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세계의 컨테이너 모니터링 시장
Container Monitoring
상품코드 : 1528123
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 192 Pages
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한글목차

컨테이너 모니터링 세계 시장은 2030년까지 25억 달러에 이를 전망

2023년에 3억 1,240만 달러로 추정되는 컨테이너 모니터링 세계 시장은 분석 기간인 2023-2030년에 34.4%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2030년에는 25억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 컨테이너 모니터링 서비스는 CAGR 36.6%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 17억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 컨테이너 모니터링 솔루션 분야의 성장률은 분석 기간중 CAGR 30.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 8,410만 달러로 추정, 중국은 CAGR 32.2%로 성장 예측

미국의 컨테이너 모니터링 시장은 2023년에 8,410만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 3억 5,230만 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년간 CAGR은 32.2%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 31.6%와 29.5%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 24.7%를 나타낼 전망입니다.

세계 컨테이너 모니터링 시장 - 주요 동향 및 추진 요인 요약

현대 IT 인프라 관리에서 컨테이너 모니터링의 중요성

컨테이너 모니터링은 역동적이고 분산된 환경에서 컨테이너의 성능과 상태를 모니터링하는 IT 운영의 필수 요소입니다. 용도의 코드, 구성 및 종속성을 단일 오브젝트로 캡슐화하는 컨테이너는 효율성, 이식성 및 확장성으로 인해 용도 배포에 점점 더 널리 사용되고 있습니다. 이러한 컨테이너를 모니터링하는 것은 IT 팀이 다양한 컴퓨팅 환경에서 용도을 원활하고 안정적으로 실행할 수 있도록 도와주기 때문에 매우 중요합니다. 효과적인 컨테이너 모니터링은 컨테이너 성능에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 이상 징후를 감지하고, 리소스 할당을 관리하며, 보안 정책을 준수할 수 있도록 돕습니다. 이 기능은 용도이 여러 호스트에서 여러 컨테이너에서 실행되는 마이크로서비스로 세분화되는 클라우드 네이티브 환경에서 필수적이며, 기존의 모니터링 기술로는 충분하지 않습니다.

효과적인 컨테이너 모니터링을 지원하는 기술은 무엇인가?

컨테이너 모니터링은 컨테이너와 컨테이너가 실행되는 시스템에 대한 종합적인 가시성을 확보하기 위해 다양한 기술을 활용합니다. 주요 기술로는 CPU 사용량, 메모리 사용량, 네트워크 IO 등 컨테이너 성능에 대한 데이터 포인트를 수집하는 메트릭 서버가 있으며, Prometheus나 Grafana와 같은 도구는 이러한 메트릭을 수집하고 시각화하기 위한 일반적인 선택입니다. 일반적으로 선택되고 있습니다. 또한, Fluentd와 같은 로깅 도구나 ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana) 스택과 같은 로그 관리 플랫폼은 컨테이너에서 생성된 로그를 집계하고 분석하여 문제를 해결하고 운영 효율성을 유지하는 데 필수적일 수 있습니다. 필수적입니다. 또한, Jaeger와 같은 분산 추적 기술은 여러 컨테이너와 서비스에 걸친 트랜잭션을 모니터링하는 데 사용되며, 마이크로서비스 아키텍처의 복잡한 상호 작용을 디버깅하고 최적화하는 데 필수적입니다.

컨테이너 모니터링에서 조직이 직면한 과제는?

컨테이너 모니터링은 장점도 있지만, 몇 가지 문제점이 있습니다. 컨테이너는 빠르게 생성되거나 폐기되는 순간적인 특성으로 인해 추적 및 이력 데이터 분석이 복잡해집니다. 이러한 순간적인 특성으로 인해 컨테이너가 온라인에 접속하자마자 동적으로 컨테이너를 발견하고 모니터링할 수 있는 모니터링 도구가 필요합니다. 또한, 최신 인프라에서 실행되는 컨테이너의 높은 밀도로 인해 데이터 과부하가 발생할 수 있으며, 고급 데이터 처리 및 필터링 기술 없이는 의미 있는 인사이트를 추출하기 어렵습니다. 모니터링 툴은 인프라의 보안 체계를 훼손하지 않고 여러 환경에 걸쳐 다양한 데이터에 접근해야 하기 때문에 보안도 중요한 관심사입니다. 또한, 모니터링 솔루션을 기존 워크플로우에 통합하고, 배포에 따라 효과적으로 확장할 수 있도록 하는 것도 많은 조직에서 중요한 과제로 대두되고 있습니다.

컨테이너 모니터링 시장의 성장 원동력은?

