시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 비교리스트
세계의 헬스케어 부정 탐지 시장
Healthcare Fraud Detection
상품코드 : 1536087
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 475 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ￦ 8,387,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ￦ 25,161,000
PDF (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


한글목차

세계의 헬스케어 부정 탐지 시장은 2030년까지 37억 달러에 도달할 전망

2023년에 16억 달러로 평가된 세계의 헬스케어 부정 탐지 시장은 2023년부터 2030년까지 CAGR 12.8%로 성장할 전망이며, 2030년에는 37억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 서비스 컴포넌트는 CAGR 12.4%로 성장을 지속하고, 분석 기간 종료 시 22억 달러에 도달할 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 컴포넌트 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 13.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 4억 2,820만 달러, 중국은 CAGR 17.1%로 성장할 것으로 예측

2023년 미국의 헬스케어 부정 탐지 시장은 4억 2,820만 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2023년부터 2030년까지 CAGR 17.1%로 성장을 지속할 전망이며, 2030년에는 7억 9,810만 달러 규모에 이를 것으로 예측되고 있습니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 9.7%와 11.2%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 10.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 헬스케어 부정 탐지 시장-주요 동향 및 촉진요인 요약

헬스케어 부정 탐지는 세계의 헬스케어 시스템의 무결성 및 재정적 지속가능성을 유지하는 데 필수적인 요소입니다. 헬스케어의 부정행위는 제공되지 않는 서비스의 청구나 업코딩부터 킥백이나 의료기록의 변조까지 다양합니다. 이러한 부정 행위는 의료 제공업체, 보험자 및 정부에 큰 재무적 손실을 초래하고 결국 모든 사람의 건강 비용을 증가시킬 것입니다. 효과적인 부정 탐지를 위해서는 부정 행위를 나타내는 의심스러운 청구나 패턴을 파악해야 합니다. 이는 엄청난 양의 데이터를 분석하고 이상을 발견할 수 있는 고급 데이터 분석, 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 알고리즘을 결합하여 실현됩니다. 환자 기록, 청구 정보 및 치료 내역을 상호 참조함으로써 이러한 기술은 추가 조사가 필요한 불일치를 파악할 수 있습니다.

기술의 진보는 헬스케어 부정 탐지의 효과를 극적으로 향상시켰습니다. AI와 ML의 도입은 데이터 분석 방법에 혁명을 일으켜 실시간 탐지와 사전 대책을 가능하게 했습니다. 이러한 기술은 새로운 부정 수법을 신속하게 학습하고 적응할 수 있기 때문에 기존의 규칙 기반 시스템보다 효율적입니다. 블록체인 기술도 부정 방지에 있어서 강력한 툴로서 대두하고 있어 거래를 기록 및 검증하는 안전하고 투명성이 높은 방법을 제공합니다. 또한, NLP(Natural Language Processing) 통합은 의사의 진단서 및 의료 기록과 같은 비정형 데이터를 분석할 수 있게 되어 악의를 탐지하는 능력을 더욱 강화하고 있습니다. 예측 분석을 활용하면 부정 가능성을 사전에 파악할 수 있으며, 의료 조직은 예방 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 기술의 진보는 부정 탐지뿐만 아니라 오탐을 줄이고 합법적 인 청구를 신속하게 처리하는 데 도움이 됩니다.

헬스케어 부정 탐지 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 발생합니다. 헬스케어 데이터 증가와 부정 체계의 복잡화로 인해 효과적인 탐지를 위한 고급 솔루션이 필요합니다. 헬스케어 비용이 증가하고 엄격한 규제 요건으로 인해 의료 기관은 견고한 부정 탐지 시스템에 투자해야 합니다. AI, ML, 블록체인, NLP 등의 기술적 진보는 이러한 시스템의 기능을 확장하여 보다 효과적이고 사용하기 쉽습니다. 또한 전자 의료 기록(EHR)과 디지털 결제 시스템의 도입이 진행되고 있는 것도 고급 부정 탐지 도구 수요를 뒷받침하고 있습니다. 게다가 COVID-19의 대유행에 의해 가속화된 헬스케어의 디지털 변혁을 향한 세계의 움직임은 부정 탐지를 포함한 사이버 보안 대책 강화의 필요성을 부각하고 있습니다. 이러한 추세가 지속적으로 발전함에 따라 헬스케어 부정 탐지 시장은 의료 시스템을 재정적 손실로부터 보호하고 고품질 관리를 확실하게 제공 할 필요성에 따라 지속적인 성장을 이루기 위해 노력하고 있습니다.

조사 대상 기업 예(전 86건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

AJY
영문 목차

영문목차

Global Healthcare Fraud Detection Market to Reach US$3.7 Billion by 2030

The global market for Healthcare Fraud Detection estimated at US$1.6 Billion in the year 2023, is expected to reach US$3.7 Billion by 2030, growing at a CAGR of 12.8% over the analysis period 2023-2030. Services Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 12.4% CAGR and reach US$2.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software Component segment is estimated at 13.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$428.2 Million While China is Forecast to Grow at 17.1% CAGR

The Healthcare Fraud Detection market in the U.S. is estimated at US$428.2 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$798.1 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 17.1% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 9.7% and 11.2% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 10.2% CAGR.

Global Healthcare Fraud Detection Market - Key Trends and Drivers Summarized

Healthcare fraud detection is a critical aspect of maintaining the integrity and financial sustainability of healthcare systems worldwide. Fraudulent activities in healthcare can range from billing for services not rendered and upcoding, to kickbacks and falsifying medical records. These fraudulent practices can lead to significant financial losses for healthcare providers, insurers, and governments, ultimately increasing the cost of healthcare for all. Effective fraud detection involves identifying suspicious claims and patterns that may indicate fraudulent behavior. This is achieved through a combination of advanced data analytics, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) algorithms that can analyze vast amounts of data to uncover anomalies. By cross-referencing patient records, billing information, and treatment histories, these technologies can identify inconsistencies that warrant further investigation.

Technological advancements have dramatically improved the efficacy of healthcare fraud detection. The implementation of AI and ML has revolutionized the way data is analyzed, allowing for real-time detection and proactive measures. These technologies can quickly learn and adapt to new fraud tactics, making them more efficient than traditional rule-based systems. Blockchain technology is also emerging as a powerful tool in fraud prevention, providing a secure and transparent way to record and verify transactions. Additionally, the integration of natural language processing (NLP) has enabled the analysis of unstructured data, such as doctor's notes and medical records, further enhancing the ability to detect fraud. The use of predictive analytics allows for the identification of potential fraud before it occurs, enabling healthcare organizations to take preventative measures. These technological advancements not only help in detecting fraud but also in reducing false positives, ensuring that legitimate claims are processed swiftly.

The growth in the healthcare fraud detection market is driven by several factors. The increasing volume of healthcare data and the complexity of fraud schemes necessitate advanced solutions for effective detection. Rising healthcare costs and stringent regulatory requirements are compelling healthcare organizations to invest in robust fraud detection systems. Technological advancements, such as AI, ML, blockchain, and NLP, are expanding the capabilities of these systems, making them more effective and accessible. The increasing adoption of electronic health records (EHRs) and digital payment systems is also driving demand for sophisticated fraud detection tools. Furthermore, the global push towards digital transformation in healthcare, accelerated by the COVID-19 pandemic, has highlighted the need for enhanced cybersecurity measures, including fraud detection. As these trends continue to evolve, the healthcare fraud detection market is poised for sustained growth, driven by the need to protect healthcare systems from financial losses and ensure the delivery of high-quality care.

Select Competitors (Total 86 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기