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AI 지원 임베디드 시스템 시장 분석 및 예측(-2034년) : 유형, 제품, 서비스, 기술, 구성요소, 용도, 전개, 최종사용자, 기능, 솔루션
AI-Enabled Embedded Systems Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, Deployment, End User, Functionality, Solutions
상품코드 : 1699215
리서치사 : Global Insight Services LLC
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 469 Pages
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한글목차

AI 지원 임베디드 시스템 시장은 2024년 85억 달러에서 2034년 357억 달러로 약 15.4%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장에는 특정 작업을 자율적으로 수행하는 인공지능을 하드웨어에 통합한 장치가 포함됩니다. 이러한 시스템은 자동차, 헬스케어, 가전제품 등의 산업에서 매우 중요하며, 기능성과 효율성을 높이고 있습니다. 필요하게 되었습니다.

시장 개요:

AI 지원 임베디드 시스템 시장은 IoT 디바이스의 급증과 산업 전반에 걸쳐 스마트하고 자율적인 시스템에 대한 요구가 증가하면서 견조한 성장세를 보이고 있습니다. 스마트폰, 스마트홈 기기, 웨어러블에 AI를 통합하여 사용자 경험 향상과 개인화를 제공함으로써 소비자 가전 분야가 시장을 주도하고 있습니다. 이러한 우위는 급속한 기술 발전과 지능적이고 기능이 풍부한 디바이스에 대한 소비자 수요 증가에 기인합니다. 자동차 분야는 AI를 탑재한 임베디드 시스템을 통해 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)와 자율주행 기능을 구현하여 교통의 미래를 재구성하는 중요한 하위 부문으로 부상하고 있습니다. 산업 자동화 역시 빠르게 성장하고 있는 분야로, AI를 활용한 임베디드 시스템이 제조 공정의 업무 효율성과 예지보전을 강화하고 있습니다. 헬스케어 애플리케이션 역시 AI 지원 기기를 통해 진단 및 환자 모니터링을 개선하는 등 헬스케어 분야도 성장세를 보이고 있습니다. 이러한 신흥 하위 부문은 시장에 큰 영향을 미치고, 혁신을 촉진하며, 이해관계자들에게 유리한 기회를 창출할 준비가 되어 있습니다.

AI 지원 임베디드 시스템은 시장 역학에 큰 변화를 가져오고 있으며, 산업 자동화 및 가전제품이 성장을 주도하는 주요 분야로 부상하고 있습니다. 자동차 산업도 특히 자율주행 기술에서 AI 도입이 급증하고 있습니다. 북미와 유럽은 이러한 변화의 최전선에 있으며, 아시아태평양도 스마트 제조 및 IoT 애플리케이션에 대한 투자 증가로 인해 이러한 변화에 뒤처지지 않고 있습니다. 퀄컴, 텍사스 인스트루먼트, ARM 홀딩스 등 주요 기업들은 전략적 파트너십과 AI 칩 설계 혁신을 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다. 규제 상황, 특히 유럽과 북미에서는 데이터 프라이버시와 보안을 중시하는 경향이 강화되고 있으며, 이는 시장 상황을 형성하는 데 매우 중요한 요소입니다. 향후 딥러닝과 신경망의 발전에 힘입어 임베디드 시스템에 AI의 통합이 가속화될 것으로 예상됩니다. 높은 개발 비용과 규제 대응 등의 과제가 남아있지만, AI가 헬스케어, 스마트 시티 등의 분야에 혁명을 일으킬 수 있는 가능성은 시장 확대의 기회로 작용할 수 있습니다.

주요 동향과 촉진요인:

