설명 가능한 AI 시장 분석 및 예측(-2034년) : 유형, 제품, 서비스, 기술, 컴포넌트, 용도, 전개, 최종 사용자, 기능
Explainable AI Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, Deployment, End User, Functionality
상품코드 : 1838568
리서치사 : Global Insight Services
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문 352 Pages
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한글목차

설명 가능한 AI 시장은 2024년 1,100만 달러로 평가되었고, 2034년에는 8,260만 달러에 이를 것으로 예측되며 약 22.3%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다. 설명 가능한 AI 시장은 인공지능 모델의 투명성과 해석 가능성을 향상시키기 위해 설계된 기술을 포괄합니다. 이는 AI 의사 결정 과정에 대해 인간이 이해할 수 있는 인사이트을 제공함으로써 ‘블랙박스’ 문제를 해결합니다. 이 시장은 금융, 의료, 자동차 등 다양한 분야에서 AI 시스템에 대한 신뢰 요구와 규제 요건에 의해 주도됩니다. AI 통합이 심화됨에 따라 설명 가능한 솔루션에 대한 수요가 증가하며, 모델 해석성과 사용자 인터페이스 설계 분야의 혁신을 촉진하고 있습니다.

설명 가능한 AI 시장은 AI 시스템의 투명성과 책임성에 대한 필요성이 높아짐에 따라 상당한 성장을 앞두고 있습니다. 소프트웨어 부문, 특히 모델 해석성 도구와 설명 가능성 프레임워크가 성과를 주도하고 있습니다. 이러한 도구는 AI 의사결정 과정을 이해하는 데 핵심적입니다. 서비스 부문이 그 뒤를 바짝 쫓고 있으며, 기업들이 설명 가능한 AI 솔루션을 구현하고 최적화하기 위해 컨설팅 및 통합 서비스 수요가 증가하고 있습니다. 소프트웨어 부문 내에서는 개별 AI 모델에 대한 맞춤형 인사이트을 제공하는 모델별 설명 가능성 도구가 우수한 성과를 보입니다. 서비스 부문에서는 조직들이 설명 가능한 AI 기술을 효과적으로 활용하기 위해 인력 역량 강화를 우선시함에 따라 교육 및 훈련 서비스가 두 번째로 높은 성과를 기록하고 있습니다. 규제 압박이 증가함에 따라 규정 준수에 초점을 맞춘 설명 가능성 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되어 시장 확장을 더욱 촉진할 것입니다. 금융 및 의료와 같은 분야에서의 설명 가능한 AI 통합은 신뢰 구축과 의사 결정 능력 향상에 있어 그 핵심적 역할을 강조합니다.

시장 세분화
유형 모델별, 사후(Post-Hoc), 사전(Ante-Hoc)
제품 소프트웨어 도구, 플랫폼, 프레임워크
서비스 컨설팅, 통합, 지원 및 유지보수, 교육, 관리 서비스
기술 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전
컴포넌트 솔루션, 서비스
용도 헬스케어, 은행 및 금융서비스, 자동차, 소매, 통신, 정부, 에너지 및 유틸리티, 제조업
전개 온프레미스, 클라우드, 하이브리드
최종 사용자 기업, 중소기업, 공공 부문
기능 해석 가능성, 투명성, 바이어스 검출, 책임

시장 현황

설명 가능한 AI 시장 점유율은 클라우드 기반 솔루션이 주도하며, 상당 부분은 온프레미스 시스템이 차지하고 있습니다. 시장 가격 동향은 AI 모델의 복잡성과 정교함에 영향을 받습니다. 최근 출시된 제품들은 윤리적 AI 애플리케이션에 대한 증가하는 수요를 해결하기 위해 투명성과 해석 가능성 향상에 초점을 맞추고 있습니다. 기업들은 다양한 산업 요구를 충족시키기 위해 AI 의사 결정 과정에 대한 명확한 인사이트을 제공하는 혁신적인 솔루션에 투자하고 있습니다. 설명 가능한 AI 시장의 경쟁은 치열하며, 주요 기술 기업들이 주도권을 놓고 경쟁 중입니다. 벤치마킹 결과 사용자 친화적 인터페이스와 강력한 분석 도구 개발에 중점을 두고 있음이 드러났다. 특히 북미와 유럽의 규제 영향은 투명성과 책임성을 강조하며 시장 전략을 형성하고 있습니다. 아시아태평양 지역의 신흥 시장에서는 우호적인 정부 정책에 힘입어 투자가 증가하고 있습니다. AI 기술 발전과 규제 압박 증가로 AI 시스템의 설명 가능성 필요성이 부각되며 시장은 성장세를 보일 전망입니다.

