한글목차

주요 7개 시장 전체 T1D 치료제 시장 규모는 2023년 약 28억 3,000만 달러로 추정되며, 2033년까지 T1D 시장은 연평균 13.3%의 높은 성장률을 보이며 예측 기간 말에는 99억 1,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

예측 기간 동안 T1D 시장 성장의 주요 촉진요인은 다음과 같습니다.

• 인슐린 펌프 사용 증가에 따른 속효성 인슐린 처방 증가 추세
• 경구제 및 주사제 출시, 특히 면역 조절 요법
• 전 세계 T1D 유병률 증가

예측 기간 동안 T1D 시장의 성장을 저해하는 주요 장벽은 다음과 같습니다.

• 특정 인슐린 제제 및 면역 조절 약물의 높은 가격
• 바이오시밀러와 제네릭의 추가 침식을 가능하게 하는 특허 만료
• 질병 개량 신약 개발 임상시험의 높은 실패율

본 보고서는 1형 당뇨병(T1D)의 주요 7개국(미국, 유럽 5개국, 일본)에 대해 조사했으며, 질환 개요, 시장 매출 및 예측, 파이프라인 분석, 현재 및 향후 경쟁 분석 등의 정보를 전해드립니다.

목차

제1장 1형 당뇨병 : 주요 요약

• 1형 당뇨병 치료제 시장 규모는 2033년까지 99억 1,000만 달러에 이릅니다.
• 제1형 당뇨병 시장의 선두주자들은 바이오시밀러의 위협으로부터 인슐린 프랜차이즈를 보호하기 위해 다양한 전략을 채택하고 있으며, 신생기업들은 질병 변형 혁신에 초점을 맞추고 있습니다.
• 현재 T1D 치료와 새로운 T1D 치료의 간극을 보여주는 미충족 수요는 여전히 존재하고 있습니다.
• 제1형 당뇨병 관리에서 펌프, CGM 및 초속효성 인슐린의 시너지 효과
• 의사의 생각

제2장 소개

제3장 질환 개요

• 병인과 병태생리학
  • 병인
  • 병태생리학
  • 1형 당뇨병의 췌도 자가 반응성을 모니터링하는 바이오마커

제4장 역학

• 질환 배경
• 위험인자와 합병증
• 세계의 과거 동향
• 주요 7개 시장 예측 방법
• 1형 당뇨병 역학 예측(2023-33년)
  • 1형 당뇨병 환자 수
  • 1형 당뇨병 환자 수 : 연령별
  • 1형 당뇨병 환자 수 : 성별
  • 1형 당뇨병 환자 수 : BMI 카테고리별
  • 저혈당을 경험한 1형 당뇨병 환자 수
  • 불안정형 당뇨병을 수반하는 1형 당뇨병 환자 수
  • DKA 사상을 경험한 T1D 환자 수
  • 췌장 이식 대상이 되는 1형 당뇨병 환자 수
  • CKD를 수반하는 T1D 환자 수
  • CVD를 수반하는 T1D 환자 수
  • HLA-DQ8를 코딩하는 유전자를 적어도 하나 이상 가지고 있는 1형 당뇨병 환자 수
  • 1형 당뇨병 총 유병자수
• 논의
  • 역학 예측 인사이트
  • COVID-19의 영향
  • 분석의 한계
  • 분석의 강점

제5장 질병 관리

• 진단과 치료 개요
• 미국의 질병 관리
• 유럽 5개국의 질병 관리
• 일본의 질병 관리
• 질병 관리에 관한 KOL의 인사이트

제6장 현재 치료 옵션

• 개요

제7장 미충족 수요와 기회 평가

• 개요
• 질환 조절 치료의 절실한 필요성
• 저혈당 발작 회피와 혈당 컨트롤 최적화
• 컴플라이언스 향상과 인슐린 요법의 부담 경감
• 1형 당뇨병 관리에 드는 높은 비용

제8장 연구개발 전략

• 개요
  • 면역조절 요법 : 자가면역 병태에 대한 대처
  • 첨단 약물전달 시스템과 글루코스 응답성 인슐린
  • 재생의료 : 치유적 요법 추구
• 임상시험 설계
  • 연구 디자인 - 적응형 임상시험과 종합적인 프레임워크
  • 디지털 헬스의 통합
  • 모델 기반 시뮬레이션

