프로세스 최적화 및 첨단 소재 연구에 초점을 맞춘 신제품 개발 이니셔티브
이 분석은 자동차 산업에서 양자 컴퓨팅의 혁신과 공급망, 재료 연구, 차량 설계, 차량 테스트, 조립, 제조, 제조, 소매, 애프터 세일즈 및 차량 내 이동에 이 기술을 통합하는 것의 중요성에 초점을 맞추고 있습니다. 양자 컴퓨팅 프로세서와 통합된 시뮬레이션은 여러 가지 사전 생산 시나리오를 훨씬 더 빠르게 분석하고, 더 정확하고 빠른 납기를 통해 자동차 제조업체가 경쟁에서 우위를 점할 수 있도록 돕습니다. 양자 컴퓨팅은 또한 복잡한 분자 특성과 배터리 재료의 반응 및 거동을 양자 수준에서 시뮬레이션하여 OEM 제조업체가 지속가능한 신소재를 사용하여 저비용 배터리를 설계할 수 있도록 지원합니다.
이 기술은 교통 관리 및 차량 라우팅 최적화에도 도움이 될 수 있으며, BMW, VW, TOYOTA , Hyundai, Daimler, Ford는 일부 사용 사례에 대해 양자 컴퓨팅을 시험적으로 도입하고 있습니다. 더 작은 변수 세트의 개념 증명(Poc)은 유망해 보였지만, 향후 계획은 인프라, 양자 비트의 품질, 복잡한 매개 변수 세트의 사용을 확대해야 합니다. 양자 연구에 투자하기 전에 적절한 사용 사례를 식별하는 것이 중요하며, OEM은 문제 식별부터 개념 증명 개발, 그리고 최종적으로 일상적인 생산 공정에 통합하는 데 도움을 줄 수 있는 전문 서비스 전문가와 협력해야 합니다. 그러나 막대한 투자 비용과(자동차 가치사슬을 디지털화하기 위한) 기존 적정 기술이 현재 OEM의 양자 역학 도입에 걸림돌이 되고 있습니다. 적절한 사용 사례를 식별하고 양자 컴퓨팅과 고전 컴퓨팅의 하이브리드 모델을 채택함으로써 OEM은 양자 컴퓨팅과 고전 컴퓨팅의 장점을 모두 활용할 수 있습니다. 이 분석은 양자 컴퓨팅의 전반적인 개요와 자동차 산업에서 양자 컴퓨팅의 추진력을 저해하는 현재 과제를 제시하고, OEM의 파트너십과 주요 사용 사례를 분석합니다.
목차
전략적 원칙
- 성장이 어려운 이유
- The Strategic Imperative 8(TM)
- 자동차용 양자 컴퓨팅 업계에 대한 전략적 원칙의 영향
- Growth Pipeline Engine(TM)을 지지하는 성장 기회
성장 기회 분석
- 분석 범위
- 성장 촉진요인
- 성장 억제요인
- 주요 조사 결과
자동차 산업의 양자 컴퓨팅
- 고전 비트와 양자 비트
- 고전 컴퓨터와 양자 컴퓨터
- 양자 컴퓨팅 방법
- 양자 컴퓨팅은 업계를 어떻게 변화시키는가?
- 양자 컴퓨팅 영역
- 자동차 밸류체인의 양자 컴퓨팅
- 이해관계자 개요
- 양자 컴퓨팅의 자동차 업계 파트너십
- 자동차 산업의 양자 컴퓨팅 활용 현재 과제
- 향후 하이브리드 운영 모델
제품 설계의 양자 컴퓨팅
- 사용 사례 세분화
- 자동차 제품 설계를 위한 양자 시뮬레이션
- 제품 설계의 양자 시뮬레이션과 자동차 파트너십
- F1 레이스에 혁명을 가져오는 양자 시뮬레이션
- EV 배터리 설계를 위한 양자 화학
- 사례 연구 - 양자 시뮬레이션을 이용한 Ford의 EV 배터리 재료 탐구
- 기타 OEM의 대처 - EV 배터리와 연료전지 설계
- 제품 설계 단계에서 양자 시뮬레이션을 활용하는 자동차 제조업체
- 제품 설계의 양자 컴퓨팅 - 요점
제조의 양자 컴퓨팅
- 사용 사례 세분화
- 제조의 양자 컴퓨팅
- 프로세스 최적화의 양자 컴퓨팅
- 사례 연구 : BMW의 로봇 경로 최적화를 위한 양자 컴퓨팅 사용
- 양자 기반 머신러닝에 의한 시스템 유지보수 예측
- 양자 디지털 트윈
- 자동차 제조의 양자 컴퓨팅 파트너십
- 제조업의 양자 컴퓨팅을 모색하는 자동차 OEM과 Tier 1 공급업체
- 제조업의 양자 컴퓨팅
소매, 애프터세일즈, 주행 차량의 양자 컴퓨팅
- 사용 사례 세분화
- 소매·애프터세일즈의 양자 컴퓨팅 사용 사례 분석
- 주행 차량의 양자 컴퓨팅 사용 사례
- 사례 연구 - 교통 및 루트 최적화를 위한 양자 컴퓨팅
- 향후 자동차 보안을 위한 양자 암호 기술
- 소매, 애프터세일즈, 차량 주행 중 양자 컴퓨팅을 탐구하는 자동차 제조업체
- 소매, 애프터세일즈, 차량 주행 중 양자 컴퓨팅 - 요점
공급망의 양자 컴퓨팅
- 사용 사례 세분화
- 양자 컴퓨팅은 공급망에 어떠한 혁명을 가져오는가?