주요 동향과 촉진요인 :

설명 가능한 AI(XAI) 시장은 AI 의사 결정 과정의 투명성에 대한 수요 증가에 힘입어 급속히 진화하고 있습니다. 기업들은 명확하고 이해하기 쉬운 인사이트을 제공하여 신뢰와 책임성을 촉진하는 AI 시스템을 추구하고 있습니다. 이 추세는 의사 결정의 투명성이 중요한 의료 및 금융 분야 등에서 특히 두드러집니다. 전 세계 정부와 기관이 AI 애플리케이션에 설명 가능성을 의무화함에 따라 규제 압력 또한 주요 촉진요인입니다. 이러한 규정 준수는 기업들이 XAI 솔루션을 채택하도록 촉진하고 있습니다. 또한 비즈니스 프로세스에서 AI 기반 자동화가 증가함에 따라 윤리적이고 공정한 결과를 보장하기 위한 설명 가능성 확보가 필수적입니다. 딥러닝 네트워크와 같은 AI 모델의 복잡성이 증가함에 따라 복잡한 알고리즘을 이해하기 쉽게 만드는 설명 가능한 솔루션의 필요성이 부각되고 있습니다. AI가 다양한 산업에 지속적으로 확산됨에 따라 사용자 친화적이고 해석 가능한 모델에 대한 수요가 급증하고 있습니다. XAI에 투자하는 기업들은 신뢰를 구축하고 더 나은 의사 결정 프로세스를 촉진함으로써 경쟁 우위를 점할 수 있을 것입니다.

억제요인과 도전 :

설명 가능한 AI 시장에는 몇 가지 중요한 억제요인과 도전이 있습니다. 주된 억제요인은 AI 모델의 복잡성으로, 이는 설명 가능한 AI에 필수적인 투명성과 해석 가능성을 종종 저해합니다. 이러한 복잡성은 신뢰 문제로 인해 이해관계자들이 해당 기술 채택을 꺼리게 할 수 있습니다. 또 다른 과제는 표준화된 규정과 지침의 부재로, 이는 설명 가능한 AI 솔루션의 개발 및 전개를 복잡하게 만듭니다. 기업들은 다양한 지역과 산업 전반에 걸쳐 규정 준수 및 일관성을 보장하는 데 어려움을 겪고 있습니다. AI와 설명 가능성 모두에 능숙한 숙련된 전문가의 부족은 시장 성장을 더욱 제한합니다. 조직들은 기술적 개발과 사용자 친화적 해석 사이의 격차를 해소할 수 있는 전문가를 찾기 위해 고군분투합니다. 또한 높은 구현 비용은 특히 중소기업과 스타트업에게 상당한 장벽이 됩니다. 기존 시스템에 설명 가능한 AI를 통합하는 데 따른 재정적 부담은 진입 장벽이 될 수 있습니다. 마지막으로, 설명 가능한 AI는 종종 민감한 데이터에 대한 접근을 필요로 하여 윤리적·법적 문제를 제기하므로 데이터 프라이버시 우려가 시장에 영향을 미칩니다.

주요 기업

H2O.ai, Fiddler AI, DarwinAI, Peltarion, Seldon, Kyndi, Zest AI, ExplainX, Akkio, TruEra, Modzy, Factmata, LatticeFlow, CausaLens, Arize AI

목차

제1장 설명 가능한 AI 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 시장에 관한 중요 인사이트

제4장 설명 가능한 AI 시장 전망

제5장 설명 가능한 AI 시장 전략

제6장 설명 가능한 AI 시장 규모

제7장 설명 가능한 AI 시장 : 유형별

제8장 설명 가능한 AI 시장 : 제품별

제9장 설명 가능한 AI 시장 : 서비스별

제10장 설명 가능한 AI 시장 : 기술별

제11장 설명 가능한 AI 시장 : 컴포넌트별

제12장 설명 가능한 AI 시장 : 용도별

제13장 설명 가능한 AI 시장 : 전개별

제14장 설명 가능한 AI 시장 : 최종 사용자별

제15장 설명 가능한 AI 시장 : 기능별

제16장 설명 가능한 AI 시장 : 지역별

제17장 경쟁 구도

제18장 기업 프로파일

HBR
영문 목차

영문목차

Explainable AI Market is anticipated to expand from $11 million in 2024 to $82.6 million by 2034, growing at a CAGR of approximately 22.3%. The Explainable AI Market encompasses technologies designed to enhance the transparency and interpretability of artificial intelligence models. It addresses the 'black box' issue by providing human-understandable insights into AI decision-making processes. This market is driven by regulatory requirements and the need for trust in AI systems across sectors such as finance, healthcare, and automotive. As AI integration deepens, demand for explainable solutions is rising, fostering innovation in model interpretability and user interface design.

The Explainable AI Market is poised for significant growth, driven by the rising necessity for transparency and accountability in AI systems. The software segment, particularly model interpretability tools and explainability frameworks, leads in performance. These tools are crucial for understanding AI decision-making processes. Closely following is the services segment, with consulting and integration services gaining momentum as businesses seek to implement and optimize explainable AI solutions. Within the software segment, model-specific explainability tools outperform, offering tailored insights into individual AI models. In the services segment, training and education services are the second-highest performers, as organizations prioritize upskilling their workforce to effectively utilize explainable AI technologies. As regulatory pressures increase, demand for compliance-focused explainability solutions is expected to rise, further driving market expansion. The integration of explainable AI in sectors like finance and healthcare underscores its critical role in fostering trust and enhancing decision-making capabilities.

