정밀의료 칩용 AI 시장 분석과 예측(-2033년) : 유형별, 제품별, 서비스별, 기술별, 컴포넌트별, 용도별, 최종사용자별, 도입별, 기능별
AI in Precision Medicine Chips Market Analysis and Forecast to 2033: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, End User, Deployment, Functionality
상품코드:1632801
리서치사:Global Insight Services LLC
발행일:2025년 01월
페이지 정보:영문 369 Pages
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정밀의료 칩용 AI 시장은 2024년 32억 달러에서 2034년에는 127억 달러로 확대하며, CAGR은 약 14.7%에 달할 것으로 예측됩니다.
정밀의료 칩용 AI 시장은 개인화된 헬스케어 솔루션을 강화하기 위해 인공지능과 반도체 기술의 통합을 포괄합니다. 이 시장은 방대한 데이터세트를 효율적으로 처리하여 정확한 진단, 치료 계획 및 모니터링을 가능하게 하는 칩 개발에 초점을 맞추었습니다. 여기에는 유전체, 단백질체학, 환자별 데이터 분석의 혁신이 포함되며, 지능형 데이터베이스 헬스케어 솔루션을 통해 맞춤형 의료 개입의 발전과 환자 예후 개선을 촉진합니다.
정밀의료 칩용 AI 시장은 개인 맞춤형 헬스케어와 유전체 연구의 발전에 힘입어 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 진단 분야, 특히 암 진단은 암 유병률 증가와 조기 발견에 대한 수요 증가에 힘입어 가장 높은 성장세를 보이고 있는 하위 부문입니다. 신경퇴행성 질환에 초점을 맞춘 치료 분야는 AI 기반 치료 솔루션의 급격한 증가를 반영하여 두 번째로 높은 실적을 기록한 하위 부문으로 부상했습니다. 지역별로는 북미가 시장을 주도하고 있으며, 강력한 헬스케어 인프라와 AI 기술에 대한 막대한 투자가 이를 지원하고 있습니다. 유럽은 독일과 영국 등 정부 지원과 연구 협력이 활발한 국가들이 큰 기여를 하고 있습니다. 아시아태평양에서는 기술 발전과 헬스케어 지출 증가로 인해 중국과 일본이 빠르게 발전하고 있습니다. 이들 지역에서는 정밀의료가 헬스케어 전략에 필수적인 요소로 자리 잡으면서 환자 결과 개선과 업무 효율성 향상을 기대할 수 있으므로 더 큰 성장이 예상됩니다.
2023년, 정밀의료 칩용 AI 시장은 역동적인 세분화가 특징이며, AI 기반 진단 칩이 45% 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 치료용 칩이 30%로 근소한 차이로 뒤를 이었고, 모니터링용 칩이 나머지 25%를 차지하며, AI 기술의 발전과 맞춤형 의료 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 시장 규모는 약 7,500만 개에 달할 것으로 예상됩니다. 진단 부문의 우위는 질병의 조기 발견, 환자 결과 개선, 의료 비용 절감에 있으며, 중요한 역할을 하고 있는 진단 부문에 힘입은 바 큽니다.
경쟁 구도는 IBM Watson Health, NVIDIA Corporation, Intel Corporation과 같은 주요 업체들이 AI 혁신을 활용하여 경쟁력을 확보하기 위해 노력하고 있습니다. 규제 프레임워크, 특히 AI 기반 의료기기에 대한 FDA의 진화하는 가이드라인은 시장 궤도에 큰 영향을 미칠 것입니다. 향후 예측에 따르면 지속적인 AI 발전과 헬스케어 투자 증가에 힘입어 2033년까지 연평균 복합 성장률(CAGR)은 18%로 견고한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 규제 문제에도 불구하고 AI가 정밀의료 칩에 통합되면서 AI와 헬스케어의 융합은 진단 정확도와 치료 효과의 향상을 약속하는 개인화된 의료의 새로운 시대를 열어줄 것으로 기대되며, AI와 헬스케어의 융합은 시장의 큰 성장을 가져올 것입니다.
북미는 정밀의료용 칩의 AI 시장에서 두드러진 성과를 보이고 있습니다. 이 지역은 탄탄한 헬스케어 인프라와 AI 기술에 대한 막대한 투자의 혜택을 누리고 있습니다. 특히 미국은 첨단 기술 기업 및 연구 기관이 집중되어 있으며, 발전을 주도하고 있습니다. 이러한 역동적인 생태계는 혁신을 촉진하고 정밀의료 분야에서 AI의 통합을 촉진하고 있습니다.
