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세계의 데이터 준비 시장
Data Preparation
상품코드 : 1544072
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 194 Pages
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한글목차

세계의 데이터 준비 시장은 2030년까지 225억 달러에 달할 전망

2023년에 68억 달러로 추정되는 세계의 데이터 준비 시장은 2023-2030년 CAGR 18.6%로 성장하며, 2030년에는 225억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 BSFI 최종 사용은 CAGR 19.0%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 111억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 소매 최종 사용 분야의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 16.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 19억 달러로 추정, 중국은 CAGR 17.8%로 성장 예측

미국의 데이터 준비 시장은 2023년에 19억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 34억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년 CAGR은 17.8%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 각각 16.2%와 16.2%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 13.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 데이터 준비 시장 동향과 촉진요인 정리

데이터 준비란 무엇이며, 왜 데이터 분석 기초가 되는가?

데이터 준비는 데이터 분석 워크플로우에서 중요한 프로세스이며, 원시 데이터를 정리, 정리하고 분석에 적합한 형식으로 변환하는 것을 포함합니다. 다양한 소스에서 수집된 데이터는 종종 오류, 불일치, 중복, 불완전성 등을 포함하고 있으며, 적절히 처리하지 않으면 분석 결과에 왜곡을 초래할 수 있으므로 이 단계는 필수적입니다. 효과적인 데이터 준비는 데이터의 품질을 향상시키고 후속 분석이 정확하고 신뢰할 수 있도록 보장합니다. 이 작업에는 오류를 수정하거나 관련 없는 데이터를 삭제하는 데이터 클렌징, 서로 다른 소스의 데이터를 결합하는 데이터 통합, 데이터를 재포맷하거나 재구성하는 데이터 변환 등 다양한 작업이 포함됩니다. 이러한 프로세스는 데이터 분석에 대응할 수 있도록 하는 데 필수적이며, 기업과 분석가들이 의미 있고 실용적인 인사이트을 효율적으로 도출할 수 있도록 돕습니다.

데이터 준비는 빅데이터와 분석의 효과를 어떻게 향상시킬 수 있는가?

빅데이터 시대에 기업이 처리해야 하는 데이터의 양, 유형, 속도가 급격히 증가하고 있습니다. 데이터 준비 툴와 기술은 분석 프로세스에 들어가기 전에 데이터세트가 깨끗하고, 잘 정리되고, 적절하게 구조화되어 있는지 확인함으로써 이러한 복잡성을 관리하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 고급 분석과 머신러닝의 부상으로 고품질 데이터에 대한 요구가 그 어느 때보다 높아지고 있습니다. 데이터 준비는 분석 알고리즘에 투입되는 데이터세트에 편향이나 이상 징후가 없어 잘못된 결론을 도출할 가능성이 없는지 확인합니다. 또한 잘 준비된 데이터는 처리 시간과 필요한 리소스를 줄여 분석 프로세스의 속도를 크게 향상시켜 전반적인 업무 효율성을 높이고, 기업이 시장 변화와 내부 요구에 빠르게 대응할 수 있도록 돕습니다.

데이터 준비와 관련하여 조직이 직면한 과제는?

데이터의 중요성에도 불구하고 데이터 준비에는 몇 가지 어려움이 있습니다. 구조화된 데이터베이스, 비정형 텍스트 파일, 실시간 데이터 스트림의 데이터를 통합하여 일관된 데이터세트로 만드는 것은 어려운 일입니다. 각 소스는 서로 다른 처리 기술을 필요로 하므로 준비 과정이 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 또한 준비 단계 전반에 걸쳐 데이터의 정확성과 일관성을 유지하는 것은 특히 숨겨진 중복, 누락된 값, 부정확한 항목이 포함될 수 있는 대량의 데이터를 다룰 때 중요한 과제입니다. 데이터 양이 증가함에 따라 데이터 준비에 사용되는 툴와 프로세스도 성능을 저하시키거나 비용을 불균형적으로 증가시키지 않고 확장해야 합니다.

데이터 준비 시장의 성장 원동력은?

