예측적 항공기 유지보수 시장 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석 및 예측(2025-2034년)
Predictive Airplane Maintenance Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
상품코드:1797776
리서치사:Global Market Insights Inc.
발행일:2025년 07월
페이지 정보:영문 180 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
세계의 예측적 항공기 유지보수 시장 규모는 2024년에는 53억 달러로 평가되었고, CAGR 13.1%를 나타내 2034년에는 182억 달러에 이를 것으로 예측되고 있습니다.
이 성장의 주요 요인은 세계 항공 교통량 증가와 지속적인 항공기의 확대입니다. 항공 분야에서는 고급 사물 인터넷(IoT) 솔루션과 고급 분석을 도입하여 유지보수 작업을 강화하는 움직임이 가속화되고 있습니다. 항공 수요가 확대되는 가운데 항공기의 안전성을 확보하고 신뢰성을 높이고 운항 효율을 극대화하기 위해서는 예지보전이 필수적입니다. 항공사와 정비·수리·오버홀(MRO) 프로바이더는 인공지능과 머신러닝을 활용하여 고장 검출을 강화하고 고장을 예측함으로써 사전 예방적인 정비 스케줄을 가능하게 하여 예기치 않은 다운타임을 최소화하고 있습니다. 이 진화는 항공기 가동 시간을 향상시키고 자원 배치를 세계에 최적화합니다. 그러나 이러한 플랫폼은 상호 연결된 데이터 시스템에 의존하기 때문에 새로운 위협으로부터 기밀 정보를 보호하기 위한 사이버 보안 대책이 필수적입니다.
2024년에는 소프트웨어 부문이 41.6%의 최대 시장 점유율을 차지했습니다. 예측적 항공기 유지보수 소프트웨어는 실시간 데이터 처리, 고장 식별 및 고장 예측에 필수적입니다. 이 시장에서는 확장성과 커스터마이징을 고려하여 조정된 AI 주도 자동화 솔루션에 대한 투자가 증가하고 있으며 기존 항공사 업무와의 원활한 통합과 수요 변화에 적응할 수 있게 되었습니다.
시장 범위
시작 연도
2024년
예측 연도
2025-2034년
시작 금액
53억 달러
예측 금액
182억 달러
CAGR
13.1%
반면 클라우드 분야는 2034년까지 92억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 클라우드 플랫폼은 원격 액세스, 유연성, 실시간 데이터 스트리밍을 용이하게 하여 협업과 의사결정을 강화합니다. 데이터 보안 및 지연에 대한 우려는 근본적이며 초기 비용 절감과 시스템 업그레이드의 간소화로 도입이 진행되고 있습니다. 공급자는 강력한 사이버 보안과 하이브리드 클라우드 아키텍처를 제공함으로써 대응합니다.
2024년 북미의 예측적 항공기 유지보수 시장 점유율은 36.5%를 나타내 기록되었고, 2034년까지의 CAGR은 12.1%를 나타낼 것으로 예상됩니다. 이 지역은 광범위한 항공 인프라, 예측 기술의 적극적인 채용, 항공 정비의 디지털 혁신을 지원하는 강력한 규제 프레임 워크 등의 이점을 누리고 있습니다. 이 시장을 견인하는 주요 기업으로는 IBM, 루프트한자 테크니크, 보잉사, 에어버스 SE, 제너럴 일렉트릭사 등이 있습니다.
