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세계의 데이터 카달로그 시장
Data Catalog
상품코드 : 1526268
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 08월
페이지 정보 : 영문 336 Pages
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한글목차

데이터 카달로그 세계 시장은 2030년까지 29억 달러에 이를 전망

2023년에 7억 2,560만 달러로 추정되는 데이터 카달로그 세계 시장은 2023-2030년간 CAGR 21.8%로 성장하여 2030년에는 29억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 데이터 카달로그 솔루션은 분석 기간 종료까지 CAGR 22.8%를 나타내고, 21억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 데이터 카달로그 서비스 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 19.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 2억 7,000만 달러, 중국은 CAGR 25.1%로 성장 예측

미국의 데이터 카달로그 시장은 2023년에 2억 7,000만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 분석 기간인 2023-2030년간 CAGR 25.1%를 촉진 해, 2030년까지 2억 6,960만 달러 규모에 이를 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 각각 분석 기간 중에 17.1%와 19.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 20.2%를 나타낼 전망입니다.

세계 데이터 카탈로그 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

데이터 카탈로그는 현대 기업에서 필수적인 도구로, 조직 전체의 데이터 자산을 발견, 설명, 정리할 수 있는 중앙 집중식 저장소 역할을 합니다. 데이터 카탈로그는 도서관의 카탈로그처럼 작동하며 데이터 소스, 데이터 세트 및 관련 메타데이터의 구조화된 검색 가능한 인벤토리를 제공합니다. 여기에는 데이터 출처, 형식, 구조, 사용 및 거버넌스 정책에 대한 세부 정보가 포함됩니다. 조직의 데이터 환경에 대한 종합적인 가시성을 제공함으로써 효율적인 데이터 관리 및 활용을 촉진하고, 컴플라이언스를 지원하며, 데이터 기반 의사결정을 촉진합니다. 빅데이터의 급증과 데이터 생태계의 복잡성으로 인해 데이터 카탈로그의 도입이 가속화되고 있으며, 이러한 시스템 없이는 기업이 데이터 자산을 파악하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.

기술의 발전으로 데이터 카탈로그의 기능과 가치가 크게 향상되고 있습니다. 최신 데이터 카탈로그는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 활용하여 메타데이터의 발견, 분류, 보강을 자동화하여 수작업을 줄이고 정확도를 높입니다. 또한, 이러한 기술은 데이터 프로파일링과 데이터 품질 평가를 통해 데이터 자산의 신뢰성과 유용성에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 또한, 다양한 데이터 관리 및 분석 플랫폼과의 통합 기능이 표준 기능으로 제공되어 서로 다른 시스템 간의 원활한 연결을 통해 데이터 환경의 전체 그림을 쉽게 파악할 수 있습니다. 자연어 검색, 사용자 친화적인 인터페이스, 협업 도구 등의 기능은 데이터 카탈로그의 접근성과 사용성을 더욱 향상시켜 데이터 과학자, 분석가 및 비즈니스 사용자에게 필수적인 도구로 자리매김하고 있습니다.

데이터 카탈로그 시장의 성장은 몇 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 첫째, 데이터 양과 다양성의 급격한 증가로 인해 현대 데이터 환경의 복잡성과 규모에 대응할 수 있는 강력한 데이터 관리 솔루션이 요구되고 있습니다. 둘째, 셀프 서비스 분석의 부상과 데이터 접근의 민주화로 인해 기업들은 비전문가도 쉽게 데이터를 발견하고 이해할 수 있는 툴을 도입해야 합니다. 셋째, GDPR(EU 개인정보보호규정) 및 CCPA와 같은 규제 압력으로 인해 기업들은 데이터 자산에 대한 상세한 기록을 보관하고 컴플라이언스를 준수해야 합니다. 또한, 데이터 거버넌스 및 데이터 스튜어드십 이니셔티브의 중요성이 커지면서 데이터 정책 및 사용 현황을 관리하고 모니터링하는 데 필요한 인프라를 제공하는 데이터 카탈로그에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 데이터 카탈로그에 고급 분석 및 AI 기반 기능이 통합되어 더 깊은 통찰력과 운영 효율성을 제공하면서 데이터 카탈로그의 매력은 더욱 커지고 있습니다. 이러한 요인들이 복합적으로 작용하여 데이터 카탈로그 시장은 역동적으로 확장되고 있으며, 혁신과 발전의 큰 기회를 제공합니다.

조사 대상 기업 예(주요 42개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Data Catalog Market to Reach US$2.9 Billion by 2030

The global market for Data Catalog estimated at US$725.6 Million in the year 2023, is expected to reach US$2.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 21.8% over the analysis period 2023-2030. Data Catalog Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 22.8% CAGR and reach US$2.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Data Catalog Services segment is estimated at 19.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$270.0 Million While China is Forecast to Grow at 25.1% CAGR

The Data Catalog market in the U.S. is estimated at US$270.0 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$269.6 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 25.1% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 17.1% and 19.8% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 20.2% CAGR.

Global Data Catalog Market - Key Trends & Drivers Summarized

A data catalog is an essential tool for modern enterprises, serving as a centralized repository that enables the discovery, description, and organization of data assets across an organization. It functions much like a library catalog, offering a structured and searchable inventory of data sources, datasets, and related metadata. This includes details about the data's origin, format, structure, usage, and governance policies. By providing comprehensive visibility into an organization's data landscape, a data catalog facilitates efficient data management and utilization, supports compliance efforts, and empowers data-driven decision-making. The adoption of data catalogs has been accelerated by the proliferation of big data and the growing complexity of data ecosystems, making it increasingly challenging for businesses to keep track of their data assets without such a system.

Technological advancements have significantly enhanced the functionality and value of data catalogs. Modern data catalogs leverage artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to automate metadata discovery, classification, and enrichment, reducing the manual effort required and improving accuracy. These technologies can also offer data profiling and data quality assessments, providing insights into the reliability and usability of data assets. Additionally, integration capabilities with various data management and analytics platforms have become a standard feature, allowing seamless connectivity across different systems and facilitating a more holistic view of the data environment. Features like natural language search, user-friendly interfaces, and collaborative tools further enhance the accessibility and usability of data catalogs, making them indispensable tools for data scientists, analysts, and business users alike.

The growth in the data catalog market is driven by several factors. Firstly, the exponential increase in data volume and diversity necessitates robust data management solutions to handle the complexity and scale of modern data environments. Secondly, the rise of self-service analytics and the democratization of data access are pushing organizations to adopt tools that make data easily discoverable and understandable to non-technical users. Thirdly, regulatory pressures, such as those from GDPR and CCPA, are compelling companies to maintain detailed records of their data assets and ensure compliance, which data catalogs effectively support. Moreover, the growing importance of data governance and data stewardship initiatives is boosting the demand for data catalogs as they provide the necessary infrastructure to manage and monitor data policies and usage. Additionally, the integration of advanced analytics and AI-driven features within data catalogs is enhancing their appeal by providing deeper insights and operational efficiencies. These drivers collectively foster a dynamic and expanding market for data catalogs, presenting significant opportunities for innovation and development.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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