데이터 준비 시장의 성장은 전략적 의사결정과 비즈니스 관리에서 데이터의 역할이 확대되고 있는 것을 반영하는 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 더 많은 기업이 디지털 전환에 착수함에 따라 증가하는 복잡한 데이터를 처리할 수 있는 강력한 데이터 준비 툴의 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼의 확산도 데이터 준비 솔루션에 대한 수요를 증가시키고 있습니다. 이러한 플랫폼이 최적의 성능을 발휘하기 위해서는 깨끗하고 정확한 데이터가 필요하기 때문입니다. 또한 데이터 프라이버시 및 정확성에 대한 규제 압력으로 인해 기업은 컴플라이언스를 준수하기 위해 고급 데이터 준비 툴에 투자할 수밖에 없습니다. 자동화 및 인공지능과 같은 기술의 발전으로 데이터 준비 툴은 더욱 정교해지고 사용자 친화적이 되어 기술적 배경이 없는 사용자도 복잡한 데이터 준비 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. 이러한 데이터 처리 능력의 민주화는 데이터의 전략적 가치에 대한 인식이 높아짐에 따라 데이터 준비 시장의 지속적인 성장을 보장하고 데이터 중심 비즈니스 관행을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것임을 강조합니다.

조사 대상 기업의 예(총 42건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Data Preparation Market to Reach US$22.5 Billion by 2030

The global market for Data Preparation estimated at US$6.8 Billion in the year 2023, is expected to reach US$22.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 18.6% over the analysis period 2023-2030. BSFI End-Use, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 19.0% CAGR and reach US$11.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Retail End-Use segment is estimated at 16.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.9 Billion While China is Forecast to Grow at 17.8% CAGR

The Data Preparation market in the U.S. is estimated at US$1.9 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$3.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 17.8% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 16.2% and 16.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.8% CAGR.

Global Data Preparation Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Is Data Preparation and Why Is It Fundamental to Data Analysis?

Data preparation is a critical process in the data analysis workflow, involving the cleaning, organizing, and transforming of raw data into a format suitable for analysis. This step is essential because data collected from various sources often contains errors, inconsistencies, redundancies, and incompleteness that can skew analysis results if not properly addressed. Effective data preparation enhances the quality of data, ensuring that subsequent analyses are accurate and reliable. It involves various tasks such as data cleansing, where errors are corrected or irrelevant data is removed; data integration, where data from different sources is combined; and data transformation, where data is reformatted or restructured. These processes are vital for making data analysis-ready, helping businesses and analysts to derive meaningful and actionable insights efficiently.

How Does Data Preparation Enhance the Effectiveness of Big Data and Analytics?

In the era of big data, the volume, variety, and velocity of data that organizations need to handle have increased dramatically. Data preparation tools and techniques play a pivotal role in managing this complexity by ensuring that data sets are clean, well-organized, and structured properly before they enter any analytical process. With the rise of advanced analytics and machine learning, the demand for high-quality data has never been more critical. Data preparation ensures that the datasets fed into analytical algorithms are free from biases and anomalies that could lead to incorrect conclusions. Moreover, well-prepared data can significantly speed up the analysis process by reducing processing time and resources required, thereby enhancing overall operational efficiency and enabling businesses to respond more swiftly to market changes or internal demands.

What Challenges Do Organizations Face in Data Preparation?

Despite its importance, data preparation poses several challenges, primarily due to the diverse sources and formats of data that organizations collect today. Integrating data from structured databases, unstructured text files, and real-time data streams into a cohesive dataset can be daunting. Each source may require different handling techniques, making the preparation process complex and time-consuming. Additionally, maintaining the accuracy and consistency of data throughout the preparation phase is a significant challenge, especially when dealing with large volumes of data that may contain hidden duplicates, missing values, or incorrect entries. There's also the issue of scalability; as data volumes grow, the tools and processes used for data preparation must also scale without compromising performance or increasing costs disproportionately.

What Drives the Growth in the Data Preparation Market?

The growth in the data preparation market is driven by several factors, reflecting the expanding role of data in strategic decision-making and operational management. As more organizations embark on digital transformation initiatives, the need for robust data preparation tools that can handle increasing volumes of complex data becomes crucial. The proliferation of data analytics and business intelligence platforms has also heightened the demand for data preparation solutions, as these platforms require clean, accurate data to function optimally. Furthermore, regulatory pressures concerning data privacy and accuracy are compelling businesses to invest in advanced data preparation tools to ensure compliance. Technological advancements, such as automation and artificial intelligence, are making data preparation tools more sophisticated and user-friendly, enabling users without technical backgrounds to perform complex data preparation tasks. This democratization of data processing capabilities, along with the growing awareness of the strategic value of data, ensures sustained growth in the data preparation market, highlighting its critical role in enhancing data-centric business practices.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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