유럽은 헬스케어 혁신과 환자 진료에 대한 헌신을 원동력으로 삼아 그 뒤를 잇고 있습니다. 독일과 영국과 같은 국가들은 헬스케어 분야에서 AI 기술 채택을 선도하고 있습니다. 이들 국가의 규제 프레임워크는 정밀의료 칩의 통합을 지원하여 환자 결과와 치료 효과를 향상시키고 있습니다.
아시아태평양은 정밀의료용 AI 칩 시장에서 급성장하고 있는 지역입니다. 이 지역 성장의 원동력은 헬스케어 인프라와 기술에 대한 투자 증가에 기인합니다. 중국과 인도는 헬스케어 분야에서의 AI 적용을 촉진하기 위한 정부의 구상이 매우 중요합니다. 이러한 노력은 정밀의료를 통해 대규모 인구의 의료 수요를 충족시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
라틴아메리카와 중동 및 아프리카도 이 시장에서 완만한 성장세를 보이고 있습니다. 라틴아메리카에서는 브라질과 멕시코가 헬스케어 현대화에 점점 더 많은 노력을 기울이고 있으며, 주목받고 있습니다. 한편, 중동 및 아프리카의 성장을 지원하는 것은 헬스케어 기술 및 디지털 헬스케어에 대한 투자 증가로 헬스케어 접근성 및 품질 향상을 목표로 하고 있습니다.
목차
제1장 정밀의료 칩용 AI 시장의 개요
조사 목적
정밀의료 칩용 AI 시장의 정의와 조사 범위
리포트의 제한 사항
조사 대상연도와 통화
조사 방법
제2장 개요
제3장 시장에 관한 주요 인사이트
제4장 정밀의료 칩용 AI 시장 전망
정밀의료 칩용 AI 시장의 세분화
시장 역학
Porter's Five Forces 분석
PESTLE 분석
밸류체인 분석
4P 모델
ANSOFF 매트릭스
제5장 정밀의료 칩용 AI 시장 전략
모시장 분석
수급 분석
소비자의 구매 의욕
사례 연구 분석
가격 분석
규제 상황
공급망 분석
경쟁 제품 분석
최근 동향
제6장 정밀의료 칩용 AI 시장 규모
정밀의료 칩용 AI 시장 규모 : 금액별
정밀의료 칩용 AI 시장 규모 : 수량별
제7장 정밀의료 칩용 AI 시장 : 유형별
시장 개요
아날로그 칩
디지털 칩
혼합 신호 칩
뉴로모픽 칩
기타
제8장 정밀의료 칩용 AI 시장 : 제품별
시장 개요
마이크로프로세서
마이크로컨트롤러
특정 용도용 집적회로(ASIC)
필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)
시스템 온칩(SoC)
그래픽스 프로세싱 유닛(GPU)
기타
제9장 정밀의료 칩용 AI 시장 : 서비스별
시장 개요
컨설팅 서비스
통합 서비스
지원과 정비
트레이닝과 교육
기타
제10장 정밀의료 칩용 AI 시장 : 기술별
시장 개요
기계학습
딥러닝
자연언어처리
컴퓨터 비전
기타
제11장 정밀의료 칩용 AI 시장 : 컴포넌트별
시장 개요
프로세서
메모리
입출력 인터페이스
전원 관리
기타
제12장 정밀의료 칩용 AI 시장 : 용도별
시장 개요
유전체학
Drug Discovery
종양학
심장병학
신경학
감염증
기타
제13장 정밀의료 칩용 AI 시장 : 최종사용자별
시장 개요
헬스케어 프로바이더
제약회사
바이오테크놀러지 기업
연구기관
기타
제14장 정밀의료 칩용 AI 시장 : 도입별
시장 개요
클라우드 기반
온프레미스
하이브리드
기타
제15장 정밀의료 칩용 AI 시장 : 기능별
시장 개요
데이터 처리
패턴 인식
예측 분석
의사결정 지원
기타
제16장 정밀의료 칩용 AI 시장 : 지역별
개요
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
네덜란드
스웨덴
스위스
덴마크
핀란드
러시아
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
한국
호주
싱가포르
인도네시아
대만
말레이시아
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
멕시코
아르헨티나
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카
사우디아라비아
아랍에미리트
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
제17장 경쟁 구도
개요
시장 점유율 분석
주요 기업의 포지셔닝
경쟁 리더십 매핑
벤더 벤치마킹
개발 전략 벤치마킹
제18장 기업 개요
Tellurex
Thermonamic Electronics
Ferrotec
Kelk
Hi-Z Technology
Laird Thermal Systems
RMT Ltd
Micropelt
Evident Thermoelectrics
Tecteg
II-VI Incorporated
TEGpro
Yamaha Corp
Everredtronics
Phononic
Alphabet Energy
Green TEG
O-Flexx Technologies
Viking Cold Solutions
EnOcean
KSA
영문 목차
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The AI in Precision Medicine Chips Market is set to expand from $3.2 billion in 2024 to $12.7 billion by 2034, with a CAGR of approximately 14.7%.
