보안, 자동화, AI, 매니지드 서비스가 네트워크 서비스 성공의 열쇠
네트워크 서비스 산업은 SDN(Software Defined Networking), SASE(Secure Access Secure Edge), 매니지드 보안 서비스의 발전으로 큰 변화를 경험하고 있으며, 두 자릿수 매출 성장을 유지하며 기존 전송 서비스의 감소를 상쇄할 것으로 예측됩니다. 전통적인 전송 서비스의 감소를 상쇄할 것으로 기대되고 있습니다. 인공지능(AI)은 네트워크 사업자를 위한 새로운 서비스 개발, 커넥티비티 제공 강화, 트래픽 증가에 따른 매출 증가를 지원하는 데 있으며, 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 전반적인 트래픽 증가에도 불구하고 가격 인하로 인해 매출이 감소하고 있는 상황에서 통신사업자들은 더 많은 서비스 기회를 모색해야 합니다.
기업이 디지털 전환을 진행함에 따라 네트워크 사업자들은 진화하는 요구에 맞추어 서비스를 조정하고 있으며, SD-WAN(Software-Defined Wide Area Network) 및 SASE 솔루션 관리의 복잡성 때문에 기업이 핵심 업무에 집중할 수 있도록 필요한 전문 지식과 리소스를 제공하는 매니지드 서비스로 전환하고 있습니다. '서비스형(as a Service)' 모델은 여전히 많은 기업이 선호하는 방식이며, 업계는 셀프서비스 거래 시스템, 간소화된 판매 프로세스, 통합된 자동화, 보안, AI를 제공하는 방향으로 발전하고 있습니다. 이러한 진화하는 모델은 기존의 접근 방식을 보완하고 통합 플랫폼에서 고객과 참여 팀 간의 원활한 협업을 촉진합니다.
Security, Automation, AI, and Managed Services are the Key to Network Services Success
The network services industry is experiencing significant shifts driven by advancements in Software Defined Networking (SDN), Secure Access Secure Edge (SASE), and managed security services, which are expected to sustain double-digit revenue growth and counterbalance declines in traditional transport services. Artificial Intelligence (AI) is playing a pivotal role in developing new services for network operators, enhancing connectivity offerings, and supporting revenue growth by generating increased traffic. Despite the rise in overall traffic, revenue is declining due to price compression, prompting operators to explore additional service opportunities.
As enterprises advance in their digital transformation journeys, network operators are adapting their services to meet evolving needs. The complexity of managing software-defined wide area network (SD-WAN) and SASE solutions is driving operators towards managed services, providing the necessary expertise and resources for enterprises to focus on core operations. The "as a service" model remains the preferred consumption method for many businesses, leading the industry to offer self-service transaction systems, streamlined sales processes, and integrated automation, security, and AI. These evolving models complement traditional approaches, fostering seamless collaboration between clients and engagement teams on unified platforms.