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세계의 데이터베이스 자동화 시장
Database Automation
상품코드 : 1543953
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 182 Pages
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한글목차

세계의 데이터베이스 자동화 시장은 2030년까지 67억 달러에 달할 전망

2023년에 14억 달러로 추정되는 세계의 데이터베이스 자동화 시장은 2030년에는 67억 달러에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년 CAGR은 25.4%로 성장할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 데이터베이스 자동화 솔루션은 CAGR 23.5%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 38억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 데이터베이스 자동화 서비스 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 28.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 3억 6,980만 달러로 추정, 중국은 CAGR 24.2%로 성장 예측

미국의 데이터베이스 자동화 시장은 2023년에 3억 6,980만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 분석 기간인 2023-2030년 CAGR 24.2%를 추이하며 2030년까지 10억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 22.5%와 21.6%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 17.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 데이터베이스 자동화 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

데이터베이스 자동화란 무엇이며, IT 오퍼레이션을 어떻게 변혁하는가?

데이터베이스 자동화는 사람의 손을 거치지 않고 데이터베이스 관리 작업을 수행하여 효율성을 높이고 오류를 줄이며 업무 속도를 향상시키는 기술을 말합니다. 데이터베이스 프로비저닝, 패치 적용, 백업, 복구, 성능 튜닝 등 다양한 활동을 포함합니다. 데이터가 대체할 수 없는 자산인 오늘날의 급변하는 기술 환경에서 데이터베이스 자동화는 매우 중요합니다. 데이터베이스 서비스의 고가용성과 안정성을 보장할 뿐만 아니라, IT 직원이 일상적인 유지보수가 아닌 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있게 해줍니다. 자동화 툴와 플랫폼은 기존 데이터베이스 환경에 원활하게 통합되어 최신 애플리케이션 개발 및 배포에 필수적인 지속적인 제공 및 통합 관행을 지원하는 정교한 생태계를 제공합니다.

데이터베이스 자동화는 현대 기업에 어떤 이점을 가져다 주는가?

데이터베이스 자동화는 업무 효율성, 비용 절감, 데이터 무결성에 큰 영향을 미치는 등 다양한 측면에서 이점이 있습니다. 일상적이고 복잡한 작업을 자동화함으로써 기업은 데이터 유출과 다운타임을 초래하는 인적 오류의 위험을 최소화할 수 있습니다. 자동화된 백업 및 복구 프로세스를 통해 데이터는 안전하게 저장되고 시스템 장애 발생시 신속하게 복원되어 비즈니스 연속성을 유지할 수 있습니다. 또한 자동화를 통해 데이터베이스 활동의 정확한 로그를 유지하고 적시에 보안 패치를 적용하여 규제 표준을 준수할 수 있습니다. 역동적인 시장에서 사업을 영위하는 기업에게 수동 개입 없이 변화하는 수요에 따라 데이터베이스 운영을 신속하게 확장할 수 있는 능력은 매우 중요한 이점으로, 경쟁 환경에서 민첩성과 대응력을 확보할 수 있습니다.

데이터베이스 자동화를 도입할 때 어떤 어려움이 있는가?

데이터베이스 자동화는 큰 이점을 제공하지만, 이를 도입하기 위해서는 조직이 극복해야 할 과제가 있습니다. 주요 장애물 중 하나는 기존 IT 인프라, 특히 레거시 시스템이 있는 복잡한 환경에서 자동화 솔루션을 초기 설정하고 통합하는 것입니다. 전통적인 데이터베이스 관리 관행에 익숙한 직원들은 새로운 기술을 도입하는 것에 거부감을 가질 수 있습니다. 또한 자동화 툴의 도입 비용은 소규모 조직에서는 엄청난 비용일 수 있지만, 장기적인 비용 절감과 효율성은 일반적으로 이러한 초기 비용을 상쇄할 수 있습니다. 데이터베이스 기능의 자동화는 제대로 관리되지 않으면 새로운 취약점에 노출될 수 있으므로 자동화 프로세스의 보안을 보장하는 것도 중요합니다. 따라서 안전한 자동화 환경을 유지하려면 새로운 위협으로부터 보호하기 위해 지속적인 모니터링과 업데이트가 필요합니다.

데이터베이스 자동화 시장의 성장 원동력은?