제9장 파이프라인 평가

• 개요
• 임상 개발중인 유망한 의약품

제10장 파이프라인 평가 분석

• 개요
• 경쟁 평가
  • 인슐린 요법
  • 인슐린 이외 치료법

제11장 현재 기업과 향후 기업

• 개요
• 거래 동향

제12장 시장 전망

• 세계 시장
  • 예측
  • 성장 촉진요인과 장벽 - 세계의 문제
• 미국
  • 예측
  • 주요 사건
  • 성장 촉진요인과 장벽
• 유럽연합
  • 예측
  • 주요 사건
  • 성장 촉진요인과 장벽
• 일본
  • 예측
  • 주요 사건
  • 성장 촉진요인과 장벽

제13장 부록

영문목차

This report covers the 7MM (US, France, Germany, Italy, Spain, UK, Japan) and provides an Excel-based forecast model for the type 1 diabetes market through 2033.

GlobalData estimates sales of T1D therapeutics to be approximately $2.83 billion across the 7MM in 2023. By 2033, GlobalData expects the T1D market to grow at a strong compound annual growth rate (CAGR) of 13.3%, reaching sales of $9.91 billion by the end of the forecast period.

Major drivers of T1D market growth over the forecast period are the -

• Increase in the prescription of rapid-acting insulins in line with rising use of insulin pumps
• Launch of several oral and injectable agents, particularly immunomodulatory therapies
• Increase in the global prevalence of T1D

Major barriers that will restrict the growth of the T1D market during the forecast period are the -

• High price of certain insulins and immunomodulatory agents
• Patent expiries allowing for further biosimilar and generic erosion
• High failure rate of clinical trials developing disease-modifying therapeutics

Scope

• Overview of type 1 diabetes, including epidemiology, symptoms, diagnosis, and disease management.
• Annualized type 1 diabetes therapeutics market revenue, cost of therapy per patient, and treatment usage patterns forecast from 2023 to 2033.
• Key topics covered include strategic competitor assessment, market characterization, unmet needs, clinical trial mapping, and implications of these factors for the type 1 diabetes therapeutics market.
• Pipeline analysis: comprehensive data assessing emerging trends and mechanisms of action under development for type 1 diabetes treatment. The most promising candidates in late-stage development are profiled.
• Analysis of the current and future market competition in the global type 1 diabetes therapeutics market. Insightful review of the key industry drivers, restraints and challenges. Each trend is independently researched to provide qualitative analysis of its implications.

Reasons to Buy

• Develop and design your in-licensing and out-licensing strategies through a review of pipeline products and technologies, and by identifying the companies with the most robust pipeline.
• Develop business strategies by understanding the trends shaping and driving the 7MM type 1 diabetes therapeutics market.
• Drive revenues by understanding the key trends, innovative products and technologies, market segments, and companies likely to impact the 7MM type 1 diabetes therapeutics market in the future.
• Formulate effective sales and marketing strategies by understanding the competitive landscape and by analyzing the performance of various competitors.
• Identify emerging players with potentially strong product portfolios and create effective counter-strategies to gain a competitive advantage.
• Organize your sales and marketing efforts by identifying the market categories and segments that present maximum opportunities for consolidations, investments and strategic partnerships.

Table of Contents

Table of Contents

1 Type 1 Diabetes: Executive Summary

• 1.1 Type 1 Diabetes therapeutics market will grow to $9.91 billion by 2033
• 1.2 T1D market leaders employ diverse strategies to protect insulin franchises from biosimilar threats, while emerging players focus on disease-modifying innovations
• 1.3 Persistent unmet needs highlight gaps in current and emerging T1D therapies
• 1.4 The synergistic rise of pumps, CGMs, and ultra-rapid-acting insulins in T1D management
• 1.5 What do physicians think?

2 Introduction

• 2.1 Catalyst
• 2.2 Related reports
• 2.3 Upcoming reports

3 Disease Overview

• 3.1 Etiology and pathophysiology
  • 3.1.1 Etiology
  • 3.1.2 Pathophysiology
  • 3.1.3 Biomarkers for monitoring the islet autoreactivity of T1D

