Multimodal UI Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 - 2032
상품코드:1621895
리서치사:Global Market Insights Inc.
발행일:2024년 10월
페이지 정보:영문 210 Pages
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세계 멀티모달 UI 시장의 2023년 시장 규모는 195억 달러로 2024-2032년 연평균 16.5% 성장할 것으로 예상됩니다.
인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 급속한 채택은 멀티모달 UI 기능을 크게 변화시키고 있습니다. 이러한 기술을 통해 디바이스는 음성, 제스처, 터치, 얼굴 표정 등 다양한 유형의 사용자 입력을 해석하여 보다 정확하고 유동적인 상호 작용을 제공할 수 있습니다. 다양한 입력 모드의 데이터를 분석함으로써 AI 기반 멀티모달 UI는 사용자의 요구에 맞는 매끄럽고 직관적인 경험을 만들어내며, 의료, 자동차, 소비자 가전 제품 등의 분야에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. UI는 점점 더 지능화되어 다양한 용도의 복잡한 작업을 관리할 수 있는 능력을 갖추게 될 것으로 예상됩니다.
스마트폰, 스마트워치, 스마트TV, 웨어러블 등 스마트 기기의 인기가 높아짐에 따라 부드럽고 직관적인 사용자 경험을 가능하게 하는 첨단 인터랙션 기법에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 오늘날 소비자들은 음성 명령, 터치스크린, 제스처 등 다양한 방식으로 기기와 소통하기를 원하고 있으며, 이는 보다 몰입감 있는 디지털 인터랙션으로의 전환을 반영하고 있습니다. 이러한 추세는 특히 신흥 시장에서 두드러지는데, 스마트폰의 보급이 빠르게 진행되어 멀티모달 UI 기술을 위한 비옥한 토양이 형성되고 있습니다. 또한, 스마트홈 생태계가 확대됨에 따라 상호연결된 장치를 효율적이고 쉽게 조작할 수 있는 인터페이스에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
인터랙션별로 보면 멀티모달 UI 시장에는 음성 인식, 제스처 인식, 아이트래킹, 표정 인식, 촉각/촉각 인터랙션, 시각적 인터랙션, 기타 등이 포함됩니다. 제스처 인식 부문은 예측 기간 동안 CAGR 19.7%의 괄목할 만한 성장이 예상됩니다. 제스처 인식 기술은 직관적이고 터치 없이도 기기와 상호 작용할 수 있는 방법을 제공하며, 게임, 가상현실(VR), 증강현실(AR), 스마트홈 헬스케어 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 제스처 인식은 센서, 카메라, AI 알고리즘을 활용하여 사용자의 움직임을 실시간으로 해석하여 몰입감 있고 역동적인 사용자 경험을 가능하게 합니다.
시장 범위
시작 연도
2023년
예측 연도
2024-2032년
시작 금액
195억 달러
예상 금액
770억 달러
CAGR
16.5%
이 시장은 또한 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 카테고리로 구성요소별로 세분화되어 있습니다. 하드웨어 부문에는 터치스크린, 마이크, 카메라, 센서 등의 장치가 포함되며, 2032년에는 308억 달러 규모에 달할 것으로 예상됩니다. 하드웨어 구성요소는 다양한 입력을 수용하고 스마트폰, 웨어러블, AR 헤드셋과 같은 장치 간의 원활한 멀티모달 상호작용을 가능하게 하는 데 필수적입니다. 미국은 2023년 북미 멀티모달 UI 시장에서 76.2%의 압도적인 점유율을 차지했으며, 이는 미국의 강력한 혁신 생태계와 자동차, 의료 등 산업 전반에 걸친 첨단 인터페이스에 대한 높은 수요에 힘입은 것으로 분석됩니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 주요 요약
제3장 산업 인사이트
생태계 분석
밸류체인에 영향을 미치는 요인
이익률 분석
변혁
향후 전망
제조업체
유통업체
공급업체 상황
이익률 분석
주요 뉴스와 대처
규제 상황
영향요인
성장 촉진요인
스마트 디바이스 보급
AI와 머신러닝의 진보
자동차 부문에서의 수요 증가
증강현실(AR/VR)과의 통합
산업의 잠재적 리스크·과제
디바이스 간의 호환성 문제
데이터 프라이버시와 보안에 관한 우려
성장 가능성 분석
Porters 분석
PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
소개
기업 점유율 분석
경쟁 포지셔닝 매트릭스
전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추정과 예측 : 구성요소별, 2021-2032년
주요 동향
하드웨어
소프트웨어
서비스
제6장 시장 추정과 예측 : 인터랙션별, 2021-2032년
주요 동향
음성 인식
제스처 인식
아이트래킹
표정 인식
햅틱/촉각 인터랙션
시각 인터랙션
기타
제7장 시장 추정과 예측 : 플랫폼별, 2021-2032년
주요 동향
모바일 디바이스(스마트폰, 태블릿)
웨어러블(스마트 워치, AR 글래스)
데스크톱/랩톱
기타
제8장 시장 추정과 예측 : 최종 이용 산업별, 2021-2032년
주요 동향
자동차
의료
엔터테인먼트
IT·통신
가전제품
교육
소매
기타
제9장 시장 추정과 예측 : 지역별, 2021-2032년
주요 동향
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
러시아
아시아태평양
중국
인도
일본
한국
호주
라틴아메리카
브라질
멕시코
중동 및 아프리카
남아프리카공화국
사우디아라비아
아랍에미리트
제10장 기업 개요
Amazon.com, Inc.
