Technologies for Preventing Hospital-Acquired Infections-Innovations and Growth Opportunities
상품코드:1788050
리서치사:Frost & Sullivan
발행일:2025년 07월
페이지 정보:영문 37 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
한글목차
AI, 자동화, 디지털 모니터링 기술의 역할을 종합적으로 고찰하고, 병원 내 감염의 실시간 감지 및 예방 전략을 추진하는 혁신을 소개합니다.
병원 내 감염(HAI)은 병원 방문 후 48시간 이상 경과한 후 발병하며, 입원 시에는 발병하지 않습니다.
전 세계적으로 매년 약 1억 3,600만 명이 HAI의 영향을 받고 있습니다. 이로 인해 사망률이 상승하고, 입원 및 치료 장기화에 따른 경제적 부담도 증가합니다. 본 보고서에서는 HAI 완화에 도움이 되는 다양한 기술을 종합적으로 소개합니다. 본 보고서에서는 자율 제염-살균 기술 및 스마트 모니터링-예지감시 기술 분야의 혁신 생태계와 이해관계자에 초점을 맞추었습니다. 로봇공학은 자율성과 지능형 의사결정 증가와 함께 빠르게 진화하고 있으며, 의료시설의 표면 및 장비의 멸균을 위해 고려되고 있습니다. 헬스케어 AI 시스템은 점점 더 많은 양의 소독 데이터에 대응할 수 있게 되고 있으며, 이러한 플랫폼은 병원 내 감염 패턴을 모니터링하고 예측하는 데 효율적으로 활용될 수 있습니다. 본 보고서는 자율 오염 제거 및 스마트 모니터링 및 예측 모니터링 기술 분야의 혁신 현황과 전략적 발전(제휴, 투자, 자금 조달 등)에 대해 심층적으로 분석합니다. 또한, 다양한 HAI 예방 기술 상황 속에서 2030년까지 시장을 변화시킬 수 있는 잠재적 성장 분야를 파악합니다.
병원 내 감염(HAI)은 의료 시스템 전반에 걸쳐 이환율, 비용, 업무 부담을 증가시키는 조용하지만 심각한 위협이 되고 있습니다. 당사의 최신 보고서 '병원 내 감염 예방 기술: 혁신과 성장 기회'는 로봇 기술과 AI를 활용하여 HAI 발생을 최소화하고, 소극적 감염 예방 조치를 적극적 조치로 전환하고, 인적 오류를 최소화하고, 위험한 소독 방법으로 인한 인체 접촉을 피하고, 의료 환경에서 HAI가 발생하기 전에 오염 위험을 표적으로 삼는 방법을 설명합니다.에서 발생하기 전에 오염 위험을 표적으로 삼는 방법을 설명합니다.
HAI를 줄이고 환자 예후를 개선하기 위한 최신 인사이트력을 얻으려면 보고서를 다운로드하여 보다 안전한 의료 서비스를 위한 다음 단계로 나아가십시오!
목차
원내감염 예방 기술 : 혁신과 성장 기회 : DB27-TV
전략적 과제
왜 성장이 어려워지고 있는가?