시장에서의 지위를 강화하기 위해 예측적 항공기 유지보수 시장의 기업은 몇 가지 전략적 접근에 주력하고 있습니다. 여기에는 AI와 머신러닝 기능을 강화하고 보다 정확하고 자동화된 진단을 가능하게 하는 R&D에 많은 투자가 포함됩니다. 또한 항공사 및 MRO 제산업체와의 전략적 파트너십 및 협업을 추구하고 시장 침투를 늘리고 고객의 요구에 맞는 솔루션을 제공합니다. 원활한 통합 기능을 갖춘 모듈식 확장 가능한 소프트웨어 플랫폼을 제공하는 것은 다양한 운영 환경을 지원하는 핵심입니다. 또한 공급업체는 사이버 보안과 하이브리드 클라우드 솔루션의 강화에 중점을 두고 신뢰를 구축하고 엄격한 규제 요건을 충족함으로써 안전하고 안정적인 서비스 제공과 지속적인 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법
시장의 범위와 정의
조사 디자인
조사 접근
데이터 수집 방법
데이터 마이닝 소스
세계
지역/국가
기본 추정과 계산
기준연도 계산
시장 예측의 주요 동향
1차 조사와 검증
1차 정보
예측 모델
조사의 전제와 한계
제2장 주요 요약
제3장 업계 인사이트
생태계 분석
공급자의 상황
이익률 분석
비용 구조
각 단계에서의 부가가치
밸류체인에 영향을 주는 요인
파괴적 혁신
업계에 미치는 영향요인
성장 촉진요인
항공교통량 증가와 항공기 확장
항공 업계에서 IoT와 고급 분석 도입 확대
실시간 항공기 건강 감시를 요구하는 규제 당국의 압력
차세대 항공기 수요 증가
인프라 개발 및 건설 부문의 성장
업계의 잠재적 위험 및 과제
초기 도입 및 통합 비용이 높아
데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려
시장 기회
클라우드 기반 예지보전 플랫폼 수요 증가
항공사와 MRO에 의한 디지털 변혁에 대한 투자 증가
신흥 시장이 상용차 증가를 견인
군사 및 방위항공에서의 예지보전의 응용
성장 가능성 분석
규제 상황
북미
유럽
아시아태평양
라틴아메리카
중동 및 아프리카
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
기술과 혁신의 상황
현재의 기술 동향
신흥기술
새로운 비즈니스 모델
컴플라이언스 요건
국방예산 분석
세계의 방위비의 동향
지역 방위 예산 배분
북미
유럽
아시아태평양
중동 및 아프리카
라틴아메리카
주요 방위 근대화 프로그램
예산 예측(2025-2034년)
업계의 성장에 미치는 영향
국가별 방위예산
공급 체인의 탄력
지정학적 분석
인재 분석
디지털 변혁
합병, 인수, 전략적 제휴의 상황
위험 평가 및 관리
주요 계약 체결(2021-2024년)
제4장 경쟁 구도
서론
기업의 시장 점유율 분석
지역별
북미
유럽
아시아태평양
라틴아메리카
중동 및 아프리카
주요 기업의 경쟁 벤치마킹
재무실적의 비교
수익
이익률
연구개발
제품 포트폴리오 비교
제품 라인업의 넓이
기술
파괴적 혁신
지리적 존재의 비교
세계 실적 분석
서비스 네트워크의 범위
지역별 시장 침투율
경쟁 포지셔닝 매트릭스
리더들
과제자들
팔로워
틈새 기업
전략적 전망 매트릭스
주요 발전(2021-2024년)
합병과 인수
파트너십 및 협업
기술적 진보
확대 및 투자 전략
지속가능성에 대한 노력
디지털 변혁의 대처
신흥기업/스타트업기업경쟁 구도
제5장 시장 추계·예측 : 구성 요소별(2021-2034년)
주요 동향
하드웨어
엣지 디바이스
데이터 수집 유닛(DAU)
비행 데이터 레코더/건강 모니터링 장치
통신 모듈
기타
소프트웨어
예측 분석 소프트웨어
상태 기준 감시 플랫폼
머신러닝 및 AI 엔진
기타
서비스
시스템 통합 서비스
데이터 처리 및 모델 트레이닝 서비스
유지 보수 및 기술 지원
기타
제6장 시장 추계·예측 : 기종별(2021-2034년)
주요 동향
민간 항공기
군용 항공기
개인 항공기
기타
제7장 시장 추계·예측 : 유지보수 종별(2021-2034년)
주요 동향
기체 유지보수
엔진 유지보수
구성 요소 유지보수
지상 설비 유지 보수
제8장 시장 추계·예측 : 전개 모드별(2021-2034년)
주요 동향
On-Premise
클라우드
하이브리드
제9장 시장 추계·예측 : 기술별(2021-2034년)
주요 동향
상태 기반 유지 관리(CBM)
예측 유지보수 도구
머신러닝 알고리즘
사물인터넷(IoT)
빅데이터 분석
제10장 시장 추계·예측 : 최종 용도별(2021-2034년)
주요 동향
민간 항공사
군사 및 방위 조직
항공기 OEM
기타
제11장 시장 추계·예측 : 지역별(2021-2034년)
주요 동향
북미
미국
캐나다
유럽
독일
영국
프랑스
이탈리아
스페인
네덜란드
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
라틴아메리카
브라질
멕시코
아르헨티나
중동 및 아프리카
남아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
제12장 기업 프로파일
글로벌 주요 업체
지역 주요 업체
틈새 기업/디스 랩터
AeroSoft Systems
Aviation Intertec
CAMP Systems
Swiss Aviation Software
KTH
영문 목차
영문목차
The Global Predictive Airplane Maintenance Market was valued at USD 5.3 billion in 2024 and is estimated to grow at a CAGR of 13.1% to reach USD 18.2 billion by 2034. This growth is driven primarily by the rising volume of air traffic and continuous fleet expansion worldwide. The aviation sector is increasingly adopting advanced Internet of Things (IoT) solutions and sophisticated analytics to enhance maintenance operations. Predictive maintenance is becoming critical for ensuring aircraft safety, boosting reliability, and maximizing operational efficiency amid growing demand for air travel. Airlines and maintenance, repair, and overhaul (MRO) providers are leveraging artificial intelligence and machine learning to enhance fault detection and predict failures, enabling proactive maintenance schedules and minimizing unexpected downtime. This evolution improves fleet uptime and optimizes resource deployment globally. However, as these platforms depend on interconnected data systems, cybersecurity measures have become vital to protect sensitive information from emerging threats.
