다양한 산업에서 사용 사례가 증가함에 따라 이해관계자들은 데이터를 보다 효과적으로 수익화할 수 있게 될 것
진화하는 디지털 환경에서 인공지능(AI)은 전통적인 업무, 업무 프로세스, 비지니스 모델을 재구성하는 강력한 힘으로 부상하고 있습니다. 다양한 산업 분야의 기업들은 혁신적인 멀티모달 AI 툴, 솔루션, 플랫폼을 도입해 비지니스 성장, 업무 최적화, 전략적 차별화, 고객 경험 개선, 서비스 포트폴리오 개인화를 위해 노력하고 있습니다. 음성, 영상, 텍스트 AI 기능의 발전이 멀티모달 AI의 성장을 뒷받침하고 있습니다.
또한, 최근 생성형 AI 기술 분야의 혼란으로 인해 멀티모달 접근 방식도 인지적 검색과 추천에서 제너레이티브 기능으로 이동하고 있습니다. 기업들은 비지니스 모델, 프로세스, 기업 기능을 혁신할 수 있는 멀티모달 AI 애플리케이션을 원하고 있습니다. 이는 데이터 형식과 도구에서 플랫폼과 새로운 AI 애플리케이션에 이르기까지 생성형 AI 스택 전반에 걸쳐 성장 기회를 창출하고 있습니다.
이 보고서는 산업 수직 및 수평적 비지니스 기능, AI 시장에 영향을 미치는 촉진요인과 억제요인에 걸쳐 새로운 멀티모달 AI의 주요 사용 사례를 강조하고 있습니다. 또한, 기술 벤더와 서비스 제공업체가 산업별 멀티모달 솔루션과 데이터 관리 분야에서 개척할 수 있는 기회를 제공합니다.
목차
전략적 과제
- 왜 성장이 어려워지고 있는가?
- The Strategic Imperative 8(TM)
- 인공지능(AI) 전략적 중요 과제 상위 3개 임팩트
- Growth Pipeline Engine(TM)을 움직이는 성장 기회
배경-인공지능
- AI는 세계 기업에서 최우선 테크놀러지
- 기업은 AI도입 여행을 진행시키고 있다
- 성장 촉진요인
- 성장 저해요인
- 음성, 비디오, 텍스트 AI기능 성숙이 멀티모달 AI 성장을 지지하는
- 음성, 비디오, 텍스트 AI 성숙화가 멀티모달 AI 성장을 지지하는-음성 AI
- 멀티모달 AI 성장을 지지하는 음성·영상·텍스트 AI 성숙-컴퓨터 비전
- 음성·비디오·텍스트 AI 성숙이 멀티모달 AI 성장을 지지하는-텍스트 AI
성장 환경
- 데이터 가능성을 끌어 내려면 , 비디오, 영상, 텍스트 형식 비구조화 데이터 분석이 필요
- 통합된 데이터 형식에 대한 의존도가 높아지는 업계와 기능 사용 사례
- 비디오, 영상, 텍스트 포맷으로 동작하는 대화형 AI가 증가
- 유니모달, 크로스 모덜, 멀티모달 AI 차별화 요인
- 멀티모달 AI는, 기존 싱글 모드 AI모델보다 종합적으로, 복잡한 태스크에 대응 합니다.
- 멀티모달·접근법은, 인지적 검색·추천 기능에서 창조적·생성적 AI로 이동 한다
- 생성형 AI가 멀티모달·생태계 발전을 가속한다
- 마르치모다리티가 생성형 AI스택 전체의 성장 기회를 생성하는
- 멀티모달 데이터세트 이용 가능성
- 대규모 ML모델이 마르치모다리티를 서포트
- 진화하는 데이터 관리툴과 플랫폼
- AI 애플리케이션 능력 변혁
향후 전망
성장 기회 유니버스
- 성장 기회1 - 업계 고유의 멀티모달·애플리케이션
- 성장 기회 2 - 멀티모달 생성 AI기반 모델
- 성장 기회 3 - 데이터 관리 서비스
- 도표
- 면책사항
ksm
Increasing Use Cases in Diverse Industries Enable Stakeholders to Better Monetize Data
In an evolving digital landscape, artificial intelligence (AI) is emerging as a preeminent force poised to reshape traditional job functions, operational processes, and business models. Cross-industry enterprises embrace innovative multimodal AI tools, solutions, and platforms to augment business growth, optimize operations, create strategic differentiation, enhance customer experience, and personalize service portfolios. Advancements in voice, video, and text AI capabilities have supported the growth of multimodal AI.
In addition, with the recent disruption in the generative AI technology space, the multimodal approach is also shifting from cognitive search and recommendation to generation capabilities. Enterprises are looking for multimodal AI applications with the potential to transform business models, processes, and company functions. This creates growth opportunities across the generative AI stack, from data formats and tools to platforms and emerging AI applications.
This report highlights key emerging multimodal AI use cases across industry verticals and horizontal business functions and drivers and restraints that impact the AI market. It also offers technology vendors and service providers opportunities they can explore in industry-specific multimodal solutions and the data management space.
Table of Contents
Strategic Imperatives
- Why is it Increasingly Difficult to Grow?
- The Strategic Imperative 8™
- The Impact of the Top 3 Strategic Imperatives on Artificial Intelligence (AI)
- Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™
Background-Artificial Intelligence
- AI is a Technology Priority for Global Enterprises
- Enterprises are Advancing in Their AI Adoption Journeys
- Growth Drivers
- Growth Restraints
- Maturing Voice, Video, and Text AI Capabilities Support Multimodal AI Growth
- Maturing Voice, Video, and Text AI Capabilities Support Multimodal AI Growth-Voice AI
- Maturing Voice, Video, and Text AI Capabilities Support Multimodal AI Growth-Computer Vision
- Maturing Voice, Video, and Text AI Capabilities Support Multimodal AI Growth-Text AI
Growth Environment
- Unlocking Data Potential Requires Analyzing Unstructured Data in Video, Image, and Text Formats
- Industry and Functional Use Cases Increasingly Dependent on Integrated Data Formats
- Conversational AI Formats Increasingly Operating on Video, Image, and Text Formats
- Differentiating Factors of Unimodal, Cross-modal, and Multimodal AI
- Multimodal AI to be More Holistic and Tackle Complex Tasks than Traditional Single-mode AI Models
- Multimodal Approach Shifting from Cognitive Search and Recommendation Capabilities to Creative and Generative AI
- Generative AI Accelerates Multimodal Ecosystem Development
- Multimodality Creates Growth Opportunities Across the Generative AI Stack
- Availability of Multimodal Datasets
- Large-scale ML Models Support Multimodality
- Evolving Data Management Tools and Platforms
- Transforming AI Application Capabilities
The Way Forward
- The Need for a Centralized AI Management Platform
Growth Opportunity Universe
- Growth Opportunity 1-Industry-specific Multimodal Applications
- Growth Opportunity 2-Multimodal Generative AI Foundation Models
- Growth Opportunity 3-Data Management Services
- List of Exhibits
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