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세계의 디지털 유방 토모신테시스 시장
Digital Breast Tomosynthesis
상품코드 : 1536197
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 279 Pages
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한글목차

세계의 디지털 유방 토모신테시스 시장은 2030년까지 76억 달러에 달할 전망

2023년에 35억 달러로 추정되는 세계의 디지털 유방 토모신테시스 시장은 분석 기간인 2023-2030년에 CAGR 11.7%로 성장하며, 2030년에는 76억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 본 리포트에서 분석한 부문의 하나인 2D/3D 콤비네이션 맘모그래피 시스템은 CAGR 13.6%를 기록하며, 분석 기간 종료까지 17억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 스탠드얼론 3D 맘모그래피 시스템 부문의 성장률은 분석 기간에 CAGR 11.2%로 추정됩니다.

미국 시장은 9억 4,850만 달러, 중국은 CAGR 16.1%로 성장 예측

미국의 디지털 유방 토모신테시스 시장은 2023년에 9억 4,850만 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 17억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년의 CAGR은 16.1%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 8.7%와 10.3%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 9.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 디지털 유방 토모신테시스 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

3D 맘모그래피로도 알려진 디지털 유방 토모신테시스(DBT)는 유방암의 발견과 진단의 정확도를 높이는 획기적인 영상 기술입니다. 기존의 2차원 유방촬영술과 달리 DBT는 여러 각도에서 촬영한 여러 장의 유방 이미지를 겹겹이 쌓아 3차원으로 재구성하는 방식입니다. 이 방법은 방사선과 전문의가 유방 병변을 식별하고 특성화할 수 있는 능력을 향상시켜 위양성 및 불필요한 생검의 가능성을 줄여주며, DBT는 기존 유방촬영술로는 이상 징후를 놓칠 수 있는 조밀한 유선 조직이 있는 여성에게 특히 유용합니다. 는 임상에서 점점 더 많이 사용되고 있으며, 환자 예후를 개선하고 보다 정확한 유방암 검진 프로토콜로 이어지고 있습니다.

DBT의 기술적 발전은 DBT의 보급과 효과에 크게 기여하고 있습니다. 최신 DBT 시스템은 이미지 품질을 개선하고 방사선량을 줄이는 첨단 소프트웨어 알고리즘을 갖추고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝을 DBT 시스템에 통합하여 영상의학과 전문의가 미묘한 이상 징후를 감지하고 판독 시간을 단축하여 진단 정확도를 더욱 높이고 있습니다. 또한 검출기 기술과 이미지 재구성 기술의 지속적인 개선으로 DBT는 유방암 검진을 위한 더욱 신뢰할 수 있고 효율적인 툴이 되고 있습니다. 이러한 기술적 진보의 조합으로 DBT는 유방 영상 진단의 최전선에 서서 기존 유방촬영술과 비교할 수 없는 진단 능력을 제공합니다.

디지털 유방 토모신시스 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 전 세계에서 유방암 발병률이 증가함에 따라 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 검진 방법에 대한 수요가 증가하여 DBT가 선호되는 선택이 되고 있으며, AI 통합 및 이미지 처리 개선과 같은 기술 혁신은 DBT 시스템의 기능을 확장하여 보다 효과적이고 사용자 친화적인 더욱 효과적이고 사용자 친화적으로 발전하고 있습니다. 정기적인 유방암 검진의 중요성과 DBT가 기존 검진 방식에 비해 장점이 있다는 여성들의 인식이 높아지면서 시장 확산에 힘을 보태고 있습니다. 또한 많은 지역에서 정부 지원 정책 및 상환 프레임워크가 DBT에 대한 접근을 용이하게 하고, 의료 기관이 이 첨단 기술에 투자하는 것을 촉진하고 있습니다. 또한 개인화된 의료와 환자 중심 진료에 대한 관심이 높아지면서 보다 상세하고 개인화된 진단 정보를 제공하는 DBT의 채택이 증가하고 있습니다. 이러한 요인들은 디지털 유방 토모신테시스 시장의 급속한 확대와 개척을 촉진하고 있습니다.

조사 대상 기업의 예(총 86건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Digital Breast Tomosynthesis Market to Reach US$7.6 Billion by 2030

The global market for Digital Breast Tomosynthesis estimated at US$3.5 Billion in the year 2023, is expected to reach US$7.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 11.7% over the analysis period 2023-2030. 2D / 3D Combination Mammography Systems, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 13.6% CAGR and reach US$1.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Standalone 3D Mammography Systems segment is estimated at 11.2% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$948.5 Million While China is Forecast to Grow at 16.1% CAGR

The Digital Breast Tomosynthesis market in the U.S. is estimated at US$948.5 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$1.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 16.1% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 8.7% and 10.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 9.4% CAGR.

Global Digital Breast Tomosynthesis Market - Key Trends and Drivers Summarized

Digital Breast Tomosynthesis (DBT), also known as 3D mammography, is a revolutionary imaging technology that improves the accuracy of breast cancer detection and diagnosis. Unlike traditional two-dimensional mammography, DBT captures multiple images of the breast from different angles, creating a layered, three-dimensional reconstruction. This method enhances the radiologist's ability to identify and characterize breast lesions, reducing the likelihood of false positives and unnecessary biopsies. DBT is particularly beneficial for women with dense breast tissue, where traditional mammography might miss abnormalities. Since its approval by the FDA in 2011, DBT has been increasingly adopted in clinical practice, leading to better patient outcomes and more precise breast cancer screening protocols.

Technological advancements in DBT have significantly contributed to its widespread adoption and effectiveness. Modern DBT systems are equipped with advanced software algorithms that improve image quality and reduce radiation dose. The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning into DBT systems further enhances diagnostic accuracy by assisting radiologists in detecting subtle abnormalities and reducing reading times. Additionally, continuous improvements in detector technology and image reconstruction techniques have made DBT a more reliable and efficient tool for breast cancer screening. The combination of these technological advancements ensures that DBT remains at the forefront of breast imaging, offering unparalleled diagnostic capabilities compared to conventional mammography.

The growth in the digital breast tomosynthesis market is driven by several factors. The rising prevalence of breast cancer globally has heightened the demand for more accurate and reliable screening methods, positioning DBT as a preferred choice. Technological innovations, such as AI integration and improved image processing, have expanded the capabilities of DBT systems, making them more effective and user-friendly. Increasing awareness among women about the importance of regular breast cancer screening and the advantages of DBT over traditional methods is also driving market adoption. Moreover, supportive government policies and reimbursement frameworks in many regions are facilitating access to DBT, encouraging healthcare facilities to invest in this advanced technology. Additionally, the growing focus on personalized medicine and patient-centric care is pushing for the adoption of DBT, which offers more detailed and individualized diagnostic information. Collectively, these factors are fueling the rapid expansion and development of the digital breast tomosynthesis market.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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