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세계의 클라우드 애널리틱스 시장
Crowd Analytics
상품코드 : 1543966
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 182 Pages
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한글목차

세계의 클라우드 애널리틱스 시장은 2030년까지 53억 달러에 달할 전망

2023년에 14억 달러로 추정되는 세계의 클라우드 애널리틱스 시장은 2030년에는 53억 달러에 달하며, 분석 기간인 2023-2030년 CAGR은 20.6%로 성장할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 클라우드 애널리틱스 솔루션은 CAGR 18.6%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 32억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 클라우드 애널리틱스 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 중 CAGR 24.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 3억 8,030만 달러, 중국은 CAGR 19.2%로 성장 예측

미국의 클라우드 애널리틱스 시장은 2023년에 3억 8,030만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2023-2030년 CAGR 19.2%로 추이하며, 2030년에는 7억 8,370만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 18.4%와 17.8%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 14.9%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 클라우드 애널리틱스 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

클라우드 애널리틱스가 내일의 도시에 가져다 줄 비밀은 무엇인가?

클라우드 애널리틱스는 도심, 쇼핑몰, 스포츠 경기장 등 혼잡한 공간에서 인간의 행동을 이해하고 예측하기 위해 첨단 데이터 분석 기술을 활용하고 있습니다. 이 분야는 감시 카메라, 모바일 기기, 소셜미디어 플랫폼 등 다양한 소스의 데이터를 활용합니다. 클라우드 애널리틱스는 이러한 데이터를 분석하여 사람들이 이러한 공간에서 어떻게 움직이고 어떻게 상호 작용하는지에 대한 인사이트을 제공합니다. 이 기술은 이벤트 관리, 도시 계획 및 보안 업무에 필수적인 기술입니다. 예를 들어 대규모 행사시 군중들의 행동을 예측하여 스탬프 랠리를 방지하고 교통 흐름을 최적화하여 안전과 효율성을 모두 높일 수 있습니다. 또한 클라우드 애널리틱스는 실시간으로 유동인구와 소비자 행동을 분석하여 소매업체와 광고주들이 보다 효과적으로 타깃팅할 수 있도록 돕습니다.

클라우드 애널리틱스는 어떻게 보안 및 리테일 관리에 혁명을 일으키고 있는가?

클라우드 애널리틱스는 보안과 소매업 분야에서 혁신의 잠재력을 가지고 있습니다. 보안 분야에서 이 기술은 혼잡한 지역을 실시간으로 모니터링하고, 잠재적인 위협이나 비정상적인 패턴을 당국에 경고하여 긴급 상황에 신속하게 대응할 수 있도록 돕습니다. 소매업의 경우, 군중 동향을 이해하면 매장 레이아웃을 최적화하고, 고객 서비스를 개선하며, 매출을 높일 수 있습니다. 예를 들어 쇼핑 피크 시간대와 유동인구 패턴을 분석함으로써 소매업체는 고객 수요를 보다 정확하게 충족시키기 위해 인력 배치와 프로모션을 조정할 수 있습니다. 또한 클라우드 애널리틱스는 소비자의 취향과 행동을 파악하여 개인화된 마케팅 전략의 실행을 지원하고, 상품 제공 및 광고를 조정하는 데 사용할 수 있습니다.

클라우드 애널리틱스 구축에 윤리적 고려가 필요한가?

클라우드 애널리틱스는 많은 이점을 제공하지만, 윤리적으로나 프라이버시 측면에서 심각한 문제를 야기합니다. 모니터링 및 모바일 추적 기술의 사용은 민감한 개인 정보를 포함한 방대한 양의 데이터 수집을 수반합니다. 보안 및 편의성 향상과 개인 프라이버시 권리 보호 사이의 균형을 둘러싼 논의가 활발히 진행되고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 투명한 데이터 처리와 엄격한 개인정보 보호 규제가 필수적입니다. 정부와 조직은 엄격한 데이터 보호 조치를 시행하고 클라우드 애널리틱스 사용이 프라이버시 관련 법적 기준을 준수하도록 보장해야 한다는 요구가 점점 더 커지고 있습니다. 악용을 방지하고 시민의 자유를 보호하기 위해 대중의 인식과 규제 프레임워크는 기술 발전에 발맞추어야 합니다.

클라우드 애널리틱스 시장 성장의 원동력은?

