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세계의 데이터 분석 아웃소싱 시장
Data Analytics Outsourcing
상품코드 : 1543995
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 182 Pages
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한글목차

세계의 데이터 분석 아웃소싱 시장은 2030년까지 261억 달러에 달할 전망

2023년에 81억 달러로 추정되는 세계의 데이터 분석 아웃소싱 시장은 2023-2030년 CAGR 18.1%로 성장하며, 2030년에는 261억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 기술적 데이터 분석은 CAGR 17.1%를 기록하며, 분석 기간 종료까지 182억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 예측 데이터 분석 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 18.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 23억 달러, 중국은 CAGR 17.7%로 성장할 것으로 예측

미국의 데이터 분석 아웃소싱 시장은 2023년에 23억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 41억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년 CAGR은 17.7%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 15.7%와 15.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 12.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 데이터 분석 아웃소싱 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

데이터 분석 아웃소싱 급증의 원동력은?

최근 데이터 분석 아웃소싱 시장은 다양한 분야의 기업이 복잡한 데이터를 분석하기 위해 외부의 전문성을 활용하는 것의 가치를 인식하면서 큰 폭으로 성장하고 있습니다. 디지털 플랫폼, 소셜미디어, IoT 기기 등으로부터의 데이터 생성량이 급증하면서 기업은 방대하고 복잡한 데이터에 압도당하고 있습니다. 데이터 분석 아웃소싱은 전문 기술, 최첨단 기술, 비용 효율성을 제공함으로써 기업이 이러한 데이터 홍수에 대응할 수 있도록 돕고, 사내에서 구현할 수 없는 비용 효율성을 제공합니다. 또한 전략적 의사결정을 위한 실용적인 인사이트을 필요로 하는 기업은 고품질의 데이터 분석을 신속하고 정확하게 제공할 수 있는 외부 파트너를 찾고 있습니다.

기술의 발전은 어떻게 시장을 형성하고 있는가?

기술의 발전은 데이터 분석 아웃소싱 시장 형성에 있으며, 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 고급 분석 툴의 통합은 데이터를 처리하고 해석하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 이러한 기술은 복잡한 데이터 분석 작업을 자동화하여 정확성과 효율성을 높이고 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅은 강력한 분석 플랫폼에 대한 접근을 민주화하여 모든 규모의 기업이 아웃소싱된 분석 서비스의 혜택을 누릴 수 있도록 했습니다. 대규모 데이터세트를 처리하고, 실시간으로 분석을 수행하며, 첨단 기술을 통해 경쟁 우위를 점할 수 있는 능력은 데이터 중심의 세계에서 경쟁력을 유지하고자 하는 기업에게 아웃소싱을 매력적인 옵션으로 만들어주고 있습니다.

기업이 데이터 분석 아웃소싱에 주목하는 이유는 무엇인가?

경쟁력을 높이고 혁신을 추진하기 위해 데이터 분석 아웃소싱을 활용하는 기업이 늘고 있습니다. 분석 전문업체와 파트너십을 맺음으로써 기업은 사내에 있는 것보다 더 폭넓은 전문 지식과 경험을 활용할 수 있습니다. 이는 데이터의 숨겨진 패턴과 동향를 발견하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 비즈니스 과제에 대한 참신한 관점과 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 또한 아웃소싱을 통해 기업은 복잡한 데이터 분석을 전문가에게 맡기고 핵심 역량에 집중할 수 있습니다. 이러한 전략적 움직임은 자원 배분을 최적화할 뿐만 아니라 인사이트 확보 시간을 단축하고 시장 변화와 고객 요구에 빠르게 대응할 수 있도록 돕습니다.

