통합을 넘어 시맨틱 상호운용을 목표로 하는 시스템
상호운용은 서로 다른 시스템과 용도 간에 데이터를 교환하고 입력된 데이터를 활용하는 능력입니다. 건강 관리는 일반적으로 전자 건강 기록(EHR) 시스템, 임상 판단 지원 시스템(CDSS), 컴퓨터 의사 주문 진입 시스템(CPOE), 약국 관리 시스템(PMS), 검사 관리 시스템(LMS) 및 기타 건강 관리 분야에서 사용되는 다양한 시스템과 같은 다른 건강 관리 IT 애플리케이션과 데이터를 공유하는 능력을 의미합니다.
궁극적인 요구는 시맨틱 시스템을 개발하는 것이지만, 상호운용은 현재 API(Application Program Interface)를 통해 가장 효율적으로 달성되고 있습니다. API는 기본 데이터 세트에 대한 액세스부터 완전한 프로그램 프로세스까지 제공하기 위해 정의될 수 있습니다. 이러한 코드는 애플리케이션 벤더가 개발 및 제공하거나 타사가 개발할 수 있습니다. 한편, 시맨틱한 상호운용을 실현하기 위해서, 표준적인 포맷으로 데이터를 공유하는 것이 중시되고 있습니다. 고속 건강관리 상호운용 자원(FHIR) 표준은 미국 정부의 보건사회 복지부에 의해 새로운 규칙과 추진을 받고 있습니다. Health Level 7 조직에 의해 개발된 FHIR은 데이터 교환을 위한 프레임워크를 제공하는 것으로, 현재 상태에서는 비구조화된 데이터의 취급에는 한계가 있어, 보다 견고한 데이터 교환을 구축하기 위한 기반이 되어 있습니다.
상호운용은 시대의 요청입니다. 다양한 의료 IT 애플리케이션에 의해 생성된 데이터가 지수적으로 증가하는 동안 시스템이 데이터를 이해하고 최종 사용자에게 실용적인 인사이트를 제공할 수 있도록 해야 합니다. 상호운용을 실현하기 위해 주요 헬스케어 이해관계자는 환자 정보의 상호 교환을 촉진하고 증거 기반 케어를 지원하는 디지털 인프라 기능에 투자할 필요성을 인정하고 있습니다. 규제 당국은 또한 주요 의료 IT 벤더가 서로 완전히 상호운용할 수 있게 되는 것을 제창하는 정책을 받아들이고 있습니다. 그 목적은 첨단 디지털 헬스케어 접근법을 추진하는 것이며, 표준화되고, 협조적이며, 다분야에 걸쳐, 모듈화되고, API 기반인 것입니다. 원하는 미래의 상태를 달성하고 미국 메디케어 메디케이드 서비스 센터(CMS)와 의료 정보 기술 조정관 사무소(ONC)가 책정한 정책 및 규칙을 준수하기 위해 의료 에코시스템은 재정적 및 기술적 과제를 극복해야 합니다.
시장을 견인하는 것은 데이터 통합과 엔터프라이즈 데이터 교환 두 분야의 강력한 성장입니다. 새로운 부문인 엔터프라이즈 마스터 환자 지수는 점진적으로 속도를 높이고 있으며 예측 기간 동안(2024-2028년) 가장 빠른 성장을 보일 것입니다. 지역별로는 미국과 유럽이 가장 큰 수익 점유율을 차지하고 아시아태평양이 점차 유럽을 따라잡을 것으로 보입니다. 기술 공급업체와 ICT 기업은 환자 데이터에 대한 접근성을 세계적으로 향상시키기 위해 정부 및 업계 기업을 지원합니다.
