세계의 석유 및 가스용 디지털 트윈 시장 : 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석, 예측(2025-2034년)
Digital Twin in Oil And Gas Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034
상품코드:1665235
리서치사:Global Market Insights Inc.
발행일:2024년 12월
페이지 정보:영문 160 Pages
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한글목차
세계의 석유 및 가스용 디지털 트윈 시장 규모는 2024년 12억 달러였고, 2025-2034년까지 11.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 견조하게 성장할 것으로 예측되고 있습니다.
이러한 흥미로운 성장의 배경은 산업 전반에 걸쳐 디지털 전환의 추진이 높아지고, 업무 효율화의 요구가 높아지고 있는 것, 예지 보전이 중시되기 시작했기 때문일 수 있습니다. 석유 및 가스 기업이 공정의 합리화, 생산성 향상, 다운타임 최소화를 목표로 하는 가운데, 디지털 트윈 기술은 이러한 목표 달성에 필수적이 되고 있습니다.
시장은 주로 제품, 프로세스, 시스템 디지털 트윈의 세 가지 유형으로 분류됩니다. 이 중 공정 디지털 트윈 부문은 2024년에 5억 달러가 되었으며 가장 큰 성장이 예상됩니다. 이 부문은 다양한 석유 및 가스 사업에서 복잡한 워크 플로우를 모델링하고 시뮬레이션하는 데 필수적입니다. 전체 프로세스에 대한 통찰력을 제공함으로써 프로세스 디지털 트윈은 조직이 생산을 최적화하고 의사결정을 강화하며 전반적인 성능을 향상시킬 수 있도록 합니다. 이러한 디지털 트윈은 정제 공정, 탐사, 드릴링에 특히 효과적이며 안전 표준과 운영 정밀도를 향상시키는 데 도움이 됩니다.
시장 범위
시작 연도
2024년
예측 연도
2025-2034년
시작 금액
12억 달러
예측 금액
36억 달러
CAGR
11.2%
배포 모드의 경우 시장은 온프레미스 및 클라우드 기반 솔루션으로 나뉩니다. 클라우드 부문은 2025년부터 2034년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 12%로 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 솔루션은 원활한 실시간 데이터 통합을 제공하여 지리적으로 분산된 팀 간의 공동 작업을 가능하게 합니다. 클라우드 플랫폼의 유연성을 통해 기업은 변화하는 운영 상황에 신속하게 대응하고 성능 중심의 업데이트를 구현할 수 있으므로 석유 및 가스 산업에 선호되는 옵션이되었습니다.
북미는 디지털 기술의 급속한 진보, 자동화에 대한 투자 증가, 데이터 분석에 대한 관심 증가에 힘입어 2024년 세계 시장에서 30%의 압도적 점유율을 차지했습니다. 이 지역의 디지털 트윈 솔루션의 채택은 자산 관리 및 운영 최적화에서 특히 두드러집니다. 특히 업스트림 및 중류 부문의 기업들은 안전 프로토콜 강화, 운영 비용 절감, 엄격한 규제 기준 준수를 위해 이러한 기술을 활용하고 있습니다. 이 지역에는 선도적인 기술 공급자와 산업 선구자들이 존재하며 시장의 강력한 성장을 더욱 강화하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
조사 디자인
조사 접근
데이터 수집 방법
기본 추정과 계산
기준연도의 산출
시장 추정의 주요 동향
예측 모델
1차 조사와 검증
1차 정보
데이터 마이닝 소스
시장 범위와 정의
제2장 주요 요약
제3장 산업 인사이트
생태계 분석
공급자의 상황
기술 제공업체
플랫폼 제공업체
석유 및 가스 사업자
유통업체
최종 사용자
이익률 분석
기술과 혁신의 전망
특허 분석
규제 상황
이용 사례
이용 사례 1
장점
투자수익률
이용 사례 2
이익
투자이익률
이용 사례
이용 사례 1
소비자명
과제
해결책
임팩트
이용 사례 2
소비자명
과제
해결책
임팩트
영향요인
성장 촉진요인
실시간 모니터링 수요 증가
예지보전 채용 증가
지속가능성에 대한 대처의 중시의 고조
클라우드 기반 디지털 트윈 기술의 발전
산업의 잠재적 리스크 및 과제
높은 도입 비용
데이터 보안 우려
성장 가능성 분석
Porter's Five Forces 분석
PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
소개
기업 점유율 분석
경쟁 포지셔닝 매트릭스
전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추정·예측, 제공 제품별, 2021-2034년
주요 동향
제품 디지털 트윈
프로세스 디지털 트윈
시스템 디지털 트윈
제6장 시장 추정·예측, 전개 모드별, 2021-2034년
주요 동향
클라우드
온프레미스
제7장 시장 추정·예측, 운용 형태별, 2021-2034년
주요 동향
업스트림
미드스트림
다운스트림
제8장 시장 추정·예측, 용도별, 2021-2034년
주요 동향
탐광 및 생산
드릴링 작업
저류층 관리
파이프라인 관리
정제업무
자산 성능 관리
기타
제9장 시장 추정·예측, 최종 용도별, 2021-2034년
주요 동향
국영석유회사(NOC)
독립계 석유회사(IOC)
제10장 시장 추정·예측, 지역별, 2021-2034년
주요 동향
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
러시아
북유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
동남아시아
라틴아메리카
브라질
멕시코
아르헨티나
중동 및 아프리카
아랍에미리트(UAE)
남아프리카
사우디아라비아
제11장 기업 프로파일
AVEVA
Baker Hughes
BP
Chevron
Emerson
Eni Analytics
Equinor
General Electric
Halliburton
Honeywell
IBM
Petrobras
Repsol
Saudi Aramco
Schlumberger
Siemens Energy
TechnipFMC
TotalEnergies
Wood
Yokogawa
JHS
영문 목차
영문목차
The Global Digital Twin In Oil And Gas Market was valued at USD 1.2 billion in 2024 and is projected to grow at a robust CAGR of 11.2% from 2025 to 2034. This impressive growth is driven by the increasing push for digital transformation across the industry, a heightened demand for operational efficiency, and a growing emphasis on predictive maintenance. As oil and gas companies seek to streamline their processes, enhance productivity, and minimize downtime, digital twin technologies are becoming integral to achieving these goals.
