기업을 분기시키는 벤치마킹 시스템 : 새로운 거래 흐름과 성장 파이프라인을 촉진하는 혁신
기업이 디지털 전환과 AI 도입을 가속시키는 가운데, 데이터를 관리·통합하고 가치를 추출하는 능력은 전략적 과제가 되고 있습니다. 본 Frost Radar(TM)는 혁신, 확장성, 성장성을 통해 기업 데이터 생태계의 미래를 형성하는 상위 14개 데이터 서비스 플랫폼 제공업체를 대상으로 강력한 벤치마크 분석을 제공합니다.
이 분석은 단편화되고 빠르게 진화하는 시장에서 명확성을 요구하는 기업의 의사 결정자를 대상으로합니다. 하이브리드 환경, 멀티클라우드 환경, 에지 환경을 가로질러 데이터의 수집·변환으로부터 거버넌스, 가관측성, AI 활용에 이르는 데이터 라이프 사이클 전체를 지원하는 플랫폼을 평가합니다. 데이터 양이 급증하고 복잡성이 증가함에 따라 원활한 통합, 개방형 표준 및 실시간 분석을 제공하는 플랫폼에 대한 수요는 전례 없이 높아지고 있습니다.
Frost & Sullivan은 업계의 수많은 기업을 분석합니다. 리더십과 그 밖의 특징을 바탕으로 상세 분석 대상으로 선정된 기업은 10항목의 성장과 혁신의 기준으로 벤치마킹되어 Frost Radar(TM)에서의 자리매김이 밝혀집니다. 이 보고서는 각 기업의 강점과 그 강점에 가장 적합한 기회를 고려하여 Frost Radar(TM)의 경쟁력 프로파일을 제시합니다.
A Benchmarking System to Spark Companies to Action - Innovation That Fuels New Deal Flow and Growth Pipelines
As enterprises accelerate their digital transformation and AI adoption, the ability to manage, unify, and extract value from data has become a strategic imperative. This Frost Radar™ delivers a powerful benchmarking analysis of the top 14 data services platform providers-those shaping the future of enterprise data ecosystems through innovation, scalability, and growth.
This analysis is designed for enterprise decision-makers seeking clarity in a fragmented and fast-evolving market. It evaluates platforms that support the full data lifecycle-from ingestion and transformation to governance, observability, and AI enablement-across hybrid, multicloud, and edge environments. With data volumes surging and complexity mounting, the need for platforms that offer seamless integration, open standards, and real-time analytics has never been greater.
Frost & Sullivan analyzes numerous companies in an industry. Those selected for further analysis based on their leadership or other distinctions are benchmarked across 10 Growth and Innovation criteria to reveal their position on the Frost Radar™. The publication presents competitive profiles of each company on the Frost Radar™ considering their strengths and the opportunities that best fit those strengths.