데이터베이스 자동화 시장의 성장은 현대 비즈니스 환경의 변화하는 요구 사항을 반영하는 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 데이터 양 증가와 데이터에 대한 빠른 액세스의 필요성은 보다 효율적이고 신뢰할 수 있는 데이터베이스 관리 솔루션을 요구하고 있습니다. 기업이 디지털 전환을 계속 수용하면서 IoT, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석의 통합으로 인해 다양한 플랫폼에서 복잡한 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 데이터베이스 자동화에 대한 요구가 더욱 커지고 있습니다. 또한 소프트웨어 개발에서 데브옵스(DevOps)와 애자일(Agile) 방식으로의 전환은 빠른 반복과 배포의 중요성을 강조하고 있으며, 데이터베이스 자동화는 속도와 효율성을 실현하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한 운영 비용 절감 및 생산성 향상과 같은 경제적 요인도 자동화 기술 채택을 촉진하고 있습니다. 또한 조직이 데이터베이스 의사결정에 우선순위를 두면서 데이터의 신뢰성과 가용성이 가장 중요해졌고, 이는 강력한 데이터베이스 환경을 보장하기 위한 자동화에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 이러한 기술 동향은 비즈니스 프로세스의 전략적 전환과 함께 데이터베이스 자동화 시장의 역동적인 성장 궤도를 보장하며, 기업의 기술 발전에서 데이터베이스 자동화가 차지하는 중요한 역할을 강조하고 있습니다.

조사 대상 기업의 예(총 18건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Database Automation Market to Reach US$6.7 Billion by 2030

The global market for Database Automation estimated at US$1.4 Billion in the year 2023, is expected to reach US$6.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 25.4% over the analysis period 2023-2030. Database Automation Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 23.5% CAGR and reach US$3.8 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Database Automation Services segment is estimated at 28.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$369.8 Million While China is Forecast to Grow at 24.2% CAGR

The Database Automation market in the U.S. is estimated at US$369.8 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.0 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 24.2% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 22.5% and 21.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 17.4% CAGR.

Global Database Automation Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Is Database Automation and How Is It Transforming IT Operations?

Database automation refers to the use of technology to perform database management tasks without human intervention, thereby enhancing efficiency, reducing errors, and increasing the speed of operations. It encompasses a range of activities including database provisioning, patching, backup, recovery, and performance tuning. In today’s fast-paced technological landscape, where data is an invaluable asset, database automation becomes crucial. It not only ensures high availability and reliability of database services but also frees up IT staff to focus on more strategic tasks rather than routine maintenance. Automation tools and platforms integrate into existing database environments seamlessly, providing a sophisticated ecosystem that supports the continuous delivery and integration practices pivotal in modern application development and deployment.

How Does Database Automation Benefit Modern Enterprises?

The benefits of database automation are multifaceted, significantly impacting operational efficiency, cost reduction, and data integrity. By automating routine and complex tasks, organizations can minimize the risk of human errors that can lead to data loss or downtime—issues that carry substantial business risks and costs. Automated backups and recovery processes ensure that data is safely stored and can be quickly restored in the event of a system failure, thus maintaining business continuity. Furthermore, automation facilitates better compliance with regulatory standards by maintaining accurate logs of database activities and applying security patches timely. For businesses operating in dynamic markets, the ability to rapidly scale database operations in response to changing demands without manual intervention is a tremendous advantage, allowing for agility and responsiveness in competitive landscapes.

What Challenges Are Associated with Implementing Database Automation?

While database automation offers significant advantages, its implementation carries challenges that organizations must navigate. One of the primary hurdles is the initial setup and integration of automation solutions within existing IT infrastructures, particularly in complex environments with legacy systems. There may be resistance to adopting new technologies from staff accustomed to traditional database management practices. Additionally, the cost of deploying automation tools can be prohibitive for smaller organizations, though the long-term savings and efficiencies generally offset these initial expenses. Ensuring the security of automated processes is also critical, as the automation of database functions can potentially expose new vulnerabilities if not properly managed. As such, maintaining a secure automation environment requires continuous monitoring and updates to safeguard against emerging threats.

What Drives the Growth in the Database Automation Market?

The growth in the database automation market is driven by several factors, reflecting the evolving demands of modern business environments. Increasing data volumes and the need for rapid access to this data have necessitated more efficient and reliable database management solutions. As enterprises continue to embrace digital transformation, the integration of IoT, cloud computing, and big data analytics has further amplified the need for database automation to manage complex data across diverse platforms effectively. Additionally, the shift towards DevOps and agile methodologies in software development emphasizes the importance of quick iterations and deployments, where database automation plays a crucial role in enabling speed and efficiency. Economic factors, such as the need to reduce operational costs and enhance productivity, also propel the adoption of automation technologies. Moreover, as organizations prioritize data-driven decision-making, the reliability and availability of data become paramount, thereby driving investments in automation to ensure robust database environments. These technology trends, combined with strategic shifts in business processes, ensure a dynamic growth trajectory for the database automation market, underscoring its vital role in the technological advancement of enterprises.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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