세계의 적응형 보안 시장
Adaptive Security
상품코드 : 1528112
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 184 Pages
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한글목차

적응형 보안 세계 시장은 2030년까지 384억 달러에 이를 것으로 예상

2023년에 146억 달러로 추정된 적응형 보안 세계 시장은 2023년부터 2030년까지 14.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2030년에는 384억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 적응형 보안 솔루션은 CAGR 14.3%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 242억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 적응형 보안 서비스 분야의 성장률은 분석 기간 CAGR로 15.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 40억 달러, 중국은 CAGR 14.1%로 성장할 것으로 예측

미국의 적응형 보안 시장은 2023년에 40억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 59억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며 분석 기간 2023-2030년의 CAGR은 14.1%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 12.8%와 12.5%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 10.9%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 적응형 보안 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

적응형 보안이란 무엇인가?

적응형 보안은 사이버 보안에 대한 능동적이고 역동적 인 접근 방식으로 지속적으로 위험을 평가하고 실시간으로 위협에 대응합니다. 정적이고 반응적인 전통적인 보안 조치와는 달리, 적응형 보안 시스템은 위협 상황에 맞추어 진화하도록 설계되었습니다. 머신러닝, 인공지능(AI), 행동분석 등 다양한 기술을 채용하여 심각한 피해를 초래하기 전에 이상을 탐지하고 잠재적인 보안 인시던트에 대응합니다. 항상 새로운 데이터로부터 학습하고 새로운 위협에 적응함으로써 이러한 시스템은 사이버 공격에 대한 보다 견고하고 탄력적인 방어를 제공합니다. 이 역동적인 기능은 항상 새로운 취약점과 공격 벡터가 발견되는 오늘날의 속도가 빠른 디지털 환경에서 매우 중요합니다.

적응형 보안을 도입하면 조직은 어떤 이점이 있는가?

적응형 보안을 도입하면 조직에 몇 가지 중요한 이점이 있습니다. 우선, 초기 단계에서 위협을 식별하고 완화함으로써 데이터 침해의 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 이 선수를 치는 대책을 통해 잠재적인 손해를 최소화하고 기밀 정보의 무결성을 유지할 수 있습니다. 또한 적응형 보안 시스템은 위협 탐지 및 복구의 여러 측면을 자동화하므로 사고 대응에 필요한 시간과 리소스를 줄일 수 있습니다. 이 효율화를 통해 IT 보안 팀은 전반적인 보안 태세를 개선하고 장기 방어 전략을 수립하는 등 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다. 또한 이러한 시스템에 고유한 지속적인 학습과 적응으로 조직은 알려진 위협과 알 수 없는 위협 모두로부터 안전하게 보호되므로 적응형 보안은 현대 사이버 보안 전략에 필수적인 요소가 되었습니다.

적응형 보안을 형성하는 현재의 동향과 기술이란?

적응형 보안 분야는 기술 발전과 사이버 보안 위협의 변화로 빠르게 진화하고 있습니다. 가장 중요한 동향 중 하나는 위협의 탐지와 대응 능력을 강화하기 위해 AI와 머신러닝의 사용이 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 기술을 통해 적응형 보안 시스템은 엄청난 양의 데이터를 신속하고 정확하게 분석하고 보안 위협을 나타내는 패턴과 이상을 식별할 수 있습니다. 또 다른 중요한 동향은 엔드포인트 보호 플랫폼(EPP) 및 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템과 같은 다른 사이버 보안 도구와 적응형 보안의 통합입니다. 이 통합을 통해 보안 상황을 보다 종합적으로 파악할 수 있어 더욱 효과적인 위협 관리가 가능합니다. 또한 클라우드 컴퓨팅과 사물 인터넷(IoT)의 등장으로 더 광범위한 장치와 네트워크를 보호할 수 있는 적응형 보안 솔루션을 개발해야 합니다.

적응형 보안 시장의 성장 촉진요인은?

