Driver Drowsiness Monitoring System Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 to 2032
세계 운전자 졸음 모니터링 시스템 시장은 2023년 26억 달러 규모에 달했고, 교통 안전에 대한 관심 증가와 운전자 피로와 관련된 사고 발생률 증가에 힘입어 2024-2032년간 연평균 9.8%의 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 예방적 안전 조치의 중요성에 대한 인식이 높아짐에 따라 운전자의 주의력을 높이고 사고 위험을 줄이는 이러한 시스템의 채택이 급증하고 있습니다. 구성 요소에 따라 시장은 하드웨어와 소프트웨어로 나뉩니다. 하드웨어 부문이 가장 큰 비중을 차지하며 2023년에는 14억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 최신 자동차에 첨단 카메라 시스템이 통합된 것이 주요 원인입니다.
첨단 이미지 처리 알고리즘과 적외선 기술을 탑재한 이 카메라는 눈동자 움직임, 눈 깜빡임 속도, 얼굴 신호를 추적하여 졸음의 징후를 정확하게 감지합니다. 카메라 기술의 끊임없는 혁신, 특히 해상도와 다양한 조명 조건에서의 성능 향상으로 인해 이러한 시스템의 효율성이 향상되고 있습니다. 주요 자동차 부품 제조업체들은 다양한 환경에서 안정적인 작동을 보장하기 위해 고성능 카메라 솔루션 개발에 많은 투자를 하고 있습니다. 차량별로 시장은 승용차와 상용차로 나뉩니다.
승용차 부문은 자동차 안전 기능에 대한 소비자의 인식이 높아지면서 2024-2032년간 연평균 8% 이상의 성장률을 나타낼 것으로 예상됩니다. 교통 안전이 소비자의 최우선 순위로 떠오르면서 운전자 졸음 모니터링 시스템은 중요한 안전 기능으로 각광받고 있습니다. 특히 중급 및 고급 차량에 첨단운전자보조시스템(ADAS)가 광범위하게 적용되면서 자동차 제조업체들이 차량 차별화를 꾀하고 안전 지향적 혁신에 대한 수요 증가에 대응하기 위해 노력하면서 이러한 추세가 더욱 가속화되고 있습니다. 지역별로는 북미가 2023년 세계 시장 점유율의 35% 이상을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
| 시장 범위 |
| 시작 연도 |
2023년 |
| 예측 연도 |
2024-2032년 |
| 시작 금액 |
26억 달러 |
| 예상 금액 |
60억 달러 |
| CAGR |
9.8% |
이러한 우위는 이 지역이 최첨단 자동차 기술을 가장 먼저 채택하고 강력한 안전 규제를 마련했기 때문입니다. 북미는 연구개발에 많은 투자를 하고 있어 운전자 모니터링의 발전을 촉진하고 졸음 감지 기술의 최전선에 위치하고 있습니다. 또한, 교통 안전에 대한 수요 증가와 상업용 차량 차량 확대는 특히 운전자의 주의력이 중요한 차량 관리, 물류 및 여객 운송 분야에서 이러한 시스템의 채택을 가속화하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 주요 요약
제3장 산업 인사이트
- 생태계 분석
- 공급업체 상황
- 컴포넌트 프로바이더
- 제조업체
- 소프트웨어 프로바이더
- 유통업체
- 최종사용자
- 이익률 분석
- 기술 및 혁신 전망
- 특허 분석
- 사례 연구
- 졸음 운전 사고와 사망자수 통계
- 규제 상황
- 영향요인
- 성장 촉진요인
- 교통안전에 대한 관심 증가
- ADAS 채택 증가
- AI와 ML 기술 진보
- 상용차 증가
- 산업의 잠재적 리스크와 과제
- 레거시 차량과의 통합
- 데이터 프라이버시와 보안에 대한 우려
- 성장 가능성 분석
- Porter's Five Forces 분석
- PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
- 서론
- 기업 점유율 분석
- 경쟁 포지셔닝 매트릭스
- 전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추정·예측 : 컴포넌트별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 영상 처리 알고리즘
- 머신러닝 모델
- 데이터 분석 플랫폼
- 통합 소프트웨어
- 기타
제6장 시장 추정·예측 : 차량별, 2021-2032년
제7장 시장 추정·예측 : 유통 채널별, 2021-2032년
제8장 시장 추정·예측 : 용도별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 얼굴 인식
- 스티어링 패턴 모니터링
- 심박수 모니터링
- 기타
제9장 시장 추정·예측 : 지역별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 북미
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 이탈리아
- 스페인
- 러시아
- 북유럽
- 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
- 아랍에미리트(UAE)
- 남아프리카공화국
- 사우디아라비아
제10장 기업 개요
- Aisin Seiki
- Aptiv
- Autoliv
- Continental
- Delphi Automotive
- Denso
- Faurecia
- General Motors
- Hella GmbH
- Magna International
- Mercedes-Benz
- Panasonic
- Robert Bosch
- Seeing Machines
- TRW Automotive
- Valeo
- Visteon
- Volkswagen
- Volvo Trucks
- ZF Friedrichshafen
LSH
The Global Driver Drowsiness Monitoring System Market reached a valuation of USD 2.6 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 9.8% from 2024 to 2032, spurred by a rising focus on road safety and the growing incidence of accidents linked to driver fatigue. Increased awareness of the importance of preventative safety measures has led to a surge in the adoption of these systems, as they enhance driver attentiveness and reduce accident risks. Based on component, the market is divided into hardware and software. The hardware segment held a significant share, exceeding USD 1.4 billion in 2023. This growth is largely due to the integration of sophisticated camera systems in modern vehicles.