4 Epidemiology

• 4.1 Disease background
• 4.2 Risk factors and comorbidities
• 4.3 Global and historical trends
• 4.4 7MM forecast methodology
  • 4.4.1 Sources
  • 4.4.2 Forecast assumptions and methods
  • 4.4.3 Forecast assumptions and methods: diagnosed prevalent cases of T1D - 7MM
  • 4.4.4 Forecast assumptions and methods: diagnosed prevalent cases of T1D
  • 4.4.5 Diagnosed prevalent cases of T1D segmented by BMI
  • 4.4.6 Diagnosed prevalent cases of T1D that experienced hypoglycemic events
  • 4.4.7 Diagnosed prevalent cases of T1D with brittle diabetes
  • 4.4.8 Diagnosed prevalent cases of T1D that experienced DKA events
  • 4.4.9 Diagnosed prevalent cases of T1D eligible for pancreas transplantation
  • 4.4.10 Diagnosed prevalent cases of T1D with CKD
  • 4.4.11 Diagnosed prevalent cases of T1D with CVD
  • 4.4.12 Diagnosed prevalent cases of T1D with at least one gene encoding for HLA-DQ8
  • 4.4.13 Forecast assumptions and methods: total prevalent cases of T1D
• 4.5 Epidemiological forecast for T1D (2023-33)
  • 4.5.1 Diagnosed prevalent cases of T1D
  • 4.5.2 Age-specific diagnosed prevalent cases of T1D
  • 4.5.3 Sex-specific diagnosed prevalent cases of T1D
  • 4.5.4 Diagnosed prevalent cases of T1D by BMI category
  • 4.5.5 Diagnosed prevalent cases of T1D that experienced hypoglycemic events
  • 4.5.6 Diagnosed prevalent cases of T1D with brittle diabetes
  • 4.5.7 Diagnosed prevalent cases of T1D that experienced DKA events
  • 4.5.8 Diagnosed prevalent cases of T1D eligible for pancreas transplantation
  • 4.5.9 Diagnosed prevalent cases of T1D with CKD
  • 4.5.10 Diagnosed prevalent cases of T1D with CVD
  • 4.5.11 Diagnosed prevalent cases of T1D with at least one gene encoding for HLA-DQ8
  • 4.5.12 Total prevalent cases of T1D
• 4.6 Discussion
  • 4.6.1 Epidemiological forecast insight
  • 4.6.2 COVID-19 impact
  • 4.6.3 Limitations of the analysis
  • 4.6.4 Strengths of the analysis

5 Disease Management

• 5.1 Diagnosis and treatment overview
• 5.2 US disease management
• 5.3 5EU disease management
• 5.4 Japan disease management
• 5.5 KOL insights on disease management

6 Current Treatment Options

• 6.1 Overview

7 Unmet Needs and Opportunity Assessment

• 7.1 Overview
• 7.2 Urgent need for disease-modifying therapies
• 7.3 Avoiding hypoglycemic episodes and optimising glycemic control
• 7.4 Improving compliance and reducing the burden of insulin therapy
• 7.5 High financial cost of T1D management

8 R&D Strategies

• 8.1 Overview
  • 8.1.1 Immunomodulatory therapies: addressing autoimmune pathogenesis
  • 8.1.2 Advanced drug delivery systems and glucose-responsive insulins
  • 8.1.3 Regenerative medicine: pursuing curative therapies
• 8.2 Clinical trials design
  • 8.2.1 Study design - adaptive clinical trials and comprehensive frameworks
  • 8.2.2 Digital health integration
  • 8.2.3 Model-based simulations

9 Pipeline Assessment

• 9.1 Overview
• 9.2 Promising drugs in clinical development

10 Pipeline Valuation Analysis

• 10.1 Overview
• 10.2 Competitive assessment
  • 10.2.1 Insulin therapies
  • 10.2.2 Non-insulin therapies

11 Current and Future Players

• 11.1 Overview
• 11.2 Deal-making trends

12 Market Outlook

• 12.1 Global markets
  • 12.1.1 Forecast
  • 12.1.2 Drivers and barriers - global issues
• 12.2 US
  • 12.2.1 Forecast
  • 12.2.2 Key events
  • 12.2.3 Drivers and barriers
• 12.3 EU
  • 12.3.1 Forecast
  • 12.3.2 Key events
  • 12.3.3 Drivers and barriers
• 12.4 Japan
  • 12.4.1 Forecast
  • 12.4.2 Key events
  • 12.4.3 Drivers and barriers

13 Appendix

• 13.1 Bibliography
• 13.2 Abbreviations
• 13.3 Methodology
  • 13.3.1 Forecasting methodology
• 13.4 Primary research - KOLs interviewed for this report
  • 13.4.1 KOLs
• 13.5 Primary research - prescriber survey
• 13.6 About the authors
  • 13.6.1 Analyst
  • 13.6.2 Therapy Area Director
  • 13.6.3 Vice President of Disease Intelligence and Epidemiology
  • 13.6.4 Global Head of Pharma Research, Analysis, and Competitive Intelligence
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