- 사례 연구 : Fujitsu와 Toyota가 공급망 물류를 최적화
- 사례 연구 : BMW와 Honeywell이 공급업체 관리를 최적화
- 공급망 사용 사례에서 양자 컴퓨팅의 영향 분석
성장 기회 유니버스
- 성장 기회 1 - 첨단 재료 조사
- 성장 기회 2 - 차량 설계 시뮬레이션
- 성장 기회 3 - 양자 컴퓨팅에 의한 실시간 교통 루트와 차량 최적화
- 도표
- 면책사항
ksm
New Product Development Initiatives to Focus on Process Optimization and Advanced Materials Research
This analytics highlights quantum computing innovation in the automotive industry and the significance of integrating this technology in supply chain, materials research, vehicle design, vehicle testing, assembly, manufacturing, retail, after-sales, and vehicle-in-motion. Simulations integrated with quantum computing processors analyze multiple pre-production scenarios substantially faster; they are more accurate and have a shorter turnaround time, helping automakers stay ahead of the competition. Quantum computing also helps simulate complex molecular properties and battery material reactions and behaviors at the quantum level and can enable OEMs to design low-cost batteries with new, sustainable materials.
The technology can help optimize traffic management and vehicle routing. BMW, VW, Toyota, Hyundai, Daimler, and Ford are piloting (in partnership) quantum computing for select use cases. Though the proof-of-concept (Poc) for a smaller set of variables looked promising, the future plan will involve scaling up the infrastructure, qubits quality, and using complex sets of parameters. Identifying the right use case is critical before investing in quantum research. OEMs should partner with professional services experts that can help with problem identification through proof-of-concept development and eventually integration into day-to-day production processes. However, huge investment costs and existing pertinent technologies (to digitize the automotive value chain) are currently hindering quantum adoption among OEMs. Right use case identification, coupled with a hybrid quantum-classical computing model, will enable OEMs to achieve the best of both worlds. This analytics presents the overall scope of quantum computing and the current challenges hindering quantum momentum in the automotive industry. It analyzes OEM partnerships and key use cases.
Table of Contents
Strategic Imperatives
- Why is it Increasingly Difficult to Grow?
- The Strategic Imperative 8™
- The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on the Automotive Quantum Computing Industry
- Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
Growth Opportunity Analysis
- Scope of Analysis
- Growth Drivers
- Growth Restraints
- Key Findings
Quantum Computing in the Automotive Industry
- Classical Bits vs. Qubits
- Classical vs. Quantum Computers
- Quantum Computing Methods
- How can Quantum Computing Transform Industry Verticals?
- Quantum Computing Domains
- Quantum Computing Across the Automotive Value Chain
- Stakeholder Overview
- Automotive Partnerships in Quantum Computing
- Current Challenges to Using Quantum Computing in the Automotive Industry
- Hybrid Operating Model of the Future
Quantum Computing in Product Design
- Use Case Segmentation
- Quantum Simulations for Automotive Product Design
- Quantum Simulation in Product Design-Automotive Partnerships
- Quantum Simulation to Revolutionize F1 Racing
- Quantum Chemistry for EV Battery Design
- Case Study-Ford's Exploration of EV Battery Materials Using Quantum Simulations
- Other OEM Initiatives-EV Battery & Fuel Cell Design
- Automotive OEMs Exploring Quantum in Product Design Phase
- Quantum Computing in Product Design-Key Takeaways
Quantum Computing in Manufacturing
- Use Case Segmentation
- Quantum Computing in Manufacturing
- Quantum Computing in Process Optimization
- Case Study-BMW's Use of Quantum Computing for Robot Path Optimization
- Quantum-based Machine Learning for Predictive System Maintenance
- Quantum Digital Twins
- Partnerships for Quantum Computing in Automotive Manufacturing
- Automotive OEMs & Tier I Suppliers exploring Quantum Computing in Manufacturing
- Quantum in Manufacturing-Key Takeaways
Quantum Computing in Retail, Aftersales and Vehicle In-Motion
- Use Case Segmentation
- Quantum Computing Use Case Analysis in Retail & Aftersales
- Quantum Computing for Vehicle In-Motion Use Cases
- Case Study-Quantum Computing for Traffic and Route Optimization
- Quantum Cryptography for Future Vehicle Security
- Automotive OEMs Exploring Quantum Computing in Retail, Aftersales, & Vehicle In-Motion
- Quantum in Retail, Aftersales and Vehicle In-Motion-Key Takeaways
Quantum Computing in Supply Chain
- Use Case Segmentation
- How can Quantum Computing Revolutionize the Supply Chain?
- Case Study-Fujitsu and Toyota Optimize Supply Chain Logistics
- Case Study-BMW and Honeywell Optimize Supplier Management
- Impact Analysis of Quantum Computing in Supply Chain Use Cases
Growth Opportunity Universe
- Growth Opportunity 1-Advanced Materials Research
- Growth Opportunity 2-Vehicle Design Simulations
- Growth Opportunity 3-Real Time Traffic Route and Fleet Optimization through Quantum Computing
- List of Exhibits
- Legal Disclaimer