클라우드 분석 시장의 성장은 주로 기술 발전, 도시화, 소비자 행동의 변화 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 인공지능과 머신러닝의 혁신은 군중 분석 툴의 정확성과 효율성을 크게 향상시켜 소매, 교통, 공공 안전과 같은 산업에 더욱 매력적으로 다가오고 있습니다. 도시가 계속 성장함에 따라 정교한 군중 관리 솔루션의 필요성이 더욱 중요해지면서 이러한 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 비즈니스 전략에서 데이터베이스 의사결정으로의 전환과 개인화된 쇼핑 경험에 대한 선호도가 높아짐에 따라 클라우드 분석 솔루션의 채택이 증가하고 있습니다. 이러한 요인들은 도시 환경의 공공 안전 프로토콜 강화에 대한 수요 증가와 함께 클라우드 애널리틱스의 한계를 계속 넓혀가고 있으며, 가까운 시일 내에 더욱 광범위한 용도과 시장 확대가 예상됩니다.

조사 대상 기업의 예(합계 14사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Crowd Analytics Market to Reach US$5.3 Billion by 2030

The global market for Crowd Analytics estimated at US$1.4 Billion in the year 2023, is expected to reach US$5.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 20.6% over the analysis period 2023-2030. Crowd Analytics Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 18.6% CAGR and reach US$3.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Crowd Analytics Services segment is estimated at 24.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$380.3 Million While China is Forecast to Grow at 19.2% CAGR

The Crowd Analytics market in the U.S. is estimated at US$380.3 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$783.7 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 19.2% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 18.4% and 17.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 14.9% CAGR.

Global Crowd Analytics Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Secrets Does Crowd Analytics Hold for Tomorrow's Cities?

Crowd analytics harnesses advanced data analysis techniques to understand and predict human behavior in crowded spaces, such as urban centers, shopping malls, and sports venues. This field employs data from various sources including surveillance cameras, mobile devices, and social media platforms. By analyzing this data, crowd analytics provides insights into how people move and interact in these spaces. This technology is crucial for event management, urban planning, and security operations. For instance, it can predict crowd behaviors during large events to prevent stampedes and optimize traffic flow, enhancing both safety and efficiency. Additionally, crowd analytics helps retailers and advertisers target audiences more effectively by analyzing foot traffic and consumer behavior in real-time.

How Is Crowd Analytics Revolutionizing Security and Retail Management?

In the realms of security and retail, crowd analytics offers transformative potential. For security purposes, this technology enables real-time monitoring of crowded areas, which can alert authorities to potential threats or unusual patterns, facilitating rapid response to emergencies. In retail, understanding crowd dynamics can optimize store layouts, improve customer service, and boost sales. For example, by analyzing peak shopping times and foot traffic patterns, retailers can adjust staffing levels and promotions to meet customer demand more accurately. Moreover, crowd analytics supports the implementation of personalized marketing strategies by identifying consumer preferences and behaviors, which can be used to tailor product offerings and advertisements, thereby enhancing the customer experience and increasing brand loyalty.

Are There Ethical Considerations in the Deployment of Crowd Analytics?

While crowd analytics offers numerous benefits, it also raises significant ethical and privacy concerns. The use of surveillance and mobile tracking technologies involves collecting vast amounts of data, which can include sensitive personal information. There is a growing debate over the balance between enhancing security and convenience and protecting individual privacy rights. Transparent data handling and strict privacy regulations are crucial to address these concerns. Governments and organizations are increasingly required to implement stringent data protection measures and ensure that the use of crowd analytics complies with legal standards regarding privacy. Public awareness and regulatory frameworks need to keep pace with technological advancements to prevent misuse and protect civil liberties.

What Drives the Market Growth of Crowd Analytics?

The growth in the crowd analytics market is driven by several factors, primarily technological advancements, increased urbanization, and changing consumer behaviors. Innovations in artificial intelligence and machine learning have significantly improved the accuracy and efficiency of crowd analysis tools, making them more attractive to industries such as retail, transportation, and public safety. As cities continue to grow, the need for sophisticated crowd management solutions becomes more critical, fueling demand for these technologies. Additionally, the shift towards data-driven decision-making in business strategies and the increasing preference for personalized shopping experiences have propelled the adoption of crowd analytics solutions. These factors, combined with the escalating need for enhanced public safety protocols in urban environments, continue to push the boundaries of crowd analytics, promising even broader applications and market expansion in the near future.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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