Aptiv PLC
Baidu, Inc.
Bosch Sensortec GmbH
Cognitec Systems GmbH
Eyesight Technologies Ltd.
Fujitsu Limited
GestureTek Technologies
Google LLC
Harman International Industries, Inc.
Huawei Technologies Co., Ltd.
IBM Corporation
Intel Corporation
Microsoft Corporation
Nuance Communications, Inc.
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies, Inc.
Samsung Electronics Co., Ltd.
Sony Corporation
Synaptics Incorporated
Texas Instruments Incorporated
Tobii AB
VoiceBox Technologies Corporation
ksm
영문 목차
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The Global Multimodal UI Market was valued at USD 19.5 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 16.5% from 2024 to 2032. The rapid adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies is significantly transforming multimodal UI capabilities. These technologies enable devices to interpret multiple types of user input, such as voice, gestures, touch, and facial expressions, to provide more accurate and fluid interactions. By analyzing data from various input modes, AI-powered multimodal UIs create seamless, intuitive experiences that adapt to user needs, making them essential in sectors like healthcare, automotive, and consumer electronics. As AI evolves, multimodal UIs are expected to become increasingly intelligent and capable of managing complex tasks across diverse applications.
The growing popularity of smart devices-from smartphones and smartwatches to smart TVs and wearables-has fueled demand for advanced interaction methods that enable a smooth, intuitive user experience. Today's consumers want to engage with devices in multiple ways, including voice commands, touchscreens, and gestures, reflecting a shift toward more immersive digital interactions. This trend is especially prominent in emerging markets, where smartphone adoption is rapidly rising and creating fertile ground for multimodal UI technology. Additionally, the expansion of smart home ecosystems has increased the demand for interfaces that allow users to control interconnected devices efficiently and effortlessly.
In terms of interaction types, the multimodal UI market includes speech recognition, gesture recognition, eye tracking, facial expression recognition, haptic/tactile interaction, visual interaction, and others. The gesture recognition segment is anticipated to grow at a notable CAGR of 19.7% during the forecast period. Gesture recognition technology provides an intuitive, touch-free method of interacting with devices and is widely adopted in applications like gaming, virtual reality (VR), augmented reality (AR), and smart home settings. Utilizing sensors, cameras, and AI algorithms, gesture recognition interprets user movements in real-time, allowing for an immersive, dynamic user experience.
Market Scope
Start Year
2023
Forecast Year
2024-2032
Start Value
$19.5 Billion
Forecast Value
$77 Billion
CAGR
16.5%
The market is also segmented by component, with hardware, software, and service categories. The hardware segment-which includes devices like touchscreens, microphones, cameras, and sensors-is expected to reach USD 30.8 billion by 2032. Hardware components are critical for capturing a range of inputs, enabling seamless multimodal interactions across devices like smartphones, wearables, and AR headsets. The U.S. held a dominant 76.2% share of the North American multimodal UI market in 2023, bolstered by the country's strong tech innovation ecosystem and high demand for advanced interfaces across industries like automotive and healthcare.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology & Scope
1.1 Market scope & definitions
1.2 Base estimates & calculations
1.3 Forecast calculations
1.4 Data sources
1.4.1 Primary
1.4.2 Secondary
1.4.2.1 Paid sources
1.4.2.2 Public sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Industry synopsis, 2021-2032
Chapter 3 Industry Insights
3.1 Industry ecosystem analysis
3.1.1 Factor affecting the value chain
3.1.2 Profit margin analysis
3.1.3 Disruptions
3.1.4 Future outlook
3.1.5 Manufacturers
3.1.6 Distributors
3.2 Supplier landscape
3.3 Profit margin analysis
3.4 Key news & initiatives
3.5 Regulatory landscape
3.6 Impact forces
3.6.1 Growth drivers
3.6.1.1 Rising adoption of smart devices
3.6.1.2 Advancements in AI and machine learning
3.6.1.3 Growing demand in the automotive sector
3.6.1.4 Integration with augmented and virtual reality (AR/VR)