AI 지원 임베디드 시스템 시장은 몇 가지 매우 중요한 트렌드와 촉진요인에 의해 강력한 성장을 이루고 있습니다. 첫째, IoT 디바이스의 보급으로 인해 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 보다 진보된 임베디드 시스템이 요구되고 있습니다. 이러한 IoT 도입의 급증은 디바이스의 기능과 효율성을 향상시킬 수 있는 AI 지원 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 둘째, 머신러닝 알고리즘의 발전으로 보다 지능적이고 자율적인 시스템 운영이 가능해지고 있으며, 이는 자동차, 헬스케어, 가전제품과 같은 애플리케이션에 필수적인 요소입니다. 또한, 산업 자동화 분야에서 AI의 통합이 진행됨에 따라 제조 공정이 변화하고 있습니다. 이러한 통합은 업무 효율성 향상과 비용 절감으로 이어지고 있습니다. 또 다른 큰 트렌드는 엣지 컴퓨팅에 대한 중요성이 커지고 있다는 점입니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 처리가 데이터 소스와 더 가까운 곳에서 이루어지도록 하여 대기 시간과 대역폭 문제를 줄일 수 있습니다. 이러한 변화는 자율주행차나 스마트 그리드와 같은 실시간 애플리케이션에 특히 유용합니다. 마지막으로, 규제 지원과 AI 연구개발에 대한 투자가 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 정부와 민간 단체들은 AI 기술의 잠재력을 인식하고 혁신을 가속화하기 위한 노력에 적극적으로 자금을 지원하고 있습니다. 이러한 추세와 촉진요인을 활용하여 강력하고 확장 가능하며 안전한 AI 지원 임베디드 솔루션을 제공할 수 있는 기업은 이 역동적인 시장에서 급성장하는 비즈니스 기회를 최대한 활용할 수 있는 위치에 있습니다.

억제와 과제:

AI 지원 임베디드 시스템 시장은 현재 몇 가지 중요한 시장 억제요인과 과제를 안고 있습니다. 가장 큰 우려는 데이터 프라이버시와 보안으로, AI 시스템은 방대한 양의 민감한 데이터를 처리하기 때문에 강력한 보안 조치를 확보하는 것이 침해 사고를 방지하고 사용자의 신뢰를 유지하는 데 매우 중요합니다. 또한, 이러한 고급 시스템을 설계, 구현 및 관리할 수 있는 숙련된 전문가가 부족하여 개발 및 배포에 병목현상이 발생하고 있습니다. 또한, AI 기능을 임베디드 시스템에 통합하는 데 드는 높은 비용으로 인해 중소기업이 채택을 포기하고 시장 확대가 제한될 수 있습니다. 또 다른 문제는 기술 발전 속도가 빠르기 때문에 기존 시스템이 빠르게 노후화되어 업그레이드에 대한 지속적인 투자가 필요하다는 점입니다. 마지막으로, 지역마다 표준이 다르기 때문에 AI 지원 시스템을 전 세계에 배포하는 것이 복잡해지고, 규제 준수에 큰 걸림돌이 될 수 있습니다. 이러한 요인들을 종합하면, AI 지원 임베디드 시스템의 성장과 채택에 큰 걸림돌이 될 수 있습니다.

목차

제1장 AI 지원 임베디드 시스템 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 시장에 관한 주요 인사이트

제4장 AI 지원 임베디드 시스템 시장 전망

제5장 AI 지원 임베디드 시스템 시장 전략

제6장 AI 지원 임베디드 시스템 시장 규모

제7장 AI 지원 임베디드 시스템 시장 규모 : 유형별

제8장 AI 지원 임베디드 시스템 시장 : 제품별

제9장 AI 지원 임베디드 시스템 시장 : 서비스별

제10장 AI 지원 임베디드 시스템 시장 : 기술별

제11장 AI 지원 임베디드 시스템 시장 : 구성요소별

제12장 AI 지원 임베디드 시스템 시장 : 용도별

제13장 AI 지원 임베디드 시스템 시장 : 전개별

제14장 AI 지원 임베디드 시스템 시장 : 최종사용자별

제15장 AI 지원 임베디드 시스템 시장 : 기능별

제16장 AI 지원 임베디드 시스템 시장 : 솔루션별

제17장 AI 지원 임베디드 시스템 시장 : 지역별

제18장 경쟁 구도

제19장 기업 개요

ksm
영문 목차

영문목차

AI-Enabled Embedded Systems Market is anticipated to expand from $8.5 billion in 2024 to $35.7 billion by 2034, growing at a CAGR of approximately 15.4%. The market encompasses devices integrating artificial intelligence within hardware to perform specific tasks autonomously. These systems are pivotal in industries such as automotive, healthcare, and consumer electronics, enhancing functionality and efficiency. The surge in IoT devices and demand for real-time data processing fuels market growth, necessitating advancements in low-power AI chips and edge computing solutions.

Market Overview:

The AI-Enabled Embedded Systems Market is experiencing robust expansion, driven by the proliferation of IoT devices and the increasing need for smart, autonomous systems across industries. The consumer electronics segment leads the market, propelled by the integration of AI in smartphones, smart home devices, and wearables, offering enhanced user experiences and personalization. This dominance is attributed to rapid technological advancements and the rising consumer demand for intelligent, feature-rich devices. The automotive sector emerges as a significant sub-segment, with AI-powered embedded systems enabling advanced driver-assistance systems (ADAS) and autonomous driving capabilities, reshaping the future of transportation. Industrial automation is another burgeoning sub-segment, as AI-driven embedded systems enhance operational efficiency and predictive maintenance in manufacturing processes. Healthcare applications are also gaining momentum, with AI-enabled devices improving diagnostics and patient monitoring. These emerging sub-segments are poised to significantly impact the market, fostering innovation and creating lucrative opportunities for stakeholders.