상호운용은 웨어러블로부터의 데이터 액세스를 가능하게 하고, 디지털 프론트 도어에 의해 조직화된 환자와의 양방향 커뮤니케이션을 확립합니다. 게다가 기술 진화, 특히 동적 인공지능(머신러닝, 자연 언어 처리, 대화형 인공지능, 생성된 인공지능)의 이용은 서로 다른 표준들 간의 데이터 변환 프로세스를 가속화하고 입력 데이터로부터 의미를 해독합니다. 상호운용 시장의 성장은 정책 입안자와 기술 개발, 조달, 이용과 관련된 모든 의사 결정 관계자의 공동 노력에 의해 촉진됩니다.
본 설문조사는 세계의 의료 데이터 시장에 중점을 두고 이용 가능한 기회에 대한 인사이트를 공유하고 성장을 가속하는 새로운 규제 및 기술적 능력에 중점을 둡니다. 보고서는 데이터 상호운용의 현재 상태, 팬데믹 후 시장 요구 사항의 변화, 성장 촉진요인 및 장벽, 중요한 성장 기회 등 시장에 영향을 미치는 주요 동향을 분석합니다. 또한 이 분야에서 약진하는 주요 벤더와 신규 진출기업에 대해서도 소개합니다.
Systems to Move Beyond Integration Toward Semantic Interoperability
Interoperability refers to the ability to exchange data among different systems or applications and make use of the incoming data. In healthcare, this generally means the ability to share data between electronic health record (EHR) systems and other health IT applications, such as a clinical decision support system (CDSS), computerized physician order entry (CPOE) system, pharmacy management system (PMS), laboratory management system (LMS), and various other systems used in the healthcare space.
While the ultimate need is to develop semantic systems, interoperability is currently most efficiently achieved through application program interfaces (APIs). APIs can be defined to provide access to basic data sets all the way to complete program processes. These codes can be developed and provided by application vendors or developed by third parties. Meanwhile, to achieve semantic interoperability, there is increased emphasis on sharing data in a standard format. The Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) standard has received new rules and promotion by the US government's Department of Health and Human Services. Developed by the Health Level 7 organization, FHIR provides a framework for data exchange that, while currently limited in its ability to handle unstructured data, still provides a foundation on which to build more robust data exchanges.
Interoperability is the need of the hour. As the data generated by different health IT applications grows exponentially, there is a need to make systems understand the data and provide actionable insights to end users. To achieve interoperability, major healthcare stakeholders acknowledge the need to invest in digital infrastructure capabilities that facilitate cross-continuum patient information exchange and support evidence-based care. Regulatory agencies are also embracing policies that advocate for major health IT vendors to become fully interoperable with one another. The objective is to drive a progressive digital healthcare approach, one that is standardized, collaborative, and multi-disciplinary yet modular and API-based. To achieve the desired future state and adhere to the policies/rules developed by the US Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) and Office of the National Coordinator for Health Information Technology (ONC), the healthcare ecosystem needs to overcome financial and technological challenges.
The market is driven by strong growth in the data integration and enterprise data exchange segments. The newer segment, the enterprise master patient index, is gradually gaining pace and will witness the fastest growth during the forecast period (2024-2028). Regionally, the United States and Europe will command the largest revenue share, with Asia-Pacific gradually catching up with Europe. Technology vendors and ICT companies support government and industry players to improve patient data accessibility globally.
Interoperability will lead to accessing data from wearables and establishing two-way communication with patients, orchestrated by digital front doors. Further, technological evolution, especially the use of dynamic AI (machine learning, natural language processing, conversational AI, and generative AI), will accelerate the process of data conversion between different standards and decipher meaning from the incoming data. Interoperability market growth will be driven by joint efforts among policy-makers and all decision-making stakeholders involved in technology development, procurement, and utilization.
This study will focus on the global healthcare data market, sharing insights about the opportunities available and highlighting new regulatory and technical capabilities that are driving growth. The report will analyze the main trends impacting the market, including the present state of data interoperability, the changing post-pandemic market requirements, growth drivers and barriers, and significant growth opportunities. In addition, the report will profile leading vendors and new entrants that are making headway in this space.