The AI in Precision Medicine Chips Market encompasses the integration of artificial intelligence with semiconductor technology to enhance personalized healthcare solutions. This market focuses on developing chips that enable precise diagnostics, treatment planning, and monitoring by processing vast datasets efficiently. It includes innovations in genomics, proteomics, and patient-specific data analytics, driving advancements in tailored medical interventions and improving patient outcomes through intelligent, data-driven healthcare solutions.
The AI in Precision Medicine Chips Market is witnessing robust growth, fueled by advancements in personalized healthcare and genomic research. The diagnostic segment, particularly oncology diagnostics, is the top-performing sub-segment, driven by the increasing prevalence of cancer and the demand for early detection methods. Therapeutic applications, focusing on neurodegenerative diseases, emerge as the second-highest performing sub-segment, reflecting a surge in AI-driven treatment solutions. Regionally, North America leads the market, supported by strong healthcare infrastructure and substantial investments in AI technologies. Europe follows closely, with significant contributions from countries like Germany and the UK, where government initiatives and research collaborations are prevalent. In Asia-Pacific, China and Japan are rapidly advancing due to technological advancements and increased healthcare spending. These regions are poised for further growth as precision medicine becomes integral to healthcare strategies, promising enhanced patient outcomes and operational efficiencies.
In 2023, the AI in Precision Medicine Chips Market is characterized by a dynamic segmentation, with AI-driven diagnostic chips capturing the largest market share at 45%. Therapeutic chips follow closely at 30%, while monitoring chips account for the remaining 25%. The market volume reached approximately 75 million units, driven by advancements in AI technologies and increasing demand for personalized medical solutions. The diagnostic segment's dominance is fueled by its critical role in early disease detection, enhancing patient outcomes and reducing healthcare costs.
The competitive landscape is shaped by key players such as IBM Watson Health, NVIDIA Corporation, and Intel Corporation, each leveraging AI innovations to gain a competitive edge. Regulatory frameworks, particularly the FDA's evolving guidelines on AI-based medical devices, significantly influence market trajectories. Despite regulatory challenges, the market is poised for substantial growth, with AI's integration into precision medicine chips offering transformative potential. The convergence of AI and healthcare heralds a new era of personalized medicine, promising enhanced diagnostic accuracy and therapeutic efficacy.
North America stands as a prominent player in the AI in Precision Medicine Chips market. The region benefits from robust healthcare infrastructure and significant investments in AI technology. The United States, in particular, spearheads advancements due to its high concentration of tech companies and research institutions. This dynamic ecosystem fosters innovation and facilitates the integration of AI in precision medicine.
Europe follows closely, driven by its commitment to healthcare innovation and patient care. Countries like Germany and the United Kingdom lead in adopting AI technologies in healthcare. Their regulatory frameworks support the integration of precision medicine chips, enhancing patient outcomes and treatment efficacy.
Asia Pacific emerges as a rapidly growing region in the AI in Precision Medicine Chips market. The region's growth is fueled by increasing investments in healthcare infrastructure and technology. China and India are pivotal, with government initiatives promoting AI applications in healthcare. These efforts aim to address the healthcare needs of their large populations through precision medicine.
Latin America and the Middle East & Africa are also witnessing gradual growth in this market. In Latin America, Brazil and Mexico are notable for their increasing focus on healthcare modernization. Meanwhile, the Middle East & Africa region's growth is supported by rising investments in healthcare technology and digital health initiatives, aiming to improve healthcare accessibility and quality.
U.S. Food and Drug Administration - Precision Medicine Initiative, National Institutes of Health - All of Us Research Program, European Medicines Agency - Precision Medicine, World Health Organization - Digital Health and Innovation, National Institute of Standards and Technology - Artificial Intelligence, European Commission - Horizon Europe Health Cluster, National Health Service - Genomics England, U.S. Department of Health and Human Services - Office of the National Coordinator for Health Information Technology, International Society for Computational Biology, American Association for Cancer Research - AI in Cancer Research, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, Global Alliance for Genomics and Health, International Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology, Stanford University - Center for Precision Health and Artificial Intelligence, Massachusetts Institute of Technology - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, University of Oxford - Big Data Institute, Harvard University - Department of Biomedical Informatics, University of Cambridge - Centre for AI in Medicine, International Symposium on Biomedical Imaging, World Precision Medicine Congress.
Research Scope
Estimates and forecasts the overall market size across type, application, and region.
Provides detailed information and key takeaways on qualitative and quantitative trends, dynamics, business framework, competitive landscape, and company profiling.
Identifies factors influencing market growth and challenges, opportunities, drivers, and restraints.