The market is primarily segmented by offering into three types: product, process, and system digital twins. Among these, the process digital twin segment, valued at USD 500 million in 2024, is expected to experience the most significant growth. This segment is crucial for modeling and simulating complex workflows across various oil and gas operations. By providing insights into the entire process, process digital twins enable organizations to optimize production, enhance decision-making, and boost overall performance. These digital twins are particularly effective in refining processes, exploration, and drilling, helping improve safety standards and operational accuracy.
Market Scope
Start Year
2024
Forecast Year
2025-2034
Start Value
$1.2 Billion
Forecast Value
$3.6 Billion
CAGR
11.2%
When it comes to deployment modes, the market is divided into on-premises and cloud-based solutions. The cloud segment is projected to grow at a strong CAGR of 12% from 2025 to 2034, driven by its scalability, cost-effectiveness, and ability to support remote monitoring. Cloud solutions offer seamless real-time data integration, enabling collaborative operations across geographically dispersed teams. The flexibility of cloud platforms allows businesses to quickly adapt to changing operational conditions and implement performance-driven updates, making them a preferred choice for the oil and gas industry.
North America held a dominant 30% share of the global market in 2024, fueled by rapid advancements in digital technologies, increased investments in automation, and a growing focus on data analytics. The region's adoption of digital twin solutions is especially strong in asset management and operational optimization. In particular, companies in the upstream and midstream sectors are leveraging these technologies to enhance safety protocols, reduce operational costs, and meet stringent regulatory standards. The presence of leading technology providers and industry pioneers in the region further supports the market's robust growth.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology & Scope
1.1 Research design
1.1.1 Research approach
1.1.2 Data collection methods
1.2 Base estimates & calculations
1.2.1 Base year calculation
1.2.2 Key trends for market estimation
1.3 Forecast model
1.4 Primary research and validation
1.4.1 Primary sources
1.4.2 Data mining sources
1.5 Market scope & definition
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034
Chapter 3 Industry Insights
3.1 Industry ecosystem analysis
3.2 Supplier landscape
3.2.1 Technology providers
3.2.2 Platform providers
3.2.3 Oil & gas operators
3.2.4 Distributors
3.2.5 End users
3.3 Profit margin analysis
3.4 Technology & innovation landscape
3.5 Patent analysis
3.6 Regulatory landscape
3.7 Used cases
3.7.1 Used case 1
3.7.1.1 Benefits
3.7.1.2 ROI
3.7.2 Used case 2
3.7.2.1 Benefits
3.7.2.2 ROI
3.8 Case study
3.8.1 Case study 1
3.8.1.1 Consumer name
3.8.1.2 Challenge
3.8.1.3 Solution
3.8.1.4 Impact
3.8.2 Case study 2
3.8.2.1 Consumer name
3.8.2.2 Challenge
3.8.2.3 Solution
3.8.2.4 Impact
3.9 Impact forces
3.9.1 Growth drivers
3.9.1.1 Increasing demand for real-time monitoring
3.9.1.2 Rising adoption of predictive maintenance
3.9.1.3 Growing emphasis on sustainability initiatives
3.9.1.4 Advancements in cloud-based digital twin technologies
