세계의 헬스케어 애널리틱스 시장
Healthcare Analytics
상품코드 : 1526356
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 426 Pages
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한글목차

헬스케어 애널리틱스 세계 시장은 2030년까지 2,192억 달러에 이를 전망

2023년에 509억 달러로 추정되는 헬스케어 애널리틱스 세계 시장은 2023-2030년간 CAGR 23.2%로 성장하여 2030년에는 2,192억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 기술 분석은 CAGR 19.7%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 865억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 예측 분석 부문의 성장률은 분석 기간중 CAGR 25.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 197억 달러로 추정, 중국은 CAGR 27.1%로 성장 예측

미국의 헬스케어 애널리틱스 시장은 2023년에 197억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 227억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2023-2030년간 CAGR은 27.1%입니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 18.6%와 21.1%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 20.4%를 나타낼 전망입니다.

세계 헬스케어 애널리틱스 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

헬스케어 애널리틱스는 헬스케어 산업에서 데이터 분석을 체계적으로 활용하여 의사결정을 촉진하고 환자 치료 결과를 개선하는 것을 의미합니다. 헬스케어 애널리틱스는 전자 의료 기록(EHR), 웨어러블 기기, 의료 영상 및 기타 소스에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 활용하여 환자 관리, 운영 효율성 및 재무 성과에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 분야에는 예측 분석, 서술적 분석, 처방 분석 등 추세를 파악하고, 미래의 사건을 예측하고, 행동을 권장하는 다양한 방법이 포함됩니다. 예를 들어, 예측 분석은 특정 질병에 걸릴 위험이 높은 환자를 식별하여 조기 개입 및 맞춤형 치료 계획을 수립할 수 있도록 돕습니다. 또한 헬스케어 애널리틱스는 재입원율 감소, 재고 관리, 인력 배치 강화 등 병원 운영을 최적화하는 데도 도움이 됩니다.

기술의 발전은 헬스케어 애널리틱스의 기능과 응용을 크게 향상시켰습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 알고리즘의 통합으로 더욱 정교한 데이터 분석과 패턴 인식이 가능해져 실시간 의사결정 지원과 진단 정확도를 향상시킬 수 있게 되었습니다. 빅데이터 플랫폼과 클라우드 컴퓨팅은 대규모 데이터 세트의 저장, 처리 및 공유를 용이하게 하여 의료 서비스 제공업체의 협업과 통찰력 공유를 용이하게 했습니다. 또한, 자연어 처리(NLP)의 발전으로 임상 기록이나 환자 피드백 등 비정형 데이터 소스에서 의미 있는 정보를 추출할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술 혁신은 헬스케어 애널리틱스를 환자 치료와 업무 효율성 향상에 필수적인 도구로 변화시키고 있습니다.

헬스케어 애널리틱스 시장의 성장은 EHR 도입 증가, 데이터 분석 기술의 발전, 비용 효율적인 헬스케어 솔루션에 대한 수요 증가, EHR 시스템의 광범위한 도입으로 분석 가능한 데이터가 풍부하게 생성되어 환자 결과를 개선하고 운영을 간소화할 수 있게 되었습니다. AI, ML, 빅데이터 분석의 발전으로 헬스케어 애널리틱스의 기능이 확장되어 복잡한 데이터 세트에서 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있게 되었습니다. 또한, 의료 비용 절감과 환자 치료의 질 향상에 대한 압박이 커지면서 분석 솔루션의 도입이 가속화되고 있습니다. 헬스케어 분야에서 데이터 기반 의사결정을 촉진하기 위한 정부의 이니셔티브와 규제 요건도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 의료 기관들이 환자 치료와 업무 효율성 향상에 있어 분석의 가치를 지속적으로 인식함에 따라 헬스케어 애널리틱스 솔루션에 대한 수요는 증가할 것으로 예상됩니다.

조사 대상 기업 예(총 123개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Healthcare Analytics Market to Reach US$219.2 Billion by 2030

The global market for Healthcare Analytics estimated at US$50.9 Billion in the year 2023, is expected to reach US$219.2 Billion by 2030, growing at a CAGR of 23.2% over the analysis period 2023-2030. Descriptive Analytics, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 19.7% CAGR and reach US$86.5 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Predictive Analytics segment is estimated at 25.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$19.7 Billion While China is Forecast to Grow at 27.1% CAGR

The Healthcare Analytics market in the U.S. is estimated at US$19.7 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$22.7 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 27.1% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 18.6% and 21.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 20.4% CAGR.

Global Healthcare Analytics Market - Key Trends & Drivers Summarized

Healthcare analytics involves the systematic use of data analysis to drive decision-making and improve patient outcomes in the healthcare industry. By leveraging vast amounts of data generated from electronic health records (EHRs), wearable devices, medical imaging, and other sources, healthcare analytics provides valuable insights into patient care, operational efficiency, and financial performance. This field encompasses a variety of techniques, including predictive analytics, descriptive analytics, and prescriptive analytics, to identify trends, forecast future events, and recommend actions. For instance, predictive analytics can help in identifying patients at high risk for certain diseases, enabling early intervention and personalized treatment plans. Additionally, healthcare analytics aids in optimizing hospital operations by reducing readmission rates, managing inventory, and enhancing staff allocation.

Technological advancements have significantly enhanced the capabilities and applications of healthcare analytics. The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms allows for more sophisticated data analysis and pattern recognition, enabling real-time decision support and improved diagnostic accuracy. Big data platforms and cloud computing have facilitated the storage, processing, and sharing of large datasets, making it easier for healthcare providers to collaborate and share insights. Furthermore, the development of natural language processing (NLP) has enabled the extraction of meaningful information from unstructured data sources, such as clinical notes and patient feedback. These technological innovations are transforming healthcare analytics, making it an indispensable tool for improving patient care and operational efficiency.

The growth in the healthcare analytics market is driven by several factors, including the increasing adoption of EHRs, advancements in data analytics technology, and the rising need for cost-effective healthcare solutions. The widespread implementation of EHR systems has generated a wealth of data that can be analyzed to improve patient outcomes and streamline operations. Advancements in AI, ML, and big data analytics have expanded the capabilities of healthcare analytics, making it possible to derive actionable insights from complex datasets. Additionally, the growing pressure to reduce healthcare costs and improve patient care quality has spurred the adoption of analytics solutions. Government initiatives and regulatory requirements promoting data-driven decision-making in healthcare are also contributing to market growth. As healthcare organizations continue to recognize the value of analytics in enhancing patient care and operational efficiency, the demand for healthcare analytics solutions is expected to rise.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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