Market Segmentation
TypeModel-Specific, Post-Hoc, Ante-Hoc
ProductSoftware Tools, Platforms, Frameworks
ServicesConsulting, Integration, Support and Maintenance, Training, Managed Services
TechnologyMachine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision
ComponentSolutions, Services
ApplicationHealthcare, Banking and Financial Services, Automotive, Retail, Telecommunications, Government, Energy and Utilities, Manufacturing
DeploymentOn-Premises, Cloud, Hybrid
End UserEnterprises, SMEs, Public Sector
FunctionalityInterpretability, Transparency, Bias Detection, Accountability

Market Snapshot:

Explainable AI's market share is dominated by cloud-based solutions, with a significant portion held by on-premise systems. The market's pricing dynamics are influenced by the complexity and sophistication of AI models. Recent product launches focus on enhancing transparency and interpretability, addressing the growing demand for ethical AI applications. Companies are investing in innovative solutions that provide clear insights into AI decision-making processes, catering to diverse industry needs. Competition in the Explainable AI market is intense, with major technology firms vying for dominance. Benchmarking reveals a focus on developing user-friendly interfaces and robust analytical tools. Regulatory influences, particularly in North America and Europe, emphasize transparency and accountability, shaping market strategies. Emerging markets in Asia-Pacific are witnessing increased investments, driven by favorable government policies. The market is poised for growth, with advancements in AI technology and increasing regulatory pressures highlighting the need for explainability in AI systems.

Geographical Overview:

The Explainable AI market is witnessing robust growth across various regions, each presenting unique opportunities. North America leads, driven by strong AI adoption and regulatory support for transparency in AI systems. The presence of major AI companies and research institutions further accelerates market development. Europe follows, emphasizing ethical AI and transparency, which align with regional regulations and consumer expectations. Asia Pacific is emerging as a significant growth pocket, propelled by rapid technological advancements and increased government investment in AI initiatives. Countries like China, Japan, and India are at the forefront, leveraging AI to enhance various sectors. Latin America and the Middle East & Africa are nascent markets with rising potential. In Latin America, Brazil and Mexico are investing in AI, focusing on explainability to gain consumer trust. Meanwhile, the Middle East & Africa are recognizing the strategic importance of Explainable AI in fostering innovation and economic development.

Key Trends and Drivers:

The Explainable AI (XAI) market is evolving rapidly, driven by the increasing demand for transparency in AI decision-making. Organizations are seeking AI systems that offer clear, understandable insights, promoting trust and accountability. This trend is particularly prevalent in sectors like healthcare and finance, where decision transparency is critical. Regulatory pressures are also a significant driver, as governments and institutions worldwide mandate explainability in AI applications. Compliance with these regulations is pushing companies to adopt XAI solutions. Furthermore, the rise of AI-driven automation in business processes necessitates explainability to ensure ethical and fair outcomes. The growing complexity of AI models, such as deep learning networks, underscores the need for explainable solutions that demystify intricate algorithms. As AI continues to permeate various industries, the demand for user-friendly, interpretable models is surging. Companies investing in XAI are poised to gain a competitive edge by fostering trust and facilitating better decision-making processes.

Restraints and Challenges:

The Explainable AI Market encounters several significant restraints and challenges. A primary restraint is the complexity of AI models, which often hinders the transparency and interpretability essential for explainable AI. This complexity can deter stakeholders from adopting such technologies due to trust issues. Another challenge is the lack of standardized regulations and guidelines, which complicates the development and deployment of explainable AI solutions. Companies face difficulties in ensuring compliance and consistency across different regions and industries. The scarcity of skilled professionals proficient in both AI and explainability further restricts market growth. Organizations struggle to find experts who can bridge the gap between technical development and user-friendly interpretation. Moreover, high implementation costs pose a significant barrier, especially for smaller enterprises and startups. The financial burden of integrating explainable AI into existing systems can be prohibitive. Finally, data privacy concerns affect the market, as explainable AI often requires access to sensitive data, raising ethical and legal issues.

Key Players:

H2O.ai, Fiddler AI, DarwinAI, Peltarion, Seldon, Kyndi, Zest AI, ExplainX, Akkio, TruEra, Modzy, Factmata, LatticeFlow, CausaLens, Arize AI

Research Scope:

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: Explainable AI Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: Explainable AI Market Outlook

5: Explainable AI Market Strategy

6: Explainable AI Market Size

7: Explainable AI Market, by Type

8: Explainable AI Market, by Product

9: Explainable AI Market, by Services

10: Explainable AI Market, by Technology

11: Explainable AI Market, by Component

12: Explainable AI Market, by Application

13: Explainable AI Market, by Deployment

14: Explainable AI Market, by End User

15: Explainable AI Market, by Functionality

16: Explainable AI Market, by Region

17: Competitive Landscape

18: Company Profiles

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