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세계의 네트워크 카메라 및 비디오 분석 시장
Network Cameras and Video Analytics
상품코드 : 1513891
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 182 Pages
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한글목차

네트워크 카메라 및 비디오 분석 세계 시장은 2030년까지 1,170억 달러에 달할 전망

2023년에 340억 달러로 추정되는 네트워크 카메라 및 비디오 분석 세계 시장은 2023-2030년간 CAGR 19.3%로 성장하여 2030년에는 1,170억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 IP 카메라는 CAGR 17.5%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 787억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 비디오 분석 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 24.0%로 추정됩니다.

미국 시장은 91억 달러, 중국은 CAGR 18.0%로 성장할 것으로 예측

미국 네트워크 카메라 및 비디오 분석 시장은 2023년 91억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 174억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간 2023-2030년의 CAGR은 18.0%입니다. 다른 주목할만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 17.3%와 16.6%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 13.9%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계 네트워크 카메라 및 비디오 분석 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

IP 카메라로도 알려진 네트워크 카메라는 인터넷이나 로컬 네트워크를 통해 데이터를 송수신하는 디지털 비디오 카메라이며, DVR에 직접 연결해야 하는 기존의 아날로그 CCTV 카메라와는 다릅니다. 이러한 카메라는 보안 및 모니터링뿐만 아니라 원격 모니터링 및 작동이 필요한 모든 용도에 필수적입니다. 아날로그에서 디지털 기술, 특히 IP 카메라로의 전환은 네트워크 케이블 및 Wi-Fi로 전송할 수 있는 비디오 스트림의 디지털화를 가능하게 함으로써 감시 기능을 강화하고, 프로액티브 실시간 보안 시스템 홍보합니다. 영국에서는 약 420만 대의 감시 카메라가 광범위하게 배치되어 있으며 이러한 기술이 보안 프레임워크에 깊게 통합되고 신뢰되고 있음을 보여줍니다.

네트워크 카메라 및 비디오 분석의 시너지 효과는 다양한 분야의 보안과 업무 효율성을 크게 바꿨습니다. 인공지능(AI)의 진보에 힘입어 비디오 분석은 실용적인 인텔리전스를 제공함으로써 전통적인 모니터링 영역을 넘어선다. 이 혁신적인 역량은 금융 및 건강 관리와 같은 높은 업무 효율성과 보안이 가장 중요하게 여겨지는 환경에서 매우 중요합니다. 예를 들어, 비디오 분석은 긴급 자원 배분과 대응 전략을 최적화하여 공공 안전과 위기 관리를 강화할 수 있습니다. 게다가 고정 알고리즘 분석, AI 학습 알고리즘, 얼굴 인식 시스템으로 분류되는 최신의 비디오 분석은 비디오 피드를 실시간으로 처리하여 활동을 검출·분석할 수 있기 때문에 종래는 복수의 피드를 동시에 감시하고 있었습니다 경비원의 작업 부담을 대폭 경감할 수 있습니다.

네트워크 카메라 및 비디오 분석 시장의 성장은 스마트 홈 디바이스 수요 증가, 공공 안전, 교통 관리, 도시 계획 강화를 위해 이러한 기술을 통합하는 스마트 시티 프로젝트의 확대 등 몇 가지 주요 요인에 의해 추진되고 있습니다. AI와 머신러닝의 기술적 진보는 비디오 분석의 기능을 지속적으로 향상시키고, 정확도를 높이고, 적용 범위를 확대하고 있습니다. 기술 공급자 간의 전략적 파트너십과 협업은 이러한 기술의 유용성과 통합 가능성을 넓혀 최신 모니터링 및 보안 시스템에 필수적입니다. 게다가 도시의 확대에 따라 공공 안전을 확보하고 복잡한 인프라를 관리하기 위한 고급 감시 시스템에 대한 수요가 높아지고 네트워크 카메라 및 비디오 해석의 채용을 더욱 추진하고 있습니다. 또한 이러한 기술은 보안 및 운영 효율성을 보장하는 확장 가능한 모니터링 솔루션을 제공하여 대규모 인프라 프로젝트를 지원합니다. 디지털 변환이 가속화되면서 이러한 기술을 IoT 및 기타 디지털 시스템과 통합함으로써 보안 운영의 전반적인 기능과 인텔리전스가 강화되고 점점 더 연결되고 기술적으로 향상되고 견고성을 유지할 수 있습니다.

조사 대상 기업 예(주목의 19사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

JHS
영문 목차

영문목차

Global Network Cameras and Video Analytics Market to Reach US$117.0 Billion by 2030

The global market for Network Cameras and Video Analytics estimated at US$34.0 Billion in the year 2023, is expected to reach US$117.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 19.3% over the analysis period 2023-2030. IP Cameras, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 17.5% CAGR and reach US$78.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Video Analytics Software segment is estimated at 24.0% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$9.1 Billion While China is Forecast to Grow at 18.0% CAGR

The Network Cameras and Video Analytics market in the U.S. is estimated at US$9.1 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$17.4 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 18.0% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 17.3% and 16.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.9% CAGR.

Global Network Cameras and Video Analytics Market - Key Trends and Drivers Summarized

Network cameras, also known as IP cameras, are digital video cameras that send and receive data via the Internet or local networks, differing from traditional analog CCTV cameras which require a direct connection to a DVR. These cameras are integral not only for security and surveillance but also for any application requiring remote monitoring and operations. The transition from analog to digital technologies, especially IP cameras, enhances surveillance capabilities by allowing for the digitization of video streams, which can be transmitted over network cables or Wi-Fi, thereby facilitating proactive and real-time security systems. In the UK, the extensive deployment of about 4.2 million surveillance cameras illustrates the profound integration and reliance on such technology within security frameworks, highlighting its essential role in contemporary security practices.

The synergy between network cameras and video analytics has significantly transformed security and operational efficiencies across various sectors. Video analytics, driven by advances in artificial intelligence (AI), extends beyond traditional surveillance by providing actionable intelligence. This transformative capability is crucial in environments where high operational efficiency and security are paramount, such as finance and healthcare. For instance, video analytics can optimize resource allocation and response strategies during emergencies, thereby enhancing public safety and crisis management. Moreover, modern video analytics, categorized into fixed algorithm analytics, AI learning algorithms, and facial recognition systems, can process video feeds in real time to detect and analyze activities, significantly reducing the workload on security personnel who traditionally monitor multiple feeds simultaneously.

The growth of the network camera and video analytics market is propelled by several key factors including the rising demand for smart home devices and the expansion of smart city projects, which integrate these technologies for enhanced public safety, traffic management, and urban planning. Technological advancements in AI and machine learning continually refine the capabilities of video analytics, increasing their accuracy and expanding their application scope. Strategic partnerships and collaborations among tech providers broaden the utility and integration potential of these technologies, making them indispensable in modern surveillance and security systems. Additionally, as urban areas expand, the demand for sophisticated surveillance systems grows to ensure public safety and manage complex infrastructures, further driving the adoption of network cameras and video analytics. These technologies also support large-scale infrastructure projects by providing scalable surveillance solutions that ensure security and operational efficiency. As digital transformation accelerates, the integration of these technologies with IoT and other digital systems enhances the overall functionality and intelligence of security operations, ensuring they remain robust in increasingly connected and technologically advanced environments.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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