시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
세계의 데이터 가상화 시장
Data Virtualization
상품코드 : 1543972
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 197 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ￦ 8,460,000
PDF & Excel (Single User License) help
PDF & Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 파일 내 텍스트의 복사 및 붙여넣기는 가능하지만, 표/그래프 등은 복사할 수 없습니다. 인쇄는 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ￦ 25,382,000
PDF & Excel (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 및 100% 자회사의 모든 분이 이용하실 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 1인당 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.


한글목차

세계의 데이터 가상화 시장은 2030년까지 160억 달러에 달할 전망

2023년에 48억 달러로 추정되는 세계의 데이터 가상화 시장은 2023-2030년 CAGR 18.6%로 성장하며, 2030년에는 160억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 데이터 통합 솔루션은 CAGR 20.0%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 106억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 애플리케이션 툴 솔루션 부문의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 15.7%로 추정됩니다.

미국 시장은 13억 달러로 추정, 중국은 CAGR 17.2%로 성장 예측

미국의 데이터 가상화 시장은 2023년에 13억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 24억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년 CAGR은 17.2%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 17.1%와 15.7%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 13.1%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 데이터 가상화 시장 동향과 촉진요인 정리

데이터 가상화란 무엇이며, 정보 액세스에 어떤 혁명을 초래하는가?

데이터 가상화는 물리적 통합이나 중복 없이 서로 다른 소스, 형식, 위치의 데이터를 통합할 수 있는 기술입니다. 데이터 가상화는 기술적 세부 사항을 추상화하는 레이어를 생성하여 조직 전체의 데이터를 통합된 실시간의 실용적인 뷰로 제공합니다. 이러한 접근 방식은 데이터 관리의 복잡성을 크게 줄이고, 비즈니스의 정보 처리 민첩성을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 가상화는 기업이 데이터를 역동적인 자산으로 취급할 수 있도록 지원하며, 정보 자산에 대한 원활한 액세스와 전체적인 뷰를 제공함으로써 의사결정 프로세스를 개선합니다. 비즈니스 인텔리전스 및 분석에서 클라우드 통합 및 데이터 서비스까지 다양한 용도을 지원하며, 기존 데이터 통합 방식에 수반되는 큰 오버헤드 없이 변화하는 시장 환경과 내부 수요에 빠르게 대응할 수 있도록 지원합니다.

데이터 가상화는 현대 기업에 어떤 이점을 가져다 주는가?

데이터 가상화는 빠르게 변화하는 오늘날의 비즈니스 환경에서 특히 가치 있는 몇 가지 중요한 이점을 제공합니다. 첫째, 데이터 통합 프로젝트에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다. 물리적 데이터 이동 및 복제의 필요성을 제거함으로써 기업은 더 빠른 인사이트을 얻고 IT 업무 부하를 줄일 수 있습니다. 또한 데이터 가상화는 데이터에 대한 접근과 조작을 중앙에서 관리하므로 데이터 품질과 일관성을 향상시킵니다. 이러한 중앙 집중식 접근 방식은 모든 데이터 쿼리 및 변경 사항을 중앙에서 기록하고 모니터링하여 거버넌스 및 컴플라이언스를 강화합니다. 또한 데이터 가상화는 온프레미스, 클라우드 및 IoT 소스의 데이터를 원활하게 통합할 수 있으므로 빅데이터 처리의 확장성과 유연성을 높이고 기존 운영을 중단하지 않고 데이터 아키텍처를 확장하고자 하는 기업에게 이상적인 솔루션입니다. 원하는 기업에게 이상적인 솔루션이 될 수 있습니다.

데이터 가상화의 과제는?

데이터 가상화의 장점에도 불구하고, 데이터 가상화에는 조직이 신중하게 극복해야 할 과제도 있습니다. 그 중 중요한 과제 중 하나는 원격지에 위치한 여러 소스로부터 대량의 데이터에 실시간으로 액세스하는 데 따른 성능 문제입니다. 성능을 최적화하기 위해서는 시스템이 높은 쿼리 부하를 효율적으로 처리할 수 있도록 첨단 캐싱 전략과 네트워크 최적화가 필요한 경우가 많습니다. 또 다른 과제는 가상화 환경에서 데이터 보안의 복잡성입니다. 데이터 액세스가 안전하고 내부 정책과 외부 규정을 모두 준수하도록 보장하기 위해서는 강력한 보안 조치와 끊임없는 경계가 필요합니다. 또한 데이터 가상화를 기존 IT 인프라에 통합할 때, 특히 기존 물리적 데이터 통합에 의존해 온 조직에서는 기술적, 문화적 장애물이 있을 수 있습니다.