Market Segmentation
TypeMicrocontroller Units, Microprocessor Units, Digital Signal Processors, Field Programmable Gate Arrays, System on Chips
ProductSmart Sensors, Embedded Vision Systems, Embedded AI Modules, AI-Enabled Microcontrollers
ServicesIntegration Services, Consulting Services, Support and Maintenance, Training and Education
TechnologyMachine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision
ComponentHardware, Software, Firmware
ApplicationIndustrial Automation, Consumer Electronics, Healthcare Devices, Automotive Systems, Telecommunications
DeploymentOn-Premises, Cloud-Based, Hybrid
End UserManufacturing, Automotive, Healthcare, Consumer Electronics, Telecommunications
FunctionalityReal-Time Processing, Predictive Analytics, Data Aggregation
SolutionsEdge Computing Solutions, AI Development Tools, Embedded AI Platforms

AI-enabled embedded systems are experiencing a significant shift in market dynamics, with industrial automation and consumer electronics emerging as key sectors driving growth. The automotive industry is also witnessing a surge in AI adoption, particularly in autonomous driving technologies. North America and Europe are at the forefront of this transformation, with Asia-Pacific not far behind, thanks to increased investments in smart manufacturing and IoT applications. Major corporations like Qualcomm, Texas Instruments, and ARM Holdings are enhancing their competitive edge through strategic partnerships and innovation in AI chip design. Regulatory frameworks, particularly in Europe and North America, are increasingly focusing on data privacy and security, which are pivotal in shaping the market landscape. Looking ahead, the integration of AI in embedded systems is expected to accelerate, propelled by advancements in deep learning and neural networks. While challenges such as high development costs and regulatory compliance persist, the potential for AI to revolutionize sectors like healthcare and smart cities presents lucrative opportunities for market expansion.

Geographical Overview:

The AI-enabled embedded systems market is witnessing varied growth trajectories across different regions, each characterized by unique dynamics. North America leads the market, driven by robust investments in AI and the proliferation of smart devices. The presence of major tech companies and a strong focus on innovation further bolster the region's dominance. Europe follows with significant investments in AI research and development, fostering a conducive environment for embedded systems. The region's stringent regulations on data security and privacy enhance its market attractiveness. In the Asia Pacific, rapid technological advancements and substantial investments in AI technologies are propelling market growth. Countries like China, Japan, and South Korea are at the forefront, with significant developments in consumer electronics and industrial automation. The region's burgeoning digital economy and increasing adoption of IoT devices further amplify market expansion. Latin America is emerging as a promising market, with growing investments in AI infrastructure and a focus on enhancing industrial productivity. The Middle East & Africa are gradually recognizing the potential of AI-enabled embedded systems. Investments in smart city projects and digital transformation initiatives are driving market growth. The region's strategic focus on economic diversification and innovation is expected to create lucrative opportunities in the coming years. Overall, the global AI-enabled embedded systems market is poised for substantial growth, with each region contributing uniquely to its expansion.

Recent Developments:

The AI-Enabled Embedded Systems Market has witnessed notable developments over the past three months. Firstly, Intel announced a strategic partnership with Arm to enhance AI capabilities in embedded systems, aiming to accelerate innovation in edge computing. Secondly, Bosch launched a new line of AI-powered embedded systems designed for industrial automation, emphasizing increased efficiency and reliability. Thirdly, Qualcomm introduced an advanced AI-enabled chipset that promises to revolutionize IoT applications by offering superior processing power and energy efficiency. Fourthly, a joint venture between Samsung and Nvidia was unveiled, focusing on developing next-generation AI-embedded solutions for automotive applications, highlighting the growing integration of AI in the automotive sector. Lastly, regulatory changes in the European Union have been introduced, setting new standards for AI-enabled embedded systems, which are expected to drive compliance and innovation within the industry. These developments underscore the dynamic nature of the market and the continuous pursuit of technological advancements.