The Strategic Imperative 8
원내감염 예방 기술 업계 상위 3개 전략적 과제의 영향
성장 기회가 Growth Pipeline Engine(TM)을 가속
조사 방법
성장 기회 분석
분석 범위
세분화
원내감염
HAI 대책 주요 과제
성장요인
성장 촉진요인
성장 억제요인
자율 소독 및 멸균 기술
자율 소독 및 멸균 기술 : 개요
자율 소독 및 멸균 기술 인사이트
HAI 예방을 위한 자율 소독 및 멸균 기술에 관련된 주요 기업
HAI 예방을 위한 자율 소독 및 멸균 기술에 관련된 주요 학술기관
HAI 예방을 위한 자율 소독 및 멸균 기술에 관한 기술과 이해관계자 분석
HAI 예방을 위한 자율 소독 및 멸균 기술에 대한 자금조달 에코시스템
HAI 예방을 위한 자율 소독 및 멸균 기술 특허 분석
HAI 예방을 위한 자율 소독 및 멸균 기술을 형성하는 합병, 인수, 제휴
HAI 예방을 위한 자율 소독 및 멸균 기술 : 기술 로드맵
스마트 모니터링 및 예측 감시 기술
스마트 모니터링 및 예측 감시 기술 : 개요
HAI 예방을 위한 스마트 모니터링 및 예측 감시 기술에 관한 인사이트
HAI 예방을 위한 스마트 모니터링 및 예측 감시 기술에 관련된 주요 기업
HAI 예방을 위한 스마트 모니터링 및 예측 감시 기술에 관련된 주요 학술기관
HAI 예방을 위한 스마트 모니터링 및 예측 감시 기술에 관한 기술과 이해관계자 분석
HAI 예방을 위한 스마트 모니터링 및 예측 감시 기술에 대한 자금조달 에코시스템
HAI 예방을 위한 스마트 모니터링 및 예측 감시 기술 특허 분석
HAI 예방을 위한 스마트 모니터링 및 예측 감시 기술을 형성하는 합병, 인수, 제휴
HAI 예방을 위한 스마트 모니터링 및 예측 감시 기술 : 기술 로드맵
HAI 예방을 위한 혁신적 기술과 전략적 제안
신규 기업과 학술기관이 혁신적 솔루션을 적극적으로 개발
HAI 예방 기술 발전을 위한 전략적 제안
성장 기회 영역
성장 기회 1: 자가 살균 의료 표면
성장 기회 2: 실시간 병원체 탐지를 위한 에어로졸 감시
성장 기회 3: 자율 HAI 예방을 위한 군집 로봇 공학
부록
기술 준비 레벨 TRL : 설명
다음 단계
성장 기회의 이익과 영향
다음 단계
면책사항
LSH
영문 목차
영문목차
A comprehensive look at the role of AI, automation, and digital surveillance technologies, showcasing the innovations that drives towards real-time detection and prevention strategies of hospital-acquired infections
Hospital-acquired infections (HAI) occur 48 hours or more after hospital visit and were not present at the time of admission. Globally, around 136 million people are affected by HAIs every year. This increases the mortality rate and economic burden due to extended hospitalization and treatment. This report provides a comprehensive overview of various technologies that help mitigate HAIs. The report focuses on highlighting innovative ecosystems and stakeholders in autonomous disinfection and sterilization technologies, as well as smart monitoring and predictive surveillance technologies. Robotics is evolving rapidly with increasing autonomy and intelligent decision-making, and is being explored to sterilize surfaces and equipment in healthcare facilities. Healthcare AI systems are becoming better with larger volumes of disinfection data, and these platforms can be efficiently used to monitor and predict hospital infection patterns. The report will delve into the innovation landscape and the strategic developments (like partnerships, investments, and funding initiatives) within the autonomous disinfection and the smart monitoring and predictive surveillance technologies landscapes. It also identifies the potential growth areas within the different HAI prevention technologies landscape, which are poised to disrupt the market by 2030.
Hospital-acquired infections (HAI) continue to pose a silent but serious threat across healthcare systems, increasing morbidity, costs, and operational strains. Our latest report on "Technologies for Preventing Hospital-acquired Infections- Innovations and Growth Opportunities" explains how leveraging robotic technology and AI would minimize the incidence of HAI and transform the reactive infection control measures to proactive practice, minimizing human errors, avoiding human contact with hazardous disinfection modalities, and targeting contamination risks before they outbreak in the healthcare environment.
Take the next step forward towards safer healthcare! Download the report to get the latest insights to reduce HAIs and improve patient outcomes.
Table of Contents
Technologies for Preventing Hospital-Acquired Infections-Innovations and Growth Opportunities DB27-TV
Strategic Imperatives
Why Is It Increasingly Difficult to Grow?
The Strategic Imperative 8
The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on the Technologies for Preventing HAIs Industry
Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine
Research Methodology
Growth Opportunity Analysis
Scope of Analysis
Segmentation
Hospital-Acquired Infections or Nosocomial Infections
