클라우드 관리에서 AI 통합을 촉진하는 하이퍼오토메이션과 보안을 위한 하이퍼오토메이션과 보안
기업들이 디지털 비즈니스를 지원하기 위해 클라우드와 물리적 인프라의 사용을 늘리면서, 모든 환경을 쉽고 효율적이며 일관되게 관리할 수 있는 도구가 필요해졌습니다. 이에 따라 하이브리드 클라우드 관리 플랫폼은 인프라, 아키텍처, 벤더 간에 공통된 기능을 제공하도록 진화하고 있습니다. 에지 위치 관리 기능은 하이브리드 플랫폼의 필수 요건으로 떠오르고 있습니다. 기업들은 핵심 시설에서 배포되는 엣지 위치에도 동일한 보안, 거버넌스 및 액세스 정책을 적용하기를 원합니다. 이는 사이버 위협(특히 랜섬웨어)이 확대됨에 따라 점점 더 중요해지고 있습니다.
기업이 디지털 전환을 추진하면서 인프라 관리, 데이터 관리, 비용 관리 및 최적화, 보안, 네트워크 관리와 같은 '스택 상부' 기능의 자동화가 요구되고 있습니다. 자동화는 진화하고 있으며, AI를 통합하여 시장에서 '하이퍼 오토메이션'이라고 불리고 있습니다.
Hyperautomation and Security Driving AI Integration in Cloud Management
As enterprises increase their use of cloud and physical infrastructures to support a digital business, they require tools that enable easy, efficient, and consistent management of all environments. As such, hybrid cloud management platforms have evolved to provide common functionality across infrastructures, architectures, and vendors. The ability to manage edge locations has emerged as an essential requirement for hybrid platforms. Businesses want to extend the same security, governance, and access policies from their core premises to any edge locations they deploy. This is increasingly important as cyber threats-particularly ransomware-escalate.
As businesses progress down the path of digital transformation, they seek increased automation of routine tasks such as infrastructure management and functions "up the stack", which includes tasks such as data management, cost management and optimization, security, and network management. Automation is evolving to incorporate AI to create what the market calls "hyperautomation".