컨테이너 모니터링 시장의 성장은 용도 배포 및 확장성 측면에서 컨테이너 기술의 장점으로 인한 빠른 채택 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 기업들이 클라우드 네이티브 아키텍처로 전환함에 따라 컨테이너화된 용도의 복잡성과 동적인 특성을 관리할 수 있는 강력한 모니터링 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 또한, 데브옵스(DevOps)와 애자일(Agile) 방식으로의 전환은 배포 주기를 단축하고 운영 효율성을 향상시키기 위해 실시간 모니터링과 분석의 중요성을 강조하고 있습니다. 인공지능과 머신러닝의 기술 발전은 컨테이너 모니터링 툴을 강화하여 보다 능동적이고 예측적인 모니터링 기능을 가능하게 하고 있습니다. 또한, 기업들은 높은 가동시간과 성능 수준을 유지해야 하기 때문에 서비스의 안정성과 가용성을 보장할 수 있는 고급 모니터링 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이러한 요인들로 인해 컨테이너 모니터링 시장은 지속적으로 발전하고 확장되고 있으며, 현대 IT 운영에 필수적인 요소로 자리매김하고 있습니다.

조사 대상 기업 예(총 38건)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Container Monitoring Market to Reach US$2.5 Billion by 2030

The global market for Container Monitoring estimated at US$312.4 Million in the year 2023, is expected to reach US$2.5 Billion by 2030, growing at a CAGR of 34.4% over the analysis period 2023-2030. Container Monitoring Services, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 36.6% CAGR and reach US$1.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Container Monitoring Solutions segment is estimated at 30.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$84.1 Million While China is Forecast to Grow at 32.2% CAGR

The Container Monitoring market in the U.S. is estimated at US$84.1 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$352.3 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 32.2% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 31.6% and 29.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 24.7% CAGR.

Global Container Monitoring Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Is Container Monitoring Pivotal in Modern IT Infrastructure Management?

Container monitoring is an essential aspect of IT operations that involves overseeing the performance and health of containers in dynamic and distributed environments. Containers, which encapsulate an application's code, configurations, and dependencies into a single object, have become increasingly popular for deploying applications due to their efficiency, portability, and scalability. Monitoring these containers is crucial because it helps IT teams ensure that applications run smoothly and reliably across different computing environments. Effective container monitoring provides real-time insights into the performance of containers, helps detect anomalies, manages resource allocation, and ensures compliance with security policies. This capability is vital in cloud-native environments where applications are often broken down into microservices running in multiple containers across several hosts, making traditional monitoring techniques inadequate.

What Technologies Underpin Effective Container Monitoring?

Container monitoring utilizes various technologies to provide comprehensive visibility into both the containers and the systems they run on. Key technologies include metrics servers that collect data points about container performance, such as CPU usage, memory consumption, and network IO. Tools like Prometheus and Grafana are popular choices for gathering and visualizing these metrics. Additionally, logging tools such as Fluentd and log management platforms like ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) stack are crucial for aggregating and analyzing logs generated by containers to troubleshoot issues and maintain operational efficiency. Furthermore, distributed tracing technologies like Jaeger are used to monitor the transactions that span multiple containers and services, which is essential for debugging and optimizing complex interactions in microservices architectures.

What Challenges Do Organizations Face in Container Monitoring?

Despite the benefits, container monitoring presents several challenges. The ephemeral nature of containers, which can be quickly created and destroyed, complicates tracking and historical data analysis. This transient characteristic requires monitoring tools that can dynamically discover and monitor containers as soon as they come online. Additionally, the high density of containers running on modern infrastructures can lead to data overload, making it difficult to extract meaningful insights without advanced data processing and filtering techniques. Security is another significant concern, as monitoring tools must access a variety of data across multiple environments without compromising the security posture of the infrastructure. Integrating monitoring solutions into existing workflows while ensuring they scale effectively with the deployment is also a key challenge for many organizations.

What Drives the Growth in the Container Monitoring Market?

The growth in the container monitoring market is driven by several factors, including the rapid adoption of container technology due to its benefits in application deployment and scalability. As organizations continue to migrate to cloud-native architectures, the need for robust monitoring solutions that can manage the complexity and dynamic nature of containerized applications increases. Additionally, the shift towards DevOps and agile methodologies has emphasized the importance of real-time monitoring and analytics to achieve faster deployment cycles and improve operational efficiency. Technological advancements in artificial intelligence and machine learning are also enhancing container monitoring tools, enabling more proactive and predictive monitoring capabilities. Moreover, as businesses face growing pressure to maintain high uptime and performance levels, the demand for sophisticated monitoring solutions that can ensure the reliability and availability of services is surging. These factors collectively drive the continuous evolution and expansion of the container monitoring market, making it a critical component of modern IT operations.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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