Equipped with advanced image processing algorithms and infrared technology, these cameras track eye movements, blink rates, and facial cues to detect signs of drowsiness accurately. Continuous innovation in camera technology, especially around resolution and performance under varying lighting conditions, has elevated the effectiveness of these systems. Leading automotive suppliers are investing significantly in developing high-performance camera solutions to ensure reliable operation in diverse environments. In terms of vehicle type, the market is divided into passenger cars and commercial vehicles.
The passenger car segment is anticipated to grow at a CAGR of over 8% between 2024 and 2032, driven by increasing consumer awareness about vehicle safety features. With road safety becoming a top priority for consumers, driver drowsiness monitoring systems have gained traction as a key safety feature. The widespread adoption of Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), especially in mid-range and premium passenger vehicles, has further supported this trend, as automotive manufacturers aim to differentiate their vehicles and respond to rising demand for safety-oriented innovations. Regionally, North America led the market in 2023 with over 35% of the global share.
| Market Scope |
|---|
| Start Year | 2023 |
| Forecast Year | 2024-2032 |
| Start Value | $2.6 Billion |
| Forecast Value | $6 Billion |
| CAGR | 9.8% |
This dominance is attributed to the region's early adoption of cutting-edge automotive technologies and robust safety regulations. North America's substantial investment in research and development has facilitated advancements in driver monitoring, placing it at the forefront of drowsiness detection technology. Additionally, the increasing demand for road safety and the expanding commercial vehicle fleet have accelerated the adoption of these systems, especially in fleet management, logistics, and passenger transport, where driver alertness is crucial.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology & Scope
- 1.1 Research design
- 1.1.1 Research approach
- 1.1.2 Data collection methods
- 1.2 Base estimates & calculations
- 1.2.1 Base year calculation
- 1.2.2 Key trends for market estimation
- 1.3 Forecast model
- 1.4 Primary research and validation
- 1.4.1 Primary sources
- 1.4.2 Data mining sources
- 1.5 Market definitions
Chapter 2 Executive Summary
- 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032
Chapter 3 Industry Insights
- 3.1 Industry ecosystem analysis
- 3.2 Supplier landscape
- 3.2.1 Component providers
- 3.2.2 Manufacturers
- 3.2.3 Software providers
- 3.2.4 Distributors
- 3.2.5 End users
- 3.3 Profit margin analysis
- 3.4 Technology & innovation landscape
- 3.5 Patent analysis
- 3.6 Case study
- 3.7 Statistics of drowsy driving crashes and fatalities
- 3.8 Regulatory landscape
- 3.9 Impact forces
- 3.9.1 Growth drivers
- 3.9.1.1 Increasing focus on road safety
- 3.9.1.2 Rising adoption of ADAS
- 3.9.1.3 Technological advancement in AI and ML
- 3.9.1.4 Growing commercial vehicle fleet
- 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
- 3.9.2.1 Integration with legacy vehicles
- 3.9.2.2 Data privacy and security concerns
- 3.10 Growth potential analysis
- 3.11 Porter's analysis
- 3.12 PESTEL analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2023
- 4.1 Introduction
- 4.2 Company market share analysis
- 4.3 Competitive positioning matrix
- 4.4 Strategic outlook matrix
Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2032 ($Bn)
- 5.1 Key trends
- 5.2 Hardware
- 5.2.1 Sensors
- 5.2.2 Cameras
- 5.2.3 Electronic control units (ECUs)
- 5.2.4 Others
- 5.3 Software
- 5.3.1 Image processing algorithms
- 5.3.2 Machine learning models
- 5.3.3 Data analytics platforms
- 5.3.4 Integration software
- 5.3.5 Others
Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021 - 2032 ($Bn)
- 6.1 Key trends
- 6.2 Passenger cars
- 6.2.1 Hatchback
- 6.2.2 Sedan
- 6.2.3 SUV
- 6.3 Commercial vehicles
- 6.3.1 Light commercial vehicles (LCV)
- 6.3.2 Heavy commercial vehicles (HCV)
Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Sales Channel, 2021 - 2032 ($Bn)
- 7.1 Key trends
- 7.2 OEMs
- 7.3 Aftermarket
Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Bn)
- 8.1 Key trends
- 8.2 Facial recognition
- 8.3 Steering pattern monitoring
- 8.4 Heart rate monitoring
- 8.5 Others
Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)
- 9.1 Key trends
- 9.2 North America
- 9.3 Europe
- 9.3.1 UK
- 9.3.2 Germany
- 9.3.3 France
- 9.3.4 Italy
- 9.3.5 Spain
- 9.3.6 Russia
- 9.3.7 Nordics
- 9.4 Asia Pacific
- 9.4.1 China
- 9.4.2 India
- 9.4.3 Japan
- 9.4.4 Australia
- 9.4.5 South Korea
- 9.4.6 Southeast Asia
- 9.5 Latin America
- 9.5.1 Brazil
- 9.5.2 Mexico
- 9.5.3 Argentina
- 9.6 MEA
- 9.6.1 UAE
- 9.6.2 South Africa
- 9.6.3 Saudi Arabia
Chapter 10 Company Profiles
- 10.1 Aisin Seiki
- 10.2 Aptiv
- 10.3 Autoliv
- 10.4 Continental
- 10.5 Delphi Automotive
- 10.6 Denso
- 10.7 Faurecia
- 10.8 General Motors
- 10.9 Hella GmbH
- 10.10 Magna International
- 10.11 Mercedes-Benz
- 10.12 Panasonic
- 10.13 Robert Bosch
- 10.14 Seeing Machines
- 10.15 TRW Automotive
- 10.16 Valeo
- 10.17 Visteon
- 10.18 Volkswagen
- 10.19 Volvo Trucks
- 10.20 ZF Friedrichshafen