시장 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

데이터 분석 아웃소싱 시장의 성장은 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 주요 요인 중 하나는 산업 전반에 걸쳐 데이터 생성량이 급격히 증가함에 따라 많은 조직이 자체적으로 부족한 고급 분석 역량을 필요로 하고 있다는 점입니다. 또한 AI 및 ML 기술의 채택이 증가하고 있으며, 확장 가능한 고급 솔루션을 제공함으로써 아웃소싱된 분석의 가치 제안을 강화하고 있습니다. 또한 규제 준수 및 리스크 관리의 필요성이 증가함에 따라 기업은 데이터 프로세스의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 전문적인 분석 서비스를 요구하고 있습니다. 또한 디지털 전환 동향와 실시간 비즈니스 인텔리전스의 필요성은 데이터 분석 아웃소싱에 대한 수요를 더욱 증가시키고 있습니다. 기업이 전략적 우위를 확보하기 위해 데이터를 활용하기 위해 노력하는 가운데, 이러한 매력적인 요인들로 인해 시장은 지속적으로 확대될 것으로 예상됩니다.

조사 대상 기업의 예(총 13건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Data Analytics Outsourcing Market to Reach US$26.1 Billion by 2030

The global market for Data Analytics Outsourcing estimated at US$8.1 Billion in the year 2023, is expected to reach US$26.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 18.1% over the analysis period 2023-2030. Descriptive Data Analytics, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 17.1% CAGR and reach US$18.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Predictive Data Analytics segment is estimated at 18.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$2.3 Billion While China is Forecast to Grow at 17.7% CAGR

The Data Analytics Outsourcing market in the U.S. is estimated at US$2.3 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$4.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 17.7% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 15.7% and 15.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.3% CAGR.

Global Data Analytics Outsourcing Market - Key Trends & Drivers Summarized

What is Driving the Surge in Data Analytics Outsourcing?

In recent years, the data analytics outsourcing market has seen significant growth as businesses across various sectors recognize the value of leveraging external expertise to analyze complex data. With the rapid expansion of data generation from digital platforms, social media, IoT devices, and other sources, companies are overwhelmed by the sheer volume and complexity of data. Outsourcing data analytics helps businesses navigate this data deluge, offering specialized skills, cutting-edge technologies, and cost efficiencies that are often unattainable internally. Additionally, the demand for actionable insights to drive strategic decision-making is propelling organizations to seek external partners who can deliver high-quality data analysis swiftly and accurately.

How are Technological Advancements Shaping the Market?

Technological advancements are playing a pivotal role in shaping the data analytics outsourcing market. The integration of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and advanced analytics tools has revolutionized the way data is processed and interpreted. These technologies enable the automation of complex data analysis tasks, enhancing accuracy and efficiency. Furthermore, cloud computing has democratized access to powerful analytics platforms, allowing businesses of all sizes to benefit from outsourced analytics services. The ability to handle large datasets, perform real-time analysis, and provide predictive insights through advanced technologies has made outsourcing an attractive option for companies aiming to stay competitive in a data-driven world.

Why are Businesses Turning to Data Analytics Outsourcing?

Businesses are increasingly turning to data analytics outsourcing to gain a competitive edge and drive innovation. By partnering with specialized analytics firms, companies can access a broader pool of expertise and experience than they might have in-house. This not only helps in uncovering hidden patterns and trends in data but also provides fresh perspectives and innovative solutions to business challenges. Moreover, outsourcing allows businesses to focus on their core competencies while leaving the complexities of data analysis to the experts. This strategic move not only optimizes resource allocation but also accelerates time-to-insight, enabling quicker response to market changes and customer needs.

What Factors are Driving Growth in the Market?

The growth in the data analytics outsourcing market is driven by several factors. One of the primary drivers is the exponential increase in data generation across industries, necessitating advanced analytics capabilities that many organizations lack internally. Additionally, the rising adoption of AI and ML technologies enhances the value proposition of outsourced analytics by offering sophisticated, scalable solutions. The increasing need for regulatory compliance and risk management also compels businesses to seek specialized analytics services to ensure accuracy and reliability in their data processes. Moreover, the trend towards digital transformation and the need for real-time business intelligence are further fueling the demand for data analytics outsourcing. As companies strive to harness data for strategic advantage, the market is poised for continued expansion, driven by these compelling factors.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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