적응형 보안 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 야기됩니다. 주요 요인 중 하나는 사이버 공격의 빈도와 정교함이 증가하고 있으며, 보다 정교한 보안 조치의 필요성이 높아지고 있다는 것입니다. 조직은 전통적인 보안 솔루션이 현대 위협으로부터 자신을 보호하기에는 더 이상 부족하다는 것을 인식하고 있으며 적응형 보안 기술에 대한 투자 증가로 이어지고 있습니다. 또 다른 중요한 요소는 디지털 기술을 비즈니스의 모든 분야에 통합하는 디지털 변환 이니셔티브의 채택이 확대되고 있다는 것입니다. 조직의 디지털 연결이 진행됨에 따라 사이버 공격의 위험이 커지고 적응형 보안 솔루션에 대한 수요가 더욱 커지고 있습니다. 또한 규제 요건과 컴플라이언스 기준도 엄격해지고 있으며, 견고한 보안 대책의 도입이 필요합니다. 원격 근무 증가와 IoT 디바이스의 보급도 적응형 보안 시장의 성장에 기여하고 있습니다. 마지막으로, AI와 머신러닝 기술의 가용성과 가격 상승으로 적응형 보안 솔루션은 중소기업에서 대기업에 이르기까지 광범위한 조직에 쉽게 사용할 수 있습니다.

조사 대상 기업 예(주목의 22사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

JHS
영문 목차

영문목차

Global Adaptive Security Market to Reach US$38.4 Billion by 2030

The global market for Adaptive Security estimated at US$14.6 Billion in the year 2023, is expected to reach US$38.4 Billion by 2030, growing at a CAGR of 14.8% over the analysis period 2023-2030. Adaptive Security Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 14.3% CAGR and reach US$24.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Adaptive Security Services segment is estimated at 15.8% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$4.0 Billion While China is Forecast to Grow at 14.1% CAGR

The Adaptive Security market in the U.S. is estimated at US$4.0 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$5.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 14.1% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 12.8% and 12.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 10.9% CAGR.

Global Adaptive Security Market - Key Trends and Drivers Summarized

What Exactly Is Adaptive Security and How Does It Work?

Adaptive security is a proactive and dynamic approach to cybersecurity that continuously assesses risks and responds to threats in real-time. Unlike traditional security measures, which are often static and reactive, adaptive security systems are designed to evolve alongside the threat landscape. They employ a variety of techniques, including machine learning, artificial intelligence (AI), and behavioral analytics, to detect anomalies and respond to potential security incidents before they can cause significant harm. By constantly learning from new data and adapting to emerging threats, these systems provide a more robust and resilient defense against cyber-attacks. This dynamic capability is crucial in today’s fast-paced digital environment, where new vulnerabilities and attack vectors are constantly being discovered.

How Do Organizations Benefit from Implementing Adaptive Security?

The implementation of adaptive security provides organizations with several key advantages. First and foremost, it significantly reduces the risk of data breaches by identifying and mitigating threats in their early stages. This preemptive action minimizes potential damage and helps maintain the integrity of sensitive information. Additionally, adaptive security systems can reduce the time and resources required for incident response, as they automate many aspects of threat detection and remediation. This efficiency allows IT security teams to focus on more strategic tasks, such as improving overall security posture and developing long-term defense strategies. Furthermore, the continuous learning and adaptation inherent in these systems ensure that organizations remain protected against both known and unknown threats, making adaptive security an essential component of modern cybersecurity strategies.

What Are the Current Trends and Technologies Shaping Adaptive Security?

The field of adaptive security is rapidly evolving, driven by advancements in technology and changing cybersecurity threats. One of the most significant trends is the increasing use of AI and machine learning to enhance threat detection and response capabilities. These technologies enable adaptive security systems to analyze vast amounts of data quickly and accurately, identifying patterns and anomalies that may indicate a security threat. Another important trend is the integration of adaptive security with other cybersecurity tools, such as endpoint protection platforms (EPP) and security information and event management (SIEM) systems. This integration provides a more comprehensive view of the security landscape, allowing for more effective threat management. Additionally, the rise of cloud computing and the Internet of Things (IoT) has necessitated the development of adaptive security solutions that can protect a broader range of devices and networks.

What Is Driving the Growth in the Adaptive Security Market?

The growth in the adaptive security market is driven by several factors. One of the primary drivers is the increasing frequency and sophistication of cyber-attacks, which has heightened the need for more advanced security measures. Organizations are recognizing that traditional security solutions are no longer sufficient to protect against modern threats, leading to increased investment in adaptive security technologies. Another significant factor is the growing adoption of digital transformation initiatives, which involve the integration of digital technologies into all areas of business. As organizations become more digitally connected, they face a greater risk of cyber-attacks, further driving the demand for adaptive security solutions. Additionally, regulatory requirements and compliance standards are becoming more stringent, necessitating the implementation of robust security measures. The rise of remote work and the proliferation of IoT devices also contribute to the growth of the adaptive security market, as they introduce new vulnerabilities that need to be addressed. Lastly, the increasing availability and affordability of AI and machine learning technologies are making adaptive security solutions more accessible to a wider range of organizations, from small businesses to large enterprises.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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