데이터 가상화 시장의 성장 원동력은?

데이터 가상화 시장의 성장은 조직이 관리해야 하는 데이터의 양과 유형이 증가하는 것을 시작으로 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 기업의 디지털 전환이 진행됨에 따라 데이터 가상화와 같은 민첩하고 효율적인 데이터 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 다양한 데이터 소스에서 실시간으로 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터를 적극적으로 활용하고자 하는 기업은 다양한 데이터 소스로부터 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터 가상화 기술을 채택하고 있습니다. 또한 클라우드 기반 아키텍처와 서비스로의 전환은 하이브리드 환경 전반의 데이터를 원활하게 통합하는 데이터 가상화의 사용을 촉진합니다. 비용 절감, 업무 효율성 향상, 확장 가능한 데이터 아키텍처의 필요성과 같은 경제적 요인도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한 기업이 데이터 중심화됨에 따라 기존 데이터 통합 방법의 오버헤드 없이 여러 소스의 데이터에 빠르게 액세스하고 분석할 수 있는 능력이 중요한 요소로 떠오르면서 데이터 가상화 솔루션에 대한 투자가 증가하고 있습니다.

조사 대상 기업의 예(총 47건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Data Virtualization Market to Reach US$16.0 Billion by 2030

The global market for Data Virtualization estimated at US$4.8 Billion in the year 2023, is expected to reach US$16.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 18.6% over the analysis period 2023-2030. Data Integration Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 20.0% CAGR and reach US$10.6 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Application Tool Solutions segment is estimated at 15.7% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.3 Billion While China is Forecast to Grow at 17.2% CAGR

The Data Virtualization market in the U.S. is estimated at US$1.3 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 17.2% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 17.1% and 15.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.1% CAGR.

Global Data Virtualization Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Is Data Virtualization and How Is It Revolutionizing Access to Information?

Data virtualization is a technology that allows for the integration of data from disparate sources, formats, and locations without requiring physical consolidation or duplication. By creating a layer that abstracts the underlying technical details, data virtualization provides a unified, real-time, and actionable view of data across an organization. This approach significantly reduces the complexities associated with data management and enhances the agility of businesses in handling information. Data virtualization enables companies to treat data as a dynamic asset, improving decision-making processes by providing seamless access and a holistic view of information assets. It supports various applications, from business intelligence and analytics to cloud integration and data services, facilitating rapid responses to changing market conditions and internal demands without the heavy overhead associated with traditional data integration methods.

How Does Data Virtualization Benefit Modern Enterprises?

Data virtualization offers several key benefits that are particularly valuable in today’s fast-paced business environment. First, it dramatically reduces the time and cost associated with data integration projects. By eliminating the need for physical data movement and replication, organizations can achieve faster insights and reduced IT workload. Furthermore, data virtualization enhances data quality and consistency as it provides a centralized point of control for data access and manipulation. This centralized approach allows for better governance and compliance practices as all data queries and modifications are logged and monitored at a single point. Additionally, data virtualization enables greater scalability and flexibility in handling big data, as it can seamlessly integrate data from on-premises, cloud, and even IoT sources, making it an ideal solution for enterprises looking to expand their data architecture without disrupting existing operations.

What Challenges Do Organizations Face with Data Virtualization?

Despite its benefits, data virtualization poses challenges that organizations need to navigate carefully. One significant challenge is the performance issue associated with accessing large volumes of data from multiple and often remote sources in real-time. Performance optimization often requires sophisticated caching strategies and network optimizations to ensure that the system can handle high query loads efficiently. Another challenge is the complexity of data security in a virtualized environment. Ensuring that data access is secure and compliant with both internal policies and external regulations requires robust security measures and constant vigilance. Additionally, there may be technical and cultural hurdles in integrating data virtualization into the existing IT infrastructure, especially in organizations that have traditionally relied on physical data consolidation.

What Drives the Growth in the Data Virtualization Market?

The growth in the data virtualization market is driven by several factors, starting with the increasing volume and variety of data that organizations need to manage. As businesses continue to undergo digital transformation, the demand for agile and efficient data management solutions like data virtualization grows. The need to gain real-time insights from diverse data sources also propels the adoption of data virtualization technologies, as businesses seek to leverage data for competitive advantage actively. Moreover, the shift towards cloud-based architectures and services encourages the use of data virtualization to integrate data across hybrid environments seamlessly. Economic factors such as cost reduction, improved operational efficiency, and the need for scalable data architecture further contribute to the market growth. Additionally, as companies become more data-driven, the ability to quickly access and analyze data from multiple sources without the overhead of traditional data integration methods is becoming a critical factor, driving significant investment in data virtualization solutions.

Select Competitors (Total 47 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기