Identifies factors that could limit company participation in international markets to help calibrate market share expectations and growth rates.
Evaluates key development strategies like acquisitions, product launches, mergers, collaborations, business expansions, agreements, partnerships, and R&D activities.
Analyzes smaller market segments strategically, focusing on their potential, growth patterns, and impact on the overall market.
Outlines the competitive landscape, assessing business and corporate strategies to monitor and dissect competitive advancements.
Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.
TABLE OF CONTENTS
1: AI in Precision Medicine Chips Market Overview
1.1 Objectives of the Study
1.2 AI in Precision Medicine Chips Market Definition and Scope of the Report
1.3 Report Limitations
1.4 Years & Currency Considered in the Study
1.5 Research Methodologies
1.5.1 Secondary Research
1.5.2 Primary Research
1.5.3 Market Size Estimation: Top-Down Approach
1.5.4 Market Size Estimation: Bottom-Up Approach
1.5.5 Data Triangulation and Validation
2: Executive Summary
2.1 Summary
2.2 Key Opinion Leaders
2.3 Key Highlights of the Market, by Type
2.4 Key Highlights of the Market, by Product
2.5 Key Highlights of the Market, by Services
2.6 Key Highlights of the Market, by Technology
2.7 Key Highlights of the Market, by Component
2.8 Key Highlights of the Market, by Application
2.9 Key Highlights of the Market, by End User
2.10 Key Highlights of the Market, by Deployment
2.11 Key Highlights of the Market, by Functionality
2.12 Key Highlights of the Market, by North America
2.13 Key Highlights of the Market, by Europe
2.14 Key Highlights of the Market, by Asia-Pacific
2.15 Key Highlights of the Market, by Latin America
2.16 Key Highlights of the Market, by Middle East
2.17 Key Highlights of the Market, by Africa
3: Premium Insights on the Market
3.1 Market Attractiveness Analysis, by Region
3.2 Market Attractiveness Analysis, by Type
3.3 Market Attractiveness Analysis, by Product
3.4 Market Attractiveness Analysis, by Services
3.5 Market Attractiveness Analysis, by Technology
3.6 Market Attractiveness Analysis, by Component
3.7 Market Attractiveness Analysis, by Application
3.8 Market Attractiveness Analysis, by End User
3.9 Market Attractiveness Analysis, by Deployment
3.10 Market Attractiveness Analysis, by Functionality
3.11 Market Attractiveness Analysis, by North America
3.12 Market Attractiveness Analysis, by Europe
3.13 Market Attractiveness Analysis, by Asia-Pacific
3.14 Market Attractiveness Analysis, by Latin America
3.15 Market Attractiveness Analysis, by Middle East
3.16 Market Attractiveness Analysis, by Africa
4: AI in Precision Medicine Chips Market Outlook
4.1 AI in Precision Medicine Chips Market Segmentation
4.2 Market Dynamics
4.2.1 Market Drivers
4.2.2 Market Trends
4.2.3 Market Restraints
4.2.4 Market Opportunities
4.3 Porters Five Forces Analysis
4.3.1 Threat of New Entrants
4.3.2 Threat of Substitutes
4.3.3 Bargaining Power of Buyers
4.3.4 Bargaining Power of Supplier
4.3.5 Competitive Rivalry
4.4 PESTLE Analysis
4.5 Value Chain Analysis
4.6 4Ps Model
4.7 ANSOFF Matrix
5: AI in Precision Medicine Chips Market Strategy
5.1 Parent Market Analysis
5.2 Supply-Demand Analysis
5.3 Consumer Buying Interest
5.4 Case Study Analysis
5.5 Pricing Analysis
5.6 Regulatory Landscape
5.7 Supply Chain Analysis
5.8 Competition Product Analysis
5.9 Recent Developments
6: AI in Precision Medicine Chips Market Size
6.1 AI in Precision Medicine Chips Market Size, by Value
6.2 AI in Precision Medicine Chips Market Size, by Volume
7: AI in Precision Medicine Chips Market, by Type
7.1 Market Overview
7.2 Analog Chips
7.2.1 Key Market Trends & Opportunity Analysis
7.2.2 Market Size and Forecast, by Region
7.3 Digital Chips
7.3.1 Key Market Trends & Opportunity Analysis
7.3.2 Market Size and Forecast, by Region
7.4 Mixed-Signal Chips
7.4.1 Key Market Trends & Opportunity Analysis
7.4.2 Market Size and Forecast, by Region
7.5 Neuromorphic Chips
7.5.1 Key Market Trends & Opportunity Analysis
7.5.2 Market Size and Forecast, by Region
7.6 Others
7.6.1 Key Market Trends & Opportunity Analysis
7.6.2 Market Size and Forecast, by Region
8: AI in Precision Medicine Chips Market, by Product
