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세계의 컴퓨터 보조 검출(CAD) 시장
Computer Aided Detection (CAD)
상품코드 : 1514143
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 203 Pages
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한글목차

컴퓨터 보조 검출(CAD) 시장은 2030년까지 20억 달러에 달할 전망입니다.

2023년에 11억 달러로 평가된 컴퓨터 보조 검출(CAD) 시장은 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 9.1%로 성장하고 2030년에는 20억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석 한 부문 중 하나 인 유방 조영술 양식은 복합 연간 성장률(CAGR) 9.8%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 7 억 5,900만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. MRI 모달리티 분야의 성장률은 분석 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 8.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 2억 8,450만 달러로 추정되며 중국은 복합 연간 성장률(CAGR) 12.3%로 성장할 것으로 예측됩니다.

미국의 컴퓨터 보조 검출(CAD) 시장은 2023년 2억 8,450만 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 4억 5,800만 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 예측 기간 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 12.3%입니다. 다른 주목할만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 복합 연간 성장률(CAGR) 각각 5.8%와 7.3%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 복합 연간 성장률(CAGR) 약 6.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 컴퓨터 보조 검출(CAD) 시장- 주요 동향과 촉진요인 정리

첨단 알고리즘과 머신러닝을 활용한 CAD(Computer Support Detection) 시스템은 의료 이미지를 해석하고 다양한 의료 분야에서 진단 정확도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이 시스템은 X 선, MRI, 내시경, 초음파 등의 이미지에서 잠재적인 이상을 확인하여 방사선과 의사를 지원하고 중요한 진단 지원을 제공합니다. 인공지능과 같은 고급 기술의 통합으로 CAD 시스템은 디지털 병리학, 예방 검진, 긴급 진단 등의 분야에서 점점 더 필수적입니다. 이러한 시스템에 대한 수요 증가는 특히 암과 같은 복잡한 영역에서 조기 발견과 정확한 진단을 지원함으로써 환자의 결과를 개선하는 능력에 의해 야기됩니다.

유방 조영술 및 MRI와 같은 의료 영상 처리 기술의 기술적 진보는 암 유병률 증가와 함께 CAD 시장의 주요 촉진요인이되었습니다. 이러한 개선으로 보다 정밀하고 고해상도의 이미지를 얻을 수 있게 되어 CAD 소프트웨어가 보다 정확한 분석을 할 수 있게 되었습니다. 또한, 의료 관리를 클라우드 컴퓨팅으로 전환하면 IT 비용 절감과 의료 종사자 간의 협업 강화를 제공하는 확장 가능하고 액세스 가능한 CAD 솔루션을 개발할 수 있습니다. 다양한 진단 장비의 이미지를 분석 할 수있는 다중 모드 CAD 시스템의 동향은 진단 정확도와 환자 결과를 더욱 향상시킵니다.

CAD 시스템의 AI 통합은 방대한 데이터 세트에서 학습하고 암과 같은 질병을 나타내는 복잡한 패턴과 이상을 인식하는 도구를 제공함으로써 의료 영상 진단에서 중요한 진화를 의미합니다. 이 AI 통합은 진단을 가속화하고, 휴먼 오류를 줄이고, 예방 건강 관리 및 조기 진단에 중점을 둡니다. 일반적인 영상 진단에 그치지 않고 CAD 시스템은 대장 내시경 검사의 폴립과 호흡기 내과의 폐 결절과 같은 질병의 검출에 특화된 용도도 발견하고 있습니다. 현재 진행중인 조사에서는 CAD의 혁신은 디지털 병리학에도 진출하고 있으며, 면역 염색뿐만 아니라 표준 H&E 염색 분석 등 보다 광범위한 진단 작업에의 응용이 확대되고 있습니다.

조사 대상 기업 예(전 103사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

BJH
영문 목차

영문목차

Global Computer Aided Detection (CAD) Market to Reach US$2.0 Billion by 2030

The global market for Computer Aided Detection (CAD) estimated at US$1.1 Billion in the year 2023, is expected to reach US$2.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 9.1% over the analysis period 2023-2030. Mammography Modality, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 9.8% CAGR and reach US$759.0 Million by the end of the analysis period. Growth in the MRI Modality segment is estimated at 8.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$284.5 Million While China is Forecast to Grow at 12.3% CAGR

The Computer Aided Detection (CAD) market in the U.S. is estimated at US$284.5 Million in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$458.0 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 12.3% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 5.8% and 7.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 6.8% CAGR.

Global Computer Aided Detection (CAD) Market - Key Trends and Drivers Summarized

Computer-Aided Detection (CAD) systems, utilizing advanced algorithms and machine learning, play a crucial role in interpreting medical images and enhancing diagnostic accuracy across various medical fields. These systems assist radiologists by identifying potential abnormalities in images from X-rays, MRIs, endoscopies, and ultrasounds, providing vital diagnostic support. With the integration of sophisticated technologies such as artificial intelligence, CAD systems are becoming increasingly vital in fields like digital pathology, preventive screenings, and emergency diagnostics. The growing demand for these systems is driven by their ability to improve patient outcomes by supporting early detection and accurate diagnosis, particularly in complex areas such as cancer.

Technological advancements in medical imaging technologies such as mammography and MRI, coupled with the rising prevalence of cancer, are major drivers for the CAD market. These improvements lead to more precise and higher-resolution images, allowing CAD software to perform more accurate analyses. Additionally, the shift towards cloud computing in healthcare has enabled the development of scalable and accessible CAD solutions that offer reduced IT costs and enhanced collaboration among healthcare providers. The trend towards multi-modality CAD systems, capable of analyzing images from various diagnostic equipment, further enhances diagnostic accuracy and patient outcomes.

The integration of AI in CAD systems marks a significant evolution in medical imaging, providing tools that learn from vast datasets to recognize complex patterns and anomalies indicative of diseases such as cancer. This AI integration speeds up diagnostics and reduces human error, aligning with the increasing emphasis on preventative healthcare and early diagnosis. Beyond general imaging, CAD systems find specialized applications in detecting conditions such as polyps in colonoscopy and lung nodules in pulmonology. Innovations in CAD are also making headways into digital pathology, with ongoing research expanding its applications beyond immunostaining to include broader diagnostic tasks such as analyzing standard H&E stains, highlighting its potential to significantly impact future medical practices.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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