Key Trends and Drivers:

The AI-Enabled Embedded Systems Market is experiencing robust growth due to several pivotal trends and drivers. Firstly, the proliferation of IoT devices has necessitated more sophisticated embedded systems capable of processing vast amounts of data. This surge in IoT adoption is driving demand for AI-enabled solutions that can enhance device functionality and efficiency. Secondly, advancements in machine learning algorithms are enabling more intelligent and autonomous system operations, which are critical for applications in automotive, healthcare, and consumer electronics. Furthermore, the increasing integration of AI in industrial automation is transforming manufacturing processes. This integration is leading to improved operational efficiencies and reduced costs. Another significant trend is the growing emphasis on edge computing, which allows data processing closer to the source, reducing latency and bandwidth issues. This shift is particularly beneficial for real-time applications such as autonomous vehicles and smart grids. Finally, regulatory support and investment in AI research and development are bolstering market growth. Governments and private entities are recognizing the potential of AI technologies and are actively funding initiatives to accelerate innovation. Companies that can leverage these trends and drivers to offer robust, scalable, and secure AI-enabled embedded solutions are well-positioned to capitalize on the burgeoning opportunities in this dynamic market.

Restraints and Challenges:

The AI-Enabled Embedded Systems Market is currently navigating several significant restraints and challenges. A primary concern is data privacy and security. As AI systems process vast amounts of sensitive data, ensuring robust security measures is crucial to prevent breaches and maintain user trust. Additionally, there is a shortage of skilled professionals who can design, implement, and manage these advanced systems, creating a bottleneck in development and deployment. Furthermore, the high cost of integrating AI capabilities into embedded systems can deter small and medium enterprises from adoption, limiting market expansion. Another challenge is the rapid pace of technological advancements, which can render existing systems obsolete quickly, necessitating continuous investment in upgrades. Lastly, regulatory compliance poses a significant hurdle, as differing standards across regions complicate the deployment of AI-enabled systems globally. These factors collectively present formidable challenges to the growth and adoption of AI-enabled embedded systems.

Key Companies:

Adlink Technology, Advantech, Congatec, Axiomtek, Kontron, AAEON Technology, Digi International, Eurotech, Vecow, Nexcom, Winmate, Radisys, RT-RK, Lanner Electronics, Neousys Technology, IBASE Technology, Artesyn Embedded Technologies, IEI Integration Corp, SECO, Portwell, Premio, Arbor Technology, EFCO, DFI, B-Plus GmbH, Syslogic, Compulab, Avalue Technology, Aaeon, NXP Semiconductors, Microchip Technology, Toradex, Acromag, Emerson Network Power, Diamond Systems, MEN Mikro Elektronik, General Micro Systems, Crystal Group, Curtiss-Wright, Versalogic

Sources:

U.S. Department of Energy - Office of Energy Efficiency & Renewable Energy, National Institute of Standards and Technology (NIST), European Commission - Digital Strategy, Japan Electronics and Information Technology Industries Association (JEITA), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), International Telecommunication Union (ITU), International Electrotechnical Commission (IEC), Embedded Systems Week (ESWEEK), Design Automation Conference (DAC), International Conference on Embedded Software (EMSOFT), International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis (CODES+ISSS), International Symposium on Low Power Electronics and Design (ISLPED), World Economic Forum - Centre for the Fourth Industrial Revolution, United Nations Industrial Development Organization (UNIDO), Fraunhofer Institute for Embedded Systems and Communication Technologies ESK, Massachusetts Institute of Technology (MIT) - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Stanford University - Computer Systems Laboratory, University of California, Berkeley - Berkeley Wireless Research Center, Carnegie Mellon University - Institute for Software Research, National University of Singapore - Institute of Data Science

Research Scope:

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: AI-Enabled Embedded Systems Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: AI-Enabled Embedded Systems Market Outlook

5: AI-Enabled Embedded Systems Market Strategy

6: AI-Enabled Embedded Systems Market Size

7: AI-Enabled Embedded Systems Market , by Type

8: AI-Enabled Embedded Systems Market , by Product

9: AI-Enabled Embedded Systems Market , by Services

10: AI-Enabled Embedded Systems Market , by Technology

11: AI-Enabled Embedded Systems Market , by Component

12: AI-Enabled Embedded Systems Market , by Application

13: AI-Enabled Embedded Systems Market , by Deployment

14: AI-Enabled Embedded Systems Market , by End User

15: AI-Enabled Embedded Systems Market , by Functionality

16: AI-Enabled Embedded Systems Market , by Solutions

17: AI-Enabled Embedded Systems Market , by Region

18: Competitive Landscape

19: Company Profiles

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