In 2024, the software segment commanded the largest market share of 41.6%. Predictive airplane maintenance software is integral for real-time data processing, fault identification, and failure forecasting. The market is witnessing increased investment in AI-driven, automated solutions tailored for scalability and customization, allowing seamless integration with existing airline operations and adaptability to shifting demands.
Market Scope
Start Year
2024
Forecast Year
2025-2034
Start Value
$5.3 Billion
Forecast Value
$18.2 Billion
CAGR
13.1%
Meanwhile, the cloud segment is projected to reach USD 9.2 billion by 2034. Cloud platforms facilitate remote access, flexibility, and real-time data streaming, enhancing collaboration and decision-making. Adoption is rising due to lower upfront costs and streamlined system upgrades, though concerns around data security and latency persist. Providers are responding by offering robust cybersecurity and hybrid cloud architectures.
North America Predictive Airplane Maintenance Market held a 36.5% share in 2024 and is expected to grow at a CAGR of 12.1% through 2034. The region benefits from extensive aviation infrastructure, proactive adoption of predictive technologies, and strong regulatory frameworks that support digital innovation in aviation maintenance. Major players driving this market include IBM, Lufthansa Technik, The Boeing Company, Airbus SE, and General Electric Company.
To strengthen their market position, companies in the Predictive Airplane Maintenance Market focus on several strategic approaches. These include investing heavily in research and development to enhance AI and machine learning capabilities, enabling more accurate and automated diagnostics. They also pursue strategic partnerships and collaborations with airlines and MRO providers to deepen market penetration and tailor solutions to client needs. Offering modular, scalable software platforms with seamless integration capabilities is key to addressing diverse operational environments. Additionally, providers emphasize enhancing cybersecurity and hybrid cloud solutions to build trust and meet stringent regulatory requirements, thereby ensuring secure, reliable service delivery and sustained competitive advantage.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology
1.1 Market scope and definition
1.2 Research design
1.2.1 Research approach
1.2.2 Data collection methods
1.3 Data mining sources
1.3.1 Global
1.3.2 Regional/Country
1.4 Base estimates and calculations
1.4.1 Base year calculation
1.4.2 Key trends for market estimation
1.5 Primary research and validation
1.5.1 Primary sources
1.6 Forecast model
1.7 Research assumptions and limitations
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034
2.2 Key market trends
2.2.1 Component trends
2.2.2 Aircraft type trends
2.2.3 Maintenance type trends
2.2.4 Deployment mode trends
2.2.5 Technology trends
2.2.6 End user trends
2.2.7 Regional trends
2.3 TAM Analysis, 2025-2034
2.4 CXO perspectives: Strategic imperatives
2.4.1 Executive decision points
2.4.2 Critical success factors
2.5 Future outlook and strategic recommendations
Chapter 3 Industry Insights
3.1 Industry ecosystem analysis
3.1.1 Supplier landscape
3.1.2 Profit margin analysis
3.1.3 Cost structure
3.1.4 Value addition at each stage
3.1.5 Factor affecting the value chain
3.1.6 Disruptions
3.2 Industry impact forces
3.2.1 Growth drivers
3.2.1.1 Rising air traffic and fleet expansion
3.2.1.2 Growing adoption of IoT and advanced analytics in aviation
3.2.1.3 Regulatory push for real-time aircraft health monitoring
3.2.1.4 Increasing demand for next-generation aircraft
3.2.1.5 Infrastructure development and construction sector growth
3.2.2 Industry pitfalls and challenges
3.2.2.1 High initial implementation and integration costs
3.2.2.2 Data security and privacy concerns
3.2.3 Market opportunities
3.2.3.1 Growing demand for cloud-based predictive maintenance platforms
3.2.3.2 Rising investments in digital transformation by airlines and mros
