution, ensuring that products meet stringent quality standards. The ability of MV cameras to provide real-time feedback and adapt to changes on the production line is essential in an environment where customization and quick turnaround times are becoming the norm. As more manufacturers adopt smart manufacturing practices, the demand for advanced machine vision systems that can integrate seamlessly into these environments is expected to grow, driving innovation and market expansion.

What’s Driving Growth in the Machine Vision Camera Market?

The growth in the machine vision camera market is driven by several factors, including advancements in sensor and imaging technology, the increasing adoption of automation in manufacturing, and the rise of smart manufacturing practices. The continuous improvement in camera resolution, speed, and data processing capabilities is making MV cameras more effective in detecting defects, guiding robots, and ensuring product quality. The widespread shift towards automation, particularly in industries like automotive, electronics, and pharmaceuticals, is creating a strong demand for machine vision systems that can enhance productivity and reduce errors. Additionally, the growth of smart manufacturing, with its emphasis on efficiency and data-driven decision-making, is driving the adoption of MV cameras that can operate in complex, dynamic environments. As these trends continue to shape the industrial landscape, the machine vision camera market is expected to experience significant growth, fueled by ongoing technological innovation